Többügynök rendszerek és koordináció Pythonban Képzés
Ez a tanfolyam a többügynök rendszerek (MAS) tervezését, koordinációját és implementálását vizsgálja Python segítségével. A résztvevők megtanulják, hogyan építhetnek olyan ügynököket, amelyek kommunikálnak, együttműködnek és alkalmazkodnak a közös célkitűzések elérésére összetett, dinamikus környezetben.
Ez az oktató által vezetett élő tanfolyam (online vagy helyszínen) haladó szintű szakemberek számára készült, akik többügynök rendszereket szeretnének tervezni és implementálni az intelligens automatizálás, a szimuláció és a döntési folyamatok alkalmazásaihoz.
A tanfolyam végére a résztvevők képesek lesznek:
- Érteni a többügynök rendszerek architektúráját és elveit.
- Fejleszteni olyan ügynököket, amelyek képesek kommunikálni, koordinálódni és tárgyalni.
- Kifejleszteni elosztott környezeteket az ügynökinterakciók számára.
- Alkalmazni a megtanulást és a tervezést többügynök kontextusban.
- Szimulálni az együttműködő és versenyben lévő ügynökkedvyeket.
- Tervezni híbridd munkafolyamatokat az emberek és az intelligens ügynökök kombinációjával.
Tanfolyam formátuma
- Oktató által vezetett előadások és élő bemutatkozások.
- Gyakorló feladatok nyílt forráskódú ügynökszerkezetek használatával.
- Alkalmazott csoportprojekt többügynök forgatókönyv szimulálásához.
Tanfolyam testreszabási lehetőségek
- Egyéni tanfolyam kérése esetén lépjen kapcsolatba velünk a rendezés érdekében.
Kurzusleírás
Bevezetés a többügynök rendszerekbe
- Ügynökök, környezetek és interakciós modellek áttekintése
- Együttműködés, verseny és önállóság az ügynökrendszerekben
- Alkalmazások a logisztikában, robotikában és döntéshozatalban
Az ügynökarchitektúra alapfogalmai
- Reaktív vs. meghatározó ügynökök
- Kommunikációs protokollok és koordinációs modellek
- Tudás reprezentációja és közös állapot
Ügynökök implementálása Pythonban
- Ügynökök készítése a Mesa keretrendszer segítségével
- Környezetek és interakciók modellezése
- Ügynökkedvy szimulálása és vizualizáció
Koordináció és kommunikáció
- Üzenetküldés és közös memóriás architektúrák
- Tárgyalás, konszenzus és feladatok elosztása
- Koordinációs algoritmusok (szerződési háló, piaci modell, csomópontmodell)
A megtanulás és az alkalmazkodás többügynök rendszerekben
- Megtanulás több ügynök számára
- Együttműködő vs. versenyes megtanulási dinamikák
- PettingZoo és Stable-Baselines3 használata a MARL (multi-agent reinforcement learning) számára
Elosztott számítások és skálázás
- Ray használata elosztott többügynök szimulációkhoz
- Konkurzus és szinkronizáció kezelése
- Számítások párhuzamosítása és közös erőforrások kezelése
Ember-ügynök együttműködés
- Együttműködési felületek tervezése az ember-vagy az ügynök közötti koordinációhoz
- Híbridd munkafolyamatok AI-kkel támogatott döntéshozatalban
- Etikai és operatív szempontok
Záró projekten keresztül történő gyakorlás
- Többügynök rendszer tervezése és implementálása Pythonban
- Ügynökök közötti koordináció és megtanulás bemutatása
- Szimulációs eredmények és teljesítményfigyelő adatok bemutatása
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- Erős Python programozási ismeretek
- Jó megértés a megtanulásról vagy az mesterséges intelligencia (AI) ügynökök tervezéséről
- Eltérő rendszerek és hálózati fogalmak ismerete
Célcsoport
- Rendszertervezők, akik együttműködő vagy elosztott mesterséges intelligencia rendszereket terveznek
- Kutatók, akik a koordináció és a kollektív intelligencia terén dolgoznak
- Mérnökök, akik híbridd ember-ügynök vagy többügynök munkafolyamatokat fejlesztenek
A nyílt képzésekhez 5+ résztvevő szükséges.
Többügynök rendszerek és koordináció Pythonban Képzés - Foglalás
Többügynök rendszerek és koordináció Pythonban Képzés - Érdeklődés
Többügynök rendszerek és koordináció Pythonban - Érdeklődjön a vezetői tanácsadásról!
Érdeklődjön a vezetői tanácsadásról!
Közelgő kurzusok
Rokon tanfolyam
Interactive AI Agents: AgentCore Memory, Code Interpreter & Browser Tool in Action
14 ÓrákAz AgentCore memóriatartósságot, biztonságos kódinterpretálást és egy böngészőeszközt biztosít, amelyek lehetővé teszik, hogy az AI ügynökök interaktív, dinamikus és kontextusérzékeny élményeket nyújtsanak.
Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) olyan középszerűtől haladó szintű technikai szakemberekre célozik, akik azt szeretnék, hogy AI ügynököket tervezzenek és telepítsenek hosszú távú kontextusmegtartással, pillanatnyi számításokkal és közvetlen interakcióval a webuik felületeivel.
Ez a képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Az AgentCore memóriájának implementálására állapotos, kontextusérzékeny folyamatokhoz.
- A biztonságos kódinterpretáló használatára dinamikus számításokhoz és átalakításokhoz.
- A böngészőeszköz integrálására való időreális adatok visszahelyezéséhez és UI interakcióhoz.
- Interaktív ügynökök tervezésére analitikai, ügyfélszolgálati és kutatási eszközökhez.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és vita.
- Pratikus laboratóriumi gyakorlatok az AgentCore memóriával és eszközeivel.
- Analitikai, automatizálási és ügyfélszolgálati események esettanulmányai.
A képzés testreszabási lehetőségei
- A képzés testreszabott verziójának megkéréséhez vegye fel a kapcsolatot velünk a legrövidebb időn belül.
AgentCore Runtime & Gateway: AI Ügynök Felügyelet és Biztonságos Megosztás
14 ÓrákA AgentCore Runtime & Gateway egy AWS szolgáltatáspár, amely a csomagolást, a telepítést és az AI ügynökök biztonságos kiállítását egyszerűsített integrációkkal külső rendszerekhez teszi lehetővé.
Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) az középszintű mérnöki csapatoknak szánva, akik szeretnének átmenni az ügynök prototípusoktól a gyártáshoz, hogy a AgentCore Runtime-t telepitési célokra, és a Gateway-t biztonságos kapcsolódásra és API-integrációra mesterkedzenek.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- AgentCore Runtime környezeteket állítani és ügynököket csomagolni telepítésre.
- Ügynököket kiállítani a Gateway-on hitelesített, korlátozott hozzáférésű végpontokkal.
- Külső eszközöket és API-kat integrálni az ügynökfolyamatokba stabil szerződések használatával.
- Obszerválhatóságot, naplózást és használati monitorozást biztosítani a gyártási műveletekhez.
A képzés formája
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Pratikus laborok Runtime telepítésekkel és Gateway-integrációkkal.
- Gyakorlati gyakorlatok, amelyek a biztonságra, biztonságra és kiadásra összpontosítanak.
A képzés testreszabási lehetőségei
- A képzés testreszabott változata érdekében kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot.
Fully Managed AI Agents Building with AgentCore: From Concept to Production
14 ÓrákAgentCore egyszerűsíti az AI ügynökök létrehozását, fejlesztését és monitorozását teljes mértékben kezelhető szolgáltatásokkal, amelyek a skalázható telepítésre optimalizálva készülnek.
Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő szinttől középfokú gyakorlók számára szól, akik gyakorlati tapasztalatokat szeretnének szerezni az AgentCore segítségével készített, gyártásra kész AI ügynökök létrehozásában.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- AgentCore alapvető képességeinek megértésére az AI ügynökfejlesztésben.
- Egyszerű AI ügynökök tervezéséhez és konfigurálásához kezelhető szolgáltatások használata.
- Ügynökök funkcionalitásának növeléséhez munkafolyamatok integrálása.
- Ügynökök gyártási környezetekbe való telepítése és monitorozása.
A képzés formája
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- AgentCore szolgáltatásokkal való gyakorlati laborok.
- Ügynökfoglalkozástól a telepítésig terjedő vezetett gyakorlatok.
A képzés testreszabási lehetőségei
- A képzés testreszabására kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.
Enterprise Agentic AI with Amazon Bedrock AgentCore
14 ÓrákAmazon Bedrock AgentCore egy vállalati készültségű keretrendszer az AI ügynökök létrehozására, telepítésére és skalálására, beleértve a memória, a figyelhetőség és a biztonságos azonosítás integrált támogatását.
Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) a középhivatású és haladó szintű mérnökök és architektusok számára van szánva, akik szeretnék tervezni, biztonságosan használni és működtetni ügynöki AI rendszereket AWS Bedrock AgentCore segítségével.
Ezen képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Az AgentCore architektúráját és komponenseit megérteni.
- AI ügynököket telepíteni és kezelni a Runtime és Gateway segítségével.
- Persistent memóriát és állapotos interakciókat implementálni.
- Identitás, figyelhetőség és megfelelési kontrollokat alkalmazni.
- Vállalati méretű folyamatokhoz több ügynöki rendszert tervezni.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és megbeszélés.
- AgentCore-val való gyakorlati AWS labormunkák.
- Telepítési és monitorozási jelenetek gyakorlati gyakorlatai.
A képzés testreszabási lehetőségei
- A képzés testreszabott formáját kérni, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.
WrenAI az Enterprise-ben Governance és Security Patterns
14 ÓrákWrenAI egy AI-alapú analitikai platform, amely az adatok, modellinsightok és dashboards összekapcsolására készül. Vállalati környezetben a robust governancének és biztonságának kritikus szerepe van az adott adatok biztonságos és megfelelőséges alkalmazásának biztosításában.
Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) a haladó szintű vállalati szakembereknek szánva, akik kívánják a WrenAI governancének, megfelelőségének és biztonsági minták bevezetését nagy méretekben.
E képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Jogosultságmodellek tervezése és implementálása a WrenAI-ben.
- Auditability és monitoring gyakorlatok alkalmazása a megfelelőség érdekében.
- Biztonságos környezet beállítása vállalati szintű irányelvekkel.
- A WrenAI biztonságos elterjesztése nagy szervezetekben.
A képzés formája
- Interaktív előadás és vitakör.
- Governance és biztonsági konfigurációkkal foglalkozó praktikus laborok.
- A vállalati elterjesztési forgatókönyvek szimulációja.
A képzés egyedi igénybevételének lehetőségei
- Kérjük, lépjen kapcsolatba velünk, ha egyedi képzést kíván erre a kurzusra.
Biztonságos AI Ügynökök: Identitás, Nyomonkövetés, és Egyeztetés AgentCore-nel
14 ÓrákAgentCore beépített azonosítási, megfigyelhetőségi és engedélyezési funkciókat biztosít, amelyek lehetővé teszik a szervezetek számára, hogy felelősen telepítsenek AI-ügynököket vállalati környezetekben.
Ez az oktató által vezetett élő képzés (online vagy helyszínen) a haladó szintű gyakorlónak szól, akik tervezni és üzemeltetni szeretnének biztonságos, auditálható és engedélyezett AI-ügynök-rendszereket Amazon Bedrock AgentCore használatával.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Ügynökök számára vállalati azonosítási és engedélyezési modelleket valósítani.
- Szervezett naplózás, metrikák és nyomkövetés révén megfigyelhetőséget biztosítani.
- Engedélyezési irányelveket alkalmazni, hogy megfeleljenek a szabályozási kereteknek.
- Auditalják az ügynök tevékenységét és biztonságos szakaszszintű irányelveket tartanak fenn.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és vita.
- Hands-on laborok AWS biztonsági és monitorozási eszközökkel.
- Regulált vállalati környezetekben készült esetstudiumok.
A képzés testreszabási lehetőségei
- A képzés testreszabásának kérésére kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megállapodáshoz.
Legacy BI rendszerek modernizálása WrenAI-val: átvétel, migráció és változáskezelés
14 ÓrákA WrenAI lehetővé teszi az szervezetek számára, hogy a statikus dashboardek felett történjenek konverzációs analitika és beágyazott generatív BI felé. Ez az átmenet óvatos átvételtervezést, erőforrás-migrációt és hatékony változáskezelési gyakorlatokat igényel.
Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) olyan középszintű BI és adattároló platform-profi számára szánt, akik modernizálni szeretnék régi BI rendszereket WrenAI segítségével.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- A régi BI környezetek kiértékelésére és modernizálási lehetőségek azonosítására.
- A statikus dashboardek migrálására WrenAI-re történő átvételtervezés és végrehajtás.
- Konverzációs analitika és beágyazott GenBI képességek átvétele.
- A BI modernizáláshoz szükséges szervezeti változáskezelés vezetése.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és viták.
- Migrálási és átvételtervezés gyakorlati feladatok.
- Konverzációs analitika és beágyazott GenBI gyakorlati laborok.
A képzés testreszabási lehetőségei
- Ez a képzés testreszabásának kérésére keressük meg, hogy megszervezhessük.
Minőség és megfigyelhetőség a WrenAI számára: kiértékelés, prompt finomítás és monitorozás
14 ÓrákA WrenAI lehetővé teszi a természetes nyelv SQL-generálását és az AI-műszaki analitikát, amely gyorsabb és intuitívebb adat-elérést biztosít. Vállalati szintű használat esetén a minőség ellenőrzése és a megfigyelhetőségi gyakorlatok alapvetőek az pontosság, megbízhatóság és tisztesség biztosításához.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) a haladó szintű adat- és analitika szakemberekre vonatkozik, akik értékelni szeretnének a lekérdezések pontosítását, alkalmazni kívánják a prompt finomítást, és implementálni szeretnének megfigyelhetőségi gyakorlatokat a WrenAI éles környezetben való monitorozáshoz.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Értékelni a természetes nyelv SQL kimenetének pontosítását és megbízhatóságát.
- Alkalmazni prompt finomítási technikákat az teljesítmény javítása érdekében.
- Követhetik a drift és a lekérdezés viselkedést az idő során.
- Egyesíteni a WrenAI-t naplózás- és megfigyelhetőségi keretrendszerekkel.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és vita.
- Gyakorlati feladatok az értékelési és finomítási technikák segítségével.
- Gyakorlati laborok a megfigyelhetőségi és monitorozási integrációkhoz.
Képzés testreszabási lehetőségek
- Testreszabott képzés kérése ennek a képzésnek, kérjük lépjen kapcsolatba velünk a rendezéshez.
Building with the WrenAI API: Applications, Charts, and NL to SQL
14 ÓrákA WrenAI API egy hatékony felület SQL lekérdezések generálására természetes nyelvről, egyedi alkalmazások építésére és ábrák beágyazására belső platformokra.
Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) az intermediális szintű mérnököknek szánt, akik a WrenAI API használatával szeretnének gyakorlati alkalmazásokban foglalkozni, beleértve az SQL generálást, a vizualizációt és az alkalmazásintegrációt.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Autentikációval és kapcsolódással az alkalmazásokhoz a WrenAI API-n keresztül.
- SQL lekérdezések generálása természetes nyelvű bemenetekből.
- Ábrák létrehozása és beágyazása API végpontokkal.
- A WrenAI integrálása háttérrendszerekbe és belső eszközökbe.
A képzés formája
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Gyakorlati gyakorlatok API-hívásokkal és integrációkkal.
- Praktikus projektek alkalmazások, ábrák és adatfolyamok kapcsolatának létrehozására.
A képzés testreszabási lehetőségei
- Ezen képzés testreszabott változata érdekében keresse meg minket, hogy megegyezzünk.
WrenAI Cloud alapok: Adattörzök a dashboardekig
14 ÓrákA WrenAI Cloud egy modern platform adatok forrásainak összekapcsolására, adatok modellzésére és interaktív dashboardok készítésére.
Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) a kezdőtől az középhatározatú adatprofesszionálisok számára készült, akik megtanulni szeretnék, hogyan állítsák be a WrenAI Cloudot, modelljezzék az adatokat és vizualizálják a dashboardokban a felderítéseket.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- WrenAI Cloud környezetek beállítására és konfigurálására.
- WrenAI Cloud több adatok forrásához csatlakoztatására.
- Adatok modellzésére és elemzési célú kapcsolatok meghatározására.
- Interaktív dashboardok készítésére üzleti információkhoz.
A képzés formája
- Interaktív előadás és vita.
- Felületi konfigurálás és adatok modellzése a felhő platformon.
- Pratikus gyakorlatok a dashboardok készítésében és vizualizálásában.
A képzés testreszabási lehetőségei
- Ha egy testreszabott képzést szeretne megkérni ehhez a képzéshez, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a lehetséges módosításokról.
WrenAI a Pénzügyi Analitikához: KPI Modellozás és Szabályozás-tudatos Felületek
14 ÓrákWrenAI lehetővé teszi a pénzügyi csapatok számára, hogy KPI-kat modelláljanak, szabványos metrikákat integráljanak és olyan dashboardeket tervezzenek, amelyek egyeztethetők a szabályozási követelményekkel és audit szabványokkal.
Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) a középhaladó szintűtől a haladó szintű pénzügyi szakembereknek szól, akik kíváncsiak a WrenAI használatára, hogy engedélyezett pénzügyi adatmodelleket és dashboardeket építsenek, amelyek támogatói döntéshozatal és kockázatkezelés.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Pénzügyi KPI-kat és metrikákat modellálni WrenAI-ban.
- Dashboardeket építeni, amelyek egyeztethetők a szabályozási és audit követelményekkel.
- WrenAI-t integrálni a pénzügyi adatok forrásaival valós idejű jelentéshez.
- Legjobb gyakorlatokat alkalmazni a pénzügyi elemzés és a kockázatfigyelés területén.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Gyakorlati feladatok pénzügyi adatmodellekkel.
- Pratikus laborok a dashboardtervezés és az engedélyezett jelentés készítés területén.
A képzés testreszabási lehetőségei
- A testreszabott képzés megrendelése érdekében keressen minket, hogy letegyük a rendezést.
WrenAI OSS Deep Dive: Szemantikus Modellozás, Szöveg SQL-be Alakítás, és Védőfalak
21 ÓrákWrenAI egy nyílt forráskódú generatív BI eszköz, amely lehetővé teszi a természetes nyelv SQL-re való átalakítását és a szemantikus adatmodellezéset.
Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés előrehaladott szintű adatmérnökök, analitikai mérnökök és ML mérnökök számára szól, akik robust szemantikus rétegeket szeretnének építeni, promptsokat optimalizálni és megbízható SQL generálást biztosítani.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Szemantikus modellokat valósítanak meg egyértelmű metrikák definiálásához a csapatok között.
- A szöveg-SQL teljesítményt optimalizálják pontosságra és skalázhatóságra.
- Guardrailokat konfigurálnak és erőltetik, hogy érvénytelen vagy veszélyes lekérdezéseket kerüljenek.
- Integrálják a WrenAI OSS-t az adatszivatgyárakba és az analitikai munkafolyamatokba.
A képzés formája
- Interaktív előadás és megbeszélés.
- Sok gyakorlat és gyakorlási lehetőség.
- Kézi implementálás élő labor környezetben.
A képzés testreszabási lehetőségei
- Egy testreszabott képzés kérésére kérjük, lépjen kapcsolatba velünk, hogy megszabja.
WrenAI termékcsapatok számára: Beszélgetős analitika és önszolgálatú BI
14 ÓrákWrenAI egy beszélgető elemző analitikai platform, amely természetes nyelvi lekérdezéseket megbízható elemzésekre fordít, lehetővé téve a nem technikus csapatoknak, hogy gyorsan és következetesen generáljanak beépített információkat.
Ez az oktatóvezetett, élő tréning (online vagy helyszínen) a középhőfokú termékmenedzsereknek, elemzőknek és adattanácsadóknak szól, akik beszélgető elemzéssel szeretnének foglalkozni, és WrenAI segítségével önkiszolgáló BI-képességeket szeretnének kialakítani.
Ez a tréning végén a résztvevők képesek lesznek:
- Megbízható termékbeépített információkat felvillantó beszélgető elemzési munkafolyamatokat tervezni.
- Egyenletes jelentéskészítéshez szükséges szabványos mértéklétrezetet létrehozni és karbantartani.
- Hatékonyan használni a természetes nyelvből SQL-nek fordítási funkciókat, hogy termékkérdésekre válaszoljanak.
- WrenAI-vel működő önkiszolgáló dashbordeket és védőkorlátozást beépíteni a termékmunkafolyamatokba.
A kurzus formátuma
- Interaktív előadás és vitakör.
- Wren AI és mintaadatbázisokkal való gyakorlati feladatok.
- Workshop: önkiszolgáló dashboard és beszélgető lekérdezési halmaz létrehozása.
A kurzus testreszabási lehetőségei
- Ha testreszabott tréninget szeretne erre a kurzusra, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megrendezése érdekében.
WrenAI beágyazott GenBI bevezetése SaaS termékekbe
14 ÓrákWrenAI lehetővé teszi a SaaS szolgáltatók számára, hogy generatív üzleti intelligenciát (GenBI) építsenek be ügyfélszemélyes termékeikbe. Ez a kurzus felszereli a SaaS csapatokat abban, hogy integrálják a Wren AI-t az Embedded API segítségével, konfigurálják a fehérzáru-analitika felületeket, és kezeljék a többszemélyes telepítéseket.
Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) középfokú és előhaladott szintű SaaS termékvezetőknek, adatmérnököknek és full-stack fejlesztőknek szól, akik be szeretnék ültetni a WrenAI-t embedelt analitikai megoldásként a SaaS környezetekben.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Integrálni WrenAI-t az Embedded API segítségével ügyfélszemélyes alkalmazásokba.
- Implementálni fehérzáru-beszélgetési BI-t márkázással és testreszabással.
- Biztonságos és skálázható többszemélyes telepítéseket tervezni.
- Használatot monitorozni, teljesítményt optimalizálni és biztosítani a megfelelő engedélyezést a SaaS környezetekben.
A kurzus formátuma
- Interaktív előadás és viták.
- Gyakorlati laborok a WrenAI Embedded API használatával.
- Workshop: fehérzáru-analitikai funkció tervezése és telepítése egy SaaS használati esethez.
A kurzus testreszabási lehetőségek
- Testreszabott képzés kéréséhez keresse minket, hogy megbeszéljük.
Operational Analytics with WrenAI Spreadsheets and Metrics Library
14 ÓrákWrenAI Spreadsheets és Metrics Library gyors jelentéskészítést tesz lehetővé AI-vezérelt táblázatmunkák és egy előre beállított, keresztplatformos üzleti méterkönyvtár segítségével.
Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) kezdőtől középfokú műszaki szakemberekre célzott, akik gyorsítani szeretnék a jelentéskészítést és elemzést WrenAI Spreadsheets és a Metrics Library segítségével.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Adat-elemzés és jelentéskészítésre alkalmas AI-vezérelt táblázatokat készíteni.
- Standardizált KPI-k használatát segíti elő a WrenAI Metrics Library.
- Több adatforráshoz kapcsolja a táblázatokat élő frissítéshez.
- Automatizált munkafolyamatokat hoznak létre műszaki jelentéskészítés gyorsításához.
A képzés formája
- Interaktív előadás és vitakör.
- WrenAI-tal való táblázatkészítés gyakorlati rész.
- Méretek és KPI-k jelentéskészítés gyakorlati feladatok.
A képzés testreszabási lehetőségei
- Ezt a képzést testreszabott formában igényelni akar, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk, hogy megegyezzen a részletekről.