Többügynetes rendszerek és koordináció Python nyelven Képzés

Bemutatkozás a többügynetes rendszerekkel

• Áttekintés az ügynökökről, a környezetekről és az interakciós modellekről
• Kooperáció, verseny és autonómia az ügynökrendszerben
• Alkalmazások a logisztikában, a robotikában és a döntéshozatalban

Alapfogalmak az ügynök-architektúrában

• Reaktív vs. fontoló ügynökök
• Kommunikációs protokollok és koordinációs modellek
• Tudás reprezentáció és közös állapot

Ügynökök implementálása Python nyelven

• Ügynökök létrehozása a Mesa keretrendszer használatával
• Környezetek és interakciók modellezése
• Ügynökművekedések szimulálása és vizualizálása

Koordináció és kommunikáció

• Üzenetátvitel és közös memória architektúrák
• Tárgyalás, konszenzus és feladat kiosztás
• Koordinációs algoritmusok (szerződés háló, piac-alapú, csomópontmodellek)

Tanulás és alkalmazkodás többügynetes rendszerekben

• Megerősítéses tanulás több ügynökre
• Kooperatív vs. verseny-dinamika a tanulásban
• PettingZoo és Stable-Baselines3 használata MARL-hoz

Disztribuált számítástechnika és méretezés

• Ray használata disztribuált többügynetes szimulációkhoz
• Párhuzamosság és szinkronizáció kezelése
• Számítás párhuzamosítása és közös erőforrások kezelése

Emberek és ügynökök együttműködése

• Felületek tervezése a human-in-the-loop koordinációhoz
• Hibrid munkafolyamatok AI-alapú döntéstámogatással
• Etikai és működtetési szempontok

Záróprojekt

• Többügynetes rendszer tervezése és implementálása Python nyelven
• Koordináció és tanulás demonstrálása ügynökök között
• Szimulációs eredmények és teljesítménybeli beavatkozások bemutatása

Összefoglalás és következő lépések