Kurzusleírás

Bevezetés a többügynök rendszerekbe

  • Ügynökök, környezetek és interakciós modellek áttekintése
  • Együttműködés, verseny és önállóság az ügynökrendszerekben
  • Alkalmazások a logisztikában, robotikában és döntéshozatalban

Az ügynökarchitektúra alapfogalmai

  • Reaktív vs. meghatározó ügynökök
  • Kommunikációs protokollok és koordinációs modellek
  • Tudás reprezentációja és közös állapot

Ügynökök implementálása Pythonban

  • Ügynökök készítése a Mesa keretrendszer segítségével
  • Környezetek és interakciók modellezése
  • Ügynökkedvy szimulálása és vizualizáció

Koordináció és kommunikáció

  • Üzenetküldés és közös memóriás architektúrák
  • Tárgyalás, konszenzus és feladatok elosztása
  • Koordinációs algoritmusok (szerződési háló, piaci modell, csomópontmodell)

A megtanulás és az alkalmazkodás többügynök rendszerekben

  • Megtanulás több ügynök számára
  • Együttműködő vs. versenyes megtanulási dinamikák
  • PettingZoo és Stable-Baselines3 használata a MARL (multi-agent reinforcement learning) számára

Elosztott számítások és skálázás

  • Ray használata elosztott többügynök szimulációkhoz
  • Konkurzus és szinkronizáció kezelése
  • Számítások párhuzamosítása és közös erőforrások kezelése

Ember-ügynök együttműködés

  • Együttműködési felületek tervezése az ember-vagy az ügynök közötti koordinációhoz
  • Híbridd munkafolyamatok AI-kkel támogatott döntéshozatalban
  • Etikai és operatív szempontok

Záró projekten keresztül történő gyakorlás

  • Többügynök rendszer tervezése és implementálása Pythonban
  • Ügynökök közötti koordináció és megtanulás bemutatása
  • Szimulációs eredmények és teljesítményfigyelő adatok bemutatása

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • Erős Python programozási ismeretek
  • Jó megértés a megtanulásról vagy az mesterséges intelligencia (AI) ügynökök tervezéséről
  • Eltérő rendszerek és hálózati fogalmak ismerete

Célcsoport

  • Rendszertervezők, akik együttműködő vagy elosztott mesterséges intelligencia rendszereket terveznek
  • Kutatók, akik a koordináció és a kollektív intelligencia terén dolgoznak
  • Mérnökök, akik híbridd ember-ügynök vagy többügynök munkafolyamatokat fejlesztenek
 28 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák