Kurzusleírás

Bevezetés a többagent-rendszerekbe

  • Áttekintés az agentekről, környezetekről és interakciós modellekről
  • Együttműködés, versengés és autonómia az agentikus rendszerekben
  • Alkalmazások a logisztikában, robotikában és döntéshozatalban

Az agent architektúra alapfogalmai

  • Reaktív vs. deliberatív agentek
  • Kommunikációs protokollok és koordinációs modellek
  • Tudásreprezentáció és közös állapot

Agentek implementálása Pythonban

  • Agentek építése a Mesa keretrendszer használatával
  • Környezetek és interakciók modellezése
  • Agent viselkedésének szimulálása és vizualizációja

Koordináció és kommunikáció

  • Üzenetküldés és közös memória architektúrák
  • Tárgyalás, konszenzus és feladatelosztás
  • Koordinációs algoritmusok (contract net, piac alapú, rajmodellek)

Tanulás és adaptáció többagent-rendszerekben

  • Megerősítő tanulás több agent számára
  • Együttműködő vs. versengő tanulási dinamikák
  • PettingZoo és Stable-Baselines3 használata MARL-hez

Elosztott számítás és skálázás

  • Ray használata elosztott többagent-szimulációkhoz
  • Egyidejűség és szinkronizáció kezelése
  • Számítás párhuzamosítása és közös erőforrások kezelése

Ember–agent együttműködés

  • Interfészek tervezése emberi beavatkozást tartalmazó koordinációhoz
  • Hibrid munkafolyamatok AI által támogatott döntéshozatal segítségével
  • Etikai és működési megfontolások

Záróprojekt

  • Többagent-rendszer tervezése és implementálása Pythonban
  • Agentek közötti koordináció és tanulás bemutatása
  • Szimuláció eredményeinek és teljesítményelemzésének bemutatása

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • Erős Python programozási ismeretek
  • Jó megértése a megerősítő tanulásnak vagy AI agent tervezésnek
  • Ismeretek az elosztott rendszerek és hálózati fogalmak terén

Célközönség

  • Rendszerarchitekták, akik együttműködő vagy elosztott AI rendszereket terveznek
  • Kutatók, akik a koordináció és kollektív intelligencia terén dolgoznak
  • Mérnökök, akik hibrid ember–agent vagy többagent munkafolyamatokat fejlesztenek
 28 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák