Online Large Language Models (LLMs) Training in Magyarország

This instructor-led, live training in Magyarország (online or onsite) is aimed at senior management professionals who wish to understand what LLMs are, explore their potential impact on business operations, and evaluate practical uses of AI tools such as ChatGPT, Microsoft Copilot, or Grok for real-world tasks like content creation, data summarization, and decision support.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand what LLMs are and how tools like ChatGPT and Copilot function.
• Use prompt techniques to get practical, reliable results from LLMs.
• Evaluate real use cases such as email drafting, summarizing documents, and productivity automation.
• Identify investment opportunities and strategic applications for AI adoption.

This instructor-led, live training in Magyarország (online or onsite) is aimed at senior management teams who wish to understand the strategic value of LLMs and enterprise AI tools. Participants will explore how to integrate these tools into high-level workflows, draft better prompts, and evaluate opportunities for increased productivity and ROI through AI adoption.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand how LLMs function and how tools like ChatGPT and Copilot apply them.
• Use prompt-based interactions to automate and accelerate tasks.
• Apply AI tools to real scenarios such as email drafting, report summarization, and agreement review.
• Evaluate strategic benefits, limitations, and licensing considerations for LLM adoption.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű, haladó szintű AI-kutatóknak, adattudósoknak és fejlesztőknek szól, akik szeretnék megérteni, finomhangolni és megvalósítani a Meta AI nagy nyelvi modelljeit különféle NLP-alkalmazásokhoz.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a Meta AI Large Language Models felépítését és működését.
• A Meta AI LLM-ek beállítása és finomhangolása meghatározott használati esetekre.
• Valósítson meg LLM-alapú alkalmazásokat, például szövegösszegzést, chatbotokat és hangulatelemzést.
• Hatékonyan optimalizálja és telepítse a nagy nyelvi modelleket.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű mesterségesintelligencia-szakembereknek, üzleti elemzőknek és technológiai vezetőknek szól, akik szeretnék megérteni a generatív mesterséges intelligencia alapelveit és az LLM-ek üzleti környezetben való alkalmazását. A résztvevők megismerkedhetnek a transzformátorokkal, az azonnali tervezéssel és etikai megfontolással ezeknek a modelleknek a valós megoldásokhoz való alkalmazása során.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a generatív AI és a nagy nyelvi modellek alapelveit.
• LLM-ek megvalósítása és finomhangolása meghatározott üzleti alkalmazásokhoz.
• Alkalmazzon azonnali tervezési technikákat az optimális modellkimenetek érdekében.
• Ismerje fel az etikai megfontolásokat és kezelje a kockázatokat az LLM bevezetése során.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű AI-szakembereknek és etikusoknak, adattudósoknak és mérnököknek, valamint politikai döntéshozóknak és érdekelt feleknek szól, akik szeretnének megérteni és eligazodni az LLM-ek etikai környezetében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Azonosítsa az LLM-ekkel kapcsolatos etikai problémákat és kihívásokat.
• Alkalmazza az etikai kereteket és elveket az LLM bevezetésére.
• Értékelje az LLM-ek társadalmi hatását, és mérsékelje a lehetséges kockázatokat.
• Stratégiák kidolgozása a felelős AI-fejlesztéshez és -használathoz.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű NLP-szakértőknek és adattudósoknak, tartalomkészítőknek és fordítóknak, valamint olyan globális vállalkozásoknak szól, akik LLM-eket kívánnak használni nyelvi fordításra és többnyelvű tartalom létrehozására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a többnyelvű tanulás és fordítás alapelveit az LLM-ekkel.
• LLM-ek megvalósítása a tartalom különböző nyelvek közötti fordításához.
• Többnyelvű adatkészletek létrehozása és kezelése LLM-ek képzéséhez.
• Stratégiák kidolgozása a fordítás következetességének és minőségének megőrzésére.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű pénzügyi elemzőknek, adattudósoknak és befektetési szakembereknek szól, akik az LLM-eket szeretnék felhasználni a pénzügyi piac elemzésére és előrejelzésére.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az LLM-ek alkalmazását a pénzügyi piaci elemzésben.
• Használja az LLM-eket pénzügyi hírek, jelentések és adatok feldolgozására piaci betekintés céljából.
• Készítsen előrejelző modelleket a részvényárak, a piaci trendek és a gazdasági mutatók számára.
• Integrálja az LLM betekintést a befektetési döntéshozatali folyamatokba.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű környezettudósoknak és -kutatóknak, adatelemzőknek, politikai döntéshozóknak és környezetvédőknek szól, akik az LLM-eket környezeti modellezésre és elemzésre kívánják használni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az LLM-ek alkalmazását a környezettudományban.
• Használjon LLM-eket a környezeti adatok elemzésére és modellezésére.
• Értelmezze az LLM kimeneteit a környezeti hatásvizsgálatokhoz.
• Hatékonyan kommunikálja az eredményeket, hogy tájékozódjon a szakpolitikákról és a természetvédelmi erőfeszítésekről.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű VR- és AR-fejlesztőknek, játéktervezőknek és mesterséges intelligencia-mérnököknek szól, akik az LLM-eket szeretnék beépíteni a VR- és AR-alkalmazásokba, hogy vonzóbb és érzékenyebb környezeteket hozzanak létre. .

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az LLM-ek szerepét a magával ragadó VR- és AR-élmények létrehozásában.
• Olyan VR- és AR-alkalmazások fejlesztése, amelyek LLM-eket használnak interaktív párbeszédekhez és tartalomkészítéshez.
• Integrálja az LLM-eket VR- és AR-fejlesztő eszközökkel a fokozott felhasználói elkötelezettség érdekében.
• Alkalmazza a legjobb gyakorlatokat a mesterséges intelligencia által vezérelt narratívák és interakciók tervezésére a virtuális terekben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű adattudósoknak, gépi tanulási mérnököknek és szoftverfejlesztőknek szól, akik a Large Language Models (LLMs)-t szeretnék alkalmazni a fejlett AI-alkalmazások multimodális adataira.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a multimodális tanulás alapelveit az LLM-ekkel.
• LLM-ek megvalósítása szöveg-, kép- és hangadatok feldolgozásához és elemzéséhez.
• Olyan alkalmazásokat fejleszt, amelyek kihasználják a multimodális adatintegráció erősségeit.
• Értékelje a multimodális LLM rendszerek teljesítményét.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű kiberbiztonsági szakembereknek és adattudósoknak szól, akik az LLM-eket szeretnék felhasználni a kiberbiztonsági intézkedések és a fenyegetések intelligencia javítására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az LLM-ek szerepét a kiberbiztonságban.
• LLM-ek megvalósítása a fenyegetések észleléséhez és elemzéséhez.
• Használjon LLM-eket a biztonsági automatizáláshoz és válaszadáshoz.
• Integrálja az LLM-eket a meglévő biztonsági infrastruktúrával.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű adattudósoknak és üzleti elemzőknek szól, akik nagy nyelvi modelleket (LLM) kívánnak használni a különböző iparágakban tapasztalható trendek és viselkedések előrejelzésére.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az LLM-ek alapjait és szerepüket a prediktív elemzésben.
• LLM-ek megvalósítása a különböző iparágak adatainak elemzéséhez és előrejelzéséhez.
• Értékelje a prediktív modellek hatékonyságát LLM-ek segítségével.
• Integrálja az LLM-eket a meglévő adatfeldolgozási folyamatokkal.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű adattudósoknak szól, akik átfogó ismeretekre és gyakorlati készségekre szeretnének szert tenni mind a Large Language Models (LLMs)-ban, mind az Reinforcement Learning-ben (RL).

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a transzformátormodellek összetevőit és funkcióit.
• Optimalizálja és finomhangolja az LLM-eket meghatározott feladatokhoz és alkalmazásokhoz.
• Ismerje meg a megerősítő tanulás alapelveit és módszertanát.
• Ismerje meg, hogy a megerősítő tanulási technikák hogyan javíthatják az LLM-ek teljesítményét.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű tartalomkészítők, marketingszakemberek és oktatástechnológusok számára készült, akik szeretnék kihasználni az LLM-ek erejét magas színvonalú, sokszínű és vonzó tartalmak létrehozásában különféle tartományok.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az LLM-ek képességeit és alkalmazásukat a tartalomgenerálásban.
• LLM-ek létrehozása és használata különféle típusú tartalmak generálásához.
• Alkalmazza a legjobb gyakorlatokat az LLM-ek felszólítására és finomhangolására a kívánt kimenetek előállítása érdekében.
• Értékelje az AI által generált tartalom minőségét, és finomítsa azt meghatározott közönség számára.
• Fedezze fel a kreatív és multimodális tartalomgenerálás fejlett technikáit az LLM-ekkel.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) különböző szintű tapasztalattal és szakértelemmel rendelkező oktatóknak, EdTech-szakembereknek és kutatóknak szól, akik az LLM-eket személyre szabott oktatási élmények létrehozásában szeretnék kihasználni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az LLM-ek architektúráját és képességeit.
• Az oktatási tartalmak személyre szabásának lehetőségei az LLM-ek segítségével.
• Tervezz olyan adaptív tanulási platformokat, amelyek LLM-eket használnak a tartalom személyre szabásához.
• LLM-vezérelt stratégiák végrehajtása a hallgatói elkötelezettség és a tanulási eredmények javítása érdekében.
• Értékelje az LLM-ek hatékonyságát az oktatási környezetben, és hozzon adatvezérelt döntéseket

Ez az oktatóvezetett, élős vagy online tanfolyam középszintű ML gyakorlókra és AI fejlesztőkre célzódik, akik finomítani és telepíteni szeretnék nyílt súlyú modelleket, mint például LLaMA, Mistral és Qwen speciális üzleti vagy belső alkalmazásokra.

E tanfolyam befejezésekor a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az open-source LLM-eket alkotó rendszereket és különbségeiket.
• Adathalmazokat és finomítási beállításokat készíteni modellekhez, mint LLaMA, Mistral és Qwen.
• Finomítási folyamatokat futtatni Hugging Face Transformers és PEFT segítségével.
• Finomított modelleket értékelni, menteni és biztonságos környezetekben telepíteni.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű szoftverfejlesztőknek és adattudósoknak szól, akik beszédfelismerő és szintézis rendszerekben szeretnék megvalósítani az LLM-eket.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az LLM-ek szerepét a beszédtechnológiában.
• Valósítson meg LLM-eket a pontos beszédfelismeréshez és a természetes hangzású beszédszintézishez.
• Integrálja az LLM-eket beszédfelismerő motorokkal és beszédszintetizátorokkal.
• Értékelje és javítsa a beszédrendszerek teljesítményét LLM-ek segítségével.
• Legyen tájékozott a beszédtechnológiák jelenlegi trendjeiről és jövőbeli irányairól.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű ügyfélszolgálati és informatikai szakembereknek szól, akik LLM-eket kívánnak megvalósítani, hogy érzékeny és intelligens ügyfélszolgálati chatbotokat hozzanak létre.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a Large Language Models (LLMs) alapjait és felépítését.
• Tervezze meg és integrálja az LLM-eket az ügyfélszolgálati rendszerekbe.
• Növelje a chatbotok válaszkészségét és felhasználói élményét.
• Vegye figyelembe az etikai szempontokat, és biztosítsa az iparági szabványoknak való megfelelést.
• Telepítsen és tartson fenn LLM-alapú chatbotot a valós alkalmazásokhoz.

Ez az oktatóvezetéses, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) középszintű adattudósoknak és művészintelligencia mérnököknek szól, akik olcsóbbá és hatékonyabbá szeretnék tenni a nagy nyelvmodellek finomhangolását LoRA, Adapter Tuning, és Prefix Tuning módszerekkel.

E képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A paraméterhatékony finomhangolási módszereket megértetni.
• LoRA, Adapter Tuning, és Prefix Tuning módszereket megvalósítani Hugging Face PEFT használatával.
• PEFT módszereket összehasonlítani teljes finomhangolással szemben, a teljesítmény és költségkompromisszumok tekintetében.
• Finomhangolt nagy nyelvmodelleket kisebb számítógépes és tárolási igényekkel telepíteni és skálázni.

Ez az oktatóvezetésű, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) az átlagos szintűtől a haladó szintűig terjedő machine learning mérnököknek, AI-fejlesztőknek és adattudósoknak szól, akik megtanulni szeretnének, hogyan használják a QLoRA-t nagy modellek hatékony finomhangolására specifikus feladatokhoz és testreszabásokhoz.

E képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a QLoRA és a kvantizálási technikák elméletét LLMs-re.
• Implementálni a QLoRA-t nagy nyelvmodellek finomhangolására doméntartományi alkalmazásokhoz.
• Optimálni a finomhangolás teljesítményét korlátozott számítógépes erőforrásokon kvantizálással.
• Hatékonyan telepíteni és értékelni finomhangolt modelleket valós világbeli alkalmazásokban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű adat- és marketingszakembereket céloz meg, akik LLM-eket kívánnak alkalmazni különböző szöveges forrásokból származó közhangulat elemzésére és értelmezésére, mint például közösségi média bejegyzések, termékismertetők, és az ügyfelek visszajelzései.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a hangulatelemzés alapelveit és alkalmazását LLM-ek segítségével.
• Adatkészletek előfeldolgozása és előkészítése a hangulatelemzéshez.
• Tanítson és finomhangoljon LLM-eket, hogy pontosan tükrözze az érzelmeket a szövegben.
• Elemezze a hangulatot valós időben a közösségi médiából és más szöveges forrásokból.
• A hangulatelemzés eredményeit integrálhatja az üzleti stratégiákba és a döntéshozatali folyamatokba.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű szoftverfejlesztőknek és műszaki íróknak szól, akik az LLM-eket szeretnék kihasználni kódolási munkafolyamataik egyszerűsítésére és részletes, átfogó dokumentáció létrehozására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az LLM-ek szerepét a kódgenerálás és a szoftverdokumentáció automatizálásában.
• Használja az LLM-eket pontos és hatékony kódrészletek és dokumentációk létrehozásához.
• Integrálja az LLM-eket szoftverfejlesztési életciklusukba a fokozott termelékenység érdekében.
• Fenntartja a magas színvonalú dokumentációs szabványokat automatizált eszközök segítségével.
• Vegye figyelembe az AI szoftverfejlesztésben való használatának etikai szempontjait és bevált gyakorlatait.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű üzleti szakembereknek és adatelemzőknek szól, akik szeretnék kihasználni az LLM-ek erejét az üzleti ismeretek kinyerésére.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az LLM-ek alapjait és alkalmazásait az üzleti intelligencia összefüggésében.
• Alkalmazza az LLM-eket a nagy adatkészletek elemzésére és értelmes betekintések kinyerésére.
• Integrálja az LLM-vezérelt elemzést a stratégiai üzleti döntéshozatali folyamatokba.
• Értékelje az LLM-ek üzleti életben történő alkalmazásának etikai szempontjait és bevált gyakorlatait.
• Megelőlegezze a mesterséges intelligencia jövőbeli trendjeit, és készüljön fel az üzleti intelligencia változó környezetére.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű, haladó szintű fejlesztőknek és adattudósoknak szól, akik szeretnék elsajátítani a LlamaIndexet innovatív LLM-alapú alkalmazások fejlesztéséhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Állítsa be és konfigurálja a LlamaIndexet az LLM-ekkel való használatra.
• Egyéni adatkészletek indexelése és lekérdezése a LlamaIndex segítségével az LLM funkciók javítása érdekében.
• Tervezzen és fejlesszen kifinomult alkalmazásokat, amelyek a LlamaIndexet és az LLM-eket használják.
• Ismerje meg és alkalmazza az LLM-ekkel és a LlamaIndexszel való munkavégzés legjobb gyakorlatait.
• Keresse meg az LLM-alapú alkalmazások telepítésével kapcsolatos etikai megfontolásokat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű AI-kutatóknak, gépi tanulással foglalkozó szakembereknek és adattudósoknak szól, akik a LlamaIndex segítségével szeretnék javítani az AI-modellek képességeit, pontosabbá és pontosabbá téve azokat. megbízható különféle alkalmazásokhoz.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a LlamaIndex alapelveit és összetevőit.
• Adatok begyűjtése és szerkezete az LLM-ekkel való használatra.
• Az AI-modell teljesítményének javítása érdekében hajtson végre kontextusbővítést.
• Integrálja a LlamaIndexet a meglévő AI-rendszerekbe és munkafolyamatokba.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű szakembereknek szól, akik szeretnék kihasználni az azonnali tervezés és a rövid távú tanulás erejét, hogy optimalizálják az LLM teljesítményét a valós alkalmazásokhoz.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az azonnali tervezés és a néhány lépésben történő tanulás alapelveit.
• Hatékony promptok tervezése különféle NLP-feladatokhoz.
• Használja ki a néhány lépéses technikákat az LLM-ek minimális adatmennyiséggel történő adaptálásához.
• Optimalizálja az LLM teljesítményét a gyakorlati alkalmazásokhoz.

This instructor-led, live training in Magyarország (online or onsite) is aimed at intermediate-level public sector professionals who wish to use Gemini to generate high-quality content, assist with research, and improve productivity through more advanced AI interactions.

By the end of this training, participants will be able to:

• Craft more effective and tailored prompts for specific use cases.
• Generate original and creative content using Gemini.
• Summarize and compare complex information with precision.
• Use Gemini for brainstorming, planning, and organizing ideas efficiently.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű adatszakértőknek szól, akik szeretnék használni a LangChain-t adatelemzési és vizualizációs képességeik fejlesztésére.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Automatizálja az adatok visszakeresését és tisztítását a LangChain segítségével.
• Végezzen fejlett adatelemzést az Python és LangChain használatával.
• Hozzon létre vizualizációkat a Matplotlib és más LangChain-ba integrált Python könyvtárak segítségével.
• Használja LangChain a természetes nyelvi betekintést az adatelemzésből.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű kutatókat, elemzőket és tudásmunkásokat céloz meg, akik a Claude AI-t nagy mennyiségű adat feldolgozására, információszintetizálásra és kutatási feladatok automatizálására szeretnék kamatoztatni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Használja a Claude AI-t irodalmi áttekintésekhez és kutatási szintézisekhez.
• Összefoglalja a jelentéseket, kutatási dokumentumokat és hosszú formátumú dokumentumokat.
• Szerezzen ki kulcsfontosságú betekintést és trendeket a strukturált és strukturálatlan adatokból.
• Integrálja a Claude AI-t a kutatási és tudásmenedzsment munkafolyamataiba.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű adatmérnököknek és DevOps szakembereknek szól, akik ki szeretnék használni a LangChain képességeit a különféle felhőszolgáltatásokkal való integrálásával.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Integrálja a LangChain olyan fő felhőplatformokat, mint az AWS, Azure és Google Cloud.
• Használjon felhőalapú API-kat és szolgáltatásokat a LangChain-alapú alkalmazások fejlesztéséhez.
• A valós idejű interakcióhoz méretezheti és telepítheti a beszélgetőpartnereket a felhőbe.
• A figyelési és biztonsági bevált gyakorlatok megvalósítása felhőkörnyezetekben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű szakembereknek szól, akik szeretnék elmélyíteni a beszélgetőpartnerek megértését, és alkalmazni szeretnék a LangChain-t a valós felhasználási esetekre.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a LangChain alapjait és alkalmazását a párbeszédes ágensek felépítésében.
• Beszélgetési ügynökök fejlesztése és üzembe helyezése a LangChain használatával.
• Integrálja a párbeszédes ügynököket API-kkal és külső szolgáltatásokkal.
• Alkalmazzon Natural Language Processing (NLP) technikákat a beszélgetőpartnerek teljesítményének javítására.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) a kezdő és a középszintű tartalomkészítők, írók és marketingszakemberek számára készült, akik a Claude AI-t a tartalom generálására, szerkesztésére és összefoglalására kívánják használni a blogok, jelentések és marketinganyagok javítása érdekében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Használja a Claude AI-t tartalmi ötleteléshez és ötletbővítéshez.
• Javítsa az írást az AI által támogatott szerkesztéssel és lektorálással.
• Hozzon létre összefoglalókat a hosszú formátumú tartalomhoz és jelentésekhez.
• Automatizálja a marketingpéldányok létrehozását különböző platformokon.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnék finomhangolni és testreszabni az AI modelleket Ollama-on a fokozott teljesítmény és a tartományspecifikus alkalmazások érdekében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Hozzon létre egy hatékony környezetet az AI modellek finomhangolásához a Ollama oldalon.
• Készítsen adatkészleteket a felügyelt finomhangoláshoz és megerősítő tanuláshoz.
• Optimalizálja az AI-modelleket a teljesítmény, a pontosság és a hatékonyság érdekében.
• Telepítsen testreszabott modelleket éles környezetben.
• Értékelje a modell fejlesztéseit és biztosítsa a robusztusságot.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű adatelemzőknek és üzleti szakembereknek szól, akik az Google Gemini segítségével intuitívabban szeretnének elvégezni összetett adatelemzési feladatokat különböző iparágakban. AI.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az Google Gemini AI alapjait.
• Különféle adatforrások csatlakoztatása a Gemini AI-hez.
• Fedezze fel az adatokat természetes nyelvű lekérdezések segítségével.
• Adatminták elemzése és betekintések származtatása.
• Lenyűgöző adatvizualizációk létrehozása.
• Hatékonyan kommunikáljon adatvezérelt betekintésekkel.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű fejlesztőknek szól, akik szeretnék megtanulni, hogyan kell a generatív AI-t LLM-ekkel együtt használni különféle feladatokhoz és tartományokhoz.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

Magyarázza el, mi a generatív AI és hogyan működik. Mutassa be az LLM-eket tápláló transzformátor architektúrát. Használjon empirikus skálázási törvényeket az LLM-ek optimalizálásához a különböző feladatokhoz és korlátokhoz. Alkalmazza a legmodernebb eszközöket és módszereket az LLM-ek betanításához, finomhangolásához és üzembe helyezéséhez. Beszélje meg a generatív mesterséges intelligencia lehetőségeit és kockázatait a társadalom és az üzleti élet számára.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azon fejlesztőknek és informatikai szakembereknek szól, akik minden képzettségi szinten szeretnének automatizálni feladatokat és folyamatokat mesterséges intelligencia segítségével anélkül, hogy kiterjedt kódokat írnának.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Komplex munkafolyamatok tervezése és megvalósítása az n8n vizuális programozási felületével.
• Integrálja az AI-képességeket a munkafolyamatokba a LangChain segítségével.
• Készítsen egyedi chatbotokat és virtuális asszisztenseket a különféle felhasználási esetekhez.
• Végezzen fejlett adatelemzést és -feldolgozást AI-ügynökök segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű szakembereknek szól, akik biztonságos és hatékony AI-vezérelt munkafolyamatokat szeretnének megvalósítani a Ollama segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja a Ollama-öt privát AI-feldolgozáshoz.
• Integrálja az AI-modelleket a biztonságos vállalati munkafolyamatokba.
• Optimalizálja az AI teljesítményét, miközben megőrzi az adatvédelmet.
• Automatizálja az üzleti folyamatokat a helyszíni AI-képességekkel.
• Biztosítsa a vállalati biztonsági és irányítási irányelveknek való megfelelést.

Ez a tanfolyamoktatói, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) középszintű és előkelő szintű AI-fejlesztők, architektusok és termékmenedzserek számára szolgál, akik szeretnének azonosítani és csökkenteni az LLM-meghajtott alkalmazásokkal kapcsolatos kockázatokat, beleértve a prompt-becsapás, adatszivárgás és szűretlen kimenet problémáit, beépítve biztonsági ellenőrzéseket, mint például bemeneti validáció, emberi felügyelet és kimeneti korlátok.

Ez a képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Értsék meg az LLM alapú rendszerek alapvető gyengeségeit.
• Alkalmazzák a biztonságos tervezési elveket az LLM alkalmazás architektúrában.
• Használjanak eszközöket, mint Guardrails AI és LangChain validálásra, szűrésekre és biztonságra.
• Beépítsenek technikákat, mint a sandboxing, red teaming és emberi felügyeleti áttekintés gyártási szintű folyamatokba.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű szoftverfejlesztőknek és mesterséges intelligencia-mérnököknek szól, akik integrálni szeretnék a Claude AI-t alkalmazásaikba, mesterségesintelligencia-alapú chatbotokat szeretnének építeni, és a szoftverek funkcionalitását AI-vezérelt automatizálással javítani szeretnék.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Használja a Claude AI API-t az AI alkalmazásokba való integrálásához.
• AI-vezérelt chatbotok és virtuális asszisztensek fejlesztése.
• Bővítse az alkalmazásokat AI-alapú automatizálással és NLP-vel.
• Optimalizálja és finomhangolja a Claude AI modelleket a különböző felhasználási esetekre.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a középszintű tartalomkészítőknek szól, akik az Google Gemini AI-t szeretnék felhasználni tartalmuk minőségének és hatékonyságának javítására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az AI szerepét a tartalomalkotásban.
• Állítsa be és használja az Google Gemini AI-t a tartalom létrehozásához és optimalizálásához.
• Alkalmazzon szöveg-szöveg átalakításokat kreatív és eredeti tartalom létrehozásához.
• Alkalmazzon SEO stratégiákat mesterséges intelligencia által vezérelt betekintések segítségével.
• Elemezze a tartalom teljesítményét, és adaptálja a stratégiákat a Gemini AI segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű szakembereknek szól, akik a Claude AI-t napi munkafolyamataikba szeretnék integrálni a hatékonyság és az automatizálás javítása érdekében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Használja a Claude AI-t az ismétlődő feladatok automatizálására és a munkafolyamatok egyszerűsítésére.
• Növelje a személyes és a csapat termelékenységét az AI-alapú automatizálás segítségével.
• Integrálja a Claude AI-t a meglévő üzleti eszközökkel és platformokkal.
• Optimalizálja a mesterséges intelligencia által vezérelt döntéshozatalt és feladatkezelést.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a középszintű szakembereknek szól, akik a Ollama segítségével szeretnének LLM-eket telepíteni, optimalizálni és integrálni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• LLM-ek beállítása és üzembe helyezése a Ollama használatával.
• Optimalizálja az AI modelleket a teljesítmény és a hatékonyság érdekében.
• Használja ki a GPU gyorsulást a jobb következtetési sebesség érdekében.
• Integrálja a Ollama-et munkafolyamatokba és alkalmazásokba.
• Az AI-modell teljesítményének nyomon követése és karbantartása az idő múlásával.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű és haladó szintű szakembereket céloz meg, akik előre képzett modelleket szeretnének testreszabni bizonyos feladatokhoz és adatkészletekhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje a finomhangolás alapelveit és alkalmazásait.
• Készítsen adatkészleteket az előre betanított modellek finomhangolásához.
• Nagy nyelvi modellek (LLM) finomhangolása az NLP-feladatokhoz.
• Optimalizálja a modell teljesítményét és kezelje a gyakori kihívásokat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a középszintű ügyfélszolgálati szakembereknek szól, akik az Google Gemini AI-t szeretnék bevezetni ügyfélszolgálati tevékenységeikbe.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az AI hatását az ügyfélszolgálatra.
• Állítsa be az Google Gemini AI-t az ügyfelek interakcióinak automatizálásához és személyre szabásához.
• Használja a szöveg-szöveg és kép-szöveg átalakításokat a szolgáltatás hatékonyságának javítása érdekében.
• AI-vezérelt stratégiák kidolgozása a valós idejű vásárlói visszajelzések elemzéséhez.
• Fedezze fel a speciális funkciókat a zökkenőmentes ügyfélszolgálati élmény megteremtéséhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű fejlesztőknek és szoftvermérnököknek szól, akik szeretnék megtanulni a LangChain alapvető koncepcióit és architektúráját, és gyakorlati készségeket szeretnének szerezni az AI-építéshez. meghajtású alkalmazások.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a LangChain alapelveit.
• Állítsa be és konfigurálja a LangChain környezetet.
• Ismerje meg az architektúrát és azt, hogy a LangChain hogyan kommunikál a nagy nyelvi modellekkel (LLM).
• Egyszerű alkalmazások fejlesztése a LangChain segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű adattudósoknak, mesterséges intelligencia-fejlesztőknek és mesterséges intelligencia-rajongóknak szól, akik az LLM-eket szeretnék használni különféle NLP-feladatok elvégzésére, valamint új és változatos tartalmak létrehozására különböző célokra. .

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Fejlesztői környezet létrehozása LLM-ekkel és alapvető eszközökkel.
• Szakszerűen hajtson végre NLU és NLI feladatokat LLM-ekkel.
• Hatékonyan kivonhatja, következtetheti és felhasználhatja a tudásgráfokat.
• Párbeszédek létrehozása és kezelése társalgási alkalmazásokhoz használt LLM-ek segítségével.
• Értékelje az LLM-ek és a generatív mesterséges intelligencia által generált tartalom minőségét és sokszínűségét.
• Alkalmazza az etikai elveket, biztosítva az LLM-ek méltányosságát és felelősségteljes használatát.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő- és középszintű fejlesztőknek szól, akik az Google Gemini AI-t használó alkalmazásaikba integrálni szeretnék az AI-funkciókat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a nagy nyelvi modellek alapjait.
• Állítsa be és használja az Google Gemini AI-t különféle AI-feladatokhoz.
• Szöveg-szöveg és kép-szöveg átalakítások végrehajtása.
• Alapvető mesterséges intelligencia-vezérelt alkalmazásokat készíthet.
• Fedezze fel az Google Gemini AI speciális funkcióit és testreszabási lehetőségeit.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű üzleti szakembereknek, ügyfélszolgálati csapatoknak és műszaki rajongóknak szól, akik szeretnék megérteni a Claude AI alapjait, és hasznosítani szeretnék azt üzleti alkalmazásokhoz.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a Claude AI képességeit és használati eseteit.
• Hatékonyan állítsa be a Claude AI-t, és kommunikáljon vele.
• Automatizálja az üzleti munkafolyamatokat párbeszédes AI-val.
• Növelje az ügyfelek elkötelezettségét és támogatását az AI-vezérelt megoldások segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű fejlesztőknek és szoftvermérnököknek szól, akik mesterséges intelligencia-alapú alkalmazásokat szeretnének építeni a LangChain keretrendszer segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a LangChain és összetevői alapjait.
• Integrálja a LangChaint olyan nagy nyelvi modellekkel (LLM), mint a GPT-4.
• Moduláris AI-alkalmazások létrehozása a LangChain segítségével.
• A LangChain alkalmazások gyakori problémáinak elhárítása.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő- és középszintű fejlesztőknek szól, akik nagy nyelvi modelleket kívánnak használni különféle természetes nyelvi feladatokhoz.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Hozzon létre egy fejlesztői környezetet, amely magában foglal egy népszerű LLM-et.
• Hozzon létre egy alapvető LLM-et, és finomhangolja azt egy egyéni adatkészleten.
• Használja az LLM-eket különböző természetes nyelvi feladatokhoz, mint például szövegösszegzés, kérdések megválaszolása, szöveggenerálás stb.
• Az LLM-ek hibakeresése és értékelése olyan eszközökkel, mint a TensorBoard, PyTorch Lightning és Hugging Face Datasets.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű szakembereknek szól, akik szeretnének telepíteni, konfigurálni és használni Ollama-et AI modellek futtatásához helyi gépeiken.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a Ollama alapjait és képességeit.
• A Ollama beállítása a helyi AI modellek futtatásához.
• LLM-ek telepítése és interakciója a Ollama használatával.
• Optimalizálja a teljesítményt és az erőforrás-felhasználást az AI-munkaterhelésekhez.
• Fedezze fel a helyi mesterséges intelligencia bevezetésének eseteit a különböző iparágakban.