Kurzusleírás

Bevezetés az LLM Fordítási Rendszerekbe

  • A neurális gépi fordítás (NMT) megértése és korlátai
  • Az LLM architektúrák áttekintése és fordítási képességeik
  • Hagyományos MT és LLM-alapú fordítás összehasonlítása

Saját és Nyílt Forráskódú LLM-ek Használata

  • OpenAI, Deepseek, Qwen és Mistral modellek használata fordításhoz
  • Teljesítmény és késleltetés közötti kompromisszumok
  • A megfelelő modell kiválasztása a munkafolyamathoz

Fordítási Folyamatok Építése LangChain-nel

  • Az LLM fordítási folyamatok tervezési alapelvei
  • Fordítási lánc implementálása LangChain-nel
  • Kontextusablakok és tokenhasználat kezelése

Fordítási Munkafolyamatok Automatizálása

  • Fordítási feladatok ütemezése Python és automatizálási eszközök használatával
  • Többnyelvű kötegelt feladatok kezelése
  • Integráció lokalizációs menedzsment rendszerekkel

Fordítási Minőség Javítása

  • Prompt mérnöki munka kontextusérzékeny fordítás érdekében
  • Automatizált utómunka és emberi szerep a folyamatban
  • Finomhangolási stratégiák területspecifikus fordításokhoz

Fordítási Folyamatok Értékelése és Megfigyelése

  • Automatikus minőségbecslés (AQE) és BLEU pontszám értékelése
  • Naplózás, elemzés és folyamat megfigyelhetősége
  • Hibakezelés és tartalék mechanizmusok

Fordítási Rendszerek Skálázása és Üzembehelyezése

  • Felhőbe történő üzembe helyezés Docker és serverless keretrendszerek használatával
  • Terheléselosztás és párhuzamos feldolgozás nagyméretű fordításokhoz
  • Biztonsági, megfelelőségi és adatvédelemi szempontok

Fordítási Folyamatok Integrálása Vállalati Infrastruktúrába

  • Fordítási API-k csatlakoztatása CMS, ERP és L10n platformokhoz
  • Költségek és teljesítmény kezelése nagy léptékben
  • Irányítás és jóváhagyási folyamatok vállalati lokalizációhoz

Összefoglalás és Következő Lépések

Követelmények

  • Python programozási ismeretek
  • Tapasztalat API-integrációval és munkafolyamat-automatizálással
  • Ismeret a gépi tanulás alapfogalmaival és nyelvi modellekkel

Célközönség

  • Gépi tanulás mérnökök
  • Lokalizációs és fordítási technológiai szakemberek
  • Szoftverarchitektusok és mérnöki vezetők
 21 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák