LLMs in Multimodal Applications Képzés
A különböző típusú adatok, például szöveg, kép és hang integrálása az LLM-alkalmazások élvonalát képviseli, amely átfogóbb és környezettudatosabb AI-rendszereket tesz lehetővé.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középszintű adattudósoknak, gépi tanulási mérnököknek és szoftverfejlesztőknek szól, akik a Large Language Models (LLMs)-t szeretnék alkalmazni a fejlett AI-alkalmazások multimodális adataira.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg a multimodális tanulás alapelveit az LLM-ekkel.
- LLM-ek megvalósítása szöveg-, kép- és hangadatok feldolgozásához és elemzéséhez.
- Olyan alkalmazásokat fejleszt, amelyek kihasználják a multimodális adatintegráció erősségeit.
- Értékelje a multimodális LLM rendszerek teljesítményét.
A tanfolyam formátuma
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlat.
- Gyakorlati megvalósítás élő labor környezetben.
Tanfolyam testreszabási lehetőségek
- Ha személyre szabott képzést szeretne kérni ehhez a tanfolyamhoz, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljük.
Kurzusleírás
Bevezetés a multimodális tanulásba
- A multimodális AI áttekintése
- Kihívások a multimodális adatfeldolgozásban
- A multimodális LLM-ek előnyei
A nagy nyelvi modellek megértése
- A legmodernebb LLM-ek felépítése
- LLM-ek képzése multimodális adatokkal
- Esettanulmányok: Sikeres multimodális LLM alkalmazások
Multimodális adatok feldolgozása
- Adat-előfeldolgozási technikák szöveghez, képhez és hanghoz
- Jellemzők kinyerése és ábrázolása tanulás
- Multimodális adatok integrálása LLM-ekben
Multimodális LLM alkalmazások fejlesztése
- Felhasználói felületek tervezése multimodális interakcióhoz
- LLM-ek virtuális asszisztensekben és chatbotokban
- Magával ragadó élmények létrehozása az LLM-ekkel
Multimodális rendszerek értékelése és optimalizálása
- A multimodális LLM-ek teljesítménymutatói
- Optimalizálási stratégiák a nagyobb pontosság és hatékonyság érdekében
- Az elfogultság és az igazságosság kezelése multimodális rendszerekben
Gyakorlati labor: Multimodális LLM-projekt felépítése
- Multimodális adatkészlet beállítása
- Multimodális LLM megvalósítása egy adott használati esetre
- A rendszer tesztelése, finomítása
Összegzés és a következő lépések
Követelmények
- A gépi tanulás és a neurális hálózatok megértése
- Python programozási tapasztalat
- Különböző adattípusok (szöveg, kép, hang) adat-előfeldolgozásának ismerete
Közönség
- Adattudósok
- Gépi tanulási mérnökök
- Szoftverfejlesztők
- A kutatók az AI-ra és a természetes nyelvi feldolgozásra összpontosítanak
A nyílt képzésekhez 5+ résztvevő szükséges.
LLMs in Multimodal Applications Képzés - Booking
LLMs in Multimodal Applications Képzés - Enquiry
LLMs in Multimodal Applications - Érdeklődjön a vezetői tanácsadásról!
Érdeklődjön a vezetői tanácsadásról!
Közelgő kurzusok
Rokon tanfolyam
Building Private AI Workflows with Ollama
14 ÓrákEz az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) olyan előrehaladott szintű szakembereknek szánt, akik szeretnék biztonságos és hatékony AI-vezérelt munkafolyamatokat valósítani Ollama-t használva.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Ollama telepítése és konfigurálása magán AI feldolgozásra.
- AI-modellek integrálása biztonságos vállalati munkafolyamatokba.
- AI teljesítmény optimalizálása adatvédelmi fenntartás mellett.
- Üzleti folyamatok automatizálása helyszíni AI képességekkel.
- Biztonsági és kormányzati irányelvek betartása vállalati szinten.
Claude AI for Content Creation
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) a kezdő és a középszintű tartalomkészítők, írók és marketingszakemberek számára készült, akik a Claude AI-t a tartalom generálására, szerkesztésére és összefoglalására kívánják használni a blogok, jelentések és marketinganyagok javítása érdekében.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Használja a Claude AI-t tartalmi ötleteléshez és ötletbővítéshez.
- Javítsa az írást az AI által támogatott szerkesztéssel és lektorálással.
- Hozzon létre összefoglalókat a hosszú formátumú tartalomhoz és jelentésekhez.
- Automatizálja a marketingpéldányok létrehozását különböző platformokon.
Claude AI for Developers: Building AI-Powered Applications
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű szoftverfejlesztőknek és mesterséges intelligencia-mérnököknek szól, akik integrálni szeretnék a Claude AI-t alkalmazásaikba, mesterségesintelligencia-alapú chatbotokat szeretnének építeni, és a szoftverek funkcionalitását AI-vezérelt automatizálással javítani szeretnék.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Használja a Claude AI API-t az AI alkalmazásokba való integrálásához.
- AI-vezérelt chatbotok és virtuális asszisztensek fejlesztése.
- Bővítse az alkalmazásokat AI-alapú automatizálással és NLP-vel.
- Optimalizálja és finomhangolja a Claude AI modelleket a különböző felhasználási esetekre.
Claude AI for Research and Knowledge Management
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű kutatókat, elemzőket és tudásmunkásokat céloz meg, akik a Claude AI-t nagy mennyiségű adat feldolgozására, információszintetizálásra és kutatási feladatok automatizálására szeretnék kamatoztatni.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Használja a Claude AI-t irodalmi áttekintésekhez és kutatási szintézisekhez.
- Összefoglalja a jelentéseket, kutatási dokumentumokat és hosszú formátumú dokumentumokat.
- Szerezzen ki kulcsfontosságú betekintést és trendeket a strukturált és strukturálatlan adatokból.
- Integrálja a Claude AI-t a kutatási és tudásmenedzsment munkafolyamataiba.
Claude AI for Workflow Automation and Productivity
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű szakembereknek szól, akik a Claude AI-t napi munkafolyamataikba szeretnék integrálni a hatékonyság és az automatizálás javítása érdekében.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Használja a Claude AI-t az ismétlődő feladatok automatizálására és a munkafolyamatok egyszerűsítésére.
- Növelje a személyes és a csapat termelékenységét az AI-alapú automatizálás segítségével.
- Integrálja a Claude AI-t a meglévő üzleti eszközökkel és platformokkal.
- Optimalizálja a mesterséges intelligencia által vezérelt döntéshozatalt és feladatkezelést.
Deploying and Optimizing LLMs with Ollama
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a középszintű szakembereknek szól, akik a Ollama segítségével szeretnének LLM-eket telepíteni, optimalizálni és integrálni.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- LLM-ek beállítása és üzembe helyezése a Ollama használatával.
- Optimalizálja az AI modelleket a teljesítmény és a hatékonyság érdekében.
- Használja ki a GPU gyorsulást a jobb következtetési sebesség érdekében.
- Integrálja a Ollama-et munkafolyamatokba és alkalmazásokba.
- Az AI-modell teljesítményének nyomon követése és karbantartása az idő múlásával.
Fine-Tuning and Customizing AI Models on Ollama
14 ÓrákEz a tanfolyam, amelyet az oktató vezet (online vagy helyszínen), azokat a haladó szintű szakembereket célozza meg, akik kíváncsaak az AI-modellek finomhangolására és testreszabására a Ollama-n, hogy javítsák a teljesítményüket és alkalmazásukhoz igazítsák őket.
A tanfolyam lezárásakor a résztvevők képesek lesznek:
- Hatékony környezet létrehozására a Ollama-n történő AI-modellek finomhangolásához.
- Adathalmazok előkészítésére felügyelt finomhangoláshoz és erősítési tanuláshoz.
- AI-modellek optimalizálására teljesítmény, pontosság és hatékonyság szempontjából.
- Testreszabott modellek telepítésére termelési környezetben.
- A modelljavítások értékelésére és biztonságuk biztosítására.
Introduction to Google Gemini AI
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő- és középszintű fejlesztőknek szól, akik az Google Gemini AI-t használó alkalmazásaikba integrálni szeretnék az AI-funkciókat.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg a nagy nyelvi modellek alapjait.
- Állítsa be és használja az Google Gemini AI-t különféle AI-feladatokhoz.
- Szöveg-szöveg és kép-szöveg átalakítások végrehajtása.
- Alapvető mesterséges intelligencia-vezérelt alkalmazásokat készíthet.
- Fedezze fel az Google Gemini AI speciális funkcióit és testreszabási lehetőségeit.
Google Gemini AI for Content Creation
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a középszintű tartalomkészítőknek szól, akik az Google Gemini AI-t szeretnék felhasználni tartalmuk minőségének és hatékonyságának javítására.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg az AI szerepét a tartalomalkotásban.
- Állítsa be és használja az Google Gemini AI-t a tartalom létrehozásához és optimalizálásához.
- Alkalmazzon szöveg-szöveg átalakításokat kreatív és eredeti tartalom létrehozásához.
- Alkalmazzon SEO stratégiákat mesterséges intelligencia által vezérelt betekintések segítségével.
- Elemezze a tartalom teljesítményét, és adaptálja a stratégiákat a Gemini AI segítségével.
Google Gemini AI for Transformative Customer Service
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a középszintű ügyfélszolgálati szakembereknek szól, akik az Google Gemini AI-t szeretnék bevezetni ügyfélszolgálati tevékenységeikbe.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg az AI hatását az ügyfélszolgálatra.
- Állítsa be az Google Gemini AI-t az ügyfelek interakcióinak automatizálásához és személyre szabásához.
- Használja a szöveg-szöveg és kép-szöveg átalakításokat a szolgáltatás hatékonyságának javítása érdekében.
- AI-vezérelt stratégiák kidolgozása a valós idejű vásárlói visszajelzések elemzéséhez.
- Fedezze fel a speciális funkciókat a zökkenőmentes ügyfélszolgálati élmény megteremtéséhez.
Google Gemini AI for Data Analysis
21 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű adatelemzőknek és üzleti szakembereknek szól, akik az Google Gemini segítségével intuitívabban szeretnének elvégezni összetett adatelemzési feladatokat különböző iparágakban. AI.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg az Google Gemini AI alapjait.
- Különféle adatforrások csatlakoztatása a Gemini AI-hez.
- Fedezze fel az adatokat természetes nyelvű lekérdezések segítségével.
- Adatminták elemzése és betekintések származtatása.
- Lenyűgöző adatvizualizációk létrehozása.
- Hatékonyan kommunikáljon adatvezérelt betekintésekkel.
Intermediate Gemini AI for Public Sector Professionals
16 ÓrákThis instructor-led, live training in Magyarország (online or onsite) is aimed at intermediate-level public sector professionals who wish to use Gemini to generate high-quality content, assist with research, and improve productivity through more advanced AI interactions.
By the end of this training, participants will be able to:
- Craft more effective and tailored prompts for specific use cases.
- Generate original and creative content using Gemini.
- Summarize and compare complex information with precision.
- Use Gemini for brainstorming, planning, and organizing ideas efficiently.
Introduction to Claude AI: Conversational AI and Business Applications
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű üzleti szakembereknek, ügyfélszolgálati csapatoknak és műszaki rajongóknak szól, akik szeretnék megérteni a Claude AI alapjait, és hasznosítani szeretnék azt üzleti alkalmazásokhoz.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg a Claude AI képességeit és használati eseteit.
- Hatékonyan állítsa be a Claude AI-t, és kommunikáljon vele.
- Automatizálja az üzleti munkafolyamatokat párbeszédes AI-val.
- Növelje az ügyfelek elkötelezettségét és támogatását az AI-vezérelt megoldások segítségével.
LangChain: Building AI-Powered Applications
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű fejlesztőknek és szoftvermérnököknek szól, akik mesterséges intelligencia-alapú alkalmazásokat szeretnének építeni a LangChain keretrendszer segítségével.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg a LangChain és összetevői alapjait.
- Integrálja a LangChaint olyan nagy nyelvi modellekkel (LLM), mint a GPT-4.
- Moduláris AI-alkalmazások létrehozása a LangChain segítségével.
- A LangChain alkalmazások gyakori problémáinak elhárítása.
Getting Started with Ollama: Running Local AI Models
7 ÓrákEz a tanfolyamvezető, élő képzés (online vagy helyszínen) azokat a kezdő szintű szakembereket célozza, akik szeretnék telepíteni, konfigurálni és használni a Ollama-t, hogy helyi gépeiken futtassanak AI-modelleket.
A tanfolyam végén a résztvevők képesek lesznek:
- Megértik a Ollama alapjait és képességeit.
- Beállítják a Ollama-t helyi AI-modellek futtatásához.
- Telepítenek és interaktálnak LLMs-alakzatokkal a Ollama használatával.
- Optimalizálják a teljesítményt és a erőforrás-használatot az AI-feladatokra.
- Kutatják az helyi AI-deployment eszközöket különböző iparágakban.