Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Időtartalma 14 órák
Kurzusleírás
Bevezetés a multimodális tanulásba
- Az multimodális AI áttekintése
- Kihívások a multimodális adatfeldolgozásban
- A multimodális LLM-ek előnyei
A Nagy Nyelvi Modellek megértése
- A legmodernebb LLM-ek architektúrája
- LLM-ek tanítása multimodális adatokkal
- Esettanulmányok: Sikeres multimodális LLM alkalmazások
Multimodális adatok feldolgozása
- Adatfeldolgozási technikák szöveg, kép és hang esetében
- Jellemző kinyerés és reprezentációs tanulás
- Multimodális adatok integrálása LLM-ekbe
Multimodális LLM alkalmazások fejlesztése
- Felhasználói felületek tervezése multimodális interakcióhoz
- LLM-ek virtuális asszisztensekben és chatbotokban
- Immerzív élmények létrehozása LLM-ekkel
Multimodális rendszerek értékelése és optimalizálása
- Teljesítménymutatók multimodális LLM-ekhez
- Optimalizálási stratégiák a jobb pontosság és hatékonyság érdekében
- Elfogultság és igazságosság kezelése multimodális rendszerekben
Gyakorlati labor: Multimodális LLM projekt készítése
- Multimodális adatkészlet beállítása
- Multimodális LLM implementálása egy konkrét használati esethez
- A rendszer tesztelése és finomítása
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- A gépi tanulás és a neurális hálózatok ismerete
- Tapasztalat Python programozásban
- Ismeret a különböző adattípusok (szöveg, kép, hang) előfeldolgozásában
Célközönség
- Adattudósok
- Gépi tanulási mérnökök
- Szoftverfejlesztők
- AI és természetes nyelvfeldolgozás területén dolgozó kutatók
