LLM-ek multimodális alkalmazásokban Képzés
A különböző típusú adatok, például szöveg, kép és hang integrációja az LLM-alkalmazások élvonalát képviseli, lehetővé téve átfogóbb és kontextusában tudatosabb AI rendszerek létrehozását.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középszintű adattudósok, gépi tanulási mérnökök és szoftverfejlesztők számára készült, akik szeretnék alkalmazni a Nagy Nyelvi Modelleket (LLM) multimodális adatokon a fejlett AI alkalmazásokhoz.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Megérteni a multimodális tanulás alapelveit LLM-ekkel.
- LLM-ek implementálása szöveg, kép és hangadatok feldolgozására és elemzésére.
- Alkalmazások fejlesztése, amelyek kihasználják a multimodális adatintegráció előnyeit.
- A multimodális LLM rendszerek teljesítményének értékelése.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és vita.
- Számos gyakorlat és gyakorlás.
- Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.
Képzés testreszabási lehetőségek
- Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.
Kurzusleírás
Bevezetés a multimodális tanulásba
- Az multimodális AI áttekintése
- Kihívások a multimodális adatfeldolgozásban
- A multimodális LLM-ek előnyei
A Nagy Nyelvi Modellek megértése
- A legmodernebb LLM-ek architektúrája
- LLM-ek tanítása multimodális adatokkal
- Esettanulmányok: Sikeres multimodális LLM alkalmazások
Multimodális adatok feldolgozása
- Adatfeldolgozási technikák szöveg, kép és hang esetében
- Jellemző kinyerés és reprezentációs tanulás
- Multimodális adatok integrálása LLM-ekbe
Multimodális LLM alkalmazások fejlesztése
- Felhasználói felületek tervezése multimodális interakcióhoz
- LLM-ek virtuális asszisztensekben és chatbotokban
- Immerzív élmények létrehozása LLM-ekkel
Multimodális rendszerek értékelése és optimalizálása
- Teljesítménymutatók multimodális LLM-ekhez
- Optimalizálási stratégiák a jobb pontosság és hatékonyság érdekében
- Elfogultság és igazságosság kezelése multimodális rendszerekben
Gyakorlati labor: Multimodális LLM projekt készítése
- Multimodális adatkészlet beállítása
- Multimodális LLM implementálása egy konkrét használati esethez
- A rendszer tesztelése és finomítása
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- A gépi tanulás és a neurális hálózatok ismerete
- Tapasztalat Python programozásban
- Ismeret a különböző adattípusok (szöveg, kép, hang) előfeldolgozásában
Célközönség
- Adattudósok
- Gépi tanulási mérnökök
- Szoftverfejlesztők
- AI és természetes nyelvfeldolgozás területén dolgozó kutatók
A nyílt képzésekhez 5+ résztvevő szükséges.
LLM-ek multimodális alkalmazásokban Képzés - Foglalás
LLM-ek multimodális alkalmazásokban Képzés - Érdeklődés
LLM-ek multimodális alkalmazásokban - Érdeklődjön a vezetői tanácsadásról!
Közelgő kurzusok
Rokon tanfolyam
Haladó LangGraph: összetett gráfok optimalizálása, hibakeresése és figyelése
35 ÓrákEz az oktatóvezető, élő képzés Magyarország haladó szintű AI-platform mérnököknek, AI DevOps szakembereknek és ML építészeknek szól, akik olyan production-minőségű LangGraph rendszereket szeretnének optimalizálni, hibakeresni, figyelni és üzemeltetni, amelyek állapotvezérelt, több résztvevős LLM-alkalmazásokat valósítanak meg összetett gráfok formájában.
Kódoló agentek építése Devstrallal: az agent tervezéstől az eszközön keresztül a gyártásig
14 ÓrákUgyanaz a Devstral ebben az élő képzésben, amely Magyarország helyszínen kerül megrendezésre. A tanfolyam lefedi a architektúrát, az agentes munkafolyamatok tervezését és az eszközintegrációt. Haladó mérnököknek ideális, a kurzus gyakorlati laborokon keresztül épít kódoló agenteket, amelyek javítják a termelékenységet és a biztonságot a modern fejlesztői környezetekben.
Nyílt forráskódú Model Ops: Saját befoglalás, finomhangolás és kormányzás Devstral és Mistral modellekkel
14 ÓrákEz a facilitált képzés Magyarország ML mérnököknek szól, akik a Devstral és Mistral modellek saját befoglalásának és finomhangolásának mesterének szeretnének válni. A résztvevők gyakorlati kormányzási, monitoring és megfelelőségi technikákat tanulnak meg a nyílt forráskódú MI övezett gyártási környezetekben történő telepítéséhez.
A LangGraph alkalmazások a pénzügyi szférában
35 ÓrákEz az oktatott képzés Magyarország szakmai szakterületre fókuszálva felkészíti a szakembereket a LangGraph-alapú pénzügyi megoldások tervezésére. A résztvevők megtanulják, hogyan lehet bevezetni szabályozási követelményeknek megfelelő munkafolyamatokat, integrálni az adatstandardokat, valamint kiépíteni erős irányítási, figyelmességi és megfelelőségi kontrollrendszerekkel rendelkező rendszereket.
LangGraph alapjai: grafikon alapuló LLM prompting és láncozás
14 ÓrákEz a oktatóvezette LangGraph alapjai kurzus Magyarország helyszínen a fejlesztőknek ad lehetőséget a grafikon-alapú LLM alkalmazások megépítésére. Tanuld meg a csomópontok és élek, az állapotkezelés és az elágazó logika alapfogalmait. Integrálj eszközöket, keresési funkciókat és külső API-kat, majd kipróbáld a megbízható munkafolyamatok tesztelését és telepítését gyakorlati laboratóriumi feladatok keretében.
LangGraph az egészségügyben: Munkafolyamat-koordináció szabályozott környezetekben
35 ÓrákFedezze fel a LangGraph egészségügyi alkalmazását ebben az élő képzésben, amely Magyarország helyszínen tartandó, középhaladó és haladó szakembereknek készült. Tanulja meg az állapotnyilvántartású, szabványoknak megfelelő munkafolyamatok tervezését, a FHIR és SNOMED CT szabványok integrálását, valamint az etikai és üzemeltetési kihívások kezelését szabályozott környezetekben.
A LangGraph jogalkalmazásokban
35 ÓrákMasterje el a LangGraph-ot a jogalkalmazásokban ezzel a 35 órás, oktató vezetésű képzéssel Magyarország-ban. Ideális középhaladott és haladó szakembereknek, a kurzus a munkafolyamat-tervezést, a megfelelőségi kontrollt és az emberi beavatkozási pontokat (human-in-the-loop) fedi le. Biztonsággal építsen auditálható, éles környezetben beüzemelhető LLM-megoldásokat.
Dinamikus munkafolyamatok létrehozása a LangGraph és az LLM ágenszek segítségével
14 ÓrákEz a élő, online vagy helyszíni tanfolyam Magyarország középhaladó mérnököket irányít a dinamikus LLM-munkafolyamatok megépítésében a LangGraph használatával. Tanulja meg, hogyan tervezzon állapotot tartalmazó gráfokat, valósítson meg elágazó logikát, és integráljon keresést, API-kat és emlékezetet a robust, kontextusérzékeny alkalmazásokhoz.
LangGraph marketingautomatizáláshoz
14 ÓrákLe Chat Enterprise: Privát ChatOps, integrációk és adminisztrációs vezérlés
14 ÓrákEz az élő képzés Magyarország témakörben a Le Chat Enterprise-t fedi le, egy privát ChatOps megoldást a biztonságos, szabályozott konverzációs MI-hez. A tanulók kiépítik, konfigurálják és integrálják a rendszerét vállalati alkalmazásokkal, lehetővé téve az RBAC, SSO és szabálykövetés alapú vezérléseket a skálázható, biztonságos MI-munkafolyamatokhoz.
Költség-hatékony LLM architektúrák: A Mistral méretezése (Teljesítmény- és költségmérnökség)
14 ÓrákUjja meg a költséghatékony Mistral LLM architektúrákat ezzel a 14 órás élő képzéssel a(z) Magyarország-ban. Tanulja meg a Mistral Medium 3 kiadását, optimalizálását és méretezését a maximális átbitévi képesség és a minimális költség érdekében, kötetkezelés, kvantálás és hatékony kiszolgálási stratégiák alkalmazásával vállalati munkaterhelésekhez.
Konverzációs asszisztensek termékké alakítása Mistral-kapcsolókkal és integrációkkal
14 ÓrákEz az élő képzés a Magyarország témakörben a Mistral konverzációs asszisztensek vállalati munkafolyamatokba való integrációját kezeli. A résztvevők megismerkednek a SaaS-eszközök összekötésével, a keresés-augmentált generáció alkalmazásával, valamint a ügyfélirányított és belső chatfelületekhez való hatékony UX-minták tervezésével.
Vállalati szintű telepítések a Mistral Medium 3 használatával
14 ÓrákEz a vezető által vezetett képzés a(z) Magyarország keretében segít a haladó mesterséges intelligencia mérnököknek a Mistral Medium 3 telepítésében és biztonságossá tételében. Optimalizálhatják a következtetési költségeket, megvalósíthatják a multimodális felhasználási eseteket, és alkalmazhatják a vállalati megfelelőségi gyakorlatokat. Tartalmaz gyakorlati laboratóriumokat API és saját hosting beállításokhoz.
Mistral a felelős AI-ért: Adatvédelem, Adatlakhatóság és Vállalati Szabályozás
14 ÓrákEz az élő Mistral Felelős AI oktatás Magyarország helyszínen compliance és biztonsági vezetőknak készült. Megismerik a privátyságot megőrző technikákat, az adatlakhatósági stratégiákat, valamint az RBAC és SSO vállalati szabályozásokat a biztonságos, szabályozásnak megfelelő MŰI-telepítés biztosítása érdekében.
Multimódális alkalmazások Mistral modellekkel (látás, OCR és dokumentumértelmezés)
14 ÓrákTanulja meg, hogyan építsen multimódális alkalmazásokat Mistral modellekkel, fókuszban az OCR, a dokumentumértelmezés és a látás-szöveg keresés. Ez a gyakorlatias képzés lefedi a pipeline implementálást, az NLP integrációt és a vállalati szintű tervezést, online vagy Magyarország keretein belül.