A Tencent Hunyuan üzembe helyezése éles környezetben: Alacsony késleltetésű következtetés és költségoptimalizálás Képzés
A Tencent Hunyuan üzembe helyezése éles környezetben: Alacsony késleltetésű következtetés és költségoptimalizálás egy gyakorlati tanfolyam, amely a Tencent Hunyuan modellek megbízható szolgáltatását mutatja be nagy léptékben.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó szintű mérnökök és architektusok számára készült, akik a Tencent Hunyuan használatával nagyobb és MoE modelleket szeretnének üzembe helyezni alacsonyabb késleltetéssel, jobb GPU kihasználtsággal és ellenőrzött működési költségekkel.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- elmagyarázni a Tencent Hunyuan modellek szolgáltatásának fő termelési kihívásait.
- gyakorlati következtetési optimalizálási technikákat alkalmazni, mint például a TensorRT, KV-cache hangolás, kvantálás és kötegelés.
- méretezhető üzembe helyezési megközelítést tervezni automatikus skálázással, monitorozással és kapacitástervezéssel.
- javítani a késleltetést és a költségek közötti kompromisszumot valós termelési terhelések esetén.
A kurzus formátuma
- Interaktív előadás és vita.
- Sok gyakorlat és gyakorlás.
- Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.
Kurzus testreszabási lehetőségek
- Egyedi képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.
Kurzusleírás
Tencent Hunyuan termelési alapok
- A Tencent Hunyuan modellek szolgáltatási forgatókönyveinek áttekintése
- A nagy és MoE modellek termelési jellemzői
- Gyakori késleltetési, átviteli sebességű és költségbeli szűk keresztmetszetek
- Szolgáltatásszintű célok meghatározása következtetési terhelésekhez
Üzembe helyezési architektúra és szolgáltatási folyamat
- Egy termelési következtetési verem alapvető összetevői
- Választás konténeres, helyszíni és felhőbeli üzembe helyezési modellek között
- Modell betöltés, kérések irányítása és GPU allokáció alapjai
- Tervezés megbízhatóság és működési egyszerűség szempontjából
Késleltetés optimalizálása gyakorlatban
- Optimalizált következtetési motorok, például a TensorRT használata, ahol alkalmazható
- KV-cache fogalmak és gyakorlati cache hangolás
- Indítási, felmelegedési és válaszidő csökkentése
- Az első tokenhez szükséges idő és a token generálási sebesség mérése
Átviteli sebesség, kötegelés és GPU hatékonyság
- Folyamatos kötegelés és kérések kötegelési stratégiái
- Egyidejűség és sor viselkedés kezelése
- GPU kihasználtság javítása a felhasználói élmény károsítása nélkül
- Hosszú kontextusú és vegyes terhelésű kérések kezelése
Kvantálás és költségszabályozás
- Miért fontos a kvantálás a termelési szolgáltatásban
- Gyakorlati kompromisszumok FP16, INT8 és más gyakori pontossági opciók között
- Modell minőség, késleltetés és infrastruktúra költségek egyensúlyba hozása
- Egyszerű költségoptimalizálási ellenőrzőlista készítése
Műveletek, monitorozás és készültségi felülvizsgálat
- Automatikus skálázási triggerek következtetési szolgáltatásokhoz
- Késleltetés, átviteli sebesség, cache használat és GPU állapot monitorozása
- Naplózás, riasztás és incidenskezelés alapjai
- Egy referencia üzembe helyezés áttekintése és fejlesztési terv készítése
Követelmények
- Alapvető ismeretek a nagy nyelvi modellek üzembe helyezéséről és következtetési munkafolyamatairól
- Tapasztalat konténerek, felhő vagy helyszíni infrastruktúra és API-alapú szolgáltatások terén
- Munkatapasztalat Pythonban vagy rendszermérnöki feladatokban
Közönség
- ML mérnökök, akik LLM modelleket helyeznek üzembe éles környezetben
- Platformmérnökök, akik GPU-alapú következtetési szolgáltatásokat felügyelnek
- Megoldásarchitektusok, akik méretezhető AI szolgáltató platformokat terveznek
A nyílt képzésekhez 5+ résztvevő szükséges.
A Tencent Hunyuan üzembe helyezése éles környezetben: Alacsony késleltetésű következtetés és költségoptimalizálás Képzés - Foglalás
A Tencent Hunyuan üzembe helyezése éles környezetben: Alacsony késleltetésű következtetés és költségoptimalizálás Képzés - Érdeklődés
A Tencent Hunyuan üzembe helyezése éles környezetben: Alacsony késleltetésű következtetés és költségoptimalizálás - Érdeklődjön a vezetői tanácsadásról!
Közelgő kurzusok
Rokon tanfolyam
Haladó LangGraph: Komplex gráfok optimalizálása, hibakeresése és monitorozása
35 ÓrákA LangGraph egy keretrendszer állapottal rendelkező, több szereplős LLM alkalmazások építéséhez, amelyek komponálható gráfokként működnek, állandó állapottal és végrehajtási ellenőrzéssel.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) haladó szintű AI platformmérnökök, AI DevOps szakemberek és ML architektusok számára készült, akik szeretnék optimalizálni, hibakeresni, monitorozni és üzemeltetni a LangGraph rendszereket éles környezetben.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Tervezni és optimalizálni összetett LangGraph topológiákat sebesség, költség és skálázhatóság szempontjából.
- Megbízhatóságot tervezni újrapróbálkozások, időkorlátok, idempotencia és ellenőrzőpont-alapú helyreállítás segítségével.
- Hibakeresni és nyomon követni gráf-végrehajtásokat, állapotokat ellenőrizni és rendszeresen reprodukálni éles problémákat.
- Gráfokat ellátni naplókkal, metrikákkal és nyomkövetésekkel, éles környezetbe telepíteni és monitorozni az SLA-kat és a költségeket.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és megbeszélés.
- Sok gyakorlat és gyakorlati feladat.
- Gyakorlati implementáció élő laboratóriumi környezetben.
Kurzus testreszabási lehetőségek
- Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.
Kódolási ügynökök építése Devstral segítségével: Az ügynöktervezéstől az eszközökig
14 ÓrákA Devstral egy nyílt forráskódú keretrendszer, amely kódolási ügynökök építésére és futtatására szolgál, amelyek képesek kapcsolatba lépni kódbázisokkal, fejlesztői eszközökkel és API-kkal a mérnöki hatékonyság növelése érdekében.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű ML mérnökök, fejlesztői eszközökkel foglalkozó csapatok és SRE-k számára készült, akik szeretnének kódolási ügynököket tervezni, implementálni és optimalizálni a Devstral segítségével.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- A Devstral beállítása és konfigurálása kódolási ügynökök fejlesztéséhez.
- Ügynökmunkafolyamatok tervezése kódbázisok feltárásához és módosításához.
- Kódolási ügynökök integrálása fejlesztői eszközökkel és API-kkal.
- Biztonságos és hatékony ügynök üzembe helyezésének legjobb gyakorlatainak implementálása.
A kurzus formátuma
- Interaktív előadás és megbeszélés.
- Számos gyakorlat és gyakorlati feladat.
- Gyakorlati implementáció élő laboratóriumi környezetben.
Kurzus testreszabási lehetőségek
- Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.
Nyílt forráskódú Model Ops: Önhosting, Finomhangolás és Irányítás Devstral és Mistral Modellekkel
14 ÓrákA Devstral és Mistral modellek nyílt forráskódú AI technológiák, amelyek rugalmas üzembe helyezésre, finomhangolásra és skálázható integrációra lettek tervezve.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű ML mérnökök, platformcsapatok és kutatómérnökök számára készült, akik szeretnék önállóan üzemeltetni, finomhangolni és irányítani a Mistral és Devstral modelleket éles környezetben.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Önálló üzemeltetési környezetek beállítására és konfigurálására Mistral és Devstral modellekhez.
- Finomhangolási technikák alkalmazására területspecifikus teljesítmény érdekében.
- Verziókezelés, monitorozás és életciklus-irányítás megvalósítására.
- A nyílt forráskódú modellek biztonságának, megfelelőségének és felelős használatának biztosítására.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és vita.
- Gyakorlati feladatok önhosting és finomhangolás terén.
- Élő laborban végzett irányítási és monitorozási folyamatok implementálása.
Képzés testreszabási lehetőségek
- Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.
LangGraph alkalmazások a pénzügyekben
35 ÓrákA LangGraph egy keretrendszer állapottal rendelkező, több szereplős LLM alkalmazások építéséhez, amelyek összetett gráfokként működnek, állandó állapottal és végrehajtási ellenőrzéssel.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnék tervezni, implementálni és üzemeltetni LangGraph-alapú pénzügyi megoldásokat, megfelelő irányítás, megfigyelhetőség és megfelelőség mellett.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Pénzügyi szempontokra szabott LangGraph munkafolyamatokat tervezni, amelyek megfelelnek a szabályozási és auditkövetelményeknek.
- Pénzügyi adatszabványokat és ontológiákat integrálni a gráf állapotába és eszközeibe.
- Megbízhatósági, biztonsági és emberi felügyeleti ellenőrzéseket implementálni kritikus folyamatokhoz.
- LangGraph rendszerek üzembe helyezése, monitorozása és optimalizálása teljesítmény, költség és SLA-k szempontjából.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és vita.
- Számos gyakorlat és gyakorlati feladat.
- Gyakorlati implementáció élő laboratóriumi környezetben.
Képzés testreszabási lehetőségei
- Ha testreszabott képzést szeretne kérni erre a kurzusra, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.
LangGraph Alapok: Grafikon alapú LLM Promptolás és Láncolás
14 ÓrákA LangGraph egy keretrendszer gráfstruktúrájú LLM alkalmazások építéséhez, amely támogatja a tervezést, elágazásokat, eszközhasználatot, memóriát és vezérelhető végrehajtást.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő szintű fejlesztőknek, prompt mérnököknek és adatszakértőknek szól, akik megbízható, több lépésből álló LLM munkafolyamatokat szeretnének tervezni és építeni a LangGraph segítségével.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Magyarázni a LangGraph alapvető fogalmait (csomópontok, élek, állapot) és azok használati helyeit.
- Prompt láncokat építeni, amelyek elágaznak, eszközöket hívnak és memóriát tartanak fenn.
- Integrálni a lekérdezés és külső API-kat a gráf munkafolyamataiba.
- Tesztelni, hibakeresni és értékelni a LangGraph alkalmazásokat a megbízhatóság és biztonság szempontjából.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és moderált vita.
- Iraányított laborok és kód bemutatók egy sandbox környezetben.
- Forgatókönyv alapú gyakorlatok a tervezés, tesztelés és értékelés területén.
Képzés testreszabási lehetőségei
- Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.
LangGraph az egészségügyben: Munkafolyamat-vezérlés szabályozott környezetekben
35 ÓrákA LangGraph lehetővé teszi állapottal rendelkező, több szereplős munkafolyamatokat, amelyeket LLM-ek hajtanak meg, pontos vezérléssel a végrehajtási útvonalak és az állapotmegőrzés felett. Az egészségügyben ezek a képességek elengedhetetlenek a megfelelőség, az együttműködés és az orvosi munkafolyamatokkal összhangban lévő döntéstámogató rendszerek kialakításához.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) középhaladó és haladó szintű szakembereknek szól, akik LangGraph-alapú egészségügyi megoldásokat szeretnének tervezni, implementálni és kezelni, miközben a szabályozási, etikai és működési kihívásokkal foglalkoznak.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Egészségügyi szempontokkal összhangban lévő LangGraph munkafolyamatokat tervezni, figyelemmel a megfelelőségre és a naplózhatóságra.
- LangGraph alkalmazásokat integrálni orvosi ontológiákkal és szabványokkal (FHIR, SNOMED CT, ICD).
- Ajánlott gyakorlatokat alkalmazni a megbízhatóság, a nyomon követhetőség és az érthetőség terén érzékeny környezetekben.
- LangGraph alkalmazásokat üzembe helyezni, monitorozni és érvényesíteni egészségügyi termelési környezetekben.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és vita.
- Gyakorlati feladatok valós esettanulmányokkal.
- Implementációs gyakorlat élő laboratóriumi környezetben.
Képzés testreszabási lehetőségei
- Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.
LangGraph jogi alkalmazásokhoz
35 ÓrákA LangGraph egy keretrendszer állapottal rendelkező, több szereplős LLM alkalmazások építéséhez, amelyek komponálható gráfokként működnek, állandó állapottal és pontos végrehajtási irányítással.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű szakembereknek szól, akik LangGraph alapú jogi megoldásokat szeretnének tervezni, implementálni és üzemeltetni a szükséges megfelelőségi, nyomonkövethetőségi és irányítási ellenőrzésekkel.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Jogi célú LangGraph munkafolyamatokat tervezni, amelyek megőrzik az auditálhatóságot és a megfelelőséget.
- Jogi ontológiákat és dokumentum szabványokat integrálni a gráf állapotába és feldolgozásába.
- Biztonsági korlátokat, emberi belefogást igénylő jóváhagyásokat és nyomonkövethető döntési útvonalakat implementálni.
- LangGraph szolgáltatásokat üzembe helyezni, monitorozni és karbantartani éles környezetben, megfigyelhetőséggel és költségellenőrzéssel.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és vita.
- Sok gyakorlat és gyakorlás.
- Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.
Kurzus testreszabási lehetőségek
- Egyedi képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.
Dinamikus Munkafolyamatok Építése LangGraph és LLM Agentekkel
14 ÓrákA LangGraph egy keretrendszer gráf-alapú LLM munkafolyamatok összeállításához, amely támogatja az elágazásokat, eszközhasználatot, memóriát és vezérelhető végrehajtást.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középszintű mérnökök és termékcsapatok számára készült, akik szeretnék a LangGraph gráf-logikáját LLM agent hurkokkal kombinálni, hogy dinamikus, kontextusérzékeny alkalmazásokat építsenek, mint például ügyfélszolgálati agentek, döntési fák és információlekérdező rendszerek.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Gráf-alapú munkafolyamatokat tervezni, amelyek koordinálják az LLM agenteket, eszközöket és memóriát.
- Feltételes útválasztást, újrapróbálkozásokat és tartalék megoldásokat implementálni a robusztus végrehajtás érdekében.
- Információlekérdezést, API-kat és strukturált kimeneteket integrálni az agent hurkokba.
- Az agentek viselkedését értékelni, monitorozni és megerősíteni a megbízhatóság és biztonság érdekében.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és moderált vita.
- Vezetett laborok és kódbejárások sandbox környezetben.
- Forgatókönyv-alapú tervezési feladatok és társértékelések.
Képzés Testreszabási Lehetőségek
- Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.
LangGraph a marketing automatizáláshoz
14 ÓrákA LangGraph egy gráfalapú orchestrációs keretrendszer, amely lehetővé teszi a feltételes, többlépcsős LLM és eszköz munkafolyamatokat, ideális a tartalmi folyamatok automatizálásához és személyre szabásához.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó szintű marketereknek, tartalomstratégiák tervezőinek és automatizálás fejlesztőknek szól, akik dinamikus, elágazó e-mail kampányokat és tartalomgenerálási folyamatokat szeretnének megvalósítani a LangGraph segítségével.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Gráfstruktúrájú tartalmi és e-mail munkafolyamatokat tervezni feltételes logikával.
- LLM-ek, API-k és adatforrások integrálása az automatizált személyre szabás érdekében.
- Állapot, memória és kontextus kezelése a többlépcsős kampányok során.
- Munkafolyamatok teljesítményének és kézbesítési eredményeinek értékelése, monitorozása és optimalizálása.
A képzés formátuma
- Interaktív előadások és csoportos megbeszélések.
- Gyakorlati laborok e-mail munkafolyamatok és tartalmi folyamatok megvalósításával.
- Szcenárióalapú gyakorlatok a személyre szabás, szegmentálás és elágazó logika területén.
Kurzus testreszabási lehetőségek
- Egyedi képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.
Le Chat Enterprise: Privát ChatOps, Integrációk és Adminisztratív Vezérlés
14 ÓrákA Le Chat Enterprise egy privát ChatOps megoldás, amely biztonságos, testreszabható és irányított beszélgetésalapú AI képességeket kínál szervezetek számára, támogatva az RBAC, SSO, összekötőket és vállalati alkalmazás-integrációkat.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó szintű termékmenedzserek, IT vezetők, megoldásmérnökök és biztonsági/megfelelőségi csapatok számára készült, akik szeretnék üzembe helyezni, konfigurálni és irányítani a Le Chat Enterprise-t vállalati környezetekben.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Beállítani és konfigurálni a Le Chat Enterprise-t biztonságos üzembe helyezésekhez.
- RBAC, SSO és megfelelőségi vezérlőket engedélyezni.
- Integrálni a Le Chat-et vállalati alkalmazásokkal és adattárakkal.
- Tervezni és implementálni irányítási és adminisztratív playbookokat a ChatOps számára.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és megbeszélés.
- Számos gyakorlat és gyakorlás.
- Gyakorlati implementáció élő laboratóriumi környezetben.
Képzés testreszabási lehetőségei
- Ha testreszabott képzést kérne ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.
Költséghatékony LLM architektúrák: Mistral nagy léptékben (Teljesítmény / Költségmérnöki munka)
14 ÓrákA Mistral egy nagy teljesítményű nagy nyelvi modellek családja, amelyet költséghatékony, nagy léptékű üzemi üzembe helyezésre optimalizáltak.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) haladó szintű infrastruktúramérnökök, felhőarchitektusok és MLOps vezetők számára készült, akik szeretnék megtervezni, üzembe helyezni és optimalizálni a Mistral-alapú architektúrákat a maximális átviteli sebesség és a minimális költség érdekében.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Skálázható üzembe helyezési minták implementálása a Mistral Medium 3 számára.
- Kötegelt feldolgozás, kvantálás és hatékony kiszolgálási stratégiák alkalmazása.
- Inferencia költségek optimalizálása a teljesítmény fenntartása mellett.
- Üzemi készen lévő kiszolgálási topológiák tervezése vállalati munkaterhelésekhez.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és vita.
- Sok gyakorlat és gyakorlás.
- Gyakorlati implementáció élő laboratóriumi környezetben.
Kurzus testreszabási lehetőségek
- Ha testreszabott képzést kér ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.
Beszélgető asszisztensek termékké alakítása Mistral Connectors & Integrations segítségével
14 ÓrákA Mistral AI egy nyílt AI platform, amely lehetővé teszi csapatok számára, hogy beszélgető asszisztenseket építsenek és integráljanak vállalati és ügyfélközpontú munkafolyamatokba.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű termékmenedzserek, full-stack fejlesztők és integrációs mérnökök számára készült, akik szeretnének tervezni, integrálni és termékké alakítani beszélgető asszisztenseket Mistral csatlakozók és integrációk segítségével.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Mistral beszélgetési modellek integrálása vállalati és SaaS csatlakozókkal.
- Retrieval-augmented generation (RAG) implementálása megalapozott válaszokhoz.
- UX minták tervezése belső és külső csevegő asszisztensekhez.
- Asszisztensek üzembe helyezése termékmunkafolyamatokban valós felhasználási esetekhez.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és vita.
- Gyakorlati integrációs feladatok.
- Élő laboratóriumi fejlesztés beszélgető asszisztensekhez.
Képzés testreszabási lehetőségei
- Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.
Vállalati szintű üzembe helyezések a Mistral Medium 3-mal
14 ÓrákA Mistral Medium 3 egy nagy teljesítményű, multimodális nagy nyelvi modell, amely vállalati környezetekben történő termelési szintű üzembe helyezésre készült.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű AI/ML mérnökök, platformarchitektusok és MLOps csapatok számára készült, akik a Mistral Medium 3-at vállalati használati esetekre szeretnék üzembe helyezni, optimalizálni és biztosítani.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- A Mistral Medium 3 üzembe helyezése API és saját hosztolásos lehetőségekkel.
- Az inferencia teljesítmény és költségek optimalizálása.
- Multimodális használati esetek implementálása a Mistral Medium 3-mal.
- Biztonsági és megfelelőségi ajánlott eljárások alkalmazása vállalati környezetekben.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és vita.
- Számos gyakorlat és gyakorlás.
- Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.
Képzés testreszabási lehetőségek
- Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.
Mistral a Felelős MI-hez: Adatvédelem, Adattárolás és Vállalati Irányítás
14 ÓrákA Mistral AI egy nyílt és vállalati szinten használható MI platform, amely biztonságos, szabályozásoknak megfelelő és felelős MI üzembe helyezésre szolgáló funkciókat kínál.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középszintű megfelelőségi vezetők, biztonsági architektusok és jogi/működési érdekeltek számára készült, akik szeretnék a Mistral segítségével felelős MI gyakorlatokat bevezetni, kihasználva az adatvédelmi, adattárolási és vállalati irányítási mechanizmusokat.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Adatvédelmi technikák alkalmazására a Mistral üzembe helyezések során.
- Adattárolási stratégiák alkalmazására a szabályozási követelmények teljesítése érdekében.
- Vállalati szintű irányítási eszközök beállítására, mint például RBAC, SSO és naplózási naplók.
- Szállítói és üzembe helyezési lehetőségek értékelésére a megfelelőség szempontjából.
A kurzus formátuma
- Interaktív előadás és vita.
- Megfelelőségi esettanulmányok és gyakorlatok.
- Gyakorlati alkalmazás vállalati MI irányítási eszközökön.
Kurzus testreszabási lehetőségek
- Ha egy testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.
Multimodális Alkalmazások Mistral Modellekkel (Látás, OCR és Dokumentumértés)
14 ÓrákA Mistral modellek nyílt forráskódú AI technológiák, amelyek most már kiterjednek multimodális munkafolyamatokra, támogatva a nyelvi és látási feladatokat vállalati és kutatási alkalmazásokhoz.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó szintű ML kutatók, alkalmazott mérnökök és termékcsoportok számára készült, akik multimodális alkalmazásokat szeretnének készíteni Mistral modellekkel, beleértve az OCR-t és a dokumentumértési folyamatokat.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Mistral modellek beállítása és konfigurálása multimodális feladatokhoz.
- OCR munkafolyamatok implementálása és integrálása NLP folyamatokkal.
- Dokumentumértési alkalmazások tervezése vállalati használati esetekhez.
- Látás-szöveg keresési és asszisztív UI funkciók fejlesztése.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és vita.
- Gyakorlati kódolási feladatok.
- Multimodális folyamatok élő laborban történő implementálása.
Képzés testreszabási lehetőségek
- Ha testreszabott képzést szeretne kérni erre a kurzusra, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.
