Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kurzusleírás
Bevezetés a Large Language Models (LLMs)-ba
- Az AI áttekintése az ügyfélszolgálatban
- Az LLM-ek alapjai
- A chatbotok fejlődése: az egyszerű szkriptektől az AI-vezérelt támogatásig
Az LLM-ek felépítése
- Az LLM-ek építőköveinek megértése
- Neurális hálózatok és mély tanulás az LLM-ekben
- LLM-ek képzése: adatok, algoritmusok és számítási erőforrások
LLM-ek megvalósítása a Chatbotokban
- Integrációs stratégiák LLM-ek számára a meglévő rendszerekben
- Beszélgetési folyamatok és felhasználói interakciók tervezése
- A kontextuális megértés és koherencia biztosítása
A Chatbot válaszkészségének javítása
- A valós idejű válaszgenerálás technikái
- Egyidejű beszélgetések kezelése
- Személyre szabás és prediktív támogatás
Felhasználói élmény és felülettervezés
- Felhasználóbarát chatbot felületek kialakítása
- Vizuális és szöveges jelzések a jobb elkötelezettség érdekében
- Visszacsatolási hurkok és folyamatos fejlesztés
Etikai megfontolások és megfelelés
- Adatvédelem és adatbiztonság az LLM-ekkel
- Az AI etikus használata az ügyfélszolgálatban
- Az ipari szabványok és előírások betartása
Tesztelés és telepítés
- Minőségbiztosítási és vizsgálati módszerek
- Telepítési stratégiák a skálázhatóság és a megbízhatóság érdekében
- Chatbot rendszerek felügyelete és karbantartása
Esettanulmányok és valós alkalmazások
- Az LLM chatbotok sikeres implementációinak elemzése
- Tanulságok és legjobb gyakorlatok
- Jövőbeli trendek és innovációk az AI-vezérelt ügyfélszolgálatban
Projekt és értékelés
- LLM alapú chatbot tervezése és építése
- Peer értékelések és csoportos beszélgetések
- Végső értékelés és visszajelzés
Összegzés és a következő lépések
Követelmények
- Az alapvető programozási fogalmak megértése
- Python programozási tapasztalat ajánlott, de nem kötelező.
- Az alapvető gépi tanulási koncepciók ismerete előnyös
Közönség
- Ügyfélszolgálati szakemberek
- IT szakemberek
- Business elemzők
14 Hours