Kurzusleírás

Bevezetés a Large Language Models (LLM-k) világába

  • Az AI áttekintése az ügyfélszolgálatban
  • Az LLM-k alapjai
  • A chatbotok fejlődése: egyszerű szkriptektől az AI-alapú támogatásig

Az LLM-k architektúrája

  • Az LLM-k építőelemeinek megértése
  • Neurális hálózatok és mély tanulás az LLM-kben
  • LLM-k képzése: adatok, algoritmusok és számítási erőforrások

LLM-k implementálása chatbotokban

  • Integrációs stratégiák LLM-k meglévő rendszerekbe való beépítéséhez
  • Beszélgetési folyamatok és felhasználói interakciók tervezése
  • Kontextuális megértés és koherencia biztosítása

Chatbotok reagálóképességének javítása

  • Technikák valós idejű válaszgeneráláshoz
  • Párhuzamos beszélgetések kezelése
  • Személyre szabás és prediktív támogatás

Felhasználói élmény és felülettervezés

  • Felhasználóbarát chatbot felületek kialakítása
  • Vizuális és szöveges jelek a jobb interakció érdekében
  • Visszacsatolási hurkok és folyamatos fejlesztés

Etikai megfontolások és megfelelés

  • Adatvédelem és biztonság az LLM-kkel
  • Az AI etikus használata az ügyfélszolgálatban
  • Az iparági szabványok és előírások betartása

Tesztelés és üzembe helyezés

  • Minőségbiztosítás és tesztelési módszerek
  • Üzembe helyezési stratégiák skálázhatóság és megbízhatóság érdekében
  • Chatbot rendszerek monitorozása és karbantartása

Esettanulmányok és valós alkalmazások

  • Sikeres LLM-alapú chatbot implementációk elemzése
  • Tanulságok és ajánlott gyakorlatok
  • Jövőbeli trendek és innovációk az AI-alapú ügyfélszolgálatban

Projekt és értékelés

  • LLM-alapú chatbot tervezése és építése
  • Társas értékelések és csoportos viták
  • Végső értékelés és visszajelzés

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • Alapvető programozási fogalmak ismerete
  • A Python programozási nyelv ismerete ajánlott, de nem kötelező
  • Az alapvető gépi tanulási fogalmak ismerete előnyös

Célközönség

  • Ügyfélszolgálati szakemberek
  • IT szakemberek
  • Üzleti elemzők
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák