Lépjen kapcsolatba velünk

Kurzusleírás

A Modell Kontext Protokoll alapjai

  • Mi az MCP és hogyan támogatja a vállalati AI ügynökök integrációját
  • Alapfogalmak, mint az ügyfelek, szerverek, eszközök, erőforrások és kérések
  • Vállalati használati esetek és az MCP helye az architektúrai környezetben
  • Az MCP összehasonlítása egyéni integrációkkal és csak API-alapú megközelítésekkel

A vállalati MCP architektúra tervezése

  • Alapvető platformkomponensek, interakciós folyamatok és bizalmi határok
  • Központosított versus decentralizált integrációs modellek
  • Tervezés újrafelhasználás, irányítás és felelősségmegosztás szempontjából
  • Az MCP összehangolása a meglévő vállalati architektúra szabványokkal és platformokkal

Integrációs minták rendszerekhez és eszközökhöz

  • Ügynökök csatlakoztatása üzleti alkalmazásokhoz, adatszolgáltatásokhoz és belső eszközökhöz
  • Minták eszközök elérhetővé tételéhez, erőforrás-hozzáféréshez és kérés-útválasztáshoz
  • Örökölt rendszerek, szolgáltatási határok és integrációs korlátozások kezelése
  • Egyértelmű interfészek és szerződések tervezése a megbízható együttműködés érdekében

Biztonság, hozzáférés-vezérlés és irányítás

  • Hitelesítés, engedélyezés és legkisebb jogosultság elve alapján tervezés
  • Adatvédelem, szabályzatok betartatása és naplózhatóság
  • Korlátok eszközhasználathoz és érzékeny erőforrásokhoz való hozzáféréshez
  • Irányítási szerepkörök, jóváhagyási folyamatok és megfelelőségi szempontok

Működtetés, telepítés és bevezetési tervezés

  • Használat, hibák és platform egészségének monitorozása
  • Verziókezelés, életciklus-kezelés és változásvezérlés
  • Felhő, helyszíni és hibrid telepítési szempontok
  • Gyakorlati bevezetési útmutató és cél működési modell létrehozása

Architektúra workshop

  • Valós vállalati AI integrációs forgatókönyv áttekintése
  • Kulcsfontosságú kockázatok, ellenőrzések és architektúrai döntések azonosítása
  • Referencia architektúra vázlata egy biztonságos MCP-alapú ügynök platformhoz
  • Tervezési döntések bemutatása és következő lépések meghatározása

Követelmények

  • A vállalati architektúra és rendszerintegrációs fogalmak ismerete
  • Ismeret az API-k, felhő vagy helyszíni platformok, valamint az alapvető biztonsági ellenőrzések terén
  • Tapasztalat technikai megoldások tervezésében vagy architektúrai megbeszélésekben

Célközönség

  • Vállalati architektusok és megoldásarchitektusok
  • AI platform architektusok és technikai vezetők
  • Integráció, biztonság és irányítás érdekeltjei, akik részt vesznek vállalati AI kezdeményezésekben
 7 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák