Nagy Nyelvi Modellek Etikus Alkalmazása Képzés
A Nagy Nyelvi Modellek (LLM) etikus alkalmazása elengedhetetlen annak biztosításához, hogy a mesterséges intelligencia technológiák társadalmi hasznot hozzanak, miközben minimalizálják a károkat. Ez a képzés az LLM-ek fejlesztésében és használatában felmerülő etikai kihívásokkal és megfontolásokkal foglalkozik.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középszintű AI szakembereknek és etikusoknak, adattudósoknak és mérnököknek, valamint döntéshozóknak és érdekelt feleknek szól, akik meg szeretnék érteni és navigálni az LLM-ek etikai terepét.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Azonosítani az LLM-ekkel kapcsolatos etikai kérdéseket és kihívásokat.
- Etikai keretrendszereket és elveket alkalmazni az LLM-ek alkalmazásában.
- Felmérni az LLM-ek társadalmi hatásait és enyhíteni a lehetséges kockázatokat.
- Felelős AI fejlesztésre és használatra vonatkozó stratégiákat kidolgozni.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és vita.
- Sok gyakorlat és gyakorlás.
- Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.
Képzés testreszabási lehetőségei
- Ha egyedi képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.
Kurzusleírás
Bevezetés az etikába az AI területén
- Az etika fontosságának megértése az AI területén
- Történelmi kontextus és aktuális etikai viták
- Kulcsfontosságú etikai elvek az AI alkalmazásához
Etikai kihívások az LLM-ekkel
- Adatvédelem és adatvédelmi aggályok
- Átláthatóság, felelősség és elfogultság az LLM-ekben
- Az LLM-ek hatása a foglalkoztatásra és a társadalomra
Etikai keretrendszerek alkalmazása az LLM-ekre
- Etikai döntéshozatali keretrendszerek az AI területén
- Esettanulmányok: Etikai dilemma az LLM-ek alkalmazásában
- Irányelvek kidolgozása az LLM-ek etikus használatához
Stratégiák az LLM-ek etikus alkalmazásához
- Legjobb gyakorlatok a felelős AI fejlesztéséhez
- Érdekelt felek és sokféle nézőpontok bevonása
- Etikai AI kultúra kialakítása a szervezetekben
Gyakorlati labor: LLM használati esetek etikai elemzése
- Valós világi helyzetek elemzése az LLM-ekkel kapcsolatban
- Etikai következmények felmérése és válaszok megfogalmazása
- Eredmények és ajánlások bemutatása
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- Alapvető ismeretek az AI és a gépi tanulás területén
- Tapasztalat etikai döntéshozatali keretrendszerekben
- Ismeret az LLM-ekről és azok társadalmi hatásairól
Közönség
- AI szakemberek és etikusok
- Adattudósok és mérnökök
- Döntéshozók és érdekelt felek az AI irányításában
A nyílt képzésekhez 5+ résztvevő szükséges.
Nagy Nyelvi Modellek Etikus Alkalmazása Képzés - Foglalás
Nagy Nyelvi Modellek Etikus Alkalmazása Képzés - Érdeklődés
Nagy Nyelvi Modellek Etikus Alkalmazása - Érdeklődjön a vezetői tanácsadásról!
Közelgő kurzusok
Rokon tanfolyam
Haladó LangGraph: Összetett gráfok optimalizálása, hibakeresése és monitorozása
35 ÓrákKódoló agentek építése Devstrallal: az agent tervezéstől az eszközön keresztül a gyártásig
14 ÓrákUgyanaz a Devstral ebben az élő képzésben, amely Magyarország helyszínen kerül megrendezésre. A tanfolyam lefedi a architektúrát, az agentes munkafolyamatok tervezését és az eszközintegrációt. Haladó mérnököknek ideális, a kurzus gyakorlati laborokon keresztül épít kódoló agenteket, amelyek javítják a termelékenységet és a biztonságot a modern fejlesztői környezetekben.
Nyílt forráskódú Model Ops: Saját befoglalás, finomhangolás és kormányzás Devstral és Mistral modellekkel
14 ÓrákEz a facilitált képzés Magyarország ML mérnököknek szól, akik a Devstral és Mistral modellek saját befoglalásának és finomhangolásának mesterének szeretnének válni. A résztvevők gyakorlati kormányzási, monitoring és megfelelőségi technikákat tanulnak meg a nyílt forráskódú MI övezett gyártási környezetekben történő telepítéséhez.
LangGraph-alkalmazások a pénzügyekben
35 ÓrákLangGraph alapok: Gráfalapú LLM-promptolás és láncolás
14 ÓrákLangGraph az egészségügyben: Munkafolyamat-vezénylés szabályozott környezetekben
35 ÓrákLangGraph jogi alkalmazásokhoz
35 ÓrákDinamikus munkafolyamatok építése LangGraph és LLM ágensek segítségével
14 ÓrákLangGraph marketingautomatizáláshoz
14 ÓrákLe Chat Enterprise: Privát ChatOps, integrációk és adminisztrációs vezérlés
14 ÓrákEz az élő képzés Magyarország témakörben a Le Chat Enterprise-t fedi le, egy privát ChatOps megoldást a biztonságos, szabályozott konverzációs MI-hez. A tanulók kiépítik, konfigurálják és integrálják a rendszerét vállalati alkalmazásokkal, lehetővé téve az RBAC, SSO és szabálykövetés alapú vezérléseket a skálázható, biztonságos MI-munkafolyamatokhoz.
Költség-hatékony LLM architektúrák: A Mistral méretezése (Teljesítmény- és költségmérnökség)
14 ÓrákUjja meg a költséghatékony Mistral LLM architektúrákat ezzel a 14 órás élő képzéssel a(z) Magyarország-ban. Tanulja meg a Mistral Medium 3 kiadását, optimalizálását és méretezését a maximális átbitévi képesség és a minimális költség érdekében, kötetkezelés, kvantálás és hatékony kiszolgálási stratégiák alkalmazásával vállalati munkaterhelésekhez.
Konverzációs asszisztensek termékké alakítása Mistral-kapcsolókkal és integrációkkal
14 ÓrákEz az élő képzés a Magyarország témakörben a Mistral konverzációs asszisztensek vállalati munkafolyamatokba való integrációját kezeli. A résztvevők megismerkednek a SaaS-eszközök összekötésével, a keresés-augmentált generáció alkalmazásával, valamint a ügyfélirányított és belső chatfelületekhez való hatékony UX-minták tervezésével.
Vállalati szintű telepítések a Mistral Medium 3 használatával
14 ÓrákEz a vezető által vezetett képzés a(z) Magyarország keretében segít a haladó mesterséges intelligencia mérnököknek a Mistral Medium 3 telepítésében és biztonságossá tételében. Optimalizálhatják a következtetési költségeket, megvalósíthatják a multimodális felhasználási eseteket, és alkalmazhatják a vállalati megfelelőségi gyakorlatokat. Tartalmaz gyakorlati laboratóriumokat API és saját hosting beállításokhoz.
Mistral a felelős AI-ért: Adatvédelem, Adatlakhatóság és Vállalati Szabályozás
14 ÓrákEz az élő Mistral Felelős AI oktatás Magyarország helyszínen compliance és biztonsági vezetőknak készült. Megismerik a privátyságot megőrző technikákat, az adatlakhatósági stratégiákat, valamint az RBAC és SSO vállalati szabályozásokat a biztonságos, szabályozásnak megfelelő MŰI-telepítés biztosítása érdekében.
Multimódális alkalmazások Mistral modellekkel (látás, OCR és dokumentumértelmezés)
14 ÓrákTanulja meg, hogyan építsen multimódális alkalmazásokat Mistral modellekkel, fókuszban az OCR, a dokumentumértelmezés és a látás-szöveg keresés. Ez a gyakorlatias képzés lefedi a pipeline implementálást, az NLP integrációt és a vállalati szintű tervezést, online vagy Magyarország keretein belül.
