Kurzusleírás

Bevezetés az AI etikájába

  • Az etika fontosságának megértése az AI-ban
  • Történelmi kontextus és aktuális etikai viták
  • Kulcsfontosságú etikai alapelvek az AI bevezetéséhez

Etikai kihívások az LLM-ekkel

  • Adatvédelmi aggályok és adatvédelem
  • Átláthatóság, elszámoltathatóság és elfogultság az LLM-ekben
  • Az LLM-ek hatása a foglalkoztatásra és a társadalomra

Etikai keretrendszerek alkalmazása az LLM-ekre

  • Az etikus döntéshozatal keretei az AI-ban
  • Esettanulmányok: Etikai dilemmák az LLM bevezetésében
  • Útmutatók kidolgozása az LLM etikus használatához

Stratégiák az etikus LLM bevezetéshez

  • A felelős AI-fejlesztés legjobb gyakorlatai
  • Az érdekelt felekkel és a különböző nézőpontokkal való kapcsolatfelvétel
  • Az etikus mesterséges intelligencia kultúrájának kialakítása a szervezeteken belül

Gyakorlati labor: LLM-ek etikai elemzése Use Case

  • Valós forgatókönyvek elemzése LLM-ek bevonásával
  • Az etikai vonatkozások felmérése és válaszok megfogalmazása
  • Megállapítások és javaslatok bemutatása

Összegzés és a következő lépések

Követelmények

  • Az AI és a gépi tanulási koncepciók alapvető ismerete
  • Etikus döntéshozatali keretekkel kapcsolatos tapasztalat
  • Az LLM-ek és társadalmi vonatkozásaik ismerete

Közönség

  • AI szakemberek és etikusok
  • Adattudósok és mérnökök
  • A politikai döntéshozók és az AI irányításában érdekelt felek
 7 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák