Nagy Nyelvi Modellek Etikus Alkalmazása Képzés
A Nagy Nyelvi Modellek (LLM) etikus alkalmazása elengedhetetlen annak biztosításához, hogy a mesterséges intelligencia technológiák társadalmi hasznot hozzanak, miközben minimalizálják a károkat. Ez a képzés az LLM-ek fejlesztésében és használatában felmerülő etikai kihívásokkal és megfontolásokkal foglalkozik.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középszintű AI szakembereknek és etikusoknak, adattudósoknak és mérnököknek, valamint döntéshozóknak és érdekelt feleknek szól, akik meg szeretnék érteni és navigálni az LLM-ek etikai terepét.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Azonosítani az LLM-ekkel kapcsolatos etikai kérdéseket és kihívásokat.
- Etikai keretrendszereket és elveket alkalmazni az LLM-ek alkalmazásában.
- Felmérni az LLM-ek társadalmi hatásait és enyhíteni a lehetséges kockázatokat.
- Felelős AI fejlesztésre és használatra vonatkozó stratégiákat kidolgozni.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és vita.
- Sok gyakorlat és gyakorlás.
- Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.
Képzés testreszabási lehetőségei
- Ha egyedi képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.
Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Bevezetés az etikába az AI területén
- Az etika fontosságának megértése az AI területén
- Történelmi kontextus és aktuális etikai viták
- Kulcsfontosságú etikai elvek az AI alkalmazásához
Etikai kihívások az LLM-ekkel
- Adatvédelem és adatvédelmi aggályok
- Átláthatóság, felelősség és elfogultság az LLM-ekben
- Az LLM-ek hatása a foglalkoztatásra és a társadalomra
Etikai keretrendszerek alkalmazása az LLM-ekre
- Etikai döntéshozatali keretrendszerek az AI területén
- Esettanulmányok: Etikai dilemma az LLM-ek alkalmazásában
- Irányelvek kidolgozása az LLM-ek etikus használatához
Stratégiák az LLM-ek etikus alkalmazásához
- Legjobb gyakorlatok a felelős AI fejlesztéséhez
- Érdekelt felek és sokféle nézőpontok bevonása
- Etikai AI kultúra kialakítása a szervezetekben
Gyakorlati labor: LLM használati esetek etikai elemzése
- Valós világi helyzetek elemzése az LLM-ekkel kapcsolatban
- Etikai következmények felmérése és válaszok megfogalmazása
- Eredmények és ajánlások bemutatása
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- Alapvető ismeretek az AI és a gépi tanulás területén
- Tapasztalat etikai döntéshozatali keretrendszerekben
- Ismeret az LLM-ekről és azok társadalmi hatásairól
Közönség
- AI szakemberek és etikusok
- Adattudósok és mérnökök
- Döntéshozók és érdekelt felek az AI irányításában
7 Órák
A nyílt képzésekhez 5+ résztvevő szükséges.
Nagy Nyelvi Modellek Etikus Alkalmazása Képzés - Foglalás
Nagy Nyelvi Modellek Etikus Alkalmazása Képzés - Érdeklődés
Nagy Nyelvi Modellek Etikus Alkalmazása - Érdeklődjön a vezetői tanácsadásról!
Közelgő kurzusok
Rokon tanfolyam
Haladó LangGraph: Összetett gráfok optimalizálása, hibakeresése és monitorozása
35 Órák
Ez az oktató által vezetett, élő képzés itt: Magyarország haladó MI-platformmérnököknek, MI-támogató DevOps-szakembereknek és ML-architektáknak szól, akik termelési szintű LangGraph-rendszereket szeretnének optimalizálni, hibakeresni, monitorozni és üzemeltetni állapotalapú, többszereplős LLM-alkalmazásokhoz, összeállítható gráfokként.
Olvass tovább...
Kódoló ágensek fejlesztése a Devstral segítségével: az ágenstervezéstől az eszközhasználatig
14 Órák
Sajátítsa el a Devstralt ezen a Magyarország helyszínen tartott élő képzésen. A kurzus az architektúrát, az ágensalapú munkafolyamatok tervezését és az eszközintegrációt fedi le. A haladó mérnököknek szánt tanfolyam gyakorlati laborokon keresztül segít olyan kódoló ágensek létrehozásában, amelyek növelik a hatékonyságot és a biztonságot a modern fejlesztői környezetekben.
Olvass tovább...
Nyílt forráskódú Model Ops: önálló hosztolás, finomhangolás és irányítás Devstral és Mistral modellekkel
14 Órák
Ez az oktatói vezetésű képzés Magyarország témakörben azoknak az ML-mérnököknek szól, akik el akarják sajátítani a Devstral és Mistral modellek önálló hosztolását és finomhangolását. A résztvevők gyakorlati irányítási, monitorozási és megfelelőségi technikákat tanulnak, hogy magabiztosan telepíthessenek nyílt forráskódú MI-t éles környezetben.
Olvass tovább...
LangGraph-alkalmazások a pénzügyekben
35 Órák
Ez az oktatói vezetésű képzés a(z) Magyarország területén felkészíti a szakembereket LangGraph-alapú pénzügyi megoldások tervezésére. A résztvevők megtanulják, hogyan valósítsanak meg a szabályozási követelményekhez igazodó munkafolyamatokat, integrálják az adatszabványokat, és telepítsenek rendszereket erős irányítással, megfigyelhetőséggel és megfelelőségi vezérlőkkel.
Olvass tovább...
LangGraph alapok: Gráfalapú LLM-promptolás és láncolás
14 Órák
Ez az oktatói vezetésű LangGraph alapok tanfolyam Magyarország felkészíti a fejlesztőket gráfalapú LLM-alkalmazások építésére. Ismerje meg az alapfogalmakat, például a csomópontokat és éleket, az állapotkezelést és az elágazási logikát. Integráljon eszközöket, visszakeresést és külső API-kat, majd teszteljen és telepítsen megbízható munkafolyamatokat gyakorlati laborok segítségével.
Olvass tovább...
LangGraph az egészségügyben: Munkafolyamat-vezénylés szabályozott környezetekben
35 Órák
Fedezze fel a LangGraph egészségügyi alkalmazásait ezzel az élő képzéssel itt: Magyarország, amely középhaladó és haladó szakembereknek szól. Tanulja meg az állapotalapú, megfelelő munkafolyamatok tervezését, az olyan szabványok integrálását, mint a FHIR és a SNOMED CT, valamint az etikai és működési kihívások kezelését szabályozott környezetekben.
Olvass tovább...
LangGraph jogi alkalmazásokhoz
35 Órák
Sajátítsa el a LangGraph-ot jogi alkalmazásokhoz ezzel a 35 órás, oktató által vezetett képzéssel itt: Magyarország. Ideális középhaladó és haladó szintű szakembereknek, ez a kurzus a munkafolyamat-tervezést, a megfelelőségi ellenőrzéseket és az emberi jóváhagyási pontokat fedi le. Magabiztosan építsen auditálható, éles környezetre kész LLM-megoldásokat.
Olvass tovább...
Dinamikus munkafolyamatok építése LangGraph és LLM ágensek segítségével
14 Órák
Ez az élő, online vagy helyszíni képzés Magyarország témakörben középhaladó mérnököket vezet végig dinamikus LLM-munkafolyamatok LangGraph segítségével történő felépítésén. Ismerje meg az állapottartó gráfok tervezését, az elágazási logika megvalósítását, valamint a visszakeresés, az API-k és a memória integrálását robusztus, kontextusérzékeny alkalmazásokhoz.
Olvass tovább...
LangGraph marketingautomatizáláshoz
14 Órák
Ez az oktató által vezetett képzés Magyarország helyszínen bemutatja a LangGraph-ot marketingautomatizáláshoz. A résztvevők megtanulják a feltételes tartalommunkafolyamatok tervezését, LLM-ek integrálását személyre szabott e-mail kampányokhoz, valamint az állapotkezelést többlépéses csővezetékekben, gyakorlati készségeket szerezve a modern marketinghez.
Olvass tovább...
Le Chat Enterprise: Privát ChatOps, integrációk és adminisztrátori vezérlők
14 Órák
Ez az élő képzés Magyarország helyszínen a Le Chat Enterprise-t, egy privát ChatOps megoldást mutat be a biztonságos, irányított társalgási AI számára. A résztvevők telepítik, konfigurálják és integrálják vállalati alkalmazásokkal, lehetővé téve az RBAC, az SSO és a megfelelőségvezérelt vezérlők használatát a skálázható, biztonságos AI-munkafolyamatok érdekében.
Olvass tovább...
Költséghatékony LLM-architektúrák: Mistral nagy léptékben (teljesítmény-/költségtervezés)
14 Órák
Sajátítsa el a költséghatékony Mistral LLM-architektúrákat ezen a 14 órás élő képzésen itt: Magyarország. Tanulja meg bevezetni, optimalizálni és skálázni a Mistral Medium 3-at a maximális áteresztőképesség és a minimális költség érdekében, kötegelést, kvantálást és hatékony kiszolgálási stratégiákat alkalmazva vállalati munkaterhelésekhez.
Olvass tovább...
Konverzációs asszisztensek termékesítése Mistral csatlakozókkal és integrációkkal
14 Órák
Ez a(z) Magyarország témájú élő képzés a Mistral konverzációs asszisztensek vállalati munkafolyamatokba történő integrálását mutatja be. A résztvevők megtanulják, hogyan kössenek össze SaaS-eszközöket, hogyan valósítsanak meg visszakereséssel bővített generálást, és hogyan tervezzenek hatékony UX-mintákat ügyfélközpontú és belső chatfelületekhez.
Olvass tovább...
Vállalati szintű telepítések a Mistral Medium 3-mal
14 Órák
Ez az oktató által vezetett képzés itt: Magyarország segít a haladó AI-mérnököknek a Mistral Medium 3 telepítésében és biztonságossá tételében. Optimalizálni fogja az inferencia költségeit, multimodális felhasználási eseteket valósít meg, és vállalati megfelelőségi gyakorlatokat alkalmaz. Gyakorlati laborokat tartalmaz API- és saját üzemeltetésű telepítésekhez.
Olvass tovább...
Mistral a felelős MI-ért: adatvédelem, adattárolási hely és vállalati kontrollok
14 Órák
Ez az élő Mistral felelős MI képzés Magyarország helyszínen a megfelelőségi és biztonsági vezetők igényeihez igazodik. Elsajátíthatja az adatvédelmet erősítő technikákat, az adattárolási helyre vonatkozó stratégiákat és az olyan vállalati kontrollokat, mint az RBAC és az SSO, hogy biztonságos és megfelelőségi szempontból rendezett MI-telepítést valósítson meg.
Olvass tovább...
Multimodális alkalmazások Mistral modellekkel (Vision, OCR és dokumentumértelmezés)
14 Órák
Tanulja meg multimodális alkalmazások építését Mistral modellekkel, az OCR-re, a dokumentumértelmezésre és a látás-szöveg keresésre összpontosítva. Ez a gyakorlati képzés lefedi a folyamatok megvalósítását, az NLP-integrációt és a vállalati szintű tervezést, online vagy Magyarország helyszínen.
Olvass tovább...
