Kurzusleírás

Bevezetés az érzelmek elemzésébe

  • Az érzelmek elemzésének alapjai
  • Kihívások és lehetőségek az érzelmek elemzésében
  • Az LLM-ek áttekintése és képességeik

LLM-ek és természetes nyelv megértése

  • Mély merülés az LLM-ek architektúrájába
  • Kontextus és érzelmek megértése LLM-ekkel
  • Adatok előfeldolgozása az érzelmek elemzéséhez

Érzelmek elemzési modellek készítése LLM-ekkel

  • LLM-ek betanítása az érzelmek elemzéséhez
  • Modellek finomhangolása specifikus területekre
  • Gyakorlati feladatok a modelltanításban

Közösségi média elemzése LLM-ekkel

  • Közösségi média adatok gyűjtése elemzéshez
  • Valós idejű hangulat követés közösségi platformokon
  • Esettanulmányok a közösségi hangulat elemzéséről

Érzelmek elemzése ügyfélvisszajelzésekben

  • Bepillantás nyerése ügyfélértékelésekből és felmérésekből
  • Ügyfélszolgálat fejlesztése az érzelmek elemzésével
  • Műhelymunka a visszajelzés elemzéséről

Haladó témák az érzelmek elemzésében

  • Szarkazmus, irónia és összetett érzelmek kezelése
  • Keresztnyelvi érzelmek elemzése
  • Jövőbeli trendek az érzelmek elemzésében LLM-ekkel

Etikai megfontolások és elfogultság csökkentése

  • Az érzelmek elemzésének etikai vonatkozásai
  • Elfogultság felismerése és csökkentése a modellekben
  • Felelős használat az érzelmek elemzésében

Projekt és értékelés

  • Érzelmek elemzése egy kiválasztott adathalmazból
  • Társértékelés és csoportos megbeszélések
  • Végső értékelés és visszajelzés

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • Alapvető gépi tanulási fogalmak ismerete
  • Tapasztalat szöveges adatok előfeldolgozásában és elemzésében
  • Ismeret a Python programozásban

Közönség

  • Adattudósok és elemzők
  • Marketing szakemberek
  • Termék menedzserek
 21 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák