Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Időtartalma 14 órák
Kurzusleírás
Bevezetés a prediktív elemzésbe
- A prediktív elemzés áttekintése
- Az LLM-ek szerepe a prediktív modellezésben
- Esettanulmányok: Sikeres prediktív elemzési projektek
A nagy nyelvi modellek alapjai
- Az LLM-ek architektúrájának megértése
- LLM-ek betanítása és finomhangolása
- LLM-ek vs. hagyományos statisztikai modellek
Adat-előkészítés és -feldolgozás
- Adatgyűjtés és -tisztítás
- Jellemző mérnöki munka prediktív modellezéshez
- LLM-ek használata adatdúsításra
Prediktív modellek építése LLM-ekkel
- A megfelelő LLM kiválasztása az adataihoz
- LLM-ek betanítása prediktív feladatokra
- Modell teljesítményének kiértékelése
Fejlett technikák a prediktív elemzésben
- Idősor-előrejelzés LLM-ekkel
- Hangulatelemzés piaci előrejelzéshez
- Anomália észlelés nagy adathalmazokban
LLM-ek integrálása üzleti folyamatokba
- LLM-ek üzembe helyezése valós idejű előrejelzésekhez
- Prediktív modellek monitorozása és karbantartása
- Etikai megfontolások a prediktív elemzésben
Gyakorlati labor: Prediktív elemzési projekt
- Projekt célkitűzések meghatározása
- Prediktív modell implementálása LLM-ekkel
- Eredmények elemzése és a modell iterációja
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- Alapvető gépi tanulási fogalmak ismerete
- Tapasztalat Python programozásban
- Ismeret az adatelemzés és -vizualizáció eszközeiről
Célközönség
- Adattudósok
- Üzleti elemzők
- IT szakemberek, akik szeretnék megérteni az LLM-ek alkalmazását az elemzésben