Kurzusleírás

Bevezetés a vállalati lokalizációba LLM-kkel

  • A vállalati lokalizációs ökoszisztémák megértése
  • Az NMT-től az LLM-működésű fordításig
  • A minőség, irányítás és megfelelőség kihívásai

LLM modelllandscape a lokalizációhoz

  • A Deepseek, Qwen, Mistral és OpenAI modellök összevetése
  • Fordítás és utánfeldolgozás finomhangolása és alkalmazkodása
  • Modell üzembe helyezése és teljesítmény-költség hatékonyságának megfontolása

LLM lokalizációs folyamatok tervezése

  • LLM-alapú fordítás rendszerváztervei
  • API-k, adatbázisok és tartalomkezelési rendszerek összekapcsolása
  • Folyamat irányítás a LangChain és Docker használatával

Automatikus minőség-ellenőrzés LLM fordításokhoz

  • Nyelvi minőségi mutatók definiálása (BLEU, COMET, MQM)
  • Automatikus QA ügynökök fordítás ellenőrzésének megalkotása
  • Utánfeldolgozás visszajelzési hurokon és folyamatos fejlesztés

Irányítás és megfelelőség a lokalizációs AI-ban

  • Emberes beavatkozás irányításának létrehozása
  • Követés, naplózás és változáskontroll
  • Etika és adatvédelmi normák LLM rendszerekben

Értékelési és monitorozási keretrendszerek

  • Fordítási teljesítmény és drift monitorozása
  • Real-time riasztások és naplózás nyílt forráskódú eszközökkel
  • QA felügyeleti vezérlőpultok implementálása

Vállalati integráció és munkafolyamat automatizálás

  • LLM fordítási folyamatok CMS és TMS rendszerekkel való integrálása
  • Munkafolyamat automatizálás és feladatütemezés
  • Szervezeti együttműködés és verzióvezérlés

Lokalizációs infrastruktúra skálázása és biztonságossá tétel

  • Több modell üzembe helyezése a felhőben és helyszínen
  • Biztonság, hozzáférés-kezelés és adatválasztás titkosítása
  • Vállalati szerte LLM bevezetésének irányítási legjobb gyakorlatai

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • A gépi tanulás és a természetes nyelvi feldolgozás megértése
  • Python vagy TypeScript ismerete API integrációhoz
  • Vállalati lokalizációs munkafolyamatok és eszközök ismerete

Célcsoport

  • AI és NLP mérnökök
  • Lokalizációs technológiai menedzserek
  • Szoftverarchitektúra és mérnöki vezetők
 21 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák