Fine-Tuning Open-Source LLMs (LLaMA, Mistral, Qwen, etc.) Képzés
A nyílt forráskódú LLM-ek finomhangolása egy egyre népszerűbb legjobb gyakorlat azokat az szervezeteket célba véve, amelyek biztonságos, költséghatékony és magán környezetben szeretnék az AI képességeket szabványosítani.
Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) az intermediális szintű ML gyakorlót és AI fejlesztőt célba véve, akik finomhangolni és telepíteni szeretnék nyílt súlyú modelleket, mint például LLaMA, Mistral, és Qwen különböző üzleti vagy belső alkalmazásokhoz.
Ezen képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Megérteni az ekoszisztéma és a különbségek a nyílt forráskódú LLM-ek között.
- Adatkészleteket és finomhangolási konfigurációkat készíteni modellekhez, mint például LLaMA, Mistral, és Qwen.
- Finomhangolási folyamatokat végrehajtani Hugging Face Transformers és PEFT használatával.
- Finomhangolt modelleket értékelni, menteni és biztonságos környezetben telepíteni.
A képzés formája
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlási lehetőség.
- Élő laboratóriumi környezetben történő gyakorlati implementáció.
A képzés testreszabási lehetőségei
- A képzés testreszabásához keresse minket, hogy megbeszéljük.
Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Nyitó: Nyílt forrású LLM-ek bevezetése
- Mi az open-weight modellek és miért fontosak
- Áttekintés az LLaMA, Mistral, Qwen és más közösségi modellekről
- Alkalmazások magán, helyszíni vagy biztonságos telepítésekhez
Környezeti beállítás és eszközök
- Transformers, Datasets és PEFT könyvtárak telepítése és konfigurálása
- Alkalmazható hardver kiválasztása a finomhangoláshoz
- Előképzett modellek betöltése Hugging Face vagy más tárolóhelyekről
Adatfelkészítés és előfeldolgozás
- Adathalmaz formátumok (utasítási hangolás, chat adatok, szövegcsak)
- Tokenizálás és sorozatok kezelése
- Egyedi adathalmazok és adatbetöltők létrehozása
Fine-Tuning technikák
- Általános teljes finomhangolás vs. paraméterhatékony módszerek
- LoRA és QLoRA alkalmazása hatékony finomhangoláshoz
- Trainer API használata gyors kísérletezéshez
Modellértékelés és optimalizálás
- Finomhangolt modellek értékelése generálási és pontossági mutatókkal
- Túlhangolás, generalizálás és validációs halmazok kezelése
- Teljesítményoptimalizálási tippek és naplózás
Telepítés és magánhasználat
- Modellek mentése és betöltése előrejelzéshez
- Finomhangolt modellek telepítése biztonságos vállalati környezetekben
- Helyszíni vs. felhő alapú telepítési stratégiák
Eseménytanulmányok és Use Case-ok
- LLaMA, Mistral és Qwen vállalati alkalmazásának példái
- Többnyelvű és tartományi finomhangolás kezelése
- Vitatanterem: Nyílt és zárt modellek közötti kompromisszumok
Összefoglaló és következő lépések
Követelmények
- Nagy nyelvmodellek (LLMs) és azok architektúrájának megértése
- Tapasztalat a Python és PyTorch használatában
- Alapvető ismeretek a Hugging Face ekosztémáról
**Célközönség**
- ML gyakorlók
- AI fejlesztők
14 Órák
A nyílt képzésekhez 5+ résztvevő szükséges.
Fine-Tuning Open-Source LLMs (LLaMA, Mistral, Qwen, etc.) Képzés - Booking
Fine-Tuning Open-Source LLMs (LLaMA, Mistral, Qwen, etc.) Képzés - Enquiry
Fine-Tuning Open-Source LLMs (LLaMA, Mistral, Qwen, etc.) - Érdeklődjön a vezetői tanácsadásról!
Érdeklődjön a vezetői tanácsadásról!
Közelgő kurzusok
Rokon tanfolyam
Building Private AI Workflows with Ollama
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű szakembereknek szól, akik biztonságos és hatékony AI-vezérelt munkafolyamatokat szeretnének megvalósítani a Ollama segítségével.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Telepítse és konfigurálja a Ollama-öt privát AI-feldolgozáshoz.
- Integrálja az AI-modelleket a biztonságos vállalati munkafolyamatokba.
- Optimalizálja az AI teljesítményét, miközben megőrzi az adatvédelmet.
- Automatizálja az üzleti folyamatokat a helyszíni AI-képességekkel.
- Biztosítsa a vállalati biztonsági és irányítási irányelveknek való megfelelést.
Olvass tovább...
Claude AI for Content Creation
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) a kezdő és a középszintű tartalomkészítők, írók és marketingszakemberek számára készült, akik a Claude AI-t a tartalom generálására, szerkesztésére és összefoglalására kívánják használni a blogok, jelentések és marketinganyagok javítása érdekében.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Használja a Claude AI-t tartalmi ötleteléshez és ötletbővítéshez.
- Javítsa az írást az AI által támogatott szerkesztéssel és lektorálással.
- Hozzon létre összefoglalókat a hosszú formátumú tartalomhoz és jelentésekhez.
- Automatizálja a marketingpéldányok létrehozását különböző platformokon.
Olvass tovább...
Claude AI for Developers: Building AI-Powered Applications
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű szoftverfejlesztőknek és mesterséges intelligencia-mérnököknek szól, akik integrálni szeretnék a Claude AI-t alkalmazásaikba, mesterségesintelligencia-alapú chatbotokat szeretnének építeni, és a szoftverek funkcionalitását AI-vezérelt automatizálással javítani szeretnék.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Használja a Claude AI API-t az AI alkalmazásokba való integrálásához.
- AI-vezérelt chatbotok és virtuális asszisztensek fejlesztése.
- Bővítse az alkalmazásokat AI-alapú automatizálással és NLP-vel.
- Optimalizálja és finomhangolja a Claude AI modelleket a különböző felhasználási esetekre.
Olvass tovább...
Claude AI for Research and Knowledge Management
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű kutatókat, elemzőket és tudásmunkásokat céloz meg, akik a Claude AI-t nagy mennyiségű adat feldolgozására, információszintetizálásra és kutatási feladatok automatizálására szeretnék kamatoztatni.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Használja a Claude AI-t irodalmi áttekintésekhez és kutatási szintézisekhez.
- Összefoglalja a jelentéseket, kutatási dokumentumokat és hosszú formátumú dokumentumokat.
- Szerezzen ki kulcsfontosságú betekintést és trendeket a strukturált és strukturálatlan adatokból.
- Integrálja a Claude AI-t a kutatási és tudásmenedzsment munkafolyamataiba.
Olvass tovább...
Claude AI for Workflow Automation and Productivity
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű szakembereknek szól, akik a Claude AI-t napi munkafolyamataikba szeretnék integrálni a hatékonyság és az automatizálás javítása érdekében.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Használja a Claude AI-t az ismétlődő feladatok automatizálására és a munkafolyamatok egyszerűsítésére.
- Növelje a személyes és a csapat termelékenységét az AI-alapú automatizálás segítségével.
- Integrálja a Claude AI-t a meglévő üzleti eszközökkel és platformokkal.
- Optimalizálja a mesterséges intelligencia által vezérelt döntéshozatalt és feladatkezelést.
Olvass tovább...
Deploying and Optimizing LLMs with Ollama
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a középszintű szakembereknek szól, akik a Ollama segítségével szeretnének LLM-eket telepíteni, optimalizálni és integrálni.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- LLM-ek beállítása és üzembe helyezése a Ollama használatával.
- Optimalizálja az AI modelleket a teljesítmény és a hatékonyság érdekében.
- Használja ki a GPU gyorsulást a jobb következtetési sebesség érdekében.
- Integrálja a Ollama-et munkafolyamatokba és alkalmazásokba.
- Az AI-modell teljesítményének nyomon követése és karbantartása az idő múlásával.
Olvass tovább...
Fine-Tuning and Customizing AI Models on Ollama
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnék finomhangolni és testreszabni az AI modelleket Ollama-on a fokozott teljesítmény és a tartományspecifikus alkalmazások érdekében.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Hozzon létre egy hatékony környezetet az AI modellek finomhangolásához a Ollama oldalon.
- Készítsen adatkészleteket a felügyelt finomhangoláshoz és megerősítő tanuláshoz.
- Optimalizálja az AI-modelleket a teljesítmény, a pontosság és a hatékonyság érdekében.
- Telepítsen testreszabott modelleket éles környezetben.
- Értékelje a modell fejlesztéseit és biztosítsa a robusztusságot.
Olvass tovább...
Introduction to Google Gemini AI
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő- és középszintű fejlesztőknek szól, akik az Google Gemini AI-t használó alkalmazásaikba integrálni szeretnék az AI-funkciókat.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg a nagy nyelvi modellek alapjait.
- Állítsa be és használja az Google Gemini AI-t különféle AI-feladatokhoz.
- Szöveg-szöveg és kép-szöveg átalakítások végrehajtása.
- Alapvető mesterséges intelligencia-vezérelt alkalmazásokat készíthet.
- Fedezze fel az Google Gemini AI speciális funkcióit és testreszabási lehetőségeit.
Olvass tovább...
Google Gemini AI for Content Creation
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a középszintű tartalomkészítőknek szól, akik az Google Gemini AI-t szeretnék felhasználni tartalmuk minőségének és hatékonyságának javítására.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg az AI szerepét a tartalomalkotásban.
- Állítsa be és használja az Google Gemini AI-t a tartalom létrehozásához és optimalizálásához.
- Alkalmazzon szöveg-szöveg átalakításokat kreatív és eredeti tartalom létrehozásához.
- Alkalmazzon SEO stratégiákat mesterséges intelligencia által vezérelt betekintések segítségével.
- Elemezze a tartalom teljesítményét, és adaptálja a stratégiákat a Gemini AI segítségével.
Olvass tovább...
Google Gemini AI for Transformative Customer Service
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a középszintű ügyfélszolgálati szakembereknek szól, akik az Google Gemini AI-t szeretnék bevezetni ügyfélszolgálati tevékenységeikbe.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg az AI hatását az ügyfélszolgálatra.
- Állítsa be az Google Gemini AI-t az ügyfelek interakcióinak automatizálásához és személyre szabásához.
- Használja a szöveg-szöveg és kép-szöveg átalakításokat a szolgáltatás hatékonyságának javítása érdekében.
- AI-vezérelt stratégiák kidolgozása a valós idejű vásárlói visszajelzések elemzéséhez.
- Fedezze fel a speciális funkciókat a zökkenőmentes ügyfélszolgálati élmény megteremtéséhez.
Olvass tovább...
Google Gemini AI for Data Analysis
21 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű adatelemzőknek és üzleti szakembereknek szól, akik az Google Gemini segítségével intuitívabban szeretnének elvégezni összetett adatelemzési feladatokat különböző iparágakban. AI.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg az Google Gemini AI alapjait.
- Különféle adatforrások csatlakoztatása a Gemini AI-hez.
- Fedezze fel az adatokat természetes nyelvű lekérdezések segítségével.
- Adatminták elemzése és betekintések származtatása.
- Lenyűgöző adatvizualizációk létrehozása.
- Hatékonyan kommunikáljon adatvezérelt betekintésekkel.
Olvass tovább...
Intermediate Gemini AI for Public Sector Professionals
16 ÓrákThis instructor-led, live training in Magyarország (online or onsite) is aimed at intermediate-level public sector professionals who wish to use Gemini to generate high-quality content, assist with research, and improve productivity through more advanced AI interactions.
By the end of this training, participants will be able to:
- Craft more effective and tailored prompts for specific use cases.
- Generate original and creative content using Gemini.
- Summarize and compare complex information with precision.
- Use Gemini for brainstorming, planning, and organizing ideas efficiently.
Olvass tovább...
Introduction to Claude AI: Conversational AI and Business Applications
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű üzleti szakembereknek, ügyfélszolgálati csapatoknak és műszaki rajongóknak szól, akik szeretnék megérteni a Claude AI alapjait, és hasznosítani szeretnék azt üzleti alkalmazásokhoz.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg a Claude AI képességeit és használati eseteit.
- Hatékonyan állítsa be a Claude AI-t, és kommunikáljon vele.
- Automatizálja az üzleti munkafolyamatokat párbeszédes AI-val.
- Növelje az ügyfelek elkötelezettségét és támogatását az AI-vezérelt megoldások segítségével.
Olvass tovább...
LangChain: Building AI-Powered Applications
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű fejlesztőknek és szoftvermérnököknek szól, akik mesterséges intelligencia-alapú alkalmazásokat szeretnének építeni a LangChain keretrendszer segítségével.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg a LangChain és összetevői alapjait.
- Integrálja a LangChaint olyan nagy nyelvi modellekkel (LLM), mint a GPT-4.
- Moduláris AI-alkalmazások létrehozása a LangChain segítségével.
- A LangChain alkalmazások gyakori problémáinak elhárítása.
Olvass tovább...
Getting Started with Ollama: Running Local AI Models
7 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű szakembereknek szól, akik szeretnének telepíteni, konfigurálni és használni Ollama-et AI modellek futtatásához helyi gépeiken.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg a Ollama alapjait és képességeit.
- A Ollama beállítása a helyi AI modellek futtatásához.
- LLM-ek telepítése és interakciója a Ollama használatával.
- Optimalizálja a teljesítményt és az erőforrás-felhasználást az AI-munkaterhelésekhez.
- Fedezze fel a helyi mesterséges intelligencia bevezetésének eseteit a különböző iparágakban.
Olvass tovább...
