Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kurzusleírás
Bevezetés a Large Language Models (LLMs)-ba
- Az LLM-ek áttekintése
- Az LLM-ek fejlődése az oktatástechnológiában
- Az LLM-ek architektúrájának megértése
Személyre szabás az oktatásban
- A személyre szabott tanulás szükségessége
- A személyre szabás jelenlegi megközelítései
- Kihívások és lehetőségek
LLM-ek és tartalomadaptáció
- LLM-ek a tartalomkészítésben és gondozásban
- A tartalom adaptálása a tanulási stílusokhoz és szintekhez
- Multitasking LLM-ekkel a tartalom adaptálása érdekében
LLM-ek a gyakorlatban
- Esettanulmányok: Sikeres LLM-pályázatok az oktatásban
- Interaktív foglalkozás: LLM-ek a munkahelyen
Adaptív tanulási platformok tervezése
- Az adaptív tanulási platform tervezés elvei
- LLM-ek beépítése a platform architektúrába
- A felhasználói élmény és a felület szempontjai
Megvalósítás és tesztelés
- Adaptív tanulási platform prototípusának fejlesztése
- Tesztelés és iteráció
- Felhasználói visszajelzések gyűjtése és elemzése
Az LLM hatékonyságának értékelése
- Mérőszámok az LLM tanulásra gyakorolt hatásának mérésére
- Oktatástechnológiai kutatási módszerek
- Esettanulmány elemzés és megbeszélés
Etikai megfontolások és jövőbeli irányok
- Az LLM-ek etikai vonatkozásai az oktatásban
- Az inkluzivitás és a méltányosság biztosítása
- Előrejelzések az LLM-ek jövőjére vonatkozóan a személyre szabott tanulásban
Projekt és értékelés
- LLM alapú adaptív tanulási platform megtervezése és javaslattétel
- Peer értékelések és csoportos beszélgetések
- Végső értékelés és visszajelzés
Összegzés és a következő lépések
Követelmények
- Az alapvető gépi tanulási fogalmak megértése
- A Python nyelvű programozásban szerzett tapasztalat ajánlott, de nem kötelező
- Az oktatási technológia ismerete előnyös
Közönség
- Pedagógusok
- EdTech fejlesztők
- Kutatók az oktatástechnológia területén
14 Hours
