LLM-ek tartalomgenerálásra Képzés
A Nagy Nyelvi Modellek (LLM) hatékony eszközök a tartalomkészítés automatizálásához és fejlesztéséhez.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középszintű tartalomkészítők, marketingesek és oktatástechnológusok számára készült, akik szeretnék kihasználni az LLM-ek erejét a magas színvonalú, sokszínű és vonzó tartalmak generálásához különböző területeken.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Megérteni az LLM-ek képességeit és alkalmazásukat a tartalomgenerálásban.
- LLM-ek beállítása és használata különböző típusú tartalmak generálásához.
- Az LLM-ek kérdezésére és finomhangolására vonatkozó ajánlott gyakorlatok alkalmazása a kívánt kimenetek előállításához.
- Az AI által generált tartalmak minőségének értékelése és finomítása meghatározott közönségek számára.
- Speciális technikák felfedezése kreatív és multimodális tartalomgenerálásra LLM-ekkel.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és vita.
- Számos gyakorlat és gyakorlás.
- Gyakorlati implementáció élő laboratóriumi környezetben.
Képzés testreszabási lehetőségei
- Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.
Kurzusleírás
Bevezetés a Nagy Nyelvi Modellekbe (LLM)
- Mik azok az LLM-ek?
- Az LLM-ek szerepe a tartalomgenerálásban
- Az ismertebb LLM-ek áttekintése
Felkészülés a tartalomgenerálásra
- Adatok előkészítése az LLM-ekhez
- A modellparaméterek és beállítások megértése
- Bevezetés a finomhangolási technikákba
Tartalom generálása LLM-ekkel
- Gyakorlati rész: cikkek, blogok és kreatív írások generálása
- Technikák az LLM-ek kérdezéséhez és irányításához
- Esettanulmányok LLM által generált tartalmakról
Tartalom finomítása és értékelése
- AI által generált tartalmak szerkesztése és átdolgozása
- Metrikák a tartalomminőség értékeléséhez
- Elfogultságok és etikai megfontolások kezelése
Speciális tartalomgenerálási technikák
- Speciális finomhangolási módszerek
- Multimodális tartalomgenerálás LLM-ekkel
- A kreativitás határainak felfedezése LLM-ekkel
Ipari alkalmazások és esettanulmányok
- LLM-ek a marketingben, újságírásban és szórakoztatóiparban
- Sikertörténetek és tanulságok
- Ipari szakértők betekintése
Etikai megfontolások és jövőbeli irányok
- Az LLM-ek etikus használata
- Adatvédelem és biztonság
- Az LLM-ek jövője a tartalomgenerálásban
Projekt és értékelés
- Tartalomgenerálási projekt készítése
- A megtanult ajánlott gyakorlatok és technikák alkalmazása
- Társas értékelés és visszajelzési ülések
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- Ismeret a tartalomkészítési folyamatokkal
- Alapvető gépi tanulási fogalmak ismerete
- A Python programozási nyelv ismerete ajánlott, de nem kötelező
Célközönség
- Tartalomkészítők és marketingesek
- Oktatástechnológusok és tantervtervezők
- Gépi tanulás iránt érdeklődők és fejlesztők
A nyílt képzésekhez 5+ résztvevő szükséges.
LLM-ek tartalomgenerálásra Képzés - Foglalás
LLM-ek tartalomgenerálásra Képzés - Érdeklődés
LLM-ek tartalomgenerálásra - Érdeklődjön a vezetői tanácsadásról!
Közelgő kurzusok
Rokon tanfolyam
Haladó LangGraph: összetett gráfok optimalizálása, hibakeresése és figyelése
35 ÓrákEz az oktatóvezető, élő képzés Magyarország haladó szintű AI-platform mérnököknek, AI DevOps szakembereknek és ML építészeknek szól, akik olyan production-minőségű LangGraph rendszereket szeretnének optimalizálni, hibakeresni, figyelni és üzemeltetni, amelyek állapotvezérelt, több résztvevős LLM-alkalmazásokat valósítanak meg összetett gráfok formájában.
Kódoló agentek építése Devstrallal: az agent tervezéstől az eszközön keresztül a gyártásig
14 ÓrákUgyanaz a Devstral ebben az élő képzésben, amely Magyarország helyszínen kerül megrendezésre. A tanfolyam lefedi a architektúrát, az agentes munkafolyamatok tervezését és az eszközintegrációt. Haladó mérnököknek ideális, a kurzus gyakorlati laborokon keresztül épít kódoló agenteket, amelyek javítják a termelékenységet és a biztonságot a modern fejlesztői környezetekben.
Nyílt forráskódú Model Ops: Saját befoglalás, finomhangolás és kormányzás Devstral és Mistral modellekkel
14 ÓrákEz a facilitált képzés Magyarország ML mérnököknek szól, akik a Devstral és Mistral modellek saját befoglalásának és finomhangolásának mesterének szeretnének válni. A résztvevők gyakorlati kormányzási, monitoring és megfelelőségi technikákat tanulnak meg a nyílt forráskódú MI övezett gyártási környezetekben történő telepítéséhez.
A LangGraph alkalmazások a pénzügyi szférában
35 ÓrákEz az oktatott képzés Magyarország szakmai szakterületre fókuszálva felkészíti a szakembereket a LangGraph-alapú pénzügyi megoldások tervezésére. A résztvevők megtanulják, hogyan lehet bevezetni szabályozási követelményeknek megfelelő munkafolyamatokat, integrálni az adatstandardokat, valamint kiépíteni erős irányítási, figyelmességi és megfelelőségi kontrollrendszerekkel rendelkező rendszereket.
LangGraph alapjai: grafikon alapuló LLM prompting és láncozás
14 ÓrákEz a oktatóvezette LangGraph alapjai kurzus Magyarország helyszínen a fejlesztőknek ad lehetőséget a grafikon-alapú LLM alkalmazások megépítésére. Tanuld meg a csomópontok és élek, az állapotkezelés és az elágazó logika alapfogalmait. Integrálj eszközöket, keresési funkciókat és külső API-kat, majd kipróbáld a megbízható munkafolyamatok tesztelését és telepítését gyakorlati laboratóriumi feladatok keretében.
LangGraph az egészségügyben: Munkafolyamat-koordináció szabályozott környezetekben
35 ÓrákFedezze fel a LangGraph egészségügyi alkalmazását ebben az élő képzésben, amely Magyarország helyszínen tartandó, középhaladó és haladó szakembereknek készült. Tanulja meg az állapotnyilvántartású, szabványoknak megfelelő munkafolyamatok tervezését, a FHIR és SNOMED CT szabványok integrálását, valamint az etikai és üzemeltetési kihívások kezelését szabályozott környezetekben.
A LangGraph jogalkalmazásokban
35 ÓrákMasterje el a LangGraph-ot a jogalkalmazásokban ezzel a 35 órás, oktató vezetésű képzéssel Magyarország-ban. Ideális középhaladott és haladó szakembereknek, a kurzus a munkafolyamat-tervezést, a megfelelőségi kontrollt és az emberi beavatkozási pontokat (human-in-the-loop) fedi le. Biztonsággal építsen auditálható, éles környezetben beüzemelhető LLM-megoldásokat.
Dinamikus munkafolyamatok létrehozása a LangGraph és az LLM ágenszek segítségével
14 ÓrákEz a élő, online vagy helyszíni tanfolyam Magyarország középhaladó mérnököket irányít a dinamikus LLM-munkafolyamatok megépítésében a LangGraph használatával. Tanulja meg, hogyan tervezzon állapotot tartalmazó gráfokat, valósítson meg elágazó logikát, és integráljon keresést, API-kat és emlékezetet a robust, kontextusérzékeny alkalmazásokhoz.
LangGraph marketingautomatizáláshoz
14 ÓrákLe Chat Enterprise: Privát ChatOps, integrációk és adminisztrációs vezérlés
14 ÓrákEz az élő képzés Magyarország témakörben a Le Chat Enterprise-t fedi le, egy privát ChatOps megoldást a biztonságos, szabályozott konverzációs MI-hez. A tanulók kiépítik, konfigurálják és integrálják a rendszerét vállalati alkalmazásokkal, lehetővé téve az RBAC, SSO és szabálykövetés alapú vezérléseket a skálázható, biztonságos MI-munkafolyamatokhoz.
Költség-hatékony LLM architektúrák: A Mistral méretezése (Teljesítmény- és költségmérnökség)
14 ÓrákUjja meg a költséghatékony Mistral LLM architektúrákat ezzel a 14 órás élő képzéssel a(z) Magyarország-ban. Tanulja meg a Mistral Medium 3 kiadását, optimalizálását és méretezését a maximális átbitévi képesség és a minimális költség érdekében, kötetkezelés, kvantálás és hatékony kiszolgálási stratégiák alkalmazásával vállalati munkaterhelésekhez.
Konverzációs asszisztensek termékké alakítása Mistral-kapcsolókkal és integrációkkal
14 ÓrákEz az élő képzés a Magyarország témakörben a Mistral konverzációs asszisztensek vállalati munkafolyamatokba való integrációját kezeli. A résztvevők megismerkednek a SaaS-eszközök összekötésével, a keresés-augmentált generáció alkalmazásával, valamint a ügyfélirányított és belső chatfelületekhez való hatékony UX-minták tervezésével.
Vállalati szintű telepítések a Mistral Medium 3 használatával
14 ÓrákEz a vezető által vezetett képzés a(z) Magyarország keretében segít a haladó mesterséges intelligencia mérnököknek a Mistral Medium 3 telepítésében és biztonságossá tételében. Optimalizálhatják a következtetési költségeket, megvalósíthatják a multimodális felhasználási eseteket, és alkalmazhatják a vállalati megfelelőségi gyakorlatokat. Tartalmaz gyakorlati laboratóriumokat API és saját hosting beállításokhoz.
Mistral a felelős AI-ért: Adatvédelem, Adatlakhatóság és Vállalati Szabályozás
14 ÓrákEz az élő Mistral Felelős AI oktatás Magyarország helyszínen compliance és biztonsági vezetőknak készült. Megismerik a privátyságot megőrző technikákat, az adatlakhatósági stratégiákat, valamint az RBAC és SSO vállalati szabályozásokat a biztonságos, szabályozásnak megfelelő MŰI-telepítés biztosítása érdekében.
Multimódális alkalmazások Mistral modellekkel (látás, OCR és dokumentumértelmezés)
14 ÓrákTanulja meg, hogyan építsen multimódális alkalmazásokat Mistral modellekkel, fókuszban az OCR, a dokumentumértelmezés és a látás-szöveg keresés. Ez a gyakorlatias képzés lefedi a pipeline implementálást, az NLP integrációt és a vállalati szintű tervezést, online vagy Magyarország keretein belül.
