Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Bevezetés a Nagy Nyelvi Modellekbe (LLM)
- Mik azok az LLM-ek?
- Az LLM-ek szerepe a tartalomgenerálásban
- Az ismertebb LLM-ek áttekintése
Felkészülés a tartalomgenerálásra
- Adatok előkészítése az LLM-ekhez
- A modellparaméterek és beállítások megértése
- Bevezetés a finomhangolási technikákba
Tartalom generálása LLM-ekkel
- Gyakorlati rész: cikkek, blogok és kreatív írások generálása
- Technikák az LLM-ek kérdezéséhez és irányításához
- Esettanulmányok LLM által generált tartalmakról
Tartalom finomítása és értékelése
- AI által generált tartalmak szerkesztése és átdolgozása
- Metrikák a tartalomminőség értékeléséhez
- Elfogultságok és etikai megfontolások kezelése
Speciális tartalomgenerálási technikák
- Speciális finomhangolási módszerek
- Multimodális tartalomgenerálás LLM-ekkel
- A kreativitás határainak felfedezése LLM-ekkel
Ipari alkalmazások és esettanulmányok
- LLM-ek a marketingben, újságírásban és szórakoztatóiparban
- Sikertörténetek és tanulságok
- Ipari szakértők betekintése
Etikai megfontolások és jövőbeli irányok
- Az LLM-ek etikus használata
- Adatvédelem és biztonság
- Az LLM-ek jövője a tartalomgenerálásban
Projekt és értékelés
- Tartalomgenerálási projekt készítése
- A megtanult ajánlott gyakorlatok és technikák alkalmazása
- Társas értékelés és visszajelzési ülések
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- Ismeret a tartalomkészítési folyamatokkal
- Alapvető gépi tanulási fogalmak ismerete
- A Python programozási nyelv ismerete ajánlott, de nem kötelező
Célközönség
- Tartalomkészítők és marketingesek
- Oktatástechnológusok és tantervtervezők
- Gépi tanulás iránt érdeklődők és fejlesztők
14 Órák
