Kurzusleírás

Bevezetés az LLM-ekbe és Business Intelligenciába

  • Az LLM-ek áttekintése az üzleti elemzés kontextusában
  • Az LLM-ek szerepe az adatvezérelt döntéshozatalban
  • Az LLM-ek képességeinek és korlátainak megértése

Data Analysis LLM-ekkel

  • Adatkészletek előkészítése LLM elemzéshez
  • Adatkinyerési és -feldolgozási technikák LLM-ekkel
  • Jelentések és vizualizációk generálása LLM-ekkel

Piacelemzés LLM-ek segítségével

  • Érzelemelemzés és vásárlói visszajelzések értelmezése
  • Versenyképes információgyűjtés LLM-ekkel
  • Prediktív modellezés a piaci trendekhez

Strategic Planning LLM-ekkel

  • Az LLM betekintések integrálása az üzleti stratégiába
  • Forgatókönyv-tervezés és kockázatértékelés LLM-ekkel
  • Adatalapú üzleti tervek készítése

Esettanulmányok és ipari alkalmazások

  • Sikeres LLM-pályázatok áttekintése különböző iparágakban
  • Beszélgetés az LLM-ek hatásáról az üzleti eredményekre
  • Valós üzleti problémák csoportos elemzése

Etikai megfontolások és adatok Governance

  • Az LLM-ek üzleti intelligencia céljára történő felhasználásával kapcsolatos etikai aggályok kezelése
  • Adatvédelem és megfelelőség biztosítása az LLM alkalmazásokban
  • Az LLM-ekkel való adatkezelés legjobb gyakorlatai

Hands-On Project

  • LLM-ek alkalmazása üzleti intelligencia kihívásra
  • Peer értékelések és közös problémamegoldó ülések

Összegzés és a következő lépések

Követelmények

  • Az üzleti intelligencia fogalmainak megértése
  • Adatelemzésben szerzett tapasztalat és alapvető programozási ismeretek
  • A gépi tanulási elvek ismerete

Közönség

  • Business elemzők
  • Adattudósok
  • Stratégiai tervezők
 14 Hours

Résztvevők száma



Ár per résztvevő

Rokon tanfolyam

Rokon kategóriák