Kurzusleírás

Bevezetés az LLM-ekbe és az üzleti intelligenciába

  • Az LLM-ek áttekintése az üzleti elemzés kontextusában
  • Az LLM-ek szerepe az adatvezérelt döntéshozatalban
  • Az LLM-ek képességeinek és korlátainak megértése

Adatelemzés LLM-ekkel

  • Adathalmazok előkészítése LLM-elemzéshez
  • Adatkinyerési és feldolgozási technikák LLM-ekkel
  • Jelentések és vizualizációk generálása LLM-ekkel

Piaci elemzés LLM-ekkel

  • Hangulatelemzés és ügyfélvisszajelzések értelmezése
  • Versenyképesség felmérése LLM-ekkel
  • Prediktív modellezés piaci trendekhez

Stratégiai tervezés LLM-ekkel

  • LLM-beli elemzések integrálása az üzleti stratégiába
  • Forgatókönyvek tervezése és kockázatértékelés LLM-ekkel
  • Adatalapú üzleti tervek készítése

Esettanulmányok és ipari alkalmazások

  • Sikeres LLM-alkalmazások áttekintése különböző iparágakban
  • Vita az LLM-ek üzleti eredményekre gyakorolt hatásáról
  • Csoportos elemzés valós üzleti problémákról

Etikai megfontolások és adatirányítás

  • Etikai aggályok kezelése az LLM-ek üzleti intelligencia céljából történő használatában
  • Adatvédelem és megfelelőség biztosítása LLM-alkalmazásokban
  • Ajánlott gyakorlatok az adatirányításban LLM-ekkel

Gyakorlati projekt

  • LLM-ek alkalmazása egy üzleti intelligencia kihíváson
  • Társelemzések és együttműködéses problémamegoldó ülések

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • Az üzleti intelligencia fogalmainak ismerete
  • Tapasztalat az adatelemzésben és alapvető programozási ismeretek
  • A gépi tanulás alapelveinek ismerete

Célközönség

  • Üzleti elemzők
  • Adattudósok
  • Stratégiai tervezők
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák