Kurzusleírás

Bevezetés az AI a Postgresben

  • Áttekintés az AI- és adat-alapú rendszerekről.
  • Az AI felhasználási esetei a Postgres környezetben.
  • Architekturális megfontolások az AI-feladatokhoz.

Környezet beállítása

  • A PostgreSQL telepítése és a pgvector konfigurálása.
  • Python beállítása az AI integrációhoz.
  • Postgres csatlakoztatása helyi és felhőalapú LLM-khez.

AI kiterjesztések és vektordb

  • A vektor embeddinglek megértése a Postgresban.
  • A pgvector használata hasonlóság-keresésre és szemantikai lekérdezésekhez.
  • AI kiterjesztések benchmarkelése külső vektortárolókkal szemben.

LLM-k integrálása a Postgres-szel

  • A Postgres csatlakoztatása az OpenAI-hoz, Deepseek-hez, Qwen-hez és Mistral Small-hoz.
  • AI lekérdezési folyamatok tervezése.
  • Embeddinglek hatékony tárolása és visszanyerése.

Intelligens lekérdezési rendszerek kialakítása

  • Természetes nyelv és SQL az LLM-k segítségével.
  • Lekérdezési generálás és optimalizálás automatizálása.
  • AI-alapú adatbázis-keresés és összefoglalás.

A Postgres optimalizálása az AI-feladatokhoz

  • Embeddinglek indexelési stratégiái.
  • Teljesítmény finomhangolása és gyorsítótár az AI lekérdezésekhez.
  • A Postgres felépítése elosztott és felhőalapú architektúrákkal.

Biztonság és szabályozás az AI-alapú adatbázisokban

  • Adatvédelmi és megfelelőségi megfontolások.
  • API kulcsok és hozzáférés-vezérlés kezelése.
  • Az AI interakciók és lekérdezési naplók ellenőrzése.

Esetenkénti tanulmányok és vállalati felhasználási esetek

  • AI-alapú ajánló rendszerek a Postgresban.
  • Vezetői információ és elemzés embeddinglekkel.
  • Automatizálás és előrejelzésmódellek a Postgresban.

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • Az SQL és az adatbázis-elméletek ismerete
  • Tapasztalat a Postgres felügyeletével vagy fejlesztésével.
  • Alapvető ismeret az AI és gépi tanulás elveiről.

Célcsoport

  • Adatbázis-kezelők, akik szeretnének AI-t integrálni a Postgresba.
  • Adatinženíerek, akik AI-alapú adatfolyamokat alakítanak ki.
  • Fejlesztők és architektúrás tervezők, akik intelligens adat-alapú alkalmazásokat készítenek.
 21 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák