Lépjen kapcsolatba velünk
 Időtartalma 21 órák (3 napok)

Kurzusleírás

Bevezetés az AI-ba a Postgresben

  • AI és adatalapú rendszerek áttekintése
  • AI felhasználási esetek Postgres környezetekben
  • Architektúra-figyelembevételek AI-munkaterhekhez

Környezet beállítása

  • PostgreSQL telepítése és pgvector konfigurálása
  • Python beállítása AI-integrációkhoz
  • Postgres összekötése helyi és felhőalapú LLM-ekkel

AI-bővítmények és vektor-adatbázisok

  • Vektor beágyazások megértése a Postgresben
  • pgvector használata hasonlósági kereséshez és szemantikus lekérdezésekhez
  • AI-bővítmények összehasonlítása külső vektortárolókkal

LLM-ek integrálása a Postgresszel

  • Postgres összekötése az OpenAI-val, a Deepseek-kel, a Qwen-nel és a Mistral Small-lal
  • AI lekérdezési pipeline-ok tervezése
  • Beágyazások hatékony tárolása és visszakeresése

Intelligens lekérdezési rendszerek építése

  • Szöveges nyelvből SQL-be való konvertálás LLM-ek segítségével
  • Lekérdezés-generálás és optimalizálás automatizálása
  • AI-asszisztált adatbázis-keresés és összefoglalás

Postgres optimalizálása AI-munkaterhekhez

  • Indexelési stratégiák beágyazásokhoz
  • Teherbírás-hangolás és cachegyalogás AI-lekérdezésekhez
  • Postgres skálázása elosztott és felhőalapú architektúrákkal

Biztonság és irányítás AI-képes adatbázisokban

  • Adatvédelem és compliance szempontok
  • API-kuvek kezelése és hozzáférés-vezérlés
  • AI-interakciók és lekérdezési naplók auditálása

Esettanulmányok és vállalati felhasználási esetek

  • AI-meghajtotta ajánlórendszerek Postgresszel
  • Vállalati keresés és analitika beágyazásokkal
  • Automatizálás és prediktív modellezés Postgresben

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • SQL és relációs adatbázis-koncepciók ismerete
  • Tapasztalat a Postgres adminisztrációjában vagy fejlesztésében
  • Alapismeretek az AI és a machine learning elveiben

Célcsoport

  • Adatbázis-adminisztrátorok, akik AI-t szeretnének integrálni a Postgressze
  • Adatemelők, akik AI-meghajtotta adatbázis-pipeline-okat építenek
  • Fejlesztők és architekták, akik intelligens, adatalapú alkalmazásokat terveznek

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák