Kurzusleírás

Bevezetés a mesterséges intelligenciába a Postgresben

  • Áttekintés a mesterséges intelligenciáról és adatalapú rendszerekről
  • Mesterséges intelligencia használati esetek a Postgres környezetben
  • Architektúra szempontok AI-munkaterhelésekhez

Környezet beállítása

  • PostgreSQL telepítése és a pgvector konfigurálása
  • Python beállítása AI-integrációkhoz
  • Postgres csatlakoztatása helyi és felhőalapú LLM-ekhez

AI kiterjesztések és vektor adatbázisok

  • Vektorbeágyazások megértése a Postgresben
  • A pgvector használata hasonlósági kereséshez és szemantikus lekérdezésekhez
  • AI kiterjesztések teljesítményének összehasonlítása külső vektor tárolókkal

LLM-ek integrálása a Postgresszel

  • Postgres csatlakoztatása az OpenAI, Deepseek, Qwen és Mistral Small rendszerekhez
  • AI lekérdezési folyamatok tervezése
  • Beágyazások hatékony tárolása és lekérése

Intelligens lekérdezési rendszerek építése

  • Természetes nyelvű SQL lekérdezések LLM-ekkel
  • Lekérdezés generálás és optimalizálás automatizálása
  • AI által segített adatbázis keresés és összefoglalás

Postgres optimalizálása AI-munkaterhelésekhez

  • Beágyazások indexelési stratégiái
  • Teljesítményfinomítás és gyorsítótárazás AI lekérdezésekhez
  • Postgres skálázása elosztott és felhőalapú architektúrákkal

Biztonság és irányítás AI-képes adatbázisokban

  • Adatvédelem és megfelelőségi szempontok
  • API kulcsok és hozzáférés-vezérlés kezelése
  • AI interakciók és lekérdezési naplók naplózása

Esettanulmányok és vállalati használati esetek

  • AI-alapú ajánlórendszerek a Postgresszel
  • Vállalati keresés és elemzés beágyazásokkal
  • Automatizálás és prediktív modellezés a Postgresben

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • SQL és relációs adatbázis fogalmak ismerete
  • Tapasztalat Postgres adminisztrációban vagy fejlesztésben
  • Alapfokú ismeret a mesterséges intelligencia és gépi tanulás elveiről

Közönség

  • Adatbázis adminisztrátorok, akik szeretnék integrálni a mesterséges intelligenciát a Postgresbe
  • Adatmérnökök, akik mesterséges intelligenciával működő adatbázis folyamatokat építenek
  • Fejlesztők és építészek, akik intelligens adatalapú alkalmazásokat terveznek
 21 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák