Fine-Tuning Large Language Models Using QLoRA Képzés
A QLoRA egy fejlett technika a nagy nyelvi modell (LLM) finomhangolására kvantálási módszerek használatával, amely egy hatékonyabb módja ezeknek a modellnek a finomhangolásának elvégzésére anélkül, hogy immense számítógépes költségeket kellene viselni. A képzés mind a teóriai alapjait, mind a gyakorlati megvalósítást fogja lefedni az LLM-ek finomhangolásának QLoRA-val történő elvégzésével.
Ez az útmutatószabásos, élő képzés (online vagy helyszínen) középhaladó és haladó szintű gépi tanulási mérnököknek, mesterséges intelligencia fejlesztőknek és adattudósoknak irányzott, akik szeretnék megtanulni, hogyan lehet a QLoRA-t használni a nagy modell finomhangolására specifikus feladatokhoz és személyre szabott alkalmazásokhoz.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Megérteni a QLoRA és az LLM-ek kvantálási technikái mögött álló elméletet.
- Implementálni a QLoRA-t nagy nyelvi modell finomhangolásához terület-szpecifikus alkalmazásokhoz.
- Hatékonyabban finomhangolni a modellt korlátozott számítógépes erőforrásokon kvantálási módszerrel.
- Effektíven központi telepíteni és értékelni a finomhangolt modellt valós alkalmazásokban.
A képzés formátuma
- Kapcsolattartó előadás és vita.
- Sok gyakorlat és gyakorlás.
- Interaktív implementáció élő labor környezetben.
Képzés személyre szabott opciói
- A képzés személyre szabott verziójának kérése esetén lépjen kapcsolatba velünk a rendezésért.
Kurzusleírás
Bevezetés a QLoRA-hoz és a kvantáláshoz
- A kvantálás áttekintése és szerepe a modell optimalizálásában
- Bevezetés a QLoRA keretrendszerbe és annak előnyei
- A QLoRA és a hagyományos finomhangolási módszerek közötti kulcsfontosságú különbségek
Nagy nyelvi modell (LLM) alapjai
- Bevezetés az LLM-ekbe és architekturájukba
- A nagy modell finomhangolásának kihívásai skálán
- Hogyan segít a kvantálás a számítógépes korlátozások leküzdésében az LLM finomhangolása során
QLoRA implementálása LLM finomhangolásához
- A QLoRA keretrendszer és környezet beállítása
- Adatbázisok előkészítése a QLoRA finomhangoláshoz
- Lépésekkel való útmutató az LLM finomhangolásának implementálásához Python és PyTorch/TensorFlow használatával
Finomhangolási teljesítmény optimalizálása a QLoRA-val
- Hogyan lehet egyensúlyt létrehozni a modell pontossága és a teljesítmény között a kvantálás segítségével
- Teknikák a számítógépes költségek és az emlékhely használat csökkentésére a finomhangolási folyamatban
- Stratégiák a finomhangolásra minimális hardverkövetelményekkel
Finomhangolt modell értékelése
- Hogyan lehet megítélni a finomhangolt modellek hatékonyságát
- Közös értékelési metrikák nyelvi modellek számára
- Modell teljesítmény optimalizálása és hibaelhárítás a finomhangolás után
Finomhangolt modell központi telepítése és skálázása
- A legjobb gyakorlatok kvantált LLM-ek terjesztésére termelési környezetekbe
- Központi telepítés skálázása valós idejű kérelmek kezelése érdekében
- Eszközök és keretrendszerek a modell központi telepítéséhez és figyeléséhez
Valós alkalmazások és esettanulmányok
- Esettanulmány: LLM finomhangolása ügyfélszolgálat és NLP feladatokhoz
- Példák LLM finomhangolásra különböző iparágakban, mint például az egészségügy, a pénzügyek és az elektronikus kereskedelem
- Lektierőt a valós alkalmazásokból QLoRA-alapú modell központi telepítése során
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- Gépi tanulás alapjainak és neurális hálózatok ismerete
- Tapasztalat modell finomhangolással és átvitelitannia
- Nagy nyelvi modell (LLM) és mély tanulási keretrendszerek (pl. PyTorch, TensorFlow) ismerete
Célcsoport
- Gépi tanulási mérnökök
- Mesterséges intelligencia fejlesztők
- Adattudósok
A nyílt képzésekhez 5+ résztvevő szükséges.
Fine-Tuning Large Language Models Using QLoRA Képzés - Foglalás
Fine-Tuning Large Language Models Using QLoRA Képzés - Érdeklődés
Fine-Tuning Large Language Models Using QLoRA - Érdeklődjön a vezetői tanácsadásról!
Érdeklődjön a vezetői tanácsadásról!
Közelgő kurzusok
Rokon tanfolyam
Összetett gráfok optimalizálása, hibakeresése és figyelése
35 ÓrákA LangGraph keretrendszer állapotközpontú, több szereplős LLM alkalmazások építésére szolgál összetett, állapotát tartó graffal, amelyen teljes ellenőrzés van a végrehajtás felett.
Ez az oktató által vezetett, élőlaborban zajló képzés (online vagy helyszínen) az olyan előrehaladott szintű AI platform mérnököknek, DevOps szakembereknek és ML architektusoknak szánt, akik optimizálni, hibakeresni, monitorozni és üzemeltetni akarnak gyártási szintű LangGraph rendszereket.
Ez a képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Bonyolult LangGraph topológiák tervezésére és optimalizálására sebesség, költség és skalázhatóság szempontjából.
- Biztosítsanak megbízhatóságot próbálkozások, időkorlátok, egyértelműség és ellenőrzőpontos helyreállítás segítségével.
- Hibakeressék és követhetsék a graff végrehajtásait, vizsgálják az állapotot és rendszeresen ismételjék meg a gyártási problémákat.
- Jelöljék meg a graffokat naplókkal, mértékekkel és nyomkövetésekkel, telepítsék a gyártási környezetbe, és monitorozzák az SLAs-t és a költségeket.
A képzés formája
- Interaktív előadás és viták.
- Sok gyakorlat és gyakorlás.
- Élőlaborban történő gyakorlati végrehajtás.
A képzés testreszabási lehetőségei
- A képzés testreszabásához, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megegyezés megkötéséhez.
Devstral: Az Agent Fejlesztése Től Az Eszközökig
14 ÓrákA Devstral egy nyílt forrású keretrendszer, amely kódbázisokkal, fejlesztői eszközökkel és API-kkal kommunikáló kódolási ügynökök létrehozásához és futtatásához készült, hogy növelje a mérnöki termelékenységet.
Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy előadáson) képzés az átlagos és előkelő szintű ML mérnököknek, fejlesztői eszközök csapatainak és SRE-knak szól, akik Devstral segítségével kódolási ügynököket szeretnének tervezni, megvalósítani és optimalizálni.
Ezen képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Devstral beállítása és konfigurálása kódolási ügynök fejlesztéshez.
- Ügynöki folyamatok tervezése kódbázisok felfedezéséhez és módosításához.
- Kódolási ügynökök integrálása fejlesztői eszközökkel és API-kkal.
- Biztonságos és hatékony ügynök telepítéséhez való legjobb gyakorlatok megvalósítása.
A képzés formája
- Interaktív előadás és vita.
- Sok gyakorlat és gyakorlás.
- Élő-laboratóriumi környezetben történő gyakorlati megvalósítás.
A képzés testreszabási lehetőségei
- A képzés testreszabott változatának kérése érdekében kérjük, lépjen kapcsolatba velünk, hogy megbeszéljük.
Nyílt forrású Model Ops: Önszolgáltató, finomhangolás és irányítás Devstral & Mistral modelljekkel
14 ÓrákA Devstral és Mistral modellek nyílt forráskódú AI technológiák, melyek rugalmas telepítésre, finomhangolásra és skalázható integrációra készültek.
Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) közvetlenül az ML mérnököknek, platformcsapatoknak és kutatási mérnököknek szánt, akik önszolgáltatásra, finomhangolásra és irányításra készülnek a Mistral és Devstral modellekkel a termelési környezetben.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Önszolgáltatási környezetek beállítása és konfigurálása a Mistral és Devstral modellekhez.
- Alkalmazás specifikus teljesítményhez finomhangolási technikák alkalmazása.
- Verziókövetés, monitorozás és életciklus irányítás implementálása.
- Biztonság, megfelelés és nyílt forráskódú modellek felelősséggel való használata.
A képzés formája
- Interaktív előadás és vita.
- Önszolgáltatásra és finomhangolásra vonatkozó gyakorlatok.
- Életben történő irányítási és monitorozási folyamatok implementálása.
A képzés testreszabási lehetőségei
- A testreszabott képzés kéréséhez, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot a megbeszéléshez.
LangGraph alkalmazások a pénzügyekben
35 ÓrákLangGraph egy keretrendszer, amely állapotát tartó, több szereplős LLM alkalmazásokat építhet össze összetett gráfokkal, állandó állapottal és vezérléssel a futtatás felett.
Ez az oktatóvezetett élő tanfolyam (online vagy helyszínen) célközönsége a középszintűtől a haladó szintű szakemberek, akik LangGraph-alapú pénzügyi megoldásokat szeretnének tervezni, megvalósítani és üzemeltetni megfelelő irányítással, megfigyelhetőséggel és megfeleléssel.
E tanfolyam végére a résztvevők képesek lesznek:
- Regulációs és audit követelményekhez igazodó, pénzügyi LangGraph folyamatokat tervezni.
- Pénzügyi adatszabványokat és ontológiákat integrálni a graffálapot és eszközökbe.
- Biztonsági, megbízhatóság és emberi beavatkozásos irányítást valósítani kritikus folyamatokra.
- LangGraph rendszereket telepíteni, figyelni és optimalizálni teljesítmény, költség és SLA szempontjából.
A tanfolyam formátuma
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Számos gyakorlat és gyakorlás.
- Hands-on implementáció élő laboratóriumi környezetben.
A tanfolyam testreszabási lehetőségei
- A tanfolyam testreszabásához kérjük, lépjen kapcsolatba velünk, hogy szervezzük meg.
LangGraph alapok: graffal alapuló LLM kérések és láncok
14 ÓrákLangGraph egy keretrendszer, amely grafikus szerkezetű LLM alkalmazások építésére szolgál, és támogatja a tervezést, ágazódást, eszközhasználatot, emlékezetet és irányítható végrehajtást.
Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) kezdő szintű fejlesztőknek, prompt mérnököknek és adatokkal dolgozó szakembereknek szól, akik meg szeretnék tervezni és építeni biztonságos, több lépésből álló LLM folyamatokat LangGraph használatával.
Ezt a képzést követően a résztvevők képesek lesznek:
- Központi LangGraph fogalmak (csomópontok, élek, állapot) magyarázatára és alkalmazásukra.
- Ágazódó prompt láncok építésére, amelyek eszközöket hívnak meg és emlékezést tartanak fenn.
- Lekérdezési és külső API-k integrálására a grafikus folyamatokban.
- LangGraph alkalmazások tesztelésére, hibakeresésére és értékelésére biztonságosság és megbízhatóság szempontjából.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és oktatóvezetett viták.
- Irányított laborok és kódbemenetek végigvezetése szandóckörnyezetben.
- Tervezés, tesztelés és értékelésre vonatkozó, scenárió alapú gyakorlatok.
A képzés testreszabási lehetőségei
- A képzés testreszabott változata érdekében kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.
LangGraph in Healthcare: Workflow Orchestration for Regulated Environments
35 ÓrákLangGraph állapotmentes, többszereplős folyamatokat tesz lehetővé, amelyet LLMs hajtanak meg pontos irányítású végrehajtási útvonalakkal és állapot-állandósággal. Az egészségügyben ezek a képességek lényegesek a megfelelő alkalmazás, az interoperabilitás és döntés támogatási rendszerek létrehozásához, amelyek egyeztetettek a gyógyászati folyamatokkal.
Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés célközönsége azok a közép- és haladó szintű szakemberek, akik LangGraph alapú egészségügyi megoldásokat szeretnének tervezni, implementálni és kezelni, miközben szabályozási, etikai és műveleti kihívásokkal szembenéznek.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Megtervezni egészségügyi LangGraph folyamatokat, tekintettel a megfelelő alkalmazásra és nyomkövethetőségre.
- Integrálni LangGraph alkalmazásokat orvosi ontológiákkal és szabványokkal (FHIR, SNOMED CT, ICD).
- Alkalmazni a legjobb gyakorlatokat biztonságossági, nyomkövethetőségi és magyarázhatósági célból érzékeny környezetekben.
- Telepíteni, monitorozni és validálni LangGraph alkalmazásokat egészségügyi termelési környezetekben.
A képzés formája
- Interaktív előadás és megbeszélés.
- Valós világbeli esetstudiókhoz kapcsolódó gyakorlatok.
- Előadás gyakorlása élő-labor környezetben.
A képzés testreszabási lehetőségei
- Egy testreszabott képzés kéréséhez, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk, hogy rendezzen.
LangGraph a jogi alkalmazásokhoz
35 ÓrákA LangGraph egy keretrendszer, amivel állapotkezeléses, több szereplős LLM-alkalmazásokat építhetünk összetevőként használható gráfok formájában, folyamatvégrehajtást precízen ellenőrizve.
Ez a tanár vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó színvonalú szakemberekre vonatkozik, akik jogi megoldásokat kíválnak tervezni, megvalósítani és üzemeltetni a szükséges rendelkezés- és nyomon követhetőség-ellenőrzésekkel.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Jogspecifikus LangGraph-folyamatokat tervezni, amelyek megtartják az ellenőrizhetőséget és a rendelkezés-ellenőrzést.
- Jogontológiákat és dokumentumstandardokat integrálni a gráf állapotába és feldolgozásába.
- Egyéni biztonsági mechanizmusokat, emberes ellenőrzést igénylő jóváhagyásokat és nyomon követhető döntési utakat megvalósítani.
- Megfigyelhetőséggel és költségellenőrzéssel rendelkező LangGraph-szolgáltatásokat üzembe helyezni, monitorozni és karbantartani.
A képzés formája
- Interaktív előadás és vita.
- Sok gyakorlat és gyakorlás.
- Élő labor környezetben történő gyakorlás.
Képzés személyre szabási lehetőségei
- Egyedi képzés kéréséhez lépjen kapcsolatba velünk a rendezésért.
Dinamikus Munkafolyamatok Fejlesztése LangGraph és LLM Ügynökökkel
14 ÓrákLangGraph egy keretrendszer, amely gráfstruktúrájú LLM munkafolyamatokat komponál, támogatja az ágazatot, eszközhasználatot, emlékezetet és vezérelhető végrehajtást.
Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) az középházas mérnökökre és termékcsapatokra célzott, akik LangGraph gráflogikáját szeretnék összevonni LLM ügynök ciklusokkal, hogy dinamikus, kontextusérzékeny alkalmazásokat építsenek, mint például ügyfélszolgálati ügynököket, döntési fákat és információszerzési rendszereket.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Gráfalapú munkafolyamatokat tervezni, amelyek koordinálják az LLM ügynököket, eszközöket és emlékezetet.
- Feltételes útvonalakat, újratöltéseket és hibaállapotokat valósítsanak meg biztonságos végrehajtáshoz.
- Lehetőséget nyújtsanak a lekéréshez, API-khoz és strukturált kimenetekhez az ügynök ciklusokban.
- Értékeljék, monitorozzák és merevítse meg az ügynökök viselkedését megbízhatóság és biztonság érdekében.
A képzés formája
- Interaktív előadás és előmozdított vita.
- Irányított laboratóriumok és kódbemutatók szándékos környezetben.
- Jelenetalapú tervezési gyakorlatok és társbírálatok.
A képzés testreszabási lehetőségei
- Testreszabott képzés kéréséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszéléshez.
LangGraph a Marketing Automatizálás számára
14 ÓrákA LangGraph egy gráfalapú orkestrációs keretrendszer, amely feltételes, több lépésből álló LLM és eszköz-munkafolyamatokat tesz lehetővé, ami ideális a tartalmi folyamatok automatizálására és személyre szabására.
Ez az oktató által vezetett, élőképes képzés (online vagy helyszínen) a középhaladó marketing szakembereknek, tartalmi stratégeknak és automatizálási fejlesztőknek irányul, akik dinamikus, ágaított e-mail kampányokat és tartalmi folyamatokat szeretnének megvalósítani a LangGraph segítségével.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Gráfstrukturált tartalmi és e-mail munkafolyamatokat feltételes logikkal tervezni.
- LLM-kat, API-kat és adatforrásokat automatikus személyre szabáshoz integrálni.
- Állapotot, memóriát és kontextust kezelni többlépéses kampányok között.
- A munkafolyamat teljesítményét és kézbesítési eredményeket értékelni, figyelni és optimalizálni.
Képzés formája
- Interaktív előadások és csoportvita.
- Gyakorlási munkafolyamatok e-mail kampányok és tartalmi folyamatozók implementálása során.
- Szituációalapú gyakorlatok személyre szabásra, segmentálásra és ágaított logikára.
Képzés személyre szabása
- A képzés személyre szabott változatának kéréséhez lépjen kapcsolatba velünk a rendezéséhez.
Le Chat Enterprise: Magán ChatOps, integrációk és adminisztrációs irányítás
14 ÓrákA Le Chat Enterprise egy privát ChatOps megoldás, amely biztosítja az szervezetek számára a biztonságos, testreszabható és szabályozott beszélgetési AI képességeket, RBAC, SSO, csatlakozók és vállalati alkalmazások integrációinak támogatásával.
Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) a középszintű termékmenedzserek, IT vezetők, megoldásmérnökök és biztonsági/kompatibilitási csapatok számára szól, akik célja a Le Chat Enterprise telepítése, konfigurálása és szabályozása vállalati környezetekben.
Ezen képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Biztonságos telepítésekhez szükséges Le Chat Enterprise felállítása és konfigurálása.
- RBAC, SSO és szabályozásorientált irányítási mechanizmusok engedélyezése.
- Le Chat integrálása vállalati alkalmazásokkal és adattárolókkal.
- ChatOpshoz szabályozási és adminisztrációs playbookok kialakítása és megvalósítása.
A képzés formája
- Interaktív előadás és megbeszélés.
- Sok gyakorlat és gyakorlás.
- Hands-on implementáció élő-labor környezetben.
A képzés testreszabási lehetőségei
- A képzés testreszabásának kérésére kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.
Költséghatékony LLM architektúrák: Mistral a méretben (Teljesítmény / költségmérő mérnöki munka)
14 ÓrákA Mistral egy nagy teljesítményű nagy nyelvi modellek családja, amely optimalizálva van költséghatékony termelési telepítésre nagy méretekben.
Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszínen megtartott) képzés a haladó szintű infrastruktúra mérnökökre, felhőarchitektusokra és MLOps vezetőkre célozik, akik azt szeretnék, hogy Mistral-alapú architektúrákat tervezzek, telepítsenek és optimalizáljanak maximális átviteli sebesség és minimális költség érdekében.
Ezen képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Skálázható telepítési mintákat valósítsanak meg Mistral Medium 3 számára.
- Csoportosítás, kvantizálás és hatékony szolgáltatás stratégiákat alkalmazzanak.
- Optimálják a következtetési költségeket teljesítmény fenntartása mellett.
- Termelési kész vállalati munkaterheléshez szolgálati topológiákat tervezzek.
A képzés formája
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlás.
- Kezdő szintű implementáció élő laboratóriumi környezetben.
A képzés testreszabási lehetőségei
- Ez a képzés testreszabásának kikéréséhez, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a szervezés érdekében.
Mistral Connectors & Integrations segítségével beszélő asszisztensek termékbe fejlesztése
14 ÓrákMistral AI egy nyílt AI platform, amely lehetővé teszi a csapatok számára, hogy beszélgetőasszisztenseket építsenek és integráljanak vállalati és ügyfélfelületi folyamatokba.
Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) kezdő- és középszintű termékmenedzserekre, teljes kockázatú fejlesztőkre és integrációs mérnökökre célzik, akik Mistral csatlakozókat és integrációkat használva szeretnék beszélgetőasszisztenseket tervezni, integrálni és termékesíteni.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Mistral beszélgetőmodelleket integrálni vállalati és SaaS csatlakozókkal.
- Retrieval-augmented generation (RAG) megvalósítását alapozott válaszokhoz.
- UX minták tervezését belső és külső chatasszisztensek számára.
- Asszisztenseket bevezetni termékfolyamatokba való gyakorlati használatra.
A képzés formája
- Interaktív előadás és vita.
- Hands-on integrációs gyakorlatok.
- Beszélgetőasszisztensek élő-laboratóriumi fejlesztése.
A képzés testreszabási lehetőségei
- A képzés testreszabott változatának megkérése érdekében, kérjük, forduljon hozzánk.
Vállalati szintű telepítések Mistral Medium 3-ral
14 ÓrákA Mistral Medium 3 egy magas teljesítményű, többmodális nagy nyelvi modell, amelyet vállalati környezetekben történő használatra terveztek.
Ez az oktatóvezette, élő vagy helyszíni képzés (online vagy helyszínen) középfokú és előrehaladott AI/ML mérnököknek, platform-architektusoknak és MLOps csapatoknak szánva, akik a Mistral Medium 3 üzleti felhasználásra való telepítését, optimalizálását és biztonságát kívánják megvalósítani.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Mistral Medium 3 telepítésére API és önszolgáltatású lehetőségekkel.
- Levezetési teljesítmény és költségek optimalizálására.
- Mistral Medium 3 többmodális felhasználási esetek implementálására.
- Üzleti környezetekben alkalmazható biztonsági és engedélyezési legjobb gyakorlatok alkalmazására.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és megbeszélés.
- Sok gyakorlat és gyakorlás.
- Élő laboratóriumi környezetben történő gyakorlat.
A képzés testreszabási lehetőségei
- Ha egy testreszabott képzést kéri, kérjük, forduljon hozzánk, hogy megbeszéljük.
Mistral felelősségteli mesterséges intelligencia: adatvédelem, adatrezidencia és vállalati ellenőrzések
14 ÓrákA Mistral AI egy nyílt forráskódú és vállalati készenléti mesterséges intelligencia platform, amely biztonságos, megfelelős és felelősségteli mesterséges intelligencia üzembe helyezésére szolgáló funkciókat nyújt.
Ez az interaktív, élő képzés (online vagy helyszínen) középhaladó szintű megfelelőségvezetőknek, biztonsági architektúráknak és jogi/üzleti felelősöknek szól, akik a Mistral segítségével szeretnék implementálni a felelősségteli mesterséges intelligencia gyakorlatokat az adatvédelem, adatrezidencia és vállalati ellenőrzési mechanizmusok felhasználásával.
A képzés végeztével a résztvevők képesek lesznek:
- Felvédelem-mentes technikák implementálása a Mistral üzembe helyezésekor.
- Megfelelőségi követelmények teljesítése érdekében adatrezidencia stratégiák alkalmazása.
- Vállalati szintű ellenőrzések beállítása, mint például a RBAC, SSO és naplózási rendszerek.
- Beszállítói és üzembe helyezési lehetőségek megfelelőségi hajlításának értékelése.
A képzés formája
- Interaktív előadás és vita.
- Megfelelőségfókuszált esettanulmányok és gyakorlatok.
- Vállalati mesterséges intelligencia ellenőrzések implementálása gyakorláson keresztül.
Képzés személyre szabott opciói
- Egyedi képzés kéréséhez, kérjük lépjen kapcsolatba velünk a rendezésért.
Multimodal Applications with Mistral Models (Vision, OCR, & Document Understanding)
14 ÓrákA Mistral-modelle nyílt forráskódú AI-technológiák, amelyek most multimodális munkafolyamatokba terjednek ki, támogatva nyelveket és látvási feladatokat vállalati és kutatási alkalmazásokhoz.
Ez az oktató által vezetett élő kutatás (online vagy helyszínen) középszintű ML-kutatók, alkalmazott mérnökök és termékcsapatok számára szánva, akik multimodális alkalmazásokat szeretnének Mistral-modellekkel, beleértve az OCR és dokumentumértelmezési munkafolyamatokat.
Ezen a képzésen végigmenve a résztvevők képesek lesznek:
- Mistral-modelleket állítanak be és konfigurálnak multimodális feladatokra.
- OCR-munkafolyamatokat valósítanak meg és integrálnak őket NLP-munkafolyamatokkal.
- Dokumentumértelmezési alkalmazásokat terveznek vállalati felhasználási esetekhez.
- Látvány- és szövegkeresési és segítő UI-funkciókat fejlesztenek.
A képzés formája
- Interaktív előadás és megbeszélés.
- Hands-on kódolási gyakorlatok.
- Multimodális munkafolyamatok élő-labor implementálása.
A képzés testreszabási lehetőségei
- A képzés testreszabott változatának kéréséhez vegye fel velünk a kapcsolatot.