Lépjen kapcsolatba velünk

Kurzusleírás

Hunyuan Multimodális Alapok és Laboratóriumi Beállítás

  • A Hunyuan multimodális képességeinek megértése képek, 3D-modellek és videók használati eseteiben
  • Gyakorlati üzleti forgatókönyvek azonosítása kreatív, termék- és tartalomcsapatok számára
  • A laboratóriumi környezet, mintaeszközök és modellhozzáférés előkészítése
  • Első generálási feladatok futtatása és kimenetek áttekintése

Prompt Tervezés és Munkafolyamat Mintázatok

  • Promptok strukturálása konzisztens multimodális eredményekhez
  • Szöveges promptok, referencia képek és alapvető bemeneti beállítások használata
  • Megfelelő munkafolyamatok kiválasztása képek, videók vagy 3D-modellek generálásához
  • Promptok iterálása a kimeneti minőség és az üzleti szándék alapján

Képgenerálás és Áttekintési Laboratóriumok

  • Marketing, termék- és konceptképek létrehozása promptokból
  • Vizuális stílus, kompozíció és tartalmi konzisztencia finomhangolása
  • Kimenetek áttekintése hasznosság, minőség és márkamegfelelőség szempontjából
  • Képek szervezése jóváhagyásra és további felhasználásra

Videógenerálási Laboratóriumok

  • Rövid videók létrehozása promptokból és előkészített bemenetekből
  • Stílus, jelenet szándék és kimeneti variációk szabályozása
  • Videók áttekintése érthetőség, folyamatosság és gyakorlati használhatóság szempontjából
  • Videók előkészítése bemutatóhoz vagy tartalmi munkafolyamatokhoz

3D Eszköz Generálási Laboratóriumok

  • Alapvető 3D eszközök generálása szövegből vagy képekből
  • Geometria, textúra minőség és eszköz használhatóság ellenőrzése
  • Eszközök exportálása vizualizációhoz, prototípuskészítéshez vagy tartalmi folyamatokhoz
  • Összehasonlítás, hogy mikor alkalmas a 3D generálás a kép- vagy videómunkafolyamatokkal szemben

Integráció, Irányítás és Következő Lépések

  • Generált eszközök szállítása egyszerű alkalmazásokon, szolgáltatásokon vagy API-kon keresztül
  • Multimodális kimenetek kapcsolása termékekhez, tartalmakhoz és áttekintési munkafolyamatokhoz
  • Gyakorlati ellenőrzések alkalmazása minőség, márkabiztonság, szerzői jog és felelős használat szempontjából
  • Pilot használati esetek tervezése és következő lépések a belső bevezetéshez

Követelmények

  • Alapvető ismeretek az AI és a generatív AI fogalmairól
  • Tapasztalat webalkalmazások, API-k vagy közös fejlesztői eszközök használatában
  • Alapvető Python vagy szkriptelési tapasztalat

Közönség

  • Fejlesztők, akik AI-alapú termékfunkciókat építenek
  • Technikai termékmenedzserek és megoldásarchitektusok
  • Innovációs, média- és digitális csapatok, amelyek képekkel, videókkal vagy 3D-tartalmakkal dolgoznak
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák