Lépjen kapcsolatba velünk

Kurzusleírás

Hunyuan Multimodális Alapok és Labor Beállítás

  • A Hunyuan multimodális képességeinek megértése kép-, 3D- és videó használati esetekben
  • Gyakorlati üzleti forgatókönyvek azonosítása kreatív, termék- és tartalomcsapatok számára
  • A labor környezet, mintaelemek és modell hozzáférés előkészítése
  • Az első generálási feladatok futtatása és a kimenetek áttekintése

Prompt Tervezés és Munkafolyamat Minták

  • Promptok strukturálása konzisztens multimodális eredmények érdekében
  • Szöveges promptok, referencia képek és alapvető bemeneti beállítások használata
  • Megfelelő munkafolyamatok kiválasztása kép-, videó- vagy 3D generáláshoz
  • Promptok iterálása a kimeneti minőség és az üzleti szándék alapján

Képgenerálás és Áttekintés Laborok

  • Marketing-, termék- és koncepció képek létrehozása promptokból
  • Vizuális stílus, kompozíció és tartalmi konzisztencia finomhangolása
  • Kimenetek áttekintése hasznosság, minőség és márkailleszkedés szempontjából
  • Kép kimenetek szervezése jóváhagyás és további felhasználás céljából

Videógenerálás Laborok

  • Rövid videó kimenetek létrehozása promptokból és előkészített bemenetekből
  • Stílus, jelenet szándék és kimeneti variáció szabályozása
  • Videók áttekintése az érthetőség, folytonosság és gyakorlati használhatóság szempontjából
  • Videó kimenetek előkészítése bemutatás vagy tartalom munkafolyamatokhoz

3D Eszköz Készítés Laborok

  • Alapvető 3D eszközök generálása szöveges vagy képbemenetekből
  • Geometria, textúra minőség és eszköz használhatóság ellenőrzése
  • Eszközök exportálása vizualizáció, prototípus készítés vagy tartalom folyamatokhoz
  • Összehasonlítás, hogy mikor megfelelő a 3D generálás a kép- vagy videó munkafolyamatokhoz képest

Integráció, Irányítás és Következő Lépések

  • Generált eszközök szolgáltatása egyszerű alkalmazásokon, szolgáltatásokon vagy API-kon keresztül
  • Multimodális kimenetek kapcsolása termék-, tartalom- és áttekintési munkafolyamatokhoz
  • Gyakorlati ellenőrzések alkalmazása minőség, márka biztonság, szerzői jog és felelős használat szempontjából
  • Pilot használati esetek tervezése és következő lépések a belső bevezetéshez

Követelmények

  • Alapvető ismeretek az AI és a generatív AI fogalmairól
  • Tapasztalat webalkalmazások, API-k vagy közös fejlesztői eszközök használatában
  • Alapvető Python vagy szkriptelési tapasztalat

Célközönség

  • AI által támogatott termékfunkciókat építő fejlesztők
  • Technikai termékmenedzserek és megoldásarchitektusok
  • Innovációs, média- és digitális csapatok, amelyek képekkel, videókkal vagy 3D tartalommal dolgoznak
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák