LLM-ek a környezeti modellezésben Képzés
A környezeti modellezés kulcsfontosságú a klímaváltozás és egyéb környezeti kihívások megértéséhez és kezeléséhez. A Nagy Nyelvi Modellek (LLM-ek) jelentős szerepet játszhatnak a hatalmas mennyiségű környezeti adatok elemzésében, mintázatok azonosításában, előrejelzések készítésében és a politikai fejlesztések támogatásában.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó szintű környezettudósok és kutatók, adatelemzők, politikai döntéshozók és környezetvédő aktivisták számára készült, akik szeretnék az LLM-eket használni környezeti modellezéshez és elemzéshez.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Megérteni az LLM-ek alkalmazását a környezettudományban.
- Az LLM-ek használata környezeti adatok elemzéséhez és modellezéséhez.
- Az LLM kimenetek értelmezése környezeti hatásvizsgálatokhoz.
- Az eredmények hatékony kommunikálása a politikai és természetvédelmi erőfeszítések tájékoztatásához.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és vita.
- Sok gyakorlat és gyakorlás.
- Gyakorlati alkalmazás élő laboratóriumi környezetben.
Képzés testreszabási lehetőségei
- Ha egyedi képzést szeretne kérni erre a kurzusra, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.
Kurzusleírás
Bevezetés a környezeti modellezésbe LLM-ekkel
- Az AI szerepe a környezettudományban
- Az LLM-ek áttekintése és képességeik az adatelemzésben
- Esettanulmányok: LLM-ek a klíma- és környezetkutatásban
LLM-ek adatelemzéshez és előrejelzéshez
- Környezeti adatok előkészítése LLM-ekhez
- Előrejelző modellek készítése időjárási és klímamintázatokhoz
- Környezeti politikák hatásának értékelése LLM-ekkel
LLM-ek a természetvédelemben és a biodiverzitásban
- Ökoszisztémák és biodiverzitás modellezése LLM-ekkel
- LLM-ek a fajok elterjedésének nyomon követéséhez és előrejelzéséhez
- LLM-ek használata a természetvédelmi tervezés támogatásához
LLM-ek a környezeti hatásvizsgálatban és politikában
- Környezeti hatásvizsgálati jelentések elemzése LLM-ekkel
- LLM-ek a politikai fejlesztésben és a közösségi kommunikációban
- Érdekelt felek bevonása adatvezérelt betekintésekkel
Gyakorlati labor: Környezeti projekt LLM-ekkel
- Környezeti modell fejlesztése LLM-ekkel
- Forgatókönyvek szimulálása és eredmények elemzése
- Eredmények bemutatása környezeti stratégiák támogatásához
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- A környezettudomány és az adatelemzés ismerete
- Tapasztalat Python programozásban
- Ismeret a statisztikai modellezésben és a gépi tanulásban
Közönség
- Környezettudósok és kutatók
- Adatelemzők
- Politikai döntéshozók és környezetvédő aktivisták
A nyílt képzésekhez 5+ résztvevő szükséges.
LLM-ek a környezeti modellezésben Képzés - Foglalás
LLM-ek a környezeti modellezésben Képzés - Érdeklődés
LLM-ek a környezeti modellezésben - Érdeklődjön a vezetői tanácsadásról!
Közelgő kurzusok
Rokon tanfolyam
Haladó LangGraph: Összetett gráfok optimalizálása, hibakeresése és monitorozása
35 ÓrákKódoló agentek építése Devstrallal: az agent tervezéstől az eszközön keresztül a gyártásig
14 ÓrákUgyanaz a Devstral ebben az élő képzésben, amely Magyarország helyszínen kerül megrendezésre. A tanfolyam lefedi a architektúrát, az agentes munkafolyamatok tervezését és az eszközintegrációt. Haladó mérnököknek ideális, a kurzus gyakorlati laborokon keresztül épít kódoló agenteket, amelyek javítják a termelékenységet és a biztonságot a modern fejlesztői környezetekben.
Nyílt forráskódú Model Ops: Saját befoglalás, finomhangolás és kormányzás Devstral és Mistral modellekkel
14 ÓrákEz a facilitált képzés Magyarország ML mérnököknek szól, akik a Devstral és Mistral modellek saját befoglalásának és finomhangolásának mesterének szeretnének válni. A résztvevők gyakorlati kormányzási, monitoring és megfelelőségi technikákat tanulnak meg a nyílt forráskódú MI övezett gyártási környezetekben történő telepítéséhez.
LangGraph-alkalmazások a pénzügyekben
35 ÓrákLangGraph alapok: Gráfalapú LLM-promptolás és láncolás
14 ÓrákLangGraph az egészségügyben: Munkafolyamat-vezénylés szabályozott környezetekben
35 ÓrákLangGraph jogi alkalmazásokhoz
35 ÓrákDinamikus munkafolyamatok építése LangGraph és LLM ágensek segítségével
14 ÓrákLangGraph marketingautomatizáláshoz
14 ÓrákLe Chat Enterprise: Privát ChatOps, integrációk és adminisztrációs vezérlés
14 ÓrákEz az élő képzés Magyarország témakörben a Le Chat Enterprise-t fedi le, egy privát ChatOps megoldást a biztonságos, szabályozott konverzációs MI-hez. A tanulók kiépítik, konfigurálják és integrálják a rendszerét vállalati alkalmazásokkal, lehetővé téve az RBAC, SSO és szabálykövetés alapú vezérléseket a skálázható, biztonságos MI-munkafolyamatokhoz.
Költség-hatékony LLM architektúrák: A Mistral méretezése (Teljesítmény- és költségmérnökség)
14 ÓrákUjja meg a költséghatékony Mistral LLM architektúrákat ezzel a 14 órás élő képzéssel a(z) Magyarország-ban. Tanulja meg a Mistral Medium 3 kiadását, optimalizálását és méretezését a maximális átbitévi képesség és a minimális költség érdekében, kötetkezelés, kvantálás és hatékony kiszolgálási stratégiák alkalmazásával vállalati munkaterhelésekhez.
Konverzációs asszisztensek termékké alakítása Mistral-kapcsolókkal és integrációkkal
14 ÓrákEz az élő képzés a Magyarország témakörben a Mistral konverzációs asszisztensek vállalati munkafolyamatokba való integrációját kezeli. A résztvevők megismerkednek a SaaS-eszközök összekötésével, a keresés-augmentált generáció alkalmazásával, valamint a ügyfélirányított és belső chatfelületekhez való hatékony UX-minták tervezésével.
Vállalati szintű telepítések a Mistral Medium 3 használatával
14 ÓrákEz a vezető által vezetett képzés a(z) Magyarország keretében segít a haladó mesterséges intelligencia mérnököknek a Mistral Medium 3 telepítésében és biztonságossá tételében. Optimalizálhatják a következtetési költségeket, megvalósíthatják a multimodális felhasználási eseteket, és alkalmazhatják a vállalati megfelelőségi gyakorlatokat. Tartalmaz gyakorlati laboratóriumokat API és saját hosting beállításokhoz.
Mistral a felelős AI-ért: Adatvédelem, Adatlakhatóság és Vállalati Szabályozás
14 ÓrákEz az élő Mistral Felelős AI oktatás Magyarország helyszínen compliance és biztonsági vezetőknak készült. Megismerik a privátyságot megőrző technikákat, az adatlakhatósági stratégiákat, valamint az RBAC és SSO vállalati szabályozásokat a biztonságos, szabályozásnak megfelelő MŰI-telepítés biztosítása érdekében.
Multimódális alkalmazások Mistral modellekkel (látás, OCR és dokumentumértelmezés)
14 ÓrákTanulja meg, hogyan építsen multimódális alkalmazásokat Mistral modellekkel, fókuszban az OCR, a dokumentumértelmezés és a látás-szöveg keresés. Ez a gyakorlatias képzés lefedi a pipeline implementálást, az NLP integrációt és a vállalati szintű tervezést, online vagy Magyarország keretein belül.
