Lépjen kapcsolatba velünk
 Időtartalma 14 órák

Kurzusleírás

Bevezetés az LLM finanszírozásbeli alkalmazásába

  • AI és LLM szerep a pénzügyi elemzésben
  • LLM áttekintése és szövegelemzési képességeik
  • Esettanulmányok: LLM pénzügyi prognózisban és kockázatértékelésben

LLM a pénzügyi adatkészletek feldolgozására

  • Pénzügyi indikátorok kinyerése strukturálatlan adatokból LLM használatával
  • LLM edzése pénzügyi szövegekkel a hangulatanalízishez
  • Hírek hangulata és a piaci mozgások közötti összefüggés

Predictív modellek létrehozása LLM segítségével

  • LLM-alapú modellek tervezése a részvényárak előrejelzésére
  • Gazdasági trendek előrejelzése LLM-generált beárási alapokra
  • Modellek visszatesztelése történelmi pénzügyi adatokkal

LLM integrálása a befektetési stratégiákba

  • LLM analitikai beépítése a kvantitatív kereskedésbe
  • LLM a portfólió optimalizálásban és kockázatkezelésben
  • AI-alapú beárási kommunikálása a érdekelt feleknek

Kézi gyakorlat: Pénzügyi piaci előrejelzési projekt

  • Pénzügyi adatelemzési környezet beállítása LLM használatával
  • Piaci előrejelzési modell kidolgozása LLM segítségével
  • Modell teljesítményének kiértékelése és javítása

Követelmények

  • Alapvető ismeretek a pénzügyi piacokról és finanszírozási eszközökről
  • Tapasztalat a Python programozásban és az adatelemzésben
  • Ismeretek a gépi tanulás alapfogalmainak és statisztikai modelleknek

Célcsoport

  • Pénzügyi elemisták
  • Adattudósok
  • Befektetési szakemberek

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák