Kurzusleírás

Bevezetés az AI eszközökbe a vállalati környezetben

  • Mi a vállalati AI? A modern AI alkalmazások áttekintése
  • AI eszközök típusai: beszélgetésalapú, generatív, prediktív
  • Kulcsjátékosok: OpenAI, Microsoft, Google, Meta, Anthropic
  • Hol helyezkednek el az AI eszközök a mai termelékenységi stackben

Bevezetés a Nagy Nyelvi Modellekbe (LLM)

  • Mi az a Nagy Nyelvi Modell?
  • A ChatGPT, Microsoft Copilot és Grok megértése
  • Vállalati relevancia: miért fontosak az LLM-ek a döntéshozóknak

Hogyan dolgozzunk AI eszközökkel a gyakorlatban

  • Promptozás alapjai: hogyan írjunk hatékony promptokat
  • A válaszok hangnemének, szerkezetének és hosszának szabályozása
  • Korlátozások és megkerülő megoldások (hallucinációk, adatvédelem, formázás)

Mindennapi használati esetek vezetői számára

  • Professzionális e-mailek írása és válaszadás
  • Excel és PowerPoint jelentések összefoglalása
  • Beszélgetési pontok készítése és áttekintése megbeszélésekhez
  • Érdekességek kinyerése hosszú vagy összetett dokumentumokból

Stratégiai integráció és befektetési forgatókönyvek

  • A Microsoft Copilot áttekintése vállalati szinten
  • AI-alapú termelékenységi példák iparágak szerint
  • Licencelési szempontok és vállalati biztonság
  • ROI és termelékenységi KPI-k értékelése

Gyakorlati feladatok

  • Élő bemutató a ChatGPT és/vagy Copilot segítségével
  • Promptozás bemutató szimulált vezetői feladatokkal
  • Csoportos vita: hogyan alkalmazhatja a csapata az LLM-eket

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • Tapasztalat stratégiai vagy operatív vezetői szerepkörökben
  • Alapvető ismeretek az olyan irodai eszközökről, mint a Microsoft Word, Excel és PowerPoint
  • Nincs szükség programozási vagy technikai háttérre

Célközönség

  • Vezetői és igazgatói szint
  • Részlegvezetők, akik AI-alapú munkafolyamatokat vizsgálnak
  • Döntéshozók, akik vállalati szintű AI eszközök bevezetését értékelik
 7 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák