Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Bevezetés a kiberbiztonságba és az LLM-ekbe
- A kiberbiztonsági fenyegetések aktuális helyzete
- A Nagy Nyelvi Modellek alapjai
- Az LLM-ek használatának előnyei a kiberbiztonságban
LLM-ek a fenyegetések észlelésére
- LLM-ek használata a biztonsági naplók elemzéséhez és értelmezéséhez
- LLM-ek betanítása anomália- és mintázatfelismerésre
- Esettanulmányok: LLM-ek a behatolásészlelő rendszerekben
LLM-ek a biztonsági automatizálásban
- Incidensválasz automatizálása LLM-ekkel
- LLM-ek a phishing észlelésében és e-mail szűrésében
- Biztonsági protokollok fejlesztése AI-val
LLM-ek a fenyegetési intelligenciában
- Fenyegetési intelligencia gyűjtése és feldolgozása LLM-ekkel
- LLM-ek a prediktív fenyegetési modellezésben
- Intelligencia megosztása és terjesztése LLM-ekkel
LLM-ek integrálása a biztonsági műveletekbe
- Ajánlott eljárások az LLM-ek üzembe helyezésére a biztonsági műveleti központokban
- LLM-ek karbantartása és frissítése optimális teljesítmény érdekében
- Adatvédelmi és etikai kérdések kezelése
Gyakorlati labor: LLM-ek implementálása a kiberbiztonságban
- Kiberbiztonsági laboratóriumi környezet beállítása LLM-ekkel
- Fenyegetésészlelési modell fejlesztése LLM-ekkel
- Támadások szimulálása és a modell hatékonyságának tesztelése
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- A kiberbiztonság alapjainak ismerete
- Tapasztalat Python programozásban
- Ismeret a gépi tanulás alapfogalmaiban
Célközönség
- Kiberbiztonsági szakemberek
- Adattudósok
- IT szakemberek, akik érdeklődnek a legújabb AI-alapú biztonsági technológiák iránt
14 Órák
