Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kurzusleírás
A LlamaIndex bemutatása
- A LlamaIndex és az LLM-ekben betöltött szerepének megértése
- A LlamaIndex beállítása: környezet és előfeltételek
- Az egyéni adatok indexelésének alapjai
LlamaIndex akcióban
- Lekérdezés a LlamaIndex segítségével: technikák és bevált gyakorlatok
- Lekérdező és csevegőmotorok építése a LlamaIndex segítségével
- Intuitív Streamlit interfészek létrehozása LLM alkalmazásokhoz
Speciális LlamaIndex funkciók
- Retrieval-augmented Generation (RAG) alkalmazása a továbbfejlesztett adatvisszakeresés érdekében
- A vektortárak kihasználása a hatékony adatkezelés érdekében
- LlamaIndex ügynökök tervezése és megvalósítása
Alkalmazásfejlesztés a LlamaIndex segítségével
- Gyors tervezés: gondolatlánc, ReAct, néhány pillanatnyi felszólítás
- Dokumentációs segéd fejlesztése: egy valós LLM alkalmazás
- LLM alkalmazások hibakeresése és tesztelése
Telepítés és méretezés
- LlamaIndex alapú alkalmazások telepítése
- LLM alkalmazások méretezése a nagy teljesítmény érdekében
- LLM alkalmazások figyelése és optimalizálása
Etikai és gyakorlati megfontolások
- Az LLM alkalmazások etikai vonatkozásaiban való navigálás
- Adatvédelem és adatbiztonság biztosítása a LlamaIndex segítségével
- Felkészülés az LLM technológia jövőbeli fejlesztéseire
Összegzés és a következő lépések
Követelmények
- A Python programozás és az alapvető gépi tanulási koncepciók ismerete
- API-kkal és alkalmazásfejlesztéssel kapcsolatos tapasztalat
- A természetes nyelvi feldolgozás ismerete előnyös, de nem kötelező
Közönség
- Fejlesztők
- Adattudósok
42 Hours