LlamaIndex: A Kontextuális AI Fejlesztése Képzés
A LlamaIndex egy nyílt forráskódú adatkeretrendszer, amelyet olyan alkalmazásokhoz terveztek, amelyek Nagy Nyelvi Modelleket (LLM) használnak és profitálnak a kontextus bővítésből. Különösen hasznos az úgynevezett Lekérdezés-Bővített Generálás (RAG) rendszerekben.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó szintű AI kutatók, gépi tanulási szakemberek és adattudósok számára készült, akik szeretnék használni a LlamaIndex-et az AI modellek képességeinek fejlesztésére, hogy azok pontosabbak és megbízhatóbbak legyenek különböző alkalmazásokban.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Megérteni a LlamaIndex alapelveit és összetevőit.
- Adatokat betölteni és strukturálni LLM-ekkel való használatra.
- Kontextus bővítést implementálni az AI modellek teljesítményének javításához.
- A LlamaIndex integrálása meglévő AI rendszerekbe és munkafolyamatokba.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és vita.
- Számos gyakorlat és gyakorlás.
- Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.
Képzés Testreszabási Lehetőségek
- Egyedi képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.
Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Bevezetés a LlamaIndex-be és a Kontextus Bővítésbe
- A LlamaIndex áttekintése
- A kontextus bővítés szerepe az AI-ban
- A LlamaIndex használatának előnyei LLM-ekkel
A LlamaIndex beállítása
- Telepítés és konfiguráció
- Az architektúra és az összetevők megértése
- Adatcsatlakozók és adatbetöltés
Adatindexelés és hozzáférés
- Adatindexek létrehozása hatékony hozzáférés érdekében
- Lekérdezési motorok és természetes nyelvi hozzáférés
- Ajánlott eljárások az adatstrukturáláshoz
A LlamaIndex integrálása LLM-ekkel
- LLM-ek fejlesztése kontextusban releváns adatokkal
- Gyakorlati feladatok: Chatbotok és szöveggenerátorok bővítése
- Hibaelhárítás és optimalizálás
Alkalmazási forgatókönyvek és esettanulmányok
- Használati esetek különböző iparágakban
- Sikeres implementációk áttekintése
- Kontextusban bővített AI megoldás készítése
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- Alapvető ismeretek az AI és a gépi tanulás alapfogalmairól
- Ismeret a Nagy Nyelvi Modellek (LLM) területén
- Tapasztalat programozásban és adatkezelésben
Közönség
- AI kutatók
- Gépi tanulási szakemberek
- Adattudósok
14 Órák
A nyílt képzésekhez 5+ résztvevő szükséges.
LlamaIndex: A Kontextuális AI Fejlesztése Képzés - Foglalás
LlamaIndex: A Kontextuális AI Fejlesztése Képzés - Érdeklődés
LlamaIndex: A Kontextuális AI Fejlesztése - Érdeklődjön a vezetői tanácsadásról!
Közelgő kurzusok
Rokon tanfolyam
Haladó LangGraph: Összetett gráfok optimalizálása, hibakeresése és monitorozása
35 Órák
Ez az oktató által vezetett, élő képzés itt: Magyarország haladó MI-platformmérnököknek, MI-támogató DevOps-szakembereknek és ML-architektáknak szól, akik termelési szintű LangGraph-rendszereket szeretnének optimalizálni, hibakeresni, monitorozni és üzemeltetni állapotalapú, többszereplős LLM-alkalmazásokhoz, összeállítható gráfokként.
Olvass tovább...
Kódoló ágensek fejlesztése a Devstral segítségével: az ágenstervezéstől az eszközhasználatig
14 Órák
Sajátítsa el a Devstralt ezen a Magyarország helyszínen tartott élő képzésen. A kurzus az architektúrát, az ágensalapú munkafolyamatok tervezését és az eszközintegrációt fedi le. A haladó mérnököknek szánt tanfolyam gyakorlati laborokon keresztül segít olyan kódoló ágensek létrehozásában, amelyek növelik a hatékonyságot és a biztonságot a modern fejlesztői környezetekben.
Olvass tovább...
Nyílt forráskódú Model Ops: önálló hosztolás, finomhangolás és irányítás Devstral és Mistral modellekkel
14 Órák
Ez az oktatói vezetésű képzés Magyarország témakörben azoknak az ML-mérnököknek szól, akik el akarják sajátítani a Devstral és Mistral modellek önálló hosztolását és finomhangolását. A résztvevők gyakorlati irányítási, monitorozási és megfelelőségi technikákat tanulnak, hogy magabiztosan telepíthessenek nyílt forráskódú MI-t éles környezetben.
Olvass tovább...
LangGraph-alkalmazások a pénzügyekben
35 Órák
Ez az oktatói vezetésű képzés a(z) Magyarország területén felkészíti a szakembereket LangGraph-alapú pénzügyi megoldások tervezésére. A résztvevők megtanulják, hogyan valósítsanak meg a szabályozási követelményekhez igazodó munkafolyamatokat, integrálják az adatszabványokat, és telepítsenek rendszereket erős irányítással, megfigyelhetőséggel és megfelelőségi vezérlőkkel.
Olvass tovább...
LangGraph alapok: Gráfalapú LLM-promptolás és láncolás
14 Órák
Ez az oktatói vezetésű LangGraph alapok tanfolyam Magyarország felkészíti a fejlesztőket gráfalapú LLM-alkalmazások építésére. Ismerje meg az alapfogalmakat, például a csomópontokat és éleket, az állapotkezelést és az elágazási logikát. Integráljon eszközöket, visszakeresést és külső API-kat, majd teszteljen és telepítsen megbízható munkafolyamatokat gyakorlati laborok segítségével.
Olvass tovább...
LangGraph az egészségügyben: Munkafolyamat-vezénylés szabályozott környezetekben
35 Órák
Fedezze fel a LangGraph egészségügyi alkalmazásait ezzel az élő képzéssel itt: Magyarország, amely középhaladó és haladó szakembereknek szól. Tanulja meg az állapotalapú, megfelelő munkafolyamatok tervezését, az olyan szabványok integrálását, mint a FHIR és a SNOMED CT, valamint az etikai és működési kihívások kezelését szabályozott környezetekben.
Olvass tovább...
LangGraph jogi alkalmazásokhoz
35 Órák
Sajátítsa el a LangGraph-ot jogi alkalmazásokhoz ezzel a 35 órás, oktató által vezetett képzéssel itt: Magyarország. Ideális középhaladó és haladó szintű szakembereknek, ez a kurzus a munkafolyamat-tervezést, a megfelelőségi ellenőrzéseket és az emberi jóváhagyási pontokat fedi le. Magabiztosan építsen auditálható, éles környezetre kész LLM-megoldásokat.
Olvass tovább...
Dinamikus munkafolyamatok építése LangGraph és LLM ágensek segítségével
14 Órák
Ez az élő, online vagy helyszíni képzés Magyarország témakörben középhaladó mérnököket vezet végig dinamikus LLM-munkafolyamatok LangGraph segítségével történő felépítésén. Ismerje meg az állapottartó gráfok tervezését, az elágazási logika megvalósítását, valamint a visszakeresés, az API-k és a memória integrálását robusztus, kontextusérzékeny alkalmazásokhoz.
Olvass tovább...
LangGraph marketingautomatizáláshoz
14 Órák
Ez az oktató által vezetett képzés Magyarország helyszínen bemutatja a LangGraph-ot marketingautomatizáláshoz. A résztvevők megtanulják a feltételes tartalommunkafolyamatok tervezését, LLM-ek integrálását személyre szabott e-mail kampányokhoz, valamint az állapotkezelést többlépéses csővezetékekben, gyakorlati készségeket szerezve a modern marketinghez.
Olvass tovább...
Le Chat Enterprise: Privát ChatOps, integrációk és adminisztrátori vezérlők
14 Órák
Ez az élő képzés Magyarország helyszínen a Le Chat Enterprise-t, egy privát ChatOps megoldást mutat be a biztonságos, irányított társalgási AI számára. A résztvevők telepítik, konfigurálják és integrálják vállalati alkalmazásokkal, lehetővé téve az RBAC, az SSO és a megfelelőségvezérelt vezérlők használatát a skálázható, biztonságos AI-munkafolyamatok érdekében.
Olvass tovább...
Költséghatékony LLM-architektúrák: Mistral nagy léptékben (teljesítmény-/költségtervezés)
14 Órák
Sajátítsa el a költséghatékony Mistral LLM-architektúrákat ezen a 14 órás élő képzésen itt: Magyarország. Tanulja meg bevezetni, optimalizálni és skálázni a Mistral Medium 3-at a maximális áteresztőképesség és a minimális költség érdekében, kötegelést, kvantálást és hatékony kiszolgálási stratégiákat alkalmazva vállalati munkaterhelésekhez.
Olvass tovább...
Konverzációs asszisztensek termékesítése Mistral csatlakozókkal és integrációkkal
14 Órák
Ez a(z) Magyarország témájú élő képzés a Mistral konverzációs asszisztensek vállalati munkafolyamatokba történő integrálását mutatja be. A résztvevők megtanulják, hogyan kössenek össze SaaS-eszközöket, hogyan valósítsanak meg visszakereséssel bővített generálást, és hogyan tervezzenek hatékony UX-mintákat ügyfélközpontú és belső chatfelületekhez.
Olvass tovább...
Vállalati szintű telepítések a Mistral Medium 3-mal
14 Órák
Ez az oktató által vezetett képzés itt: Magyarország segít a haladó AI-mérnököknek a Mistral Medium 3 telepítésében és biztonságossá tételében. Optimalizálni fogja az inferencia költségeit, multimodális felhasználási eseteket valósít meg, és vállalati megfelelőségi gyakorlatokat alkalmaz. Gyakorlati laborokat tartalmaz API- és saját üzemeltetésű telepítésekhez.
Olvass tovább...
Mistral a felelős MI-ért: adatvédelem, adattárolási hely és vállalati kontrollok
14 Órák
Ez az élő Mistral felelős MI képzés Magyarország helyszínen a megfelelőségi és biztonsági vezetők igényeihez igazodik. Elsajátíthatja az adatvédelmet erősítő technikákat, az adattárolási helyre vonatkozó stratégiákat és az olyan vállalati kontrollokat, mint az RBAC és az SSO, hogy biztonságos és megfelelőségi szempontból rendezett MI-telepítést valósítson meg.
Olvass tovább...
Multimodális alkalmazások Mistral modellekkel (Vision, OCR és dokumentumértelmezés)
14 Órák
Tanulja meg multimodális alkalmazások építését Mistral modellekkel, az OCR-re, a dokumentumértelmezésre és a látás-szöveg keresésre összpontosítva. Ez a gyakorlati képzés lefedi a folyamatok megvalósítását, az NLP-integrációt és a vállalati szintű tervezést, online vagy Magyarország helyszínen.
Olvass tovább...
