Kurzusleírás

Bevezetés a LlamaIndex-be és a Kontextus Bővítésbe

  • A LlamaIndex áttekintése
  • A kontextus bővítés szerepe az AI-ban
  • A LlamaIndex használatának előnyei LLM-ekkel

A LlamaIndex beállítása

  • Telepítés és konfiguráció
  • Az architektúra és az összetevők megértése
  • Adatcsatlakozók és adatbetöltés

Adatindexelés és hozzáférés

  • Adatindexek létrehozása hatékony hozzáférés érdekében
  • Lekérdezési motorok és természetes nyelvi hozzáférés
  • Ajánlott eljárások az adatstrukturáláshoz

A LlamaIndex integrálása LLM-ekkel

  • LLM-ek fejlesztése kontextusban releváns adatokkal
  • Gyakorlati feladatok: Chatbotok és szöveggenerátorok bővítése
  • Hibaelhárítás és optimalizálás

Alkalmazási forgatókönyvek és esettanulmányok

  • Használati esetek különböző iparágakban
  • Sikeres implementációk áttekintése
  • Kontextusban bővített AI megoldás készítése

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • Alapvető ismeretek az AI és a gépi tanulás alapfogalmairól
  • Ismeret a Nagy Nyelvi Modellek (LLM) területén
  • Tapasztalat programozásban és adatkezelésben

Közönség

  • AI kutatók
  • Gépi tanulási szakemberek
  • Adattudósok
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák