Agentic AI oktatás Hajdú-Bihar

A generatív AI és az agentikus AI két hatalmas paradigmája, amely vezeti a következő automatizálás és intelligencia hullámát – az egyik a tartalomgenerálásra, a másik pedig a célirányos, autonóm viselkedésre koncentrál.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) az intermediate szintű AI- és technikai szakembereknek szól, akik meg akarják érteni, hogyan építsenek, értékeljenek és integráljanak generatív és agentikus AI rendszereket valós alkalmazásokba.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a generatív AI rendszerek architektúráját és képességeit.
• Megismerni az autonóm AI ügynökök felbukkanását és azt, hogyan bővítik ki az LLMs-t.
• Prompt engineering és eszközkapcsolatok használatát gyakorlati telepítésekhez.
• Modellek, eszközök és technikák összehasonlítását felelős telepítéshez.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Generatív és agentikus AI eszközök gyakorlati használata valós helyzetekben.
• Tartalomgenerálásra és autonóm folyamatokra összpontosító irányított gyakorlatok.

A képzés testreszabási lehetőségei

• Egyedi képzés megkéréséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk, hogy megszervezzük.

Az agens szövetségi AI egy új generáció rendszerekből áll, amelyek képesek önálló döntésekre, feladatok végrehajtására és munkafolyamatok irányítására.

Ez a tanár vezetésű, élőképi képzés (online vagy személyesen) középszintű szakemberekre vonatkozik, akik szeretnének megérteni, hogyan alakítja át az agens AI a csoportmunkafolyamatokat, a tehetség-stratégiait és a munkahelyek tervezését.

A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:

• Értékelni az agens AI képességeit és korlátozásait vállalati környezetben.
• Azonosítani a feladatok automatizálására, kiterjesztésére és áttervezésére való lehetőségeket.
• Meghatározni a munkaerő hatásait, és felelősségteljes bevezetési stratégiákat kidolgozni.
• Tervezni vezérlési kereteket az AI biztonságos, átlátható és megfelelő végrehajtásához.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Gyakorlati feladatok és forgatóalapú elemzések.
• Agens munkafolyamatok vizsgálata vezetett környezetben.

Képzés személyre szabási lehetőségei

• Egyedi képzés kérése ehhez a képzéshez. Kérjük, lépjen kapcsolatba velünk az elrendezéshez.

A Praktikus Agenciai MI Intenzív egy intenzív, projekt-alapú képzés, amely segít a résztvevőknek gyakorlati tapasztalatot szerezni az önálló mesterséges intelligencia ügynökök tervezésében, készítésében és üzembe helyezésében Python használatával. Öt egyre összetettebb projekten keresztül a résztvevők megtanulják az agenciai tervezési mintázatokat, a hívás-munkafolyamatokat, API-koordinációt és valós világ integrációs forgatókönyveket.

Ez a tanár vezető, élő képzés (online vagy helyszínen) középfokú szintű szakemberekre vonatkozik, akik gyorsan szeretnének elmenni az elméletből az alkalmazásba működő prototipusok fejlesztésével agenciai mesterséges intelligencia-alkalmazásokban.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Az agenciai mesterséges intelligencia architektúrákat és az alapvető tervezési elveket megérteni.
• Több ügynök-alapú alkalmazást kifejleszteni, tesztelni és telepíteni Pythonban.
• Ügynököket integrálni külső eszközökkel, API-kkal és adatbázisokkal.
• A hívásokat és a munkafolyamatokat teljesítményre és megbízhatóságra optimalizálni.
• Legjobb gyakorlatokat alkalmazni az ügynökszerkezetek figyelésére, verziókezelésére és méretezésére.

A Képzés Formája

• Interaktív előadások és vezetett programozási munkafolyamatok.
• Praktikus projektfejlesztés és hibaelhárítás.
• Élő bemutatkozás teljes folyamatból az ügynökök üzembe helyezésekor.

Képzés Testreszabási Opciói

• Egyedi képzés kérése a képzés testreszabásához, lépjen kapcsolatba velünk az egyeztetéshez.

Az Edge & Lightweight Agents egy gyakorlati tanfolyam, amely a korlátozott erőforrású eszközökön üzemeltetett agenciális mesterséges intelligencia (AI) feladatok üzembe helyezését hangsúlyozza. A résztvevők megtanulják a súlytalan ügynökök létrehozását, optimalizálását és kezelését a helyi gondolkodáshoz és inferenciahoz, amelyek gyorsaságát, biztonságát és megbízhatóságát javítják elosztott környezetben. A tanfolyam hangsúlyt fektet a teljesítmény finomhangolására, alacsony késleltetésű tervezésre és hardver-szoftver integrálásra.

Ez az interaktív, élő képzés (online vagy helyszínen) középfokú szintű szakemberek számára készült, akik Pythonnal és edge AI keretrendszereken szeretnék implementálni és optimalizálni a helyi agenciális rendszereket.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az edge eszközökön futó agenciális AI architektúráját és kihívásait.
• Tervezni súlytalan ügynöki ciklusokat korlátozott környezetekre.
• Implementálni helyi inferenciát a TensorFlow Lite, PyTorch Mobile és ONNX használatával.
• Integrálni az ügynököket érzékelőkkal, vezetékekkel és IoT platformokkal.
• Optimalizálni a teljesítményt, energiaszükségletet és késleltetést valós idejű működéshez.

A Tanfolyam Formája

• Interaktív előadás és gyakorlati bemutatkoztatás.
• Kézi fejlesztés helyi vagy emulált környezetben.
• Projektalapú tanulás és irányított megvalósítási gyakorlatok.

Tanfolyam Testreszabási Beállításai

• Egyéni képzés kérése esetén lépjen kapcsolatba velünk a rendezésért.

Az agens alapú AI olyan rendszereket jelent, amelyek önállóan működnek a célok eléréséért, és megfelelően integrálják a gondolkodást, az emlékezetet és eszközök használatát. Ez a kurzus rendszerezett bevezetést nyújt az agens alapú AI fogalmakra, hangsúlyt fektet a kiváltás mérnöki feladatára, architektúriai tervezési mintákra és felelősségteljes alkalmazási gyakorlatokra. A résztvevők alapvető ismereteket szereznek az agensek hatékony és biztonságos építéséhez, irányításához és telepítéséhez.

Ez a tanár vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű szakemberekre vonatkozik, akik szeretnék megérteni, hogyan tervezhetnek, kiválthatnak és menedzsmentelhetnek felelősségteljes agens alapú rendszereket praktikus keretrendszerek és példák segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Magyaráznak az agens alapú AI rendszerek központi elveit és élettartamukat.
• Alkalmazzák a kiváltás mérnöki technikáit a feladatok hatékony végrehajtására.
• Terveznek egyszerű agens folyamatokat eszközök hozzáférésével és döntési logikával.
• Alkalmazzák a biztonságos, tisztelésben részesítésre és felelősségteljes használatra irányuló szempontokat az AI agenseknél.
• Építenek prototípusi agentet nyílt keretrendszerek és Python használatával.

A kurzus formája

• Interaktív előadás és irányított bemutató.
• Gyakorló feladatok és programozási gyakorlat.
• Együttműködő beszélgetések és esetek alapján működő tevékenységek.

Kurzus testreszabási lehetőségek

• Testreszabott képzés kérése ehhez a kurzushoz, lépjen kapcsolatba velünk a rendezéséhez.

Az Ügynöki Mesterséges Intelligencia (AI) a üzleti automatisálás számára kialakított gyakorlatias képzés, amely bemutatja a résztvevőknek, hogyan tervezhetnek, integrálhatnak és skálázhatnak mesterséges intelligencia-működtető ügynököket a valós életi üzleti folyamatokhoz. A képzés a automatizálási lehetőségek megtervezésén, eszközök integrálásán és praktikus alkalmazási esetek kialakításán koncentrál, a vevőszolgálat, beszerzési lánc és marketing folyamatokon át.

Ez az edző által vezetett élő képzés (online vagy helyszínen) középfokú szintű szakembereknek irányul, akik a kódolás nélküli, minimális kódolással és Python-alapú megoldásokkal szeretnék mesterséges intelligencia-alapú automatisálást implementálni.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Azonosítani azokat a területeket, ahol az ügynöki mesterséges intelligencia folyamat hatékonyságát és innovációját elősegítheti.
• Megtervezni olyan munkafolyamatokat, amelyek alkalmasak az AI ügynök integrálására.
• Automatizálni API-k és orchestration eszközök segítségével.
• Integrálni AI modelleket valós üzleti forgatókönyvekbe mérhető hatással.
• Fejleszteni a mesterséges intelligencia-alapú operációk felügyeleti és monitorozási szerkezetét.

A Képzés Formátuma

• Interaktív előadások és gyakorlati bemutatók.
• Gyakorlási feladatok és irányított projektek.
• Élő implementáció egy sandbox automatizálási környezetben.

Képzés Testreszabási Opciói

• Egyéni képzés kérése esetén lépjen kapcsolatba velünk a rendezéshez.

Ez a tanfolyam a többügynök rendszerek (MAS) tervezését, koordinációját és implementálását vizsgálja Python segítségével. A résztvevők megtanulják, hogyan építhetnek olyan ügynököket, amelyek kommunikálnak, együttműködnek és alkalmazkodnak a közös célkitűzések elérésére összetett, dinamikus környezetben.

Ez az oktató által vezetett élő tanfolyam (online vagy helyszínen) haladó szintű szakemberek számára készült, akik többügynök rendszereket szeretnének tervezni és implementálni az intelligens automatizálás, a szimuláció és a döntési folyamatok alkalmazásaihoz.

A tanfolyam végére a résztvevők képesek lesznek:

• Érteni a többügynök rendszerek architektúráját és elveit.
• Fejleszteni olyan ügynököket, amelyek képesek kommunikálni, koordinálódni és tárgyalni.
• Kifejleszteni elosztott környezeteket az ügynökinterakciók számára.
• Alkalmazni a megtanulást és a tervezést többügynök kontextusban.
• Szimulálni az együttműködő és versenyben lévő ügynökkedvyeket.
• Tervezni híbridd munkafolyamatokat az emberek és az intelligens ügynökök kombinációjával.

Tanfolyam formátuma

• Oktató által vezetett előadások és élő bemutatkozások.
• Gyakorló feladatok nyílt forráskódú ügynökszerkezetek használatával.
• Alkalmazott csoportprojekt többügynök forgatókönyv szimulálásához.

Tanfolyam testreszabási lehetőségek

• Egyéni tanfolyam kérése esetén lépjen kapcsolatba velünk a rendezés érdekében.

Ez a kurzus vizsgálja a reinforcement learning (RL) és sorrendes döntéshozatal elveit és végrehajtását agens-alapú mesterséges intelligencia rendszerekben. A résztvevők megtanulják, hogyan tervezhetnek, képezhetnek és értékelhessék azokat az ügynököket, amelyek dinamikusan interakcióba lépnek a környezetükkel, hogy hosszú távú célokat elérjenek tanulással és alkalmazkodással.

Ez az instruktor vezetésű élő képzés (online vagy helyszíni) a haladó szintű mérnökökre és kutatókra irányul, akik kívánják integrálni a reinforcement learning és tervezés algoritmusait agens-alapú rendszerekbe az automatizálás, robótika és alkalmazkodó gondolkodás érdekében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a reinforcement learning és döntéshozatal matematikai alapjait.
• Implementálni kulcsfontosságú RL algoritmusokat, mint például a DQN-t, PPO-t és A3C-t Python és PyTorch használatával.
• Modellezni környezeteket az OpenAI Gymmal és tervezni egyedi szimulációs forgatókönyveket.
• Képzett, értékelt és hibaelhárított ügynököket tanítani folyamatos és diszkrét irányítási feladatokhoz.
• Alkalmazni reinforcement learning technikákat agens-alapú mesterséges intelligencia alkalmazásokban a robótika és tervezés területén.
• Egyensúlyozni az észlelés, kihasználás és biztonsági korlátozásokat a valós alkalmazásban.

Képzés formája

• Instruktor vezetésű előadások és élő kódolási bemutatók.
• Gyakorlati feladatok nyílt forráskódú keretrendszerek és szimulációs környezetek használatával.
• Alkalmazott projekt, amely a döntéshozatalt agens-alapú mesterséges intelligencia rendszerbe integrálja.

Képzés személyre szabása lehetőségei

• A képzés személyre szabott változatának kéréséhez lépjen kapcsolatba velünk a rendezés céljából.

Ez a kurzus arra koncentrál, hogy méretezze, operációsítsa és kezelje az agens alapú mesterséges intelligencia rendszereket a termelési környezetekben, megbízhatóság, megfigyelhetőség és költségek hatékonysága tekintetében.

Ez az interakció alapú, élő képzés (online vagy helyszínen) a haladó színvonalú szakképzelt embereknek irányul, akik rugalmas, megfigyelhető és költséghatékony folyamatakat kívannak létrehozni nagyméretű agens alapú rendszerek esetén.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Méretezhető architektúrákat tervezni az agens alapú mesterséges intelligencia feladatokhoz.
• Megfigyelhetőségi és monitorozási keretrendszereket implementálni, melyek az agensek viselkedésére és interakcióira szabottak.
• Teljesítményleadó és erőforrás optimalizálási technikákat alkalmazni hosszan futó agens folyamatok esetében.
• Költségeket kontrollálni és az “agens átterhelést” elkerülni szabályzatok, orchestralizáció és automatizálás segítségével.
• MLOps legjobb gyakorlatait integrálni a folyamatos üzembevitel, verziókezelés és visszavonási mechanizmusok szempontjából az agens alapú szolgáltatások esetében.

Kurzus formátuma

• Gyakorlati, mérnöki összpontosítású munkamenetek élő infrastruktúra példákkal.
• Interaktív beszélgetés az architekturális kompromisszumokról és a megfigyelhetőségi kihívásokról.
• Záró feladat: költségekkel korlátozott, termelési szintű agens alapú rendszer üzembe helyezése és monitorozása.

Kurzus testreszabási lehetőségek

• Egyedi képzés kérése ehhez a kurzushoz, lépjen kapcsolatba velünk a rendezés érdekében.

A WrenAI lehetővé teszi az szervezetek számára, hogy a statikus dashboardek felett történjenek konverzációs analitika és beágyazott generatív BI felé. Ez az átmenet óvatos átvételtervezést, erőforrás-migrációt és hatékony változáskezelési gyakorlatokat igényel.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) olyan középszintű BI és adattároló platform-profi számára szánt, akik modernizálni szeretnék régi BI rendszereket WrenAI segítségével.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• A régi BI környezetek kiértékelésére és modernizálási lehetőségek azonosítására.
• A statikus dashboardek migrálására WrenAI-re történő átvételtervezés és végrehajtás.
• Konverzációs analitika és beágyazott GenBI képességek átvétele.
• A BI modernizáláshoz szükséges szervezeti változáskezelés vezetése.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és viták.
• Migrálási és átvételtervezés gyakorlati feladatok.
• Konverzációs analitika és beágyazott GenBI gyakorlati laborok.

A képzés testreszabási lehetőségei

• Ez a képzés testreszabásának kérésére keressük meg, hogy megszervezhessük.

Ez a kurzus a kormányzás, az azonosságkezelés és az ellenőrző csoport (red-teaming) tesztelést tartalmazza agens alapú mesterséges intelligencia rendszerek esetén, összpontosítva vállalati biztonsági üzembe helyezési minták és gyakorlati ellenőrző csoport technikák felhasználásán.

Ez a tanár vezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) a haladó szintű gyakornokokra irányul, akik szeretnének tervezni, biztonságosan kezelni és értékelni az agens alapú mesterséges intelligencia rendszereket termelési környezetben.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Biztonságos agens alapú mesterséges intelligencia üzembe helyezésére vonatkozó kormányzási modelleket és szabályokat definiálni.
• Nem emberi azonosságkezelési és hitelesítési folyamatokat tervezni agensek esetében a minimális jogosultsággal rendelkező hozzáférés érdekében.
• Hozzáférés-ellenőrzéseket, naplózási nyomvonalakat és megfigyelhetőséget kifejleszteni önálló agensek számára.
• Tervezni és végrehajtani ellenőrző csoport gyakorlatokat a rosszindulatú használathoz, jogosultság emelkedéshez és adattamásztási kockázatokhoz vezető útvonalak felderítése érdekében.
• A leggyakoribb fenyegetések elleni védelemet szabályozás, mérnöki ellenőrzések és figyelés segítségével megerősíteni.

Kurzus formátuma

• Interaktív előadások és fenyegetésmódszer-modellezési munkafélék.
• Gyakorlóterek: azonosságkiállítás, szabályzat végrehajtása és ellenséges szimuláció.
• Ellenőrző csoport / kék-csoport gyakorlatok és kurzus végi értékelés.

Kurzus testreszabási lehetőségek

• Testreszabott képzés kéréséhez lépjen kapcsolatba velünk a rendezés érdekében.

A Python a magaszcálatos mesterséges intelligencia (AI) ügynökök fejlesztésének és orchestrálásának alapvető programozási nyelve. Ez a kurzus gyakorlati megoldásokat mutat be modern SDK-k és keretrendszerek, mint például a LangChain és az AutoGen használatával a ügynökök létrehozásához, összekapcsolásához és felügyeletéhez.

Ez a tanár által vezetett élő képzés (online vagy személyesen) közepes szintű háttérprogramozók, platform-mérnökök és gépi tanulási mérnökök számára készült, akik Python eszközökkel és API-kkal szeretnének önálló ügynököket implementálni és orchestrálni.

Ez a képzés befejeztével a résztvevők képesek lesznek:

• Konfigurálják és beállítják az agens rendszerek Python-alapú környezetét.
• Népszerű ügynök SDK-kat, mint a LangChain és az AutoGen használni a működőképességet biztosító ügynökök létrehozásához.
• Eszközöket és API-kat integrálva bővítik az ügynökök képességeit.
• Többügynök munkafolyamatokat és kommunikációs mintázatokat orchestrálnak.
• A legjobb gyakorlatokat alkalmazzák az agens kódalapok hibakeresésére, tesztelésére és karbantartására.

Kurzus formátuma

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Gyakorlati programozási feladatok és élő bemutatók.
• Praktikus projektek az agens munkafolyamatok teljes körű megvalósításához.

Kurzus személyre szabása

• A kurzus személyre szabott képzésének megrendelése érdekében kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a rendezéshez.

WrenAI lehetővé teszi a pénzügyi csapatok számára, hogy KPI-kat modelláljanak, szabványos metrikákat integráljanak és olyan dashboardeket tervezzenek, amelyek egyeztethetők a szabályozási követelményekkel és audit szabványokkal.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) a középhaladó szintűtől a haladó szintű pénzügyi szakembereknek szól, akik kíváncsiak a WrenAI használatára, hogy engedélyezett pénzügyi adatmodelleket és dashboardeket építsenek, amelyek támogatói döntéshozatal és kockázatkezelés.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Pénzügyi KPI-kat és metrikákat modellálni WrenAI-ban.
• Dashboardeket építeni, amelyek egyeztethetők a szabályozási és audit követelményekkel.
• WrenAI-t integrálni a pénzügyi adatok forrásaival valós idejű jelentéshez.
• Legjobb gyakorlatokat alkalmazni a pénzügyi elemzés és a kockázatfigyelés területén.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Gyakorlati feladatok pénzügyi adatmodellekkel.
• Pratikus laborok a dashboardtervezés és az engedélyezett jelentés készítés területén.

A képzés testreszabási lehetőségei

• A testreszabott képzés megrendelése érdekében keressen minket, hogy letegyük a rendezést.

Ez a kurzus tanulmányos műszaki technikákat oktat az agens (autonóm) rendszerek tervezéséhez, építéséhez, teszteléséhez és üzembe helyezéséhez Python használatával. A kurzus tartalmazza az agens ciklusát, eszközt integrálást, memóriát és állapotkezelést, orkestrációs mintákat, biztonsági kontrollokat és a termelési környezetben való alkalmazás szempontjait.

Ez az intruktor vezetett élő képzés (online vagy helyszíni) középfokú és haladó ML mérnököknek, AI fejlesztőknek és szoftvermérnököknek szánt, akik termékeny, gyártásra kész autonóm agenseket szeretnének létrehozni Python használatával.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Tervezni és megvalósítani az agens ciklusát és a döntéshozatali folyamatokat.
• Külső eszközökkel és API-kkal bővíteni az agensek képességeit.
• Rövid- és hosszútávú memóriai architektúrákat megvalósítani az agensek számára.
• Koordinálni többlépéses orkestrációt és agens összetevőket.
• Alkalmazni biztonsági, hozzáférés-vezérlési és megfigyelhetőség legjobb gyakorlatait a terjesztett agensekre.

Kurzus formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Személyre szabott gyakorlatok agensek Python és népszerű SDK-k használatával.
• Projekt alapú gyakorlatok, amelyek telepíthető prototipusokat termelnek.

Kurzus személyre szabási lehetőségek

• A képzés személyre szabására vonatkozó kérést nyújtson be velünk a rendezéshez.

A WrenAI lehetővé teszi a természetes nyelv SQL-generálását és az AI-műszaki analitikát, amely gyorsabb és intuitívebb adat-elérést biztosít. Vállalati szintű használat esetén a minőség ellenőrzése és a megfigyelhetőségi gyakorlatok alapvetőek az pontosság, megbízhatóság és tisztesség biztosításához.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) a haladó szintű adat- és analitika szakemberekre vonatkozik, akik értékelni szeretnének a lekérdezések pontosítását, alkalmazni kívánják a prompt finomítást, és implementálni szeretnének megfigyelhetőségi gyakorlatokat a WrenAI éles környezetben való monitorozáshoz.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Értékelni a természetes nyelv SQL kimenetének pontosítását és megbízhatóságát.
• Alkalmazni prompt finomítási technikákat az teljesítmény javítása érdekében.
• Követhetik a drift és a lekérdezés viselkedést az idő során.
• Egyesíteni a WrenAI-t naplózás- és megfigyelhetőségi keretrendszerekkel.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Gyakorlati feladatok az értékelési és finomítási technikák segítségével.
• Gyakorlati laborok a megfigyelhetőségi és monitorozási integrációkhoz.

Képzés testreszabási lehetőségek

• Testreszabott képzés kérése ennek a képzésnek, kérjük lépjen kapcsolatba velünk a rendezéshez.

Az agentic AI olyan megközelítés, amelyben az AI-rendszerek terveznek, gondolkodnak és eszközhasználatú akciókat végeznek célok elérésére meghatározott korlátokon belül.

Ez az oktató által vezetett élő képzés (online vagy előadótermi) a középszintű egészségügyi és adatcsapatoknak szól, akik azt szeretnék, hogy tervezzék, értékeljék és irányítsák az agentic AI megoldásokat klinikai és operatív felhasználási esetekre.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megmagásolják az agentic AI fogalmait és korlátozásaikat az egészségügyi kontextusokban.
• Biztonságos agent folyamatokat terveznek tervezés, memória és eszközhasználat használatával.
• Keresés-áugmentált ügynököket építenek klinikai dokumentumok és tudásbázisok felett.
• Értékelik, figyelik és irányítják az ügynök viselkedését korlátokkal és emberi beavatkozásos ellenőrzésekkel.

A képzés formája

• Interaktív előadás és vezetett viták.
• Irányított laboratóriumi munka és kódbemenetel egy sandbox környezetben.
• Biztonság, értékelés és irányításra épülő jeleneti gyakorlatok.

A képzés testreszabási lehetőségei

• Egy testreszabott képzés kérésére vegye fel velünk a kapcsolatot a megszervezéshez.

WrenAI egy AI-alapú analitikai platform, amely az adatok, modellinsightok és dashboards összekapcsolására készül. Vállalati környezetben a robust governancének és biztonságának kritikus szerepe van az adott adatok biztonságos és megfelelőséges alkalmazásának biztosításában.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) a haladó szintű vállalati szakembereknek szánva, akik kívánják a WrenAI governancének, megfelelőségének és biztonsági minták bevezetését nagy méretekben.

E képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Jogosultságmodellek tervezése és implementálása a WrenAI-ben.
• Auditability és monitoring gyakorlatok alkalmazása a megfelelőség érdekében.
• Biztonságos környezet beállítása vállalati szintű irányelvekkel.
• A WrenAI biztonságos elterjesztése nagy szervezetekben.

A képzés formája

• Interaktív előadás és vitakör.
• Governance és biztonsági konfigurációkkal foglalkozó praktikus laborok.
• A vállalati elterjesztési forgatókönyvek szimulációja.

A képzés egyedi igénybevételének lehetőségei

• Kérjük, lépjen kapcsolatba velünk, ha egyedi képzést kíván erre a kurzusra.

Ez az oktatott, élőképes képzés Hajdú-Bihar (online vagy helyszíni) az olyan középhaladó szintű mesterséges intelligencia fejlesztőkre és automatizálási szakemberekre vonatkozik, akik az agens képességeket szeretnék integrálni a mesterséges intelligenciával működő alkalmazásokba.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az agens AI elveit és az önálló döntéshozatalat.
• Célvezérelt mesterséges intelligencia ügynököket valósítani önmagukban optimalizáló technikák segítségével.
• Többszörös ügynök együttműködését integrálni a bonyolult problémamegoldás érdekében.
• A mesterséges intelligencia-emberek interakcióját az adaptív felhasználói élmények révén javítani.
• Az agens AI modelleket telepíteni a valós alkalmazásokban.

WrenAI Spreadsheets és Metrics Library gyors jelentéskészítést tesz lehetővé AI-vezérelt táblázatmunkák és egy előre beállított, keresztplatformos üzleti méterkönyvtár segítségével.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) kezdőtől középfokú műszaki szakemberekre célzott, akik gyorsítani szeretnék a jelentéskészítést és elemzést WrenAI Spreadsheets és a Metrics Library segítségével.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Adat-elemzés és jelentéskészítésre alkalmas AI-vezérelt táblázatokat készíteni.
• Standardizált KPI-k használatát segíti elő a WrenAI Metrics Library.
• Több adatforráshoz kapcsolja a táblázatokat élő frissítéshez.
• Automatizált munkafolyamatokat hoznak létre műszaki jelentéskészítés gyorsításához.

A képzés formája

• Interaktív előadás és vitakör.
• WrenAI-tal való táblázatkészítés gyakorlati rész.
• Méretek és KPI-k jelentéskészítés gyakorlati feladatok.

A képzés testreszabási lehetőségei

• Ezt a képzést testreszabott formában igényelni akar, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk, hogy megegyezzen a részletekről.

Ez a tanár által vezetett élő képzés Hajdú-Bihar (online vagy helyszínen) a haladó szintű szakképzelt személyekre vonatkozik, akik Agentic AI keretrendszerek segítségével szeretnének fejleszteni és optimalizálni többügynök rendszereket.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az Agentic AI elveit többügynök környezetben.
• önállóan kölcsönható mesterséges intelligencia-üzemeltető ügynököket fejleszteni.
• adaptív AI viselkedéshez reinforcáló tanulást valósítani meg.
• optimalizálni a többügynök együttműködést és versenyképességét.
• alkalmazni az Agentic AI-t robotikában, játékokban és vállalati automatizálásban.

A WrenAI API egy hatékony felület SQL lekérdezések generálására természetes nyelvről, egyedi alkalmazások építésére és ábrák beágyazására belső platformokra.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) az intermediális szintű mérnököknek szánt, akik a WrenAI API használatával szeretnének gyakorlati alkalmazásokban foglalkozni, beleértve az SQL generálást, a vizualizációt és az alkalmazásintegrációt.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Autentikációval és kapcsolódással az alkalmazásokhoz a WrenAI API-n keresztül.
• SQL lekérdezések generálása természetes nyelvű bemenetekből.
• Ábrák létrehozása és beágyazása API végpontokkal.
• A WrenAI integrálása háttérrendszerekbe és belső eszközökbe.

A képzés formája

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Gyakorlati gyakorlatok API-hívásokkal és integrációkkal.
• Praktikus projektek alkalmazások, ábrák és adatfolyamok kapcsolatának létrehozására.

A képzés testreszabási lehetőségei

• Ezen képzés testreszabott változata érdekében keresse meg minket, hogy megegyezzünk.

Ez a képzés (online vagy helyszínen) felkészíti a haladó szintű szakembereket arra, hogy optimalizáltan használják az agensz alapú mesterséges intelligenciát a vállalati méretű automatizáció és az átfogó AI-stratégiák kialakítása érdekében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Értelmezni az agensz alapú AI szerepét a vállalati alkalmazásokban.
• Integrálni önálló mesterséges intelligencia ügynököket a vállalati rendszerekkel.
• Optimalizálni az AI-meghajtott munkafolyamatokat hatékonyság és skálázhatóság érdekében.
• Biztosítani a törvényleg megfelelő, biztonságos és irányított AI automatizációt.
• Fejleszteni az AI-meghajtott üzleti stratégiákat a digitális átalakulás szempontjából.

A WrenAI Cloud egy modern platform adatok forrásainak összekapcsolására, adatok modellzésére és interaktív dashboardok készítésére.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) a kezdőtől az középhatározatú adatprofesszionálisok számára készült, akik megtanulni szeretnék, hogyan állítsák be a WrenAI Cloudot, modelljezzék az adatokat és vizualizálják a dashboardokban a felderítéseket.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• WrenAI Cloud környezetek beállítására és konfigurálására.
• WrenAI Cloud több adatok forrásához csatlakoztatására.
• Adatok modellzésére és elemzési célú kapcsolatok meghatározására.
• Interaktív dashboardok készítésére üzleti információkhoz.

A képzés formája

• Interaktív előadás és vita.
• Felületi konfigurálás és adatok modellzése a felhő platformon.
• Pratikus gyakorlatok a dashboardok készítésében és vizualizálásában.

A képzés testreszabási lehetőségei

• Ha egy testreszabott képzést szeretne megkérni ehhez a képzéshez, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a lehetséges módosításokról.

Ez az interaktív, élő kormányzat alatt folytatott képzés Hajdú-Bihar (online vagy helyszínen) a haladó szintű szakemberek számára tervezett, akik agensi AI-t szeretnének alkalmazni összetettek üzleti és technikai forgatókönyvekben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Az AI-beli önálló döntéshozatal elvéit megérteni.
• Olyan AI-agenseket tervezni és implementálni, amelyek minimális emberi beavatkozás mellett működnek.
• Az agensi AI integrálását automatizációs folyamatokba és üzleti rendszerekbe elvégezni.
• Az AI-alapú döntési folyamatok hatékonyságának és skálázhatóságának optimalizálását elvégezni.
• A biztonsági, törvényszegő és etikai megfontolásokat garantálni az AI önállóságában.

WrenAI egy nyílt forráskódú generatív BI eszköz, amely lehetővé teszi a természetes nyelv SQL-re való átalakítását és a szemantikus adatmodellezéset.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés előrehaladott szintű adatmérnökök, analitikai mérnökök és ML mérnökök számára szól, akik robust szemantikus rétegeket szeretnének építeni, promptsokat optimalizálni és megbízható SQL generálást biztosítani.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Szemantikus modellokat valósítanak meg egyértelmű metrikák definiálásához a csapatok között.
• A szöveg-SQL teljesítményt optimalizálják pontosságra és skalázhatóságra.
• Guardrailokat konfigurálnak és erőltetik, hogy érvénytelen vagy veszélyes lekérdezéseket kerüljenek.
• Integrálják a WrenAI OSS-t az adatszivatgyárakba és az analitikai munkafolyamatokba.

A képzés formája

• Interaktív előadás és megbeszélés.
• Sok gyakorlat és gyakorlási lehetőség.
• Kézi implementálás élő labor környezetben.

A képzés testreszabási lehetőségei

• Egy testreszabott képzés kérésére kérjük, lépjen kapcsolatba velünk, hogy megszabja.

Ez az oktató által vezetett, élőképes tanfolyam Hajdú-Bihar (online vagy helyszínen) középhaladó szintű AI mérnököknek, ML kutatóknak és fejlesztőknek irányul, akik valós alkalmazásokban szeretnének építeni és megvalósítani autonómiai AI rendszereket.

A tanfolyam végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az autonómiai AI rendszerek alapelveit.
• Önműködő értelmezésre és cselekvésre képes AI ügynököket valósítani meg.
• Az autonómiai AI-t API-kkal és harmadik féltől származó szolgáltatásokkal integrálni.
• Optimalizálni a többszereplős együttműködést bonyolult feladatokhoz.
• Az autonómiai AI etikai, biztonsági és skálázhatósági kihívásait kezelni.

A WrenAI lehetővé teszi a szoftverként szolgáltatott (SaaS) szolgáltatóknak, hogy generatív üzleti intelligenciát (GenBI-t) közvetlenül az ügyfél felületű termékekbe beágyazzanak. Ez a tanfolyag képességeket fejleszt a SaaS csapatoknál arra, hogy Wren AI-t az Embedded API-ján keresztül integráljanak, fehér címkés elemzéseket konfiguráljanak és többerős üzemelten alapuló telepítéseket kezeljenek.

Ez az oktató által vezetett élő képzés (online vagy helyszíni) középfokú és haladó szintű SaaS termékvezetőknek, adatmérnököknek és teljes körű fejlesztőknek irányul, akik a WrenAI-t szeretnék beágyazott elemzési megoldásként üzembe helyezni SaaS-környezetben.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Az Embedded API használatával beágyazott alkalmazásokban integrálni a WrenAI-t.
• Fehér címkés beszédműködő üzleti intelligenciát implementálni, megfelelnek a vállalati identitásnak és testreszabási igényeknek.
• Biztonságos és skálázható többerős üzemelten alapuló telepítéseket tervezni.
• A használatot figyelni, a teljesítményt optimalizálni és a SaaS-környezetben a megfelelőséget biztosítani.

A képzés formája

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Gyakorló feladatok a WrenAI Embedded API használatával.
• Munkafüzet: fehér címkés elemzési funkció tervezése és üzembe helyezése SaaS esetleges felhasználásához.

Képzés testreszabási lehetőségek

• Testreszabott képzés kérése ehhez a tanfolyamhoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk az egyeztetéshez.

Ez a vezető által irányított élő képzés Hajdú-Bihar (online vagy helyszínen) a kezdetleges szintű szakemberekre vonatkozik, akik szeretnék megérteni az ügynöki mesterséges intelligencia alapvető elveit, képességeit és iparágainak hatását.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az ügynöki mesterséges intelligencia alapvető elveit.
• Különbséget tenni a hagyományos és az önálló mesterséges intelligencia között.
• Megvizsgálni az ügynöki mesterséges intelligencia valós világbeli alkalmazásait különböző iparágakban.
• Értékelni a felhajtott önálló mesterséges intelligenciasz rendszerek előnyeit és hátrányait.
• Analizálni az ügynöki mesterséges intelligencia etikai és biztonsági szempontjait.

A WrenAI egy beszédművetéses elemző platform, amely természetes nyelvű lekérdezéseket fordít át megbízható elemzésekbe, lehetővé téve a nem technikai csapatok számára, hogy gyorsan és következetesen generáljanak összevonásokat.

Ez az oktató által vezetett élő képzés (online vagy helyszíni) középhasonló szintű termékmenedzserek, elemzők és adatállományok számára készült, akik beszédművetéses elemzést szeretnének bevezetni WrenAI segítségével, és önálló BI képességeket kialakítani.

A képzés végeztével a résztvevők képesek lesznek:

• Beszédművetéses elemző folyamatokat tervezni, amelyek megbízható termékösszevonásokat hoznak fel.
• Következetes jelentéseket biztosító szabványos metrika réteget készíteni és fenntartani.
• Termék kérdések megválaszolásához hatékonyan természetes nyelvű SQL funkciókat használni.
• WrenAI-meghajtott önálló irányítópultokat és biztonsági keretrendszereket beépíteni a termék munkafolyamatokba.

A kurzus formája

• Interaktív előadás és vita.
• Gyakorlási labor WrenAI-vel és mintaadatokkal.
• Munkaépítkezés: önálló irányítópult és beszédművetéses lekérdezési halmaz készítése.

Kurzus testreszabási lehetőségek

• Testreszabott képzés kérése esetén keressen velünk kapcsolatba a rendezéshez.