Biztonságos és stabil Agentikus AI: Irányítás, azonosítás és red-teaming Képzés

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középhaladó szintű vállalati vezetőknek szól, akik szeretnék megérteni, hogyan irányítsák és biztosítsák felelősségteljesen az AI rendszereket, és hogyan maradjanak megfelelőek az újonnan megjelenő globális keretrendszerekhez, mint például az EU AI Act, a GDPR, az ISO/IEC 42001 és az USA AI-ról szóló végrehajtási rendelete.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az AI használatának jogi, etikai és szabályozási kockázatait a különböző részlegekben.
• Értelmezni és alkalmazni a főbb AI irányítási keretrendszereket (EU AI Act, NIST AI RMF, ISO/IEC 42001).
• Biztonsági, auditálási és felügyeleti irányelveket létrehozni az AI bevezetéséhez a vállalatnál.
• Beszerzési és használati irányelveket kidolgozni harmadik fél és saját fejlesztésű AI rendszerekhez.

Ez a kurzus gyakorlati bevezetést nyújt a modern, mesterséges intelligenciával működő alkalmazások, API-k, kopolilotok és autonóm ügynökök biztonságossá tételébe. A résztvevők megismerik, hogyan különbözik az AI biztonság a hagyományos webes biztonságtól, felfedezik az AI-specifikus fenyegetéseket, mint a prompt injection, RAG mérgezés és ügynökök visszaélése, és megértik, hogyan védhetik az AI rendszereket rétegzett védelmi mechanizmusokkal, beleértve a WAF-eket, AI átjárókat, API biztonságot és korlátokat. Gyakorlati laborokon és valós példákon keresztül a tanulók képessé válnak az AI támadási minták azonosítására, LLM alapú alkalmazások biztonságossá tételére és hatékony futási időben történő védelmi rendszerek üzembe helyezésére éles környezetekben.

Ez az oktató által vezetett, élőben tartott képzés Magyarország (online vagy helyszínen) kezdő és középhaladó szintű IT szakemberek számára készült, akik szeretnék megérteni és alkalmazni az AI TRiSM-et szervezetükben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az AI megbízhatóság, kockázatkezelés és biztonság kulcsfogalmait és jelentőségét.
• Azonosítani és kezelni az AI rendszerekhez kapcsolódó kockázatokat.
• Biztonsági ajánlott gyakorlatokat implementálni az AI területén.
• Megérteni a szabályozási megfelelőséget és az etikai szempontokat az AI kapcsán.
• Stratégiákat kidolgozni az AI hatékony irányítására és kezelésére.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű AI fejlesztők, architektusok és termékmenedzserek számára készült, akik szeretnék azonosítani és csökkenteni az LLM-alapú alkalmazásokkal kapcsolatos kockázatokat, mint például a prompt injekció, az adatszivárgás és a szűretlen kimenetek, miközben olyan biztonsági ellenőrzéseket alkalmaznak, mint a bemeneti ellenőrzés, az emberi felügyelet és a kimeneti korlátok.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az LLM-alapú rendszerek alapvető sebezhetőségeit.
• Biztonságos tervezési elveket alkalmazni az LLM alkalmazások architektúrájában.
• Olyan eszközöket használni, mint a Guardrails AI és a LangChain az ellenőrzéshez, szűréshez és biztonsághoz.
• Integrálni olyan technikákat, mint a sandboxolás, a red teaming és az emberi felügyelet a termelési folyamatokba.

Ez a Magyarország oktató vezette élő képzés segít a BI szakembereknek a hagyományos rendszerek WrenAI-val való modernizálásában. A meglévő környezetek értékeli, a beszélgetés-alapú analitikára történő átállás tervet készíthet, és irányíthatja a változtatáskezelési feladatokat a sikeres bevezetés és üzleti eredmények biztosítása érdekében.

Ez a képző által vezetett képzés Magyarország alapvető készségeket biztosít a WrenAI minőségbiztosításához az előrehaladt szakembereknek. A résztvevők megtanulják az NL-to-SQL pontosságának értékelését, a prompt finomhangolás alkalmazását és a figyelhetőségi keretrendszerek bevezetését. Ideális a vállalati szintű megbízhatóság és megfelelőség biztosításához.

Ez a Magyarország oktató által vezérelt élő képzés felkészíti a középhaladó szintű mérnököket a WrenAI API gyakorlati felhasználására. A résztvevők megismerik a természetes nyelvből történő SQL-generálást, a diagramok létrehozását és beágyazását, valamint az API háttérrendszerekbe és belső eszközökbe történő integrálását./p>

Ez a gyakorlati képzés Magyarország vezeti az adatprofesszionistákat a WrenAI Cloud beállításán, a diverz adatszelvényforrások összekötésén és az analitikához szánt adatmodellek kialakításán keresztül. A résztvevők megtanulják az információk átalakítását és olyan interaktív dashboardok készítését, amelyek cselekvési alapot nyújtó üzleti insightokat biztosítanak.

Ez a tanár által vezetett Magyarország képzés segíti a pénzügyi szakembereket a WrenAI használatában a KPI-k modellezéséhez és a szabályozás-érzékenű dashboardok kialakításához. A résztvevők gyakorlati készségeket szerznek az adatforrások integrálásában, az audit compliance biztosításában, valamint a kockázatkezelési jelentések készítésében a hatékony döntéshozatal támogatásáért.

Az Magyarország keretén belül megtanulhatják, hogyan építsenek robusztus szemantikus rétegeket, és hogyan optimalizálják a szövegből SQL-t generáló folyamatot a WrenAI OSS segítségével. Ez a haladó adat- és ML-mérnököknek szóló képzés a prompt-hangolást, a biztonsági korlátok implementálását, valamint a csatornákba és analitikai folyamatokba történő zökkenőmentes integrációt tárgyalja a megbízható teljesítmény biztosítása érdekében.

Ez a Magyarország témakörben tartott, trainer által vezérelt képzés felvértezi a termékcsapatokat a WrenAI konverzációs analitikára történő bevezetéséhez szükséges készségekkel. A résztvevők megtanulják megbízható NL-to-SQL munkafolyamatok tervezését, a metrikák standardizálását, valamint az önálló BI dashboardok beágyazását a mindennapi termékmenedzsment folyamatokba.

Ez az élő formában Magyarország tartott képzés segíti a SaaS csapatokat a WrenAI GenBI technológiájának beágyazásában a kliens-irányított termékekbe az Embedded API révén. Megtanulja, hogyan konfigurálható a white-label analitika, hogyan tervezhetők biztonságos több bérlős telepítések, valamint hogyan optimalizálható a teljesítmény a modern, skálázható SaaS környezetek megfelelőségi követelményeinek betartása mellett.

Ez a Magyarország témájú, oktató vezette élő képzés segít az operációs szakembereknek elsajátítani a WrenAI Spreadsheets és a Metrics Library használatát. Tanulja meg, hogyan hozhat létre AI-alapú jelentéseket, hogyan kapcsolhat be élő adatokat, és hogyan egyszerűsítheti a munkafolyamatokat az operatív analitikus tevékenység gyorsítására és a hatékony üzleti riportálás elősegítésére.