Kurzusleírás
Bevezetés az autonómiai AI rendszerekbe
- Az autonómiai AI és képességeinek meghatározása
- A szabályalapú AI és az autonóm AI főbb különbségei
- Használati esetek és ipari alkalmazások
Az autonómiai AI rendszerek építése
- Eszközök és keretrendszerek az autonóm AI építéséhez
- Célirányos képességekkel rendelkező AI ügynökök tervezése
- Emlékezés, környezetérzékenység és alkalmazkodás implementálása
Python és API-k használatával történő AI ügynökök fejlesztése
- Az OpenAI és DeepSeek API-kkal való AI ügynökök építése
- Külső adatforrásokkal történő AI modellek integrálása
- API-válaszok kezelése és az ügynökök interakcióinak fejlesztése
Többszereplős együttműködés optimalizálása
- Együttműködő és versenyképes feladatokra tervezett AI ügynökök
- Ügynökök kommunikációjának és feladat-delegálás kezelése
- Valós alkalmazásokra szkálázott többszereplős rendszerek
Az autonómiai AI döntéshozatalának javítása
- Visszajelző tanulás és önmaguk fejlesztésére képes AI ügynökök
- Tervezés, értelmezés és hosszú távú célok végrehajtása
- Automatizáció egyensúlyozása az emberi felügyelettel
Biztonság, etika és megfelelőség az autonómiai AI-ban
- Hőmérsékletek kezelése és felelős AI üzembe helyezés biztosítása
- Biztonsági intézkedések az AI-szerkesztett döntéshozatalra
- Rendszabályok megfontolása az autonómiai AI rendszerek esetében
Az autonómiai AI jövőbeli trendjei
- Az AI-autonómiában és önmaguk tanulásában történő fejlődés
- Többmodális tanulással történő AI ügynökök képességeinek bővítése
- Készüljön az autonómiai AI következő generációjára
Összefoglalás és a következő lépések
Követelmények
- Alapvető ismeret az mesterséges intelligencia és gépi tanulás fogalmainak témájában
- Python programozás tapasztalata
- Ismeret az API-alapú mesterséges intelligencia modellek integrációjával
Célcsoport
- Autonómiai AI rendszereket fejlesztő mesterséges intelligencia mérnökök
- Többi ügynök-alapú AI keretrendszerekkel foglalkozó ML kutatók
- Mesterséges intelligenciat alapító automatizációt implementáló fejlesztők
Vélemények (3)
Jó együttes ismeretek és gyakorlat
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Kurzus - Agentic AI for Enterprise Applications
Gépi fordítás
A teória és gyakorlat keverékének, valamint a magas szintű és alacsony szintű nézőpontok együttese.
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Kurzus - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Gépi fordítás
Gyakorló feladatok
Daniel - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Kurzus - Agentic AI in Multi-Agent Systems
Gépi fordítás