Lépjen kapcsolatba velünk

Kurzusleírás

Agens rendszerek alapjai produkcióban

  • Agens architektúrák: ciklusok, eszközök, memória és orkestrációs rétegek
  • Agentek életciklusa: fejlesztés, telepítés és folyamatos működés
  • Kihívások a produkciós méretű agens kezelésben

Infrastruktúra és telepítési modellek

  • Agentek telepítése konténerezett és felhős környezetekben
  • Méretezési minták: horizontális vs. vertikális méretezés, konkurencia és fojtás
  • Több agens orkestráció és terheléselosztás

Monitoring és obszerválhatóság

  • Fő metrikák: késleltetés, sikerráta, memória-használat és agent hívás mélysége
  • Agent tevékenységek és hívási gráfok követése
  • Obszerválhatóság instrumentálása Prometheus, OpenTelemetry és Grafana használataval

Naplózás, ellenőrzés és compliance

  • Központosított naplózás és strukturált eseménygyűjtés
  • Compliance és átláthatóság agens munkafolyamatokban
  • Audit nyomok és visszajátszási mechanizmusok tervezése hibakereséshez

Teljesítmény tuning és erőforrás optimalizáció

  • Inferencia terh csökkentése és agens orkestrációs ciklusok optimalizálása
  • Modell cache-ek és könnyűsúlyú embeddások a gyorsabb lekérdezéshez
  • Teljesítmény és stressz tesztek MI pipeline-ok számára

Költségszabályozás és governance

  • Agent költségforrások megértése: API hívások, memória, kiszámítás és külső integrációk
  • Agent szintű költségek követése és chargeback modellek implementálása
  • Automatizált irányelvek az agens sprawl és a tehetetlen erőforrásfogyasztás megakadályozására

CI/CD és rollout stratégiák agentek számára

  • Agent pipeline-ok integrálása CI/CD rendszerekbe
  • Tesztelés, verziókezelés és visszavonási stratégiák iteratív agent frissítésekhez
  • Fokozatos rollouk és biztonságos telepítési mechanizmusok

Hibavisszaállítás és megbízhatósági mérnöki

  • Hibatűrőképesség és grácious degradáció tervezése
  • Újrapróbálkozás, időtúlmenet és áramkörmetsző minták agent megbízhatósághoz
  • Incident kezelés és poszt-mortem keretrendszerek MI operációhoz

Záróprojekt

  • Agens MI rendszer építése és telepítése teljes monitoringgal és költségkövetéssel
  • Terhelés szimulálása, teljesítmény mérése és erőforrás-használat optimalizálása
  • Végső architektúra és monitoring dashboard prezentálása társaknak

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • Mély értelemszerű MLOps és produkciós gépi tanulás rendszerek
  • Tapasztalat konténerezett telepítésekkel (Docker/Kubernetes)
  • Ismeretség a felhőköltség-optimalizálással és az obszerválhatósági eszközökkel

Célcsoport

  • MLOps mérnökök
  • Helyszíni megbízhatósági mérnökök (SRE-ek)
  • Mérnöki menedzserek, akik MI infrastruktúrát felügyelnek
 21 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Vélemények (3)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák