Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Az agens alapú AI bevezetése
- Az agens alapú AI definíciója és annak kapcsolata a hagyományos AI rendszerekkel
- A gondolkodás, emlékezet és célirányú architektúrák áttekintése
- Kulcsfontosságú alkalmazási területek és ipari felhasználások
A központi fogalmak és tervezési minták
- Az agens ciklus: észlelés, gondolkodás és cselekvés
- Egyetlen-agens rendszerek vs. több-agens rendszerek
- Környezeti interakció és eszköz meghívása
A kiváltás mérnöki alapjai
- Hatékony kiváltók tervezése a gondolkodáshoz és feladatok felosztásához
- Példák, korlátozások és szerepkörök használata jobb irányítás érdekében
- A kiváltók rendszergyűjtése és folyamatos iterációja
Egyszerű agens alapú munkafolyamatok létrehozása
- Egy agens ciklus Pythonban való implementálása
- Integráció API-kkal és egyszerű eszközökkel
- Az agens állapotának és emlékezetének kezelése
Felelősségteljes tervezés és biztonsági gyakorlatok
- Etikai szempontok és agensek felelősségteljes használata
- Teltesség, átláthatóság és tisztelésben részesített működés az AI rendszerekben
- Hozzáférés irányítása, adatvédelem és tartalom biztonsága
Gyakorló projekt: felelősségteljes agens tervezése
- A probléma határokon belüli meghatározása és célkitűzések
- A kiváltó és irányítási logika fejlesztése
- Az agens viselkedésének tesztelése, finomítása és értékelése
Összefoglaló és a következő lépések
Követelmények
- Az AI vagy gépi tanulás alapfogalmai alapvető ismerete
- Python szintaxis és parancsfájlok ismerete
- Adatokkal vagy API-alapú alkalmazásokkal való munkavégzés élménye
Célcsoport
- Az agens alapú AI fejlesztés új területén működő adat tudósok
- Alkalmazott agens architektúrákat vizsgáló kezdő szintű gépi tanulási mérnökök
- Az agensek tervezésének és biztonságának elveit szeretné megérteni technológiai menedzserek
14 Órák
Vélemények (3)
Jó együttes ismeretek és gyakorlat
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Kurzus - Agentic AI for Enterprise Applications
Gépi fordítás
A teória és gyakorlat keverékének, valamint a magas szintű és alacsony szintű nézőpontok együttese.
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Kurzus - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Gépi fordítás
Gyakorló feladatok
Daniel - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Kurzus - Agentic AI in Multi-Agent Systems
Gépi fordítás