Lépjen kapcsolatba velünk
 Időtartalma 14 órák

Kurzusleírás

Bemutatkozás az agentic AI-val

  • Az agentic AI meghatározása és kapcsolata a hagyományos AI rendszerekkel
  • Áttekintés: következtetés, memória és célvezérelt architektúrák
  • Fő felhasználási esetek és iparági alkalmazások

Alapfogalmak és tervezési minták

  • Az ügynök ciklusa: érzékelés, következtetés és cselekvés
  • Egyes ügynök rendszerek vs. több ügynökből álló rendszerek
  • Kölcsönhatás a környezettel és az eszközök meghívása

A prompt-menedzsment alapjai

  • Hatékony promptok tervezése következtetésre és feladatfelbontásra
  • Példák, korlátozások és szerepek használata a jobb irányíthatóság érdekében
  • Promptok hibakeresése és iteratív finomítása

Egyszerű agentic munkafolyamatok építése

  • Ügynök ciklus implementálása Python nyelven
  • Integráció API-kkal és egyszerű eszközökkel
  • Ügynök állapot és memória kezelése

Felelős tervezés és biztonsági gyakorlatok

  • Etikai szempontok és az ügynökök felelős használata
  • Torzulás, átláthatóság és felelősségteljesedés az AI rendszerekben
  • Hozzáférés-kezelés, adatvédelem és tartalom-biztonság

Gyakorlati projekt: Felelős ügynök tervezése

  • A probléma körvonalának és céljainak meghatározása
  • Prompt és vezérlési logika fejlesztése
  • Ügynök viselkedésének tesztelése, finomítása és értékelése

Követelmények

  • Alapvető ismeretek az AI vagy a machine learning fogalmaiból
  • Nyers ismeretek a Python szintaxisáról és szkriptelésről
  • Tapasztalat az adatokkal vagy API-alapú alkalmazásokkal való munkavégzésben

Célcsoport

  • Adattudósok, akik újak az agentic AI fejlesztésben
  • Friss ML mérnökök, akik felfedezik az alkalmazott ügynök-architektúrákat
  • Technológiai menedzserek, akik meg akarják érteni az ügynöktervezés és a biztonság elveit

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Vélemények (3)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák