Agentic AI oktatás Budapest

A Generatív AI és az Agentikus AI két hatékony paradigma, amelyek a következő automatizációs és intelligencia hullámot hajtják – az egyik a tartalomgenerálásra, a másik a célirányos, autonóm viselkedésre összpontosít.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középszintű AI és műszaki szakembereknek szól, akik szeretnének megérteni, hogyan építhetnek, értékelhetnek és integrálhatnak generatív és agentikus AI-t valós alkalmazásokba.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a generatív AI rendszerek architektúráját és képességeit.
• Felfedezni az autonóm AI ügynökök felemelkedését és azt, hogyan egészítik ki a nagy nyelvi modelleket (LLM).
• Használni prompt mérnökséget és eszközintegrációkat gyakorlati telepítésekhez.
• Összehasonlítani a modelleket, eszközöket és technikákat a felelős telepítés érdekében.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Generatív és agentikus AI eszközök gyakorlati alkalmazása valós forgatókönyvekben.
• Irányított gyakorlatok a tartalomgenerálásra és autonóm munkafolyamatokra.

Kurzus testreszabási lehetőségek

• Egyéni képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Az agentikus MI egy olyan rendszerekből álló új generáció, amely képes autonóm döntéshozatalra, feladatok végrehajtására és munkafolyamatok irányítására.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középszintű szakembereknek szól, akik szeretnék megérteni, hogyan alakítja át az agentikus MI a szervezeti munkafolyamatokat, a tehetségstratégiákat és a munkatervezést.

A képzés elvégzése után a résztvevők képesek lesznek:

• Felmérni az agentikus MI képességeit és korlátait vállalati környezetben.
• Azonosítani a feladat automatizálásának, bővítésének és áttervezésének lehetőségeit.
• Felmérni a munkaerőpiaci hatásokat és felelős bevezetési stratégiákat kidolgozni.
• Irányítási keretrendszereket tervezni a biztonságos, átlátható és szabályozással összhangban lévő MI bevezetéséhez.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Gyakorlati feladatok és forgatókönyv-alapú elemzés.
• Kísérletezés az agentikus munkafolyamatokkal irányított környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségek

• Egyedi képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

A Gyakorlati Agentikus AI Bootcamp egy intenzív, projektalapú képzés, amelynek célja, hogy a résztvevők gyakorlati tapasztalatot szerezzenek autonóm AI ágensek tervezésében, fejlesztésében és üzembe helyezésében Python használatával. Öt fokozatosan bonyolultabb projekt során a résztvevők megismerhetik az agentikus tervezési mintákat, prompt munkafolyamatokat, API-ok orchestrationjét és valós integrációs forgatókönyveket.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó szintű szakembereknek szól, akik gyorsan szeretnének eljutni az elméletből a gyakorlatba azáltal, hogy működő prototípusokat fejlesztenek agentikus AI alkalmazásokból.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az agentikus AI architektúrákat és a kulcsfontosságú tervezési elveket.
• Több ágenseken alapuló alkalmazás fejlesztése, tesztelése és üzembe helyezése Pythonban.
• Ágensek integrálása külső eszközökkel, API-kkal és adatbázisokkal.
• Promptok és munkafolyamatok optimalizálása a teljesítmény és megbízhatóság érdekében.
• Az ágens rendszerek monitorozására, verziókezelésére és skálázására vonatkozó ajánlott eljárások alkalmazása.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és irányított kódolási sessionök.
• Gyakorlati projektfejlesztés és hibakeresés.
• Élő bemutató az ágensek végponttól végpontig történő üzembe helyezéséről.

Kurzus Testreszabási Lehetőségek

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Az Edge & Lightweight Agents egy gyakorlati kurzus, amely az ügynök-alapú AI munkaterhelések üzembe helyezésére fókuszál erőforrás-korlátozott eszközökön. A résztvevők megtanulják, hogyan építsenek, optimalizáljanak és kezeljenek könnyűsúlyú ügynököket, amelyek képesek helyi következtetésekre és elemzésekre, ezzel javítva a sebességet, az adatvédelmet és a megbízhatóságot elosztott környezetekben. A kurzus kiemeli a teljesítményhangolást, a kis késleltetésű tervezést és a hardver-szoftver integrációt.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középszintű szakembereknek szól, akik szeretnék megvalósítani és optimalizálni az eszközön futó ügynökrendszereket Python és edge AI keretrendszerek segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az ügynök-alapú AI architektúráját és kihívásait edge eszközökön.
• Tervezni könnyűsúlyú ügynök ciklusokat korlátozott környezetekhez.
• Helyi következtetések implementálása TensorFlow Lite, PyTorch Mobile és ONNX segítségével.
• Ügynökök integrálása érzékelőkkel, hajtóművekkel és IoT platformokkal.
• Teljesítmény, energiafogyasztás és késleltetés optimalizálása valós idejű működéshez.

A kurzus formátuma

• Interaktív előadás és gyakorlati bemutatók.
• Gyakorlati fejlesztés helyi vagy emulált környezetekben.
• Projektalapú tanulás és irányított implementációs gyakorlatok.

Kurzus testreszabási lehetőségek

• Egyedi képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Az Agentic AI olyan rendszereket jelöl, amelyek autonóm módon működnek célok elérése érdekében, integrálva a gondolkodást, memóriát és eszközhasználatot. Ez a képzés strukturált bevezetést nyújt az agentic AI fogalmaiba, kiemelt figyelmet fordítva a prompt tervezésre, az architektúra tervezési mintákra és a felelős használati gyakorlatokra. A résztvevők alapvető ismereteket szereznek az ügynökök hatékony és biztonságos felépítéséhez, irányításához és üzembe helyezéséhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnének megismerni, hogyan tervezzenek, promptoljanak és kezeljenek felelős agentic rendszereket gyakorlati keretrendszerek és példák segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megmagyarázni az agentic AI rendszerek alapelveit és életciklusát.
• Alkalmazni prompt tervezési technikákat a hatékony feladatvégzés érdekében.
• Egyszerű ügynök munkafolyamatokat tervezni eszközhozzáférés és döntési logika segítségével.
• Biztonsági, irányítási és felelős használati szempontokat implementálni az AI ügynökökben.
• Prototípus ügynököt építeni nyílt keretrendszerek és Python segítségével.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vezetett bemutató.
• Gyakorlati feladatok és kódolási gyakorlatok.
• Együttműködésen alapuló megbeszélések és esetalapú tevékenységek.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Egyedi képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Az Agentikus MI az Üzleti Automatizálásban egy gyakorlati oktatás, amelynek célja, hogy a résztvevők megtanulják, hogyan tervezzenek, integráljanak és skálázzanak MI-alapú ügynököket valós üzleti folyamatokhoz. Az oktatás az automatizálási lehetőségek feltérképezésére, eszközök integrálására és gyakorlati használati esetek kialakítására összpontosít az ügyfélszolgálat, ellátási lánc és marketing munkafolyamatok területén.

Ez az oktatóvezetésű, élő képzés (online vagy helyszíni) középszintű szakembereknek szól, akik kód nélküli, alacsony kódolású és Python-alapú megközelítésekkel szeretnék megvalósítani az MI-alapú automatizálást.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Azonosítani a kulcsfontosságú területeket, ahol az agentikus MI növelheti a folyamatok hatékonyságát és innovációját.
• Feltérképezni azokat a munkafolyamatokat, amelyek alkalmasak MI ügynökök integrálására.
• Automatizálást megvalósítani API-k és irányítási eszközök segítségével.
• MI modelleket integrálni valós üzleti forgatókönyvekbe mérhető hatással.
• Irányítási és monitorozási struktúrákat kialakítani az MI-alapú műveletekhez.

A képzés formátuma

• Interaktív előadások és gyakorlati bemutatók.
• Gyakorlati feladatok és irányított projektek.
• Élő megvalósítás egy sandbox automatizálási környezetben.

Kurzus testreszabási lehetőségei

• Egyedi képzés igényléséhez kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot.

Ez a kurzus a többagent-rendszerek (MAS) tervezését, koordinációját és implementációját vizsgálja Python használatával. A résztvevők megtanulják, hogyan építhetnek olyan agenteket, amelyek kommunikálnak, együttműködnek és alkalmazkodnak a közös célok elérése érdekében komplex, dinamikus környezetekben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) haladó szintű szakembereknek szól, akik intelligens automatizálás, szimuláció és döntéshozatali alkalmazásokhoz kívánnak többagent-rendszereket tervezni és implementálni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a többagent-rendszerek architektúráját és elveit.
• Kommunikációra, koordinációra és tárgyalásra képes agenteket fejleszteni.
• Elosztott környezeteket implementálni az agentek közötti interakciókhoz.
• Megerősítő tanulást és tervezést alkalmazni többagent-környezetekben.
• Együttműködő és versengő agent viselkedéseket szimulálni.
• Hibrid munkafolyamatokat tervezni, amelyek embereket és intelligens agenteket egyesítenek.

A kurzus formátuma

• Oktató által vezetett előadások és élő bemutatók.
• Gyakorlati feladatok nyílt forráskódú agent keretrendszerek használatával.
• Alkalmazott csoportprojekt, amely egy többagent-forgatókönyvet szimulál.

Kurzus testreszabási lehetőségek

• Egyedi képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ez a kurzus a megerősítéses tanulás (RL) és a szekvenciális döntéshozatal elveit és megvalósítását vizsgálja, amelyek az agentikus AI rendszerekben alkalmazhatók. A résztvevők megtanulják, hogyan tervezzenek, tanítsanak és értékeljenek ki olyan ügynököket, amelyek dinamikusan kommunikálnak a környezetükkel, hogy hosszú távú célokat érjenek el a tanulás és adaptáció révén.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) haladó szintű mérnökök és kutatók számára készült, akik szeretnék integrálni a megerősítéses tanulást és tervezési algoritmusokat agentikus rendszerekbe automatizálás, robotika és adaptív érvelés területén.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a megerősítéses tanulás és döntéshozatal matematikai alapjait.
• Kulcsfontosságú RL algoritmusok implementálása, mint például a DQN, PPO és A3C Python és PyTorch segítségével.
• Környezetek modellezése OpenAI Gym használatával és egyéni szimulációs forgatókönyvek tervezése.
• Ügynökök betanítása, értékelése és hibakeresése folytonos és diszkrét vezérlési feladatokhoz.
• Megerősítéses tanulási technikák alkalmazása agentikus AI használati esetekre robotikában és tervezésben.
• Egyensúly teremtése a felfedezés, kihasználás és biztonsági korlátok között valós üzemi környezetben.

A képzés formátuma

• Oktató által vezetett előadások és élő kódolási bemutatók.
• Gyakorlati feladatok nyílt forráskódú keretrendszerek és szimulációs környezetek használatával.
• Alkalmazott projekt, amely integrálja a döntéshozatalt egy agentikus AI rendszerbe.

Kurzus testreszabási lehetőségek

• Egyedi képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ez a kurzus az agentikus mesterséges intelligencia rendszerek skálázására, üzembe helyezésére és kezelésére fókuszál a gyártási környezetekben, kiemelve a megbízhatóságot, megfigyelhetőséget és költséghatékonyságot.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) haladó szintű szakembereknek szól, akik ellenálló, megfigyelhető és költséghatékony folyamatokat szeretnének kiépíteni nagymértékben skálázható agentikus rendszerekhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Skálázható architektúrák tervezése agentikus AI munkaterhelésekhez.
• Megfigyelhetőségi és monitorozási keretrendszerek implementálása az agent viselkedésére és interakcióira szabva.
• Teljesítményfinomítás és erőforrás-optimalizálási technikák alkalmazása hosszan futó agent folyamatokhoz.
• Költségszabályozás és "agent szétszórás" megelőzése szabályzatok, orchestration és automatizálás segítségével.
• MLOps legjobb gyakorlatok integrálása a folyamatos üzembe helyezés, verziókezelés és visszaállítás során az agentikus szolgáltatásoknál.

A képzés formátuma

• Gyakorlatorientált, mérnöki szemléletű ülések élő infrastruktúra példákkal.
• Interaktív vita az architekturális kompromisszumokról és a megfigyelhetőségi kihívásokról.
• Záró gyakorlat: egy költségszabályozott, gyártási szintű agentikus rendszer üzembe helyezése és monitorozása.

Kurzus Testreszabási Lehetőségek

• Egyedi képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

A WrenAI lehetővé teszi a szervezetek számára, hogy a statikus irányítópultoktól a beszélgetésalapú elemzés és a beágyazott generatív BI felé haladjanak. Ez az átmenet alapos bevezetési tervezést, eszközök migrációját és hatékony változásmenedzsment gyakorlatokat igényel.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) középszintű BI és adatplatform szakembereknek szól, akik az örökölt BI rendszereket szeretnék modernizálni a WrenAI segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Felmérni az örökölt BI környezeteket és azonosítani a modernizációs lehetőségeket.
• Tervezni és végrehajtani a migrációt a statikus irányítópultokról a WrenAI-ra.
• Bevezetni a beszélgetésalapú elemzést és a beágyazott GenBI képességeket.
• Vezetni a szervezeti változásmenedzsmentet a BI modernizáció során.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és megbeszélés.
• Gyakorlati feladatok a migráció és a bevezetés tervezésével.
• Gyakorlati laborok a beszélgetésalapú elemzésről és a beágyazott GenBI-ről.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Egyedi képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ez a kurzus az agens AI rendszerek irányítását, identitáskezelését és ellenséges tesztelését fedi le, kiemelve a vállalati szinten biztonságos telepítési mintákat és gyakorlati red-teaming technikákat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) haladó szintű szakembereknek szól, akik agens alapú AI rendszereket kívánnak tervezni, biztosítani és értékelni éles környezetekben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Irányítási modellek és irányelvek meghatározása biztonságos agens AI telepítésekhez.
• Nem emberi identitások és hitelesítési folyamatok tervezése a legkevesebb jogosultság elvének betartásával.
• Hozzáférés-vezérlés, naplózási nyomvonalak és megfigyelhetőség implementálása autonóm agensekhez szabva.
• Red-team gyakorlatok tervezése és végrehajtása a visszaélések, eszkalációs útvonalak és adatszivárgási kockázatok felderítésére.
• Gyakori fenyegetések enyhítése agens rendszerekben irányelvek, mérnöki ellenőrzések és monitorozás segítségével.

A kurzus formátuma

• Interaktív előadások és veszélyelemzési workshopok.
• Gyakorlati laborok: identitás kiépítése, irányelv betartatása és ellenséges szimulációk.
• Red-team/blue-team gyakorlatok és kurzusvégi értékelés.

Kurzus Testreszabási Lehetőségek

• Ha testreszabott képzést kérne ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

A Python az a fő nyelv, amely az autonóm mesterséges intelligencia ügynökök fejlesztését és ütemezését hajtja. Ez a kurzus a gyakorlati megvalósításra összpontosít modern SDK-k és keretrendszerek, például a LangChain és az AutoGen használatával az ügynökök munkafolyamatainak felépítésére, összekapcsolására és kezelésére.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó szintű backend fejlesztők, platformmérnökök és ML mérnökök számára készült, akik Python eszközök és API-k segítségével szeretnének autonóm ügynököket megvalósítani és ütemezni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Python-alapú környezetek beállítása és konfigurálása ügynökrendszerekhez.
• Népszerű ügynök SDK-k, például a LangChain és az AutoGen használata funkcionális ügynökök létrehozásához.
• Eszközök és API-k integrálása az ügynökök képességeinek bővítésére.
• Több ügynök munkafolyamatainak és kommunikációs mintáinak ütemezése.
• Legjobb gyakorlatok alkalmazása az ügynökkódok hibakereséséhez, teszteléséhez és karbantartásához.

A kurzus formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Gyakorlati programozási feladatok és élő bemutatók.
• Gyakorlati projektek végpontok közötti ügynökmunkafolyamatok felépítésével.

Kurzus testreszabási lehetőségek

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.

A WrenAI lehetővé teszi a pénzügyi csapatok számára, hogy KPI-kat modellezzenek, szabványosított metrikákat integráljanak, és olyan irányítópultokat tervezzenek, amelyek megfelelnek a szabályozási követelményeknek és az auditálási szabványoknak.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű pénzügyi szakembereknek szól, akik szeretnék a WrenAI-t használni a megfelelő pénzügyi adatmodellek és irányítópultok létrehozásához, amelyek támogatják a döntéshozatalt és a kockázatkezelést.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Pénzügyi KPI-k és metrikák modellezése a WrenAI-ben.
• Szabályozási és auditálási követelményeknek megfelelő irányítópultok készítése.
• A WrenAI integrálása pénzügyi adatforrásokkal valós idejű jelentéskészítéshez.
• Legjobb gyakorlatok alkalmazása a pénzügyi elemzéshez és a kockázatmonitorozáshoz.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Gyakorlati feladatok pénzügyi adatmodellekkel.
• Gyakorlati laborok az irányítópult-tervezésről és a megfelelőségi jelentéskészítésről.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ez a kurzus gyakorlati mérnöki technikákat tanít az autonóm (agentic) rendszerek tervezésére, építésére, tesztelésére és üzembe helyezésére Python használatával. A kurzus magában foglalja az agent ciklusát, eszközintegrációkat, memória- és állapotkezelést, vezénylési mintákat, biztonsági ellenőrzéseket és éles környezetben való üzemeltetés szempontjait.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű ML mérnökök, AI fejlesztők és szoftvermérnökök számára készült, akik robusztus, éles környezetben használható autonóm agenteket szeretnének építeni Python segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Az agent ciklus és döntéshozatali munkafolyamatok tervezésére és implementálására.
• Külső eszközök és API-k integrálására az agent képességek bővítése érdekében.
• Rövid és hosszú távú memóriaarchitektúrák implementálására agentek számára.
• Többlépéses vezénylések és agent összeállíthatóság koordinálására.
• Biztonsági, hozzáférés-ellenőrzési és megfigyelhetőségi ajánlott gyakorlatok alkalmazására üzembe helyezett agentek esetén.

A kurzus formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Gyakorlati laborok, ahol agenteket építenek Python és népszerű SDK-k segítségével.
• Projektalapú gyakorlatok, amelyek üzembe helyezhető prototípusokat hoznak létre.

Kurzus Testreszabási Lehetőségek

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni erre a kurzusra, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

A WrenAI lehetővé teszi a természetes nyelvű SQL generálást és mesterséges intelligenciával fokozott elemzéseket, így gyorsabbá és intuitívabbá téve az adatelérést. Vállalati szintű használat esetén a minőségbiztosítás és a megfigyelhetőségi gyakorlatok elengedhetetlenek a pontosság, megbízhatóság és megfelelőség biztosítása érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) haladó szintű adat- és elemzési szakembereknek szól, akik szeretnék értékelni a lekérdezési pontosságot, alkalmazni a prompt hangolási technikákat, és implementálni a megfigyelhetőségi gyakorlatokat a WrenAI monitorozásához éles környezetben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Értékelni a természetes nyelvű SQL kimenetek pontosságát és megbízhatóságát.
• Alkalmazni a prompt hangolási technikákat a teljesítmény javítása érdekében.
• Monitorozni az eltéréseket és a lekérdezési viselkedést az idő függvényében.
• A WrenAI integrálása naplózási és megfigyelhetőségi keretrendszerekkel.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Gyakorlati feladatok az értékelési és hangolási technikákkal.
• Gyakorlati laborok a megfigyelhetőségi és monitorozási integrációkkal.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Egyedi képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Az agentikus AI egy olyan megközelítés, ahol az AI rendszerek terveznek, következtetnek és eszközhasználati műveleteket hajtanak végre, hogy meghatározott korlátokon belül célokat érjék el.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középszintű egészségügyi és adatcsapatoknak szól, akik agentikus AI megoldásokat szeretnének tervezni, értékelni és irányítani klinikai és operatív használati esetekhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Magyarázni az agentikus AI fogalmakat és korlátokat az egészségügyi kontextusban.
• Biztonságos agent munkafolyamatokat tervezni tervezéssel, memóriával és eszközhasználattal.
• Klinikai dokumentumok és tudásbázisok feletti kereséssel bővített agenteket építeni.
• Agent viselkedést értékelni, monitorozni és irányítani korlátokkal és emberi felügyelettel.

A kurzus formátuma

• Interaktív előadás és moderált vita.
• Irányított laborok és kódáttekintések homokozó környezetben.
• Forgatási alapú gyakorlatok a biztonságról, értékelésről és irányításról.

Kurzus testreszabási lehetőségek

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

A WrenAI egy mesterséges intelligenciát használó elemző platform, amely az adatok összekapcsolására, az elemzések modellezésére és az irányítópultok generálására tervezett. A vállalati környezetekben a robusztus irányítás és biztonság kritikus fontosságú a biztonságos és szabályozásoknak megfelelő bevezetés érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) haladó szintű vállalati szakembereknek szól, akik szeretnék nagy léptékben megvalósítani az irányítási, megfelelőségi és biztonsági mintákat a WrenAI rendszerében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Engedélyezési modellek tervezése és implementálása a WrenAI-ban.
• Naplózási és monitorozási gyakorlatok alkalmazása a megfelelőség érdekében.
• Biztonságos környezetek beállítása vállalati szintű ellenőrzésekkel.
• A WrenAI biztonságos bevezetése nagy szervezetekben.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Gyakorlati laborok az irányítási és biztonsági beállításokkal.
• Gyakorlati feladatok, amelyek a vállalati bevezetési forgatókönyveket szimulálják.

Képzés Testreszabási Lehetőségek

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ben (online vagy helyszíni) középhaladó szintű AI-fejlesztők és automatizálási szakemberek számára készült, akik ügynöki képességeket szeretnének integrálni AI-alapú alkalmazásaikba.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az ügynöki AI és az autonóm döntéshozatal elveit.
• Célirányos AI-ügynököket implementálni önoptimalizáló technikákkal.
• Többügynökös együttműködést integrálni komplex problémamegoldáshoz.
• Fejleszteni az AI-ember interakciót adaptív felhasználói élményeken keresztül.
• Ügynöki AI-modellek üzembe helyezését valós alkalmazásokban.

A WrenAI táblázatok és Metrikatár lehetővé teszik a gyors jelentéskészítést AI-alapú táblázat-munkafolyamatok és egy előre elkészített, többplatformos üzleti metrikákat tartalmazó könyvtár segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű operatív szakemberek számára készült, akik szeretnék felgyorsítani a jelentéskészítést és elemzést a WrenAI táblázatok és a Metrikatár használatával.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• AI-alapú táblázatokat létrehozni az adatelemzéshez és jelentéskészítéshez.
• Kihasználni a WrenAI Metrikatárat a szabványos KPI-khez.
• Több adatforráshoz csatlakoztatni a táblázatokat élő frissítésekhez.
• Automatizált munkafolyamatokat létrehozni az operatív jelentéskészítés egyszerűsítéséhez.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Gyakorlati táblázatkészítés a WrenAI segítségével.
• Gyakorlati feladatok metrikákkal és KPI-jelentések készítésével.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ha egyedi képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ben (online vagy helyszíni) haladó szintű szakembereknek szól, akik Agentic AI keretrendszerek használatával szeretnék kifejleszteni és optimalizálni a többagent-rendszereket.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az Agentic AI alapelveit többagent-környezetekben.
• Önállóan interakcióba lépő AI-vezérelt agenteket kifejleszteni.
• Erősítéses tanulás implementálása adaptív AI viselkedéshez.
• Többagent-együttműködés és versengés optimalizálása.
• Agentic AI alkalmazása robotikában, játékfejlesztésben és vállalati automatizációban.

A WrenAI API egy hatékony felület SQL lekérdezések generálásához természetes nyelvből, egyedi alkalmazások készítéséhez és diagramok integrálásához belső platformokba.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középszintű mérnököknek szól, akik a WrenAI API-t szeretnék gyakorlati alkalmazásokban használni, beleértve az SQL generálást, vizualizációt és alkalmazás-integrációt.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Alkalmazásokat hitelesíteni és csatlakoztatni a WrenAI API-hoz.
• SQL lekérdezéseket generálni természetes nyelvi bemenetekből.
• Diagramokat létrehozni és beágyazni API végpontok segítségével.
• A WrenAI-t integrálni backend rendszerekbe és belső eszközökbe.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Gyakorlati feladatok API hívásokkal és integrációkkal.
• Gyakorlati projektek alkalmazások, diagramok és adatcsatornák összekapcsolásával.

Képzés testreszabási lehetőségek

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni erre a kurzusra, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ez az oktató által vezetett, élőben tartott képzés Budapest-ben (online vagy helyszínen) haladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnék kihasználni az Agentic AI-t vállalati szintű automatizálás és stratégiai AI-bevezetés céljából.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az Agentic AI szerepét a vállalati alkalmazásokban.
• Autonóm AI-ügynököket integrálni vállalati rendszerekbe.
• AI-alapú munkafolyamatokat optimalizálni skálázhatóság és hatékonyság szempontjából.
• Biztosítani a megfelelőséget, biztonságot és irányítást az AI automatizálásban.
• AI-alapú üzleti stratégiákat kifejleszteni a digitális átalakításhoz.

A WrenAI Cloud egy modern platform adatforrások összekapcsolásához, adatmodellezéshez és interaktív irányítópultok készítéséhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű adatszakembereknek szól, akik szeretnének megtanulni, hogyan állíthatják be a WrenAI Cloud-ot, hogyan modellezhetik az adatokat, és hogyan jeleníthetnek meg elemzéseket irányítópultokon.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• WrenAI Cloud környezetek beállítására és konfigurálására.
• Több adatforrás összekapcsolására a WrenAI Cloud segítségével.
• Adatmodellezésre és elemzési kapcsolatok meghatározására.
• Interaktív irányítópultok létrehozására üzleti elemzésekhez.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Gyakorlati feladatok a felhőplatform konfigurálásában és adatmodellezésben.
• Gyakorlati gyakorlatok irányítópultok készítésében és vizualizációban.

Kurzus testreszabási lehetőségek

• Ha egyedi képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ez az oktató által vezetett, élőben lebonyolított képzés Budapest-ban (online vagy helyszínen) haladó szintű szakemberek számára készült, akik szeretnék kihasználni az Agentic AI-t döntéshozatalban komplex üzleti és technikai forgatókönyvekben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az autonóm döntéshozatal alapelveit az AI-ban.
• Olyan AI-ügynököket tervezni és implementálni, amelyek minimális emberi beavatkozással működnek.
• Integrálni az Agentic AI-t automatizációs munkafolyamatokba és üzleti rendszerekbe.
• Optimalizálni az AI által vezérelt döntési folyamatokat a hatékonyság és a skálázhatóság érdekében.
• Biztosítani a megfelelőséget, biztonságot és etikai megfontolásokat az AI autonómiában.

A WrenAI egy nyílt forráskódú generatív BI eszköz, amely lehetővé teszi a természetes nyelv-SQL konverziót és a szemantikus adatmodellezést.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) haladó szintű adatmérnökök, elemző mérnökök és ML mérnökök számára készült, akik robusztus szemantikus rétegeket szeretnének építeni, promptokat finomhangolni és megbízható SQL generálást biztosítani.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Szemantikus modellek implementálása a konzisztens metrikadefiníciók biztosítására csapatok között.
• A szöveg-SQL teljesítmény optimalizálása a pontosság és a skálázhatóság érdekében.
• Korlátok beállítása és betartatása az érvénytelen vagy kockázatos lekérdezések elkerülése érdekében.
• A WrenAI OSS integrálása adatfolyamokba és elemzési munkafolyamatokba.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Gyakorlati implementáció élő laboratóriumi környezetben.

Kurzus testreszabási lehetőségek

• A képzés testreszabásához kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszíni) középszintű AI mérnökök, ML kutatók és fejlesztők számára készült, akik valós alkalmazásokban szeretnének Agentikus AI rendszereket építeni és implementálni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az Agentikus AI rendszerek alapvető elveit.
• Autonóm gondolkodásra és cselekvésre képes AI agenteket implementálni.
• Integrálni az Agentikus AI-t API-kkal és harmadik féltől származó szolgáltatásokkal.
• Optimalizálni a többagentes interakciókat komplex feladatokhoz.
• Kezelni az etikai, biztonsági és skálázhatósági kihívásokat az Agentikus AI területén.

A WrenAI lehetővé teszi a SaaS szolgáltatók számára, hogy generatív üzleti intelligenciát (GenBI) közvetlenül beépítsék ügyfélközpontú termékeikbe. Ez a képzés felvértezi a SaaS csapatokat a Wren AI integrálásához szükséges készségekkel az Embedded API segítségével, a white-label elemzések konfigurálásával és a több-bérlős üzembe helyezések kezelésével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középszintű és haladó szintű SaaS termékvezetőknek, adatmérnököknek és full-stack fejlesztőknek szól, akik a WrenAI-t beágyazott elemzési megoldásként szeretnék üzembe helyezni SaaS környezetekben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A WrenAI integrálására az Embedded API segítségével ügyfélközpontú alkalmazásokban.
• White-label beszélgetésalapú BI implementálására márkajelzéssel és testreszabással.
• Biztonságos és skálázható több-bérlős üzembe helyezések tervezésére.
• Használat figyelésére, teljesítmény optimalizálására és megfelelőség biztosítására SaaS környezetekben.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és megbeszélés.
• Gyakorlati laborok a WrenAI Embedded API használatával.
• Workshop: white-label elemzési funkció tervezése és üzembe helyezése egy SaaS használati esetben.

Képzés testreszabási lehetőségek

• Egyedi képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszínen) kezdő szintű szakembereknek szól, akik szeretnék megérteni az Agentic AI alapvető elveit, képességeit és iparágakra gyakorolt lehetséges hatását.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az Agentic AI alapvető elveit.
• Megkülönböztetni a hagyományos AI-t és az autonóm AI ügynököket.
• Felfedezni az Agentic AI valós alkalmazásait különböző iparágakban.
• Felmérni az autonóm AI rendszerek üzembe helyezésének előnyeit és kihívásait.
• Elemezni az Agentic AI etikai és biztonsági szempontjait.

A WrenAI egy beszélgetésalapú elemzési platform, amely természetes nyelvi lekérdezéseket megbízható elemzésekké alakít, lehetővé téve a nem-technikai csapatok számára, hogy gyorsan és következetesen szerezzenek betekintést.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó szintű termékmenedzsereknek, elemzőknek és adatértékesítőknek szól, akik szeretnék alkalmazni a beszélgetésalapú elemzést és önkiszolgáló BI képességeket kiépíteni a WrenAI segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Beszélgetésalapú elemzési munkafolyamatokat tervezni, amelyek megbízható termékbehatást tárnak fel.
• Standardizált metrikaréteget létrehozni és karbantartani a következetes jelentéskészítés érdekében.
• Hatékonyan használni a természetes nyelv-SQL funkciókat termékkérdések megválaszolására.
• WrenAI által hajtott önkiszolgáló irányítópultokat és korlátozásokat beágyazni a termékmunkafolyamatokba.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Gyakorlati feladatok a Wren AI és mintadatkészletek segítségével.
• Műhelymunka: önkiszolgáló irányítópult és beszélgetésalapú lekérdezéskészlet létrehozása.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Egyedi képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.