Kurzusleírás
Bevezetés az Agentikus AI-ba és a Bootcamp Áttekintése
- Az agentikus AI megértése és a bootcamp szerkezetének áttekintése
- Eszközök, keretrendszerek és függőségek áttekintése
- Ajánlott eljárások a projekt beállításához és együttműködéshez
Projekt 1: Intelligens Asszisztens Prompt-Orientált Gondolkodással
- Feladatalapú beszélgető ágens tervezése
- Strukturált promptok használata a gondolkodás és döntéshozatal során
- Építés és tesztelés Jupyter Notebookban
Projekt 2: Dokumentumelemzés és Összegző Ágens
- Adatok kinyerése és összegzése PDF-ekből és szöveges fájlokból
- LangChain használata dokumentum betöltéséhez és lekéréséhez
- Vezetői jelentések generálása strukturált és strukturálatlan tartalmakból
Projekt 3: Eszközhasználó Ágens Munkafolyamat Automatizáláshoz
- Külső API-k integrálása és ismétlődő feladatok automatizálása
- Többlépéses folyamatok kezelése agentikus hurkokon keresztül
- Kis méretű automatizáló asszisztens építése valós üzleti munkafolyamatokhoz
Projekt 4: Adatelemzés és Insight Generáló Ágens
- Ágensek csatlakoztatása adatforrásokhoz (CSV, SQL vagy API)
- Exploratív adatelemzés Python és AI segítségével
- Vizualizációs insightok és teljesítmény-irányítópultok létrehozása
Projekt 5: Több Ágens Együttműködése és Orchestráció
- Több ágens koordinálása feladatelosztás céljából
- Kontroller–munkás architektúra tervezése
- Prototípus több ágens rendszer üzembe helyezése és tesztelése
Összegzés és Következő Lépések
- Projekt bemutatók és társbírálat
- Optimalizálási és skálázási stratégiák megvitatása
- Források a további tanuláshoz és kísérletezéshez
Követelmények
- Középhaladó Python programozási ismeretek
- Alapvető ismeretek az AI vagy gépi tanulás elveiről
- Ismeret az API-kkal és adatfeldolgozási munkafolyamatokkal
Célközönség
- Mérnökök és fejlesztők, akik alkalmazott AI projekteket szeretnének létrehozni
- Technikai csapatok, akik gyors prototípuskészítési készségeket szeretnének szerezni agentikus AI területén
- Gyakorlati szakemberek, akik részt vesznek AI integrációban és pilot programok fejlesztésében
Vélemények (3)
Jó ismeret- és gyakorlati keverék
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Kurzus - Agentic AI for Enterprise Applications
Gépi fordítás
A számítástudomány elméleti és gyakorlati, valamint magasabb és alacsonyabb szintű perspektívák keverékének bemutatása
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Kurzus - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Gépi fordítás
gyakorló feladatok
Daniel - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Kurzus - Agentic AI in Multi-Agent Systems
Gépi fordítás