Kurzusleírás
Bevezetés az Agenciai MI-be és az Intenzív Áttekintése
- Az agenciai mesterséges intelligencia megismerése és az intenzív szerkezete
- Eszközök, keretrendszerek és függőségek áttekintése
- Legjobb gyakorlatok a projekt beállításához és együttműködéshez
Projekt 1: Egyetértő Asszisztens Prompt-alapú Értelmezéssel
- Feladat-alapú beszédalapú ügynök tervezése
- Strukturált hívások használata értelmezés és döntéshozatal szempontjából
- Készítés és tesztelés Jupyter Notebookban
Projekt 2: Dokumentumelemzési és Összefoglaló Ügynök
- Adatok kinyerése és összefoglalása PDF-ből és szövegfájlokból
- LangChain használata dokumentum beolvasásához és visszaadáshoz
- Végigvezető jelentések készítése strukturált és nem strukturált tartalmakból
Projekt 3: Eszköz-használó Ügynök a Munkafolyamat Automatizálásához
- Külső API-k integrálása és ismétlődő feladatok automatizálása
- Több lépéses folyamatok kezelése agenciai ciklusokon keresztül
- Egy kis automatizálási asszisztens fejlesztése valós üzleti munkafolyamathoz
Projekt 4: Adatfeldolgozó és Értelmezési Ügynök
- Ügynökök összekötése adatforrásokkal (CSV, SQL vagy API)
- Explorativ adatfeldolgozás Pythonnal és mesterséges intelligencia segítségével
- Vizuális értelmezések és teljesítményi irányítópultok létrehozása
Projekt 5: Több-Ügynök Együttműködés és Koordináció
- Feladatok delegálása több ügynök között
- Kontroller-munkás architektúra tervezése
- Prototípus több-ügynöki rendszer üzembe helyezése és tesztelése
Záró és Következő Lépések
- Projekt bemutatások és kollégai visszajelzések
- Optimalizálási és méretezési stratégiák megbeszélése
- További tanulásra és kísérletezésre vonatkozó erőforrások
Követelmények
- Középfokú Python programozási szint
- Alapvető ismeretek mesterséges intelligenciáról vagy gépi tanulás alapelveiről
- Ismeret az API-kkval és adatfeldolgozási munkafolyamatokkal
Célcsoport
- Mérnökök és fejlesztők, akik alkalmazott mesterséges intelligencia projektek készítésére törekednek
- Technikai csapatok, amelyek gyors prototípus-készítési készségeket szeretnéne fejleszteni agenciai mesterséges intelligenciában
- Gyakorlók, akik részt vesznek a mesterséges intelligencia integrálásában és pilotprogramok kifejlesztésében
Vélemények (3)
Jó együttes ismeretek és gyakorlat
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Kurzus - Agentic AI for Enterprise Applications
Gépi fordítás
A teória és gyakorlat keverékének, valamint a magas szintű és alacsony szintű nézőpontok együttese.
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Kurzus - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Gépi fordítás
Gyakorló feladatok
Daniel - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Kurzus - Agentic AI in Multi-Agent Systems
Gépi fordítás