AI a pénzügyekben oktatás Pécs

Ez a tréner által vezetett, élő Pécs képzés a mesterséges intelligencia irányítását és a stratégiai kockázatkezelést tárgyalja a pénzügyi szektorban. Fókuszában az etikai vonatkozások, a szabályozási keretek és a felügyeleti mechanizmusok kialakítása áll. A résztvevők megtanulják, hogyan hozhatják összhangba az AI stratégiákat a jogszabályi követelményekkel és a szervezeti célokkal.

Ezen oktatóvezetésű, élő képzés Pécs (online vagy helyszíni) közép szintű pénzügyi szakembereket, kockázatelemzőket és MI-mérnököket céloz meg, akik a pénzügyi automatizálás és a csalásfelismerés területén MI-alapú megoldásokat kívánnak kifejleszteni és üzembe helyezni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek a következőkre:

• A MI szerepének megértése a pénzügyi automatizálás és a csalásfelismerés területén.
• MI-modellek építése a csalásos ügyletek felismerésére.
• Gépi tanulás alkalmazása a valós idejű kockázatelemzésben.
• MI-alapú pénzügyi felügyeleti rendszerek üzembe helyezése.

Ez a tréner által vezetett élő képzés Pécs a pénzügyi szakembereknek és IT dolgozóknak biztosítja a készségeket az Ollama helyi implementálásához. A résztvevők megtanulják a nagy nyelvmodellek telepítését, beállítását és biztonságos pénzügyi munkafolyamatokba való integrálását, miközben alkalmazza a compliance és automatizálás legjavát.

AI a bankai digitális termékeken egy 40 órás képzés Pécs a középhaladó banki szakembereknek. Fedzi az AI-alapú digitális terméktervezést, az agilis fejlesztést és az adatalapú felhasználói élményt. A résztvevők gyakorlati készségeket szereznek a banki termékek fejlesztéséhez gyakorlati műhelymunkákon keresztül.

Ismerje meg, hogyan használhatja a Copilotot a pénzügyi jelentések egyszerűsítésére és a termelékenység növelésére. Ez a tanár által vezetett képzés Pécs olyan gyakorlati MI-készségeket biztosít a szakembereknek, amelyek lehetővé teszik a könyvelési feladatok automatizálását, a pénzügyi jelentések készítését és a megértések létrehozását, ezáltal növelve a napi munkafolyamat hatékonyságát.

Ez a tanár által vezetett Pécs képzés segíti a pénzügyi szakembereket a WrenAI használatában a KPI-k modellezéséhez és a szabályozás-érzékenű dashboardok kialakításához. A résztvevők gyakorlati készségeket szerznek az adatforrások integrálásában, az audit compliance biztosításában, valamint a kockázatkezelési jelentések készítésében a hatékony döntéshozatal támogatásáért.

Ez az oktatott képzés Pécs szakmai szakterületre fókuszálva felkészíti a szakembereket a LangGraph-alapú pénzügyi megoldások tervezésére. A résztvevők megtanulják, hogyan lehet bevezetni szabályozási követelményeknek megfelelő munkafolyamatokat, integrálni az adatstandardokat, valamint kiépíteni erős irányítási, figyelmességi és megfelelőségi kontrollrendszerekkel rendelkező rendszereket.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Pécs (online vagy helyszínen) középszintű pénzügyi szakembereknek, adatelemzőknek, kockázatmenedzsereknek és AI mérnököknek szól, akik szeretnék kihasználni a multimodális AI-t a kockázatelemzés és a csalásfelismerés területén.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni, hogyan alkalmazzák a multimodális AI-t a pénzügyi kockázatmenedzsmentben.
• Strukturált és strukturálatlan pénzügyi adatok elemzése a csalásfelismerés érdekében.
• AI modellek implementálása anomáliák és gyanús tevékenységek azonosítására.
• NLP és számítógépes látás alkalmazása pénzügyi dokumentumok elemzéséhez.
• AI-alapú csalásfelismerési modellek üzembe helyezése valós pénzügyi rendszerekben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Pécs (online vagy helyszíni) pénzügyi szakembereknek szól, akik szeretnék a ChatGPT segítségével egyszerűsíteni munkafolyamataikat és javítani adatelemzési és jelentéskészítési képességeiket.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a ChatGPT alapjait és működését.
• A ChatGPT használata pénzügyi feladatok automatizálására, például adatbevitelre és jelentéskészítésre.
• Pénzügyi adatok elemzése a ChatGPT segítségével, hogy betekintést nyerjenek és megalapozott döntéseket hozzanak.
• Speciális pénzügyi felhasználási esetekre szabott ChatGPT modellek fejlesztése.

Ez az oktató által vezetett, élőben zajló képzés Pécs-ben (online vagy helyszínen) középszintű pénzügyi szakemberek és fintech fejlesztők számára készült, akik szeretnék felhasználni az AI-alapú prompt engineering technikákat a pénzügyi elemzés, kockázatkezelés és döntéshozatal javítására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a prompt engineering alapjait a pénzügyi alkalmazásokban.
• Kihasználni az AI-modelleket pénzügyi előrejelzéshez és piaci hangulatelemzéshez.
• Automatizálni a pénzügyi jelentéskészítést és adatkinyerést AI promptok segítségével.
• AI-alapú kockázatfelmérési modellek fejlesztése optimalizált promptokkal.
• Biztosítani a megfelelőséget és etikai szempontokat az AI pénzügyi alkalmazása során.

Ez az 5 napos kurzus a Pécs témakörben felsőfokú elemzési, AI-asszisztens Python és agentikus AI készségeket nyújt pénzügyi szakembereknek. Tanulja meg, hogyan építsen intelligens iratozásokat, hogyan egyszerűsítse a főkönyvi operációkat, és hogyan tervezzen önféle munkafolyamatokat a pénzügyi elemzés, jelentéskészítés és stratégiai döntéstámogatás érdekében.

Fedezze fel az MI-t a pénzügyekben ezen a Pécs-ban rendezett képzésen. Tanulja meg a gépi tanulás (ML) alkalmazását a kockázatkezelésben, csalásfelismerésben és előrejelzésben. Értsse meg a MIt a banki szolgáltatásokban, a szabályozási compliance-ban és a generatív MI eszközökben. Szerelje meg a készségeket az adatvezérelt döntéshozatal és az innováció előmozdításához.

Ez az átfogó, öt napos képzési program arra szolgál, hogy a résztvevők mélyreható megértést szerezzenek arról, hogyan forradalmasítja a mesterséges intelligencia (MI) a pénzügyi rendszereket. Elméleti ismeretek és gyakorlati alkalmazások ötvözésén keresztül a résztvevők megismerik a pénzügyi szektorra szabott legfejlettebb MI-technikákat. A kurzus végére a résztvevők megszerzik azokat a készségeket és betekintést, amelyek szükségesek az MI-alapú technológiák hatékony kihasználásához a pénzügyi döntéshozatalban, kockázatkezelésben, csalásmegelőzésben, algoritmikus tőzsdén zajló kereskedésben, ügyfélszolgálatban és más kritikus területeken a pénzintézetekben. Ez a tanfolyam arra hivatott, hogy szakemberek számára olyan szaktudást adjon, amely lehetővé teszi számukra az MI-alapú pénzügyek folyamatosan változó tájának navigálását és kiemelt pozícióban tartja őket egy egyre versenyképesebb iparágban.

A Mesterséges Intelligencia (AI) gyorsan válik a modern termékmenedzselés alapjává – átformálva azt, hogyan fedezünk fel ügyfélszükségleteket, definiálunk megoldásokat, és hozunk döntéseket. Ahogy az áramforradalom átalakította az ipart, az MI is átírja, hogyan építjük, validáljuk és fejlesztjük a termékeinket.

Ez a tréner által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) termékmenedzsereknek (Product Owner), Scrum Mastereknek és Agile Coacheknek szól, akik meg szeretnék érteni, hogyan erősítheti a mesterséges intelligencia a termékfejlesztési feladatellátást és a döntéshozatalt.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• megérteni a mesterséges intelligencia alapjait, valamint különbséget tenni a hagyományos MI és a generatív MI (GenAI) között;
• alkalmazni a Product Owner hét ajánlott hozzáállását (beleértve az új Orkesztrátor szerepkört is), és a mesterséges intelligencia felhasználásával minden egyes szerepkört megerősíteni – például a Víziós, a Kísérletező vagy az Ügyfélképviselet szerepköröket;
• mesterfokon elsajátítani a hatékony promptozást, és a specializált képeségekkel rendelkező intelligens kollégaként kezelni az MI-eszközöket;
• mélyíteni az ügyfélismeretet, és MI-támogatott perzónákat létrehozni hipotézisvizsgálatok és felfedezések céljából, miközben fenntartják az autentikus ügyfélkapcsolatot;
• fejlődni és kommunikálni egy tiszta termékvíziót strukturált keretrendszerek (pl. a 3x3 Framework) használatával, kihasználva az MI képességeit a történetek alakításában és vizuálizálásában;
• használni a generatív MI eszközöket a prototípuskészítés és a hipotézisvizsgálatok felgyorsítására, például mockupok vagy termékkoncepciók generálására;
• támogatni a termékdöntéseket MI-eszközökkel, amelyek a funkciók értékét, megvalósíthatóságát és felhasználói hatását elemzik, priorizálják és értékelik;
• automatizálni vagy delegálni a mindennapi rutinfeladatokat (e-mailek, érdekelt felek kezelése, jegyzetelés) MI használatával, hogy a stratégiai és kreatív munkára fókuszálhassanak;
• vezetni a diskurzust az MI etikája, a torzítás és az adatbiztonság területén, biztosítva a felelős és fenntartható bevezetést;
• azonosítani és tervezni értékes MI-alkalmazási eseményeket, amelyek a konkrét termékhez és szervezeti kontextushoz illeszkednek;
• felfedezni és kísérletezni körülbelül 20 különböző MI-eszközzel és modellel – a produktivitást segítő assistensektől és prototípuskészítő platformoktól kezdve a generatív videó-, kép- és kódolási megoldásokig.