AI a pénzügyekben oktatás Borsod-Abaúj-Zemplén

Ezen oktatóvezetésű, élő képzés Borsod-Abaúj-Zemplén (online vagy helyszíni) közép szintű pénzügyi szakembereket, kockázatelemzőket és MI-mérnököket céloz meg, akik a pénzügyi automatizálás és a csalásfelismerés területén MI-alapú megoldásokat kívánnak kifejleszteni és üzembe helyezni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek a következőkre:

• A MI szerepének megértése a pénzügyi automatizálás és a csalásfelismerés területén.
• MI-modellek építése a csalásos ügyletek felismerésére.
• Gépi tanulás alkalmazása a valós idejű kockázatelemzésben.
• MI-alapú pénzügyi felügyeleti rendszerek üzembe helyezése.

Ez a tréner által vezetett élő képzés Borsod-Abaúj-Zemplén a pénzügyi szakembereknek és IT dolgozóknak biztosítja a készségeket az Ollama helyi implementálásához. A résztvevők megtanulják a nagy nyelvmodellek telepítését, beállítását és biztonságos pénzügyi munkafolyamatokba való integrálását, miközben alkalmazza a compliance és automatizálás legjavát.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Borsod-Abaúj-Zemplén (online vagy helyszínen) középszintű pénzügyi szakembereknek, adatelemzőknek, kockázatmenedzsereknek és AI mérnököknek szól, akik szeretnék kihasználni a multimodális AI-t a kockázatelemzés és a csalásfelismerés területén.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni, hogyan alkalmazzák a multimodális AI-t a pénzügyi kockázatmenedzsmentben.
• Strukturált és strukturálatlan pénzügyi adatok elemzése a csalásfelismerés érdekében.
• AI modellek implementálása anomáliák és gyanús tevékenységek azonosítására.
• NLP és számítógépes látás alkalmazása pénzügyi dokumentumok elemzéséhez.
• AI-alapú csalásfelismerési modellek üzembe helyezése valós pénzügyi rendszerekben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Borsod-Abaúj-Zemplén (online vagy helyszíni) pénzügyi szakembereknek szól, akik szeretnék a ChatGPT segítségével egyszerűsíteni munkafolyamataikat és javítani adatelemzési és jelentéskészítési képességeiket.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a ChatGPT alapjait és működését.
• A ChatGPT használata pénzügyi feladatok automatizálására, például adatbevitelre és jelentéskészítésre.
• Pénzügyi adatok elemzése a ChatGPT segítségével, hogy betekintést nyerjenek és megalapozott döntéseket hozzanak.
• Speciális pénzügyi felhasználási esetekre szabott ChatGPT modellek fejlesztése.

Ez az oktató által vezetett, élőben zajló képzés Borsod-Abaúj-Zemplén-ben (online vagy helyszínen) középszintű pénzügyi szakemberek és fintech fejlesztők számára készült, akik szeretnék felhasználni az AI-alapú prompt engineering technikákat a pénzügyi elemzés, kockázatkezelés és döntéshozatal javítására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a prompt engineering alapjait a pénzügyi alkalmazásokban.
• Kihasználni az AI-modelleket pénzügyi előrejelzéshez és piaci hangulatelemzéshez.
• Automatizálni a pénzügyi jelentéskészítést és adatkinyerést AI promptok segítségével.
• AI-alapú kockázatfelmérési modellek fejlesztése optimalizált promptokkal.
• Biztosítani a megfelelőséget és etikai szempontokat az AI pénzügyi alkalmazása során.

Ez az átfogó, öt napos képzési program arra szolgál, hogy a résztvevők mélyreható megértést szerezzenek arról, hogyan forradalmasítja a mesterséges intelligencia (MI) a pénzügyi rendszereket. Elméleti ismeretek és gyakorlati alkalmazások ötvözésén keresztül a résztvevők megismerik a pénzügyi szektorra szabott legfejlettebb MI-technikákat. A kurzus végére a résztvevők megszerzik azokat a készségeket és betekintést, amelyek szükségesek az MI-alapú technológiák hatékony kihasználásához a pénzügyi döntéshozatalban, kockázatkezelésben, csalásmegelőzésben, algoritmikus tőzsdén zajló kereskedésben, ügyfélszolgálatban és más kritikus területeken a pénzintézetekben. Ez a tanfolyam arra hivatott, hogy szakemberek számára olyan szaktudást adjon, amely lehetővé teszi számukra az MI-alapú pénzügyek folyamatosan változó tájának navigálását és kiemelt pozícióban tartja őket egy egyre versenyképesebb iparágban.

Az AI gyorsan a modern termékirányítás alapjává válik – átalakítva, hogyan fedezzük fel az ügyfél igényeket, határozzuk meg a megoldásokat és hozunk döntéseket. Ahogy az elektromosság forradalmasította az ipart, az Mesterséges Intelligencia újraformálja, hogyan épülnek, validálódnak és fejlődnek a termékek.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) a Product Ownerek, Scrum Masterek és Agile Coachok számára készült, akik szeretnék megérteni, hogyan erősítheti meg az AI a terméktulajdonlást és a döntéshozatalt.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az Mesterséges Intelligencia alapjait és különbséget tenni a hagyományos AI és a Generatív AI (GenAI) között.
• Alkalmazni a Product Owner hét előnyös szerepét (beleértve az új Orchestrator szerepet) és az AI-t használni minden szerep megerősítésére – például Visionary, Experimenter vagy Customer Representative.
• Elsajátítani az effektív promptolást és az AI eszközöket intelligens, szakértő partnerekként kezelni.
• Mélyíteni az ügyfél megértést és AI által támogatott személyiségeket létrehozni hipotézis teszteléshez és felfedezéshez, miközben fenntartják az autentikus ügyfélkapcsolatot.
• Kialakítani és kommunikálni egy világos termékvázlatot strukturált keretrendszerek (például a 3x3 Framework) segítségével, az AI-t felhasználva a narratívák formálásához és vizualizálásához.
• Generatív AI eszközöket használni a prototípuskészítés és hipotézis tesztelés felgyorsítására, például makettek vagy termékkoncepciók generálására.
• Támogatni a termékdöntéseket az AI eszközök használatával a funkciók elemzéséhez, priorizálásához és értékeléséhez az érték, megvalósíthatóság és felhasználói hatás alapján.
• Automatizálni vagy delegálni a rutin napi feladatokat (e-mailek, érdekelt felek kezelése, jegyzetelés) az AI segítségével, hogy a stratégiai és kreatív munkára koncentrálhassanak.
• Vezetni vitákat az AI etikáról, elfogultságról és adatbiztonságról, biztosítva a felelős és fenntartható AI bevezetést.
• Azonosítani és tervezni értékes AI használati eseteket, amelyek a konkrét termékhez és szervezeti kontexushoz igazodnak.
• Felfedezni és kipróbálni körülbelül 20 különböző AI eszközt és modellt – a termelékenységi asszisztensektől a prototípuskészítő platformokon át a generatív videó, kép és kódolási megoldásokig.