AI for Finance oktatás Budapest

A mesterséges intelligencia (MI) a pénzügyi szolgáltatásokban átalakítja az intézmények kockázatkezelését, stratégiáját, megfelelőségét és ügyfélérzetet.

Ez a tanár vezető, élő képzés (online vagy helyszínen) közepes szintű pénzügyi és technológiai szakemberekre irányul, akik szeretnék megérteni, hogyan hat az MI a stratégiára, etikára és szabályozásra a pénzügyi szektorban.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az MI stratégiai alkalmazásait a pénzügyi szolgáltatásokban.
• Kifejezetten értékelni az MI alkalmazásának etikai és jogszabályi következményeit.
• Képkockázatkezelési keretrendszereket kidolgozni a felelős MI-kormányzás érdekében.
• Az MI-stratégiákat összehangolni az intézmény céljai és megfelelőségi követelményei között.

Képzés formátuma

• Interaktív előadás és viták.
• Esettanulmányok és csoportgyakorlatok.
• A valóságban létező MI-jogszabályzás keretrendszerek praktikus elemzése.

Képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabásának kérése érdekében lépjen kapcsolatba velünk a rendezés céljából.

Ez az interaktív képzés Budapest (online vagy személyesen) középhaladó szintű pénzügyi szakemberek, kockázatanalitikusok és AI mérnökök számára terveztett, akik fejleszteni és kibővíteni szeretnének az AI-alapú megoldásokat a pénzügyi automatizálás és a hátrányos tét észleléséhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Értelmezni az AI szerepét a pénzügyi automatizálás és a hátrányos tét észlelésében.
• Fejleszteni AI modelleket a hátrányos tranzakciók észleléséhez.
• Használni a gépi tanulást valós ideben kockázatértékelésre.
• Kibővíteni az AI-alapú pénzügyi figyelőrendszereket.

Az Ollama egy könnyedén kezelhető platform nagy méretű nyelvi modellek helyi futtatására.

Ez az oktató által vezetett élő képzés (online vagy terhel) célja, hogy középhasonló szintű pénzügyi munkatársak és IT-szakemberek képesek legyenek implementálni, testre szabni és üzembe helyezni az Ollama alapú mesterséges intelligencia megoldásokat a pénzügyi környezetben.

Az oktatás befejeztével a résztvevők megszerzhetik az alábbi képességeket:

• Az Ollama biztonságos használatára történő telepítésének és konfigurálásának módját.
• A helyi LLM-k integrálása az elemzési és jelentéskészítési folyamataiba.
• A modellek pénzügyi szakmás kifejezésekhez és feladatokhoz való alkalmazásának módját.
• A biztonság, az adatvédelem és a megfelelőség legjobb gyakorlatának alkalmazásának módját.

Képzés formája

• Interaktív előadás és viták.
• Pénzügyi adatokkal való gyakorlás.
• Élő-laboratóriumi implementáció pénzügyi forgatókönyvekben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Testreszabott képzés kérése esetén lépjen kapcsolatba velünk a rendezéshez.

Az Artificial Intelligence olyan technológia, amely lehetővé teszi a digitális termékek fejlett, adatokra alapozott képességeinek és személyre szabott ügyfélélményeinek fejlesztését.

Ez az oktatóvezetett, élő tanfolyam (online vagy helyszínen) kombinálva aszinkron tevékenységekkel és személyes műhelymunkákkal a középszakmai szintű banki szakemberek számára szól, akik hatékonyan szeretnék tervezni, fejlesztni és szolgáltatni AI-alapú digitális termékeket.

A tanfolyam végén a résztvevők képesek lesznek:

• Az ügyfelek igényeinek azonosítására és egyértelmű termékvízió meghatározására.
• AI technológiák alkalmazására digitális banktermékek fejlesztésére.
• Agilis és design thinking módszereinek használatára felhasználóközpontú megoldások létrehozására.
• A termék teljesítményének mérésére, iterációjára és optimalizálására tartós érték biztosítására.

A tanfolyam formátuma

• 50% szinkronos órák (virtuális vagy személyes).
• 25% aszinkron tevékenységek (videók, olvasmányok, fórumok).
• 25% személyes gyakorlati műhelymunka esettanulmányokkal.

A tanfolyam testreszabási lehetőségei

• A tanfolyam testreszabásához kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megrendezéshez.

A Microsoft 365 Copilot egy mesterséges intelligencia (AI) alapú segédprogram, amely a Microsoft Office alkalmazásokkal integrálódik, hogy pénzügyi és könyvelési szakemberek növeljék termelékenységüket, optimalizálják jelentéskészítésüket és támogassák az üzleti döntéseket.

Ez a képzés, amelyet a képző vezet, élőben (online vagy személyesen) a pénzügyi és könyvelési szakembereknek készült, akik kevés tapasztalattal rendelkeznek mesterséges intelligencia terén, és a Microsoft Copilot használatával szeretnék javítani a pénzügyi feladatok pontoságában, hatékonyságában és átfogóbb információkhoz való hozzáférésben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Gyorsan és pontosan készíteni pénzügyi jelentéseket a Copilot segítségével.
• Automatizálni az ismétlődő könyvelési és adatbeviteli feladatokat.
• Készíteni pénzügyi összefoglalókat és előrejelzéseket az AI segítségével.
• Természetes nyelvű utasításokat használni nagy pénzügyi adathalmazokból származó információk kinyerésére.

Képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Élő labor környezetben történő gyakorlás.

Képzés testreszabási lehetőségek

• Testreszabott képzés kérése ehhez a tanfolyamhoz, kérjük lépjen kapcsolatba velünk az egyeztetéshez.

A alkalmazott AI új hatékonysági és intelligencia szintet vezet be abba, ahogy a pénzügyi szakemberek elemzik és jelentik be a vállalati teljesítményt.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés a közepes szintű pénzügyi szakemberekre célozik, akik beépíteni szeretnék az AI eszközeit pénzügyi állításuk munkafolyamatába, hogy növeljék a pontosságot, automatikussá tegyék a ismétlődő feladatokat, és nyerjenek előretekintő belelátást.

Ezen képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:

• Adatkivonást automatikusítanak pénzügyi dokumentumokból AI eszközök segítségével.
• Gépi tanulási modelleket alkalmaznak a pénzügyi állítások trendjeinek és anomáliáinak elemzésére.
• Generatív AI-t használnak a különbségmegjegyzések, narratív jelentések és scenárió-szimulációk készítéséhez.
• Felelősen értelmezik az AI által generált kimeneteket a pénzügyi jelentés és tervezés kontextusában.

A képzés formája

• Interaktív előadás és vita.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Kéziszabályozott implementáció élő-laboratóriumi környezetben.

A képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabására kérjen, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

WrenAI lehetővé teszi a pénzügyi csapatok számára, hogy KPI-kat modelláljanak, szabványos metrikákat integráljanak és olyan dashboardeket tervezzenek, amelyek egyeztethetők a szabályozási követelményekkel és audit szabványokkal.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) a középhaladó szintűtől a haladó szintű pénzügyi szakembereknek szól, akik kíváncsiak a WrenAI használatára, hogy engedélyezett pénzügyi adatmodelleket és dashboardeket építsenek, amelyek támogatói döntéshozatal és kockázatkezelés.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Pénzügyi KPI-kat és metrikákat modellálni WrenAI-ban.
• Dashboardeket építeni, amelyek egyeztethetők a szabályozási és audit követelményekkel.
• WrenAI-t integrálni a pénzügyi adatok forrásaival valós idejű jelentéshez.
• Legjobb gyakorlatokat alkalmazni a pénzügyi elemzés és a kockázatfigyelés területén.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Gyakorlati feladatok pénzügyi adatmodellekkel.
• Pratikus laborok a dashboardtervezés és az engedélyezett jelentés készítés területén.

A képzés testreszabási lehetőségei

• A testreszabott képzés megrendelése érdekében keressen minket, hogy letegyük a rendezést.

Az AI átalakítja a FinTech-et intelligens automatizálás, hiper-personalizáció és biztonságos valós idejű pénzügyi szolgáltatások lehetővé tételével.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszínen tartott) képzés kezdő- és középfokú FinTech szakembereket céloz, akik azt szeretnék megismerni, hogy az AI, az API-k és az Open Banking innovációi hogyan összeolvadnak az új generációs pénzügyi termékek létrehozásához.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni, hogy az AI és a gépi tanulás milyen módon alkalmazható a FinTech használati esetekben.
• Használni az Open Banking API-ait és az adatok aggregációját termékinnovációhoz.
• AI-vezérelt funkciókat tervezni digitális pénztárcákhoz, neobankokhoz és pénzügyi asszisztensekhez.
• Egyeztetni az innovációt a szabályozási, etikai és biztonsági szempontokkal.

A képzés formája

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Kézbe vett implementáció élő-laboratóriumi környezetben.

A képzés testreszabási lehetőségei

• Testreszabott képzés kérése ebben a képzésben, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy rendezzük.

Az AI átalakítja, ahogy a pénzügyi intézmények fraudot detektálnak és pénzmosást harcolnak az intelligens, valós idejű elemzéssel hatalmas tranzakciói adathalmazokban.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszínen megtartott) képzés a középszerű szakembereket célozza meg, akik gépi tanulás és AI eszközök alkalmazását kívánják a pénzügyi bűnözés detektálásának, a szabályszerűségi felügyeletnek és a műveleti kormányzásnak automatizálására és javítására.

E képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Az AI alkalmazási lehetőségeinek megértésére fraud detektálásban és AML felügyeletben.
• Az anomália detektáláshoz és tranzakció értékeléshez való modell tervezésének és implementálásának módjairól.
• A grafon alapuló AI kihasználására a hálózati kockázat detektálásban.
• Az etikus, magyarázható és szabályszerű modell telepítésének biztosításáról.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Sok gyakorlat és gyakorló feladat.
• Elemi implementáció élő laboratóriumi környezetben.

A képzés testreszabási lehetőségei

• Egy testreszabott képzés kéréséhez keressük a kapcsolatot.

Az AI áttörő módon alakítja a WealthTech-ot, lehetővé téve személyre szabott pénzügyi szolgáltatások, intelligens tanácsadó platformok és javult felhasználói élmények létrehozását.

Ez az oktatóvezetett, élő tanfolyam (online vagy helyszínen) középfokú pénzügyi és technológiai szakembereket céloz, akik AI meghajtású megoldások tervezését, értékelését vagy megvalósítását kívánják a személyre szabott vagyoni kezelés és robo-advisory szolgáltatások számára.

A tanfolyam végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni, hogyan alkalmazzák az AI-t a vagyoni kezelésben és a digitális tanácsadó platformokon.
• Intelligens rendszereket tervezni személyre szabott portfólió ajánlásokhoz.
• Beépíteni a viselkedéspénzügyi adatokat és preferenciákat a tanácsadó algoritmusokba.
• Értékelni az automatizált befektetési tanácsadás etikai és szabályozási kérdéseit.

A tanfolyam formája

• Interaktív előadás és megbeszélés.
• Sokat gyakorolunk és gyakorolunk.
• Kézzel végzett megvalósítás élő-laborban.

A tanfolyam testreszabási lehetőségei

• A tanfolyam testreszabott változatát kérni kíván, kérjük, forduljon hozzánk.

LangGraph egy keretrendszer, amely állapotát tartó, több szereplős LLM alkalmazásokat építhet össze összetett gráfokkal, állandó állapottal és vezérléssel a futtatás felett.

Ez az oktatóvezetett élő tanfolyam (online vagy helyszínen) célközönsége a középszintűtől a haladó szintű szakemberek, akik LangGraph-alapú pénzügyi megoldásokat szeretnének tervezni, megvalósítani és üzemeltetni megfelelő irányítással, megfigyelhetőséggel és megfeleléssel.

E tanfolyam végére a résztvevők képesek lesznek:

• Regulációs és audit követelményekhez igazodó, pénzügyi LangGraph folyamatokat tervezni.
• Pénzügyi adatszabványokat és ontológiákat integrálni a graffálapot és eszközökbe.
• Biztonsági, megbízhatóság és emberi beavatkozásos irányítást valósítani kritikus folyamatokra.
• LangGraph rendszereket telepíteni, figyelni és optimalizálni teljesítmény, költség és SLA szempontjából.

A tanfolyam formátuma

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Számos gyakorlat és gyakorlás.
• Hands-on implementáció élő laboratóriumi környezetben.

A tanfolyam testreszabási lehetőségei

• A tanfolyam testreszabásához kérjük, lépjen kapcsolatba velünk, hogy szervezzük meg.

Ez az oktató által vezetett élő képzés Budapest (online vagy helyszínen) középhaladó szintű pénzügyi szakemberek, adatelemzők, kockázatkezelők és mesterséges intelligencia mérnökök számára tervezték, akik szeretnének multimodális mű prostitenciát felhasználni a kockázatanalízishez és csalás detektálásához.

A képzés végezdével a résztvevők képesek lesznek:

• Értetni, hogyan alkalmazzák a multimodális mesterséges intelligenciát a pénzügyi kockázatkezelésben.
• Strukturált és strukturálatlan pénzügyi adatok elemzése csalás detektáláshoz.
• Algoritmusmodellek implementálása anomáliák és gyanús tevékenységek felismerésére.
• NLP (természetes nyelv feldolgozás) és képfelismerés alkalmazása a pénzügyi dokumentumok elemzéséhez.
• AI-alapú csalásmegelőző modellek üzembe helyezése valós pénzügyi rendszerekben.

A mesterséges intelligencia (AI) átalakítja, ahogy a pénzügyi intézmények értékelik a hitelképességet, árazzák a kockázatot, és optimalizálják a hitelezői döntéseket.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés az olyan középfokú pénzügyi szakembereknek szól, akik artificial intelligence alkalmazását szeretnék felhasználni a hitelértékelési modelljeik javítására, a kockázat kezelésére, és a hitelezői műveletek javítására.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az AI kulcsfontosságú módszereit a hitelértékelésben és a kockázatbecslésben.
• Hitelértékelési modelljeket építeni és értékelni gépi tanulási algoritmusokkal.
• Modellkimenetek értelmezése szabályozási egyeztetés és átláthatóság érdekében.
• AI technikák alkalmazása a hiteladomány, kölcsönmegadási eljárás és portfóliókezelés javítására.

A kurzus formája

• Interaktív előadás és viták.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Gyakorlati megvalósítás élő-laboratóriumi környezetben.

A kurzus testreszabási lehetőségek

• Ha egy testreszabott képzést szeretne kérésére ezen a kurzusra, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy lefolytassuk.

Ez oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) a pénzügyi szakembereknek szól, akik kíváncsiak arra, hogyan használhatják a ChatGPT-t munkafolyamatuk optimalizálására és adatelemzési, illetve jelentéskészítő képességeik fejlesztésére.

Ez a képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a ChatGPT alapjait és működési elvét.
• Felhasználni a ChatGPT-t pénzügyi feladatok automatizálására, például adatszolgáltatás és jelentéskészítés céljából.
• Analizálni pénzügyi adatokat a ChatGPT-vel, hogy informált döntéseket hozhassanak.
• Fejleszteni egyedi ChatGPT modelleket pénzügyi esetek specifikus használatához.

Generative AI mesterséges intelligenciatechnikák osztálya, amelyet új tartalom vagy előrejelzések generálására használnak meglevő adatokból, beleértve Large Language Models (LLMs)t és Generatív Ellenőrző Hálózatokat (GANs).

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszínen) tréning kezdő szintűtől közép szintű pénzügyi szakemberekre szánva, akik generatív mesterséges intelligenciát szeretnének alkalmazni előrejelzésre, anomália-azonosításra és betartásra pénzügyi szolgáltatásokban.

Ezen tréning végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megértetni a generatív mesterséges intelligencia modelljeinek alapvető fogalmait.
• Alkalmazni LLMs és GANs használatát olyan esetekben, mint a hamisítvány-azonosítás és szintetikus adatok generálása.
• Hatékony promptok kialakítását pénzügyi előrejelzés és jelentési támogatásra.
• Étikai és szabályozási szempontokat értékelni generatív mesterséges intelligencia alkalmazásokban.

A kurzus formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Kezdőleges implementálás élő-laboratóriumi környezetben.

A kurzus testreszabási lehetőségek

• A tréning testreszabását kérheti, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a lehetséges megoldásokról.

Ez a tanárvezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszínen) célzott középhaladó pénzügyi szakemberek és fintech fejlesztők felé, akik kívánják az mesterséges intelligencia alapú prompt engineering technikákat használni a pénzügyi elemzés, kockázatkezelés és döntéshozatal fejlesztésére.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a prompt engineering alapjait a pénzügyi alkalmazásokban.
• Kiemelten használni az mesterséges intelligencia modelleit a pénzügyi előrejelzés és piaci hangulatanalízis szempontjából.
• Automatizálni a pénzügyi jelentéseket és adatbányászatot az mesterséges intelligencia promptokkal.
• Fejleszteni AI-meghajtott kockázatelemző modelleket optimalizált promptok segítségével.
• Biztosítani a törvényes és etikai szempontokat az mesterséges intelligencia pénzügyi alkalmazásában.

A mesterséges intelligencia hatékony technikák összessége, amelyeket intelligens kereskedelmi rendszerek fejlesztésére használnak piaci adatok elemzésére, előrejelzések készítésére és stratégiai lépések automatikus végrehajtására.

Ez a személlyel vezetett, élő tanfolyam (online vagy helyszínen) azokra a középhaladó pénzügyi szakemberekre irányul, akik mesterséges intelligencia technikákat szeretnék alkalmazni kereskedésben és bérletkezelésben, konkrétan jelzésgenerálásra, portfolióoptimalizálásra és algoritmus-alapú stratégiákra.

A tanfolyam végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az mesterséges intelligencia szerepét a modern pénzügyi piacokon.
• A Python segítségével algoritmus-alapú kereskedelmi stratégiákat építeni és tesztelni.
• felügyelet nélküli és felügyelt tanulási modelleket alkalmazni pénzügyi adatokra.
• Portfoliókat optimalizálni mesterséges intelligencia-megoldásokkal.

A tanfolyam formája

• Interaktív előadás és vita.
• Sok gyakorlat és gyakorlés.
• Egy élő labor környezetben való kézi végrehajtás.

Tanfolyam testreszabási lehetőségei

• A tanfolyam testreszabásának kérelmezéséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a rendezéshez.

Machine Learning az Műszaki Intelligencia olyan részterülete, amely az adatokból tanulni képes rendszerek létrehozására koncentrál, amelyeket nem szükséges kifejezetten programozni, hogy előrejelzéseket tegyenek vagy döntéseket hozzanak.

Ezzel az oktatóvezetett, élő képzéssel (online vagy helyszínen) célközönségként a középfokú pénzügyi szakemberek állnak, akik kíváncsiak arra, hogy a gépi tanulás és az AI technikákat valós világbeli problémákra, például a csalásfelderítésre, hitelértékelésre és kockázatmodellezésre alkalmassák-e.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megértetik a pénzügyi szakemberek számára releváns alapvető gépi tanulás fogalmakat.
• Alkalmazzák a felügyelt és nem felügyelt tanulási algoritmusokat pénzügyi adathalmazokra.
• Felépítenek és értékelnek hitelkockázati, csalásfelderítési és piacanalízis előrejelző modelleket.
• Használják Python-t és a scikit-learn-t gépi tanulási folyamatok megvalósításához.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Élő-laboratóriumi környezetben történő gyakorlati implementálás.

A képzés egyedi igényeknek való alkalmazhatósága

• Egyedi képzés kéréséhez keressük meg, hogy rendezzenek el.

Az AI a pénzügyi szolgáltatásokban stratégiai enabler a kockázatcsökkentésre, ügyfélélmény javítására és műveleti hatékonyság növelésére.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) a pénzügyi szolgáltatások vezetőinek, fintech-menedzsereknek és megfelelési tisztviselőknek szól, akik korlátozott tapasztalattal rendelkeznek az mesélő intelligenciával, és akik meg akarják érteni, hogyan lehet felelősen és hatékonyan implementálni az AI megoldásokat az intézményükben.

Ezen képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az AI stratégiai értékét a pénzügyi szolgáltatásokban.
• Az AI modellekkel kapcsolatos etikai kockázatokat azonosítani és csökkenteni.
• Navigálni a pénzügyi szektor AI szabályozási környezetében.
• Felelős AI kormányzati és implementációs kereteket tervezni.

A képzés formája

• Interaktív előadás és vita.
• Esettanulmány elemzés és csoportfeladatok.
• Etikai keretrendszerek alkalmazása valós pénzügyi helyzetekre.

A képzés egyéni igények szerinti módosításának lehetőségei

• Egyéni képzésre kérni, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Az mesterséges intelligencia (AI) gyorsan alapjává válik a modern termékmenedzsmentnek – átalakítva, hogyan fedezzük fel az ügyfelek igényeit, milyen megoldásokat definiálunk, és hogyan hozzuk meg döntéseinket. Ugyanúgy, ahogyan az elektromos energia revolúciót hozott az iparban, az mesterséges intelligencia újra alakítja a termékek kifejlesztését, ellenőrzését és fejlődését.

Ez a tanárok vezetésű élő képzés (online vagy helyszínen) célzottan felkészíti a Terméküzemeltetőket, Scrum Mesterkezelőket és Agile Tanárokat arra, hogy megértsék, hogyan segítheti az mesterséges intelligencia a termékmenedzsment és döntéshozatal erősítését.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az mesterséges intelligencia alapjait, és megkülönböztetni a klasszikus AI-t a generatív AI (GenAI) től.
• Alkalmazni a terméküzemeltető hét előnyben részesített szerepkörét (beleértve az új Üzemeltető szerepkört) és használni az AI-t, hogy erősítsenek minden szerepkört – például Visionary, Experimenter vagy Customer Representative szerepben.
• Megmászni a hatékony kéréses módokat és kezelni az AI eszközöket mint intelligens együttműködőket specializált képességekkel.
• Mélyíteni az ügyfél megértést, és létrehozni az AI támogatott személyeket a hipotézis-teszteléshez és felfedezéshez, miközben hiteles ügyfélkapcsolatokat tartanak fenn.
• Fejleszteni és kommunikálni egy világos termékviziónak a 3x3 Keretrendszer használatával, miközben az AI segít alakítani és vizualizálni a történeteket.
• Használni a generatív AI eszközöket a prototípusok gyors előkészítéséhez és hipotézis-teszteléséhez, például képernyők vagy terméktervek generálásához.
• Támogatni a termék döntéseket az AI eszközökkel való elemzéssel, priorizálással és értékeléssel, figyelembe véve a szolgáltatás, kivitelezhetőség és felhasználói hatás értékeit.
• Automatizálni vagy delegálni a rendszeres napi feladatokat (e-mailek, sorszámkezelés, jegyzetek készítése) az AI segítségével, hogy fókuszáljanak a stratégiai és kreatív munkára.
• Vezetni a beszéléseket az AI etikai kérdései, torzításai és adatbiztonsági szempontjairól, bizonytalan és fenntartható AI alkalmazást biztosítva.
• Azonosítani és tervezni értékes AI alkalmazásokat a konkrét termék és szervezeti környezet szempontjából.
• Ismerkedni és kísérletezni körülbelül 20 különböző AI eszközzel és modellként – a produktivitási segítőktől a prototípuskészítési platformokig, generatív videó-, kép- és kódolási megoldásokig.