Automotive oktatás Magyarország

Ez az oktató által vezetett, élőben zajló képzés Magyarország (online vagy helyszíni) kezdő szintű üzleti szakembereknek szól, akik szeretnének megérteni az elektromos járművek piacának dinamikáját, stratégiai betekintést szerezni, és felmérni az elektromos mobilitási megoldások gazdasági potenciálját.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Elemezni az elektromos járművek piacának globális és regionális trendjeit.
• Értékelni az elektromos járművek gyártására és terjesztésére vonatkozó különböző üzleti modelleket.
• Azonosítani a befektetési lehetőségeket és kihívásokat az elektromos járművek szektorában.
• Megérteni a kormányzati politikák szerepét az elektromos járművek iparági alakításában.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) haladó szintű szakembereknek szól, akik mélyreható ismereteket szeretnének szerezni az autonóm elektromos járműrendszerekről, a kapcsolódási funkciókról, valamint a kapcsolódó és autonóm járművekhez kapcsolódó kiberbiztonsági kihívásokról.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Autonóm vezetési algoritmusok és vezérlőrendszerek implementálására.
• V2X kommunikáció integrálására a kapcsolódó járműhálózatokban.
• Kiberbiztonsági kockázatok kezelésére az autonóm elektromos járművekben.
• Valós idejű feldolgozási megoldások fejlesztésére az autonóm navigációhoz.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) kezdő szintű szakembereknek szól, akik szeretnék megismerni az autonóm járművekkel kapcsolatos etikai dilemmaikat és jogi keretrendszereket.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az AI által vezérelt döntéshozatal etikai következményeit az autonóm járművekben.
• Elemzni a önvezető autókat szabályozó globális jogi keretrendszereket és politikákat.
• Vizsgálni a felelősséget és az elszámoltathatóságot autonóm járművek balesetei esetén.
• Értékelni az innováció és a közbiztonság közötti egyensúlyt az autonóm vezetés törvényeiben.
• Beszélni valós esettanulmányokról, amelyek etikai dilemmaikat és jogi vitákat tartalmaznak.

Ez az oktató által vezetett, élőben zajló képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középszintű szakembereknek szól, akik gyakorlati készségeket szeretnének szerezni az EV akkumulátorok életciklusának értékelésében, az újrahasznosítási technológiák implementálásában és a fenntarthatósági kihívások kezelésében az autóiparban.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Elemezni az EV akkumulátorok életciklusát és környezeti hatásukat.
• Azonosítani az újrahasznosítási technikákat különböző akkumulátor kémiai összetételek esetén.
• Fenntartható gyakorlatokat implementálni az akkumulátorok újrahasznosításához és elhelyezéséhez.
• Szabályzatokat kidolgozni a körkörös gazdasági kezdeményezések támogatására.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) kezdő szintű szakemberek és lelkesedők számára készült, akik szeretnének megismerni az autonóm járművek alapvető fogalmait, technológiáit és alkalmazásait.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az autonóm járművek kulcsfontosságú összetevőit és működési elveit.
• Felfedezni az AI, az érzékelők és a valós idejű adatfeldolgozás szerepét az önvezető rendszerekben.
• Elemzésbe venni a járművek különböző szintű autonómiáját és azok valós világbeli alkalmazásait.
• Vizsgálatba venni az autonóm mobilitás etikai, jogi és szabályozási szempontjait.
• Gyakorlati tapasztalatot szerezni autonóm járművek szimulációiban.

Ez az oktató által vezetett, élőben zajló képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középszintű autóipari szakembereknek szól, akik gyakorlati készségeket szeretnének szerezni a benzinautók elektromos járművekké alakításában, beleértve a jogi követelmények, biztonsági szempontok és költségvetési hatások megértését.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Tervezni és végrehajtani egy EV átalakítási projektet.
• Belső égésű motorokat elektromos hajtásrendszerekkel helyettesíteni.
• Akkumulátorrendszereket és töltőkomponenseket integrálni.
• Jogi követelményeket és az átalakítások költséghatékonyságát felmérni.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középszintű hálózati mérnökök és autóipari IoT fejlesztők számára készült, akik meg szeretnék érteni és implementálni a V2X kommunikációs technológiákat autonóm járművekhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a V2X kommunikáció alapvető fogalmait.
• Elemezni a V2V, V2I, V2P és V2N kommunikációs modelleket.
• Implementálni a V2X protokollokat, mint például a DSRC és a C-V2X.
• Fejleszteni szimulációkat kapcsolt jármű környezetekhez.
• Megbirkózni a kiberbiztonsági és adatvédelmi kihívásokkal a V2X hálózatokban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) haladó szintű autóipari szoftver szakembereknek szól, akik szeretnék bővíteni szaktudásukat a beágyazott rendszerek és intelligens szoftvermegoldások tervezésében elektromos járművek számára, beleértve a mesterséges intelligencia integrációját az önvezető funkciókhoz.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Beágyazott szoftverek tervezése EV vezérlőrendszerekhez.
• Valós idejű adatfeldolgozás implementálása a hatékony járműműködés érdekében.
• Mesterséges intelligenciával hajtott döntéshozatal integrálása önvezető EV-khez.
• A szoftverbiztonság és az autóipari megfelelőség legjobb gyakorlatainak alkalmazása.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középszintű mérnökök, autóipari szakemberek és IoT-szakértők számára készült, akik szeretnék megérteni a szenzorok szerepét az önvezető autókban, beleértve a LiDAR-t, radart, kamerákat és a szenzorok összevonási technikáit.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az önvezető járművekben használt különböző típusú szenzorokat.
• Elemzni a szenzoradatokat a jármű valós idejű érzékeléséhez és döntéshozatalához.
• Implementálni a szenzorok összevonási technikáit a jármű pontosságának és biztonságának javításához.
• Optimalizálni a szenzorok elhelyezését és kalibrálását a jobb önvezető teljesítmény érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élőben zajló képzés Magyarország (online vagy helyszíni) haladó szintű autóipari szakembereknek szól, akik szakértelmet szeretnének szerezni az elektromos járművek tervezésében, fejlesztésében és optimalizálásában, a következő generációs technológiákra és fenntartható mobilitási megoldásokra fókuszálva.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Hatékony és aerodinamikus EV architektúrák tervezésére.
• Energiaoptimalizált hajtásrendszerek és akkumulátorrendszerek integrálására.
• Innovatív tervezési koncepciók alkalmazására a teljesítmény növelése érdekében.
• Prototípusok fejlesztésére haladó szimulációs eszközök segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) haladó szintű biztonsági mérnökök és autóipari biztonsági szakemberek számára készült, akik átfogó biztonsági stratégiákat szeretnének kialakítani autonóm járművek számára, beleértve a kockázatelemzést, funkcionális biztonsági értékeléseket és a nemzetközi szabványoknak való megfelelést.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Azonosítani és értékelni az autonóm vezetési rendszerekhez kapcsolódó biztonsági kockázatokat.
• Kockázatelemzést és kockázatértékelést végezni iparági szabványok alapján.
• Biztonsági ellenőrzési és hitelesítési módszerek implementálása AV rendszerek számára.
• Funkcionális biztonsági szabványok alkalmazása, mint például az ISO 26262 és a SOTIF.
• Kockázatcsökkentő stratégiák kialakítása az AV biztonsági kihívásokra.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középszintű autóipari szakembereknek szól, akik gyakorlati készségeket szeretnének fejleszteni az elektromos járműrendszerek diagnosztizálásában, karbantartásában és hibaelhárításában, beleértve a motorokat, az akkumulátorokat és a fedélzeti szoftvereket.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Rutinszerű karbantartást végezni az elektromos járművek alkatrészein.
• Gyakori hibákat diagnosztizálni az EV hajtástréneken és akkumulátorrendszereken.
• Diagnosztikai eszközöket és szoftvereket használni a hibák azonosítására.
• Biztonságos gyakorlatokat alkalmazni a magasfeszültségű rendszerek kezelése során.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) haladó szintű érzékelőfúzió szakembereknek és AI mérnököknek szól, akik többérzékelős fúziós algoritmusokat kívánnak fejleszteni és az autonóm rendszerek valós idejű navigációját optimalizálni.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a többérzékelős adatfúzió alapjait és kihívásait.
• Érzékelőfúziós algoritmusokat implementálni valós idejű autonóm navigációhoz.
• LiDAR, kamera és RADAR adatainak integrálása az érzékelés javítása érdekében.
• Elemzése és értékelése a fúziós rendszer teljesítményének különböző körülmények között.
• Gyakorlati megoldások fejlesztése az érzékelő zaj csökkentésére és az adatok összehangolására.

Az AUTOSAR (AUTomotive Open System ARchitecture) egy világszerte elterjedt fejlesztői partnerség autógyártók, beszállítók és eszközfejlesztők számára, amely szabványosítja az autóipari elektronikus vezérlőegységek (ECU-k) szoftverarchitektúráját.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű autóipari szoftverfejlesztők számára készült, akik AUTOSAR Klasszikus és Adaptív platformok használatával kívánnak szoftvereket tervezni, fejleszteni és integrálni, különös tekintettel az ADAS-re (Advanced Driver Assistance Systems – Fejlett Sofőrsegítő Rendszerek).

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az AUTOSAR Klasszikus és Adaptív architektúrákat, valamint azok főbb különbségeit.
• Autóipari szoftverkomponensek fejlesztése és konfigurálása AUTOSAR-kompatibilis eszközök segítségével.
• ADAS szoftverkomponensek integrálása és tesztelése AUTOSAR Adaptív környezetekben.
• Biztonsági, biztonságtechnikai és teljesítményoptimalizálási ajánlott gyakorlatok alkalmazása autóipari rendszerekben.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Gyakorlati feladatok ipari szabványú AUTOSAR eszközökkel.
• Projektalapú tanulás és autóipari használati esetek szimulációja.

Kurzus testreszabási lehetőségek

• Egyedi képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középhaladó szintű AI-fejlesztők és számítógépes látásmérnökök számára készült, akik robusztus látórendszereket szeretnének építeni önvezető járműalkalmazásokhoz.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a számítógépes látás alapvető fogalmait önvezető járművekben.
• Algoritmusok implementálása objektumdetektáláshoz, sávdetektáláshoz és szemantikus szegmentációhoz.
• Látórendszerek integrálása más önvezető jármű alrendszerekkel.
• Mélytanulási technikák alkalmazása fejlett érzékelési feladatokhoz.
• Számítógépes látás modellek teljesítményének értékelése valós helyzetekben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középszintű autóipari mérnökök és technikusok számára készült, akik gyakorlati tapasztalatot szeretnének szerezni az ECU-k tesztelésében, szimulálásában és diagnosztizálásában Vector eszközök, például a CANoe és a CANape használatával.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az ECU-k szerepét és funkcióját az autóipari rendszerekben.
• Beállítani és konfigurálni a Vector eszközöket, például a CANoe-t és a CANape-ot.
• Szimulálni és tesztelni az ECU-k kommunikációját CAN és LIN hálózatokon.
• Adatokat elemezni és diagnosztizálni az ECU-kon.
• Teszteseteket létrehozni és tesztelési munkafolyamatokat automatizálni.
• Kalibrálni és optimalizálni az ECU-kat gyakorlati megközelítéssel.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középszintű szakembereknek szól, akik készségeket szeretnének fejleszteni az EV töltőinfrastruktúra tervezésében, kezelésében és integrálásában az okoshálózatokkal a fenntartható mobilitás és energia menedzsment támogatása érdekében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Hatékony és skálázható EV töltőállomásokat tervezni.
• Elemzni a széles körű EV elterjedés hálózatra gyakorolt hatását.
• Megújuló energiaforrásokat integrálni az EV töltőrendszerekbe.
• Okos töltési stratégiákat implementálni a hálózati terhelés kiegyensúlyozására.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) haladó szintű robotikai mérnökök és AI kutatók számára készült, akik kifinomult útvonaltervezési algoritmusokat szeretnének implementálni az önvezető járművek teljesítményének javítása érdekében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a haladó útvonaltervezési algoritmusok elméleti alapjait.
• Algoritmusok implementálása, mint például az RRT*, A* és D* valós idejű navigációhoz.
• Az útvonaltervezés optimalizálása akadálykerülésre és dinamikus környezetekre.
• Útvonaltervezési algoritmusok integrálása érzékelői adatokkal a pontosság növelése érdekében.
• Különböző algoritmusok teljesítményének értékelése gyakorlati forgatókönyvekben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) haladó szintű szoftverfejlesztőknek szól, akik mélyebb ismereteket és megértést szeretnének szerezni az AUTOSAR RTE rendszerekről, és elsajátítani a szükséges készségeket a komplex AUTOSAR RTE rendszerek fejlesztéséhez és implementálásához a szervezetükben. A képzés során olyan haladó témaköröket érintünk, mint az RTE tervezési minták, konfiguráció, generálás, tesztelés és hibakeresési technikák, valamint különböző AUTOSAR RTE komponensek.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• RTE követelmények elemzése és hatékony RTE megoldások tervezése komplex autóipari alkalmazásokhoz.
• AUTOSAR RTE komponensek fejlesztése és integrálása, például szoftverkomponensek, kommunikációs interfészek és szolgáltatási interfészek.
• RTE teljesítmény optimalizálása RTE paraméterek konfigurálásával, egyéni RTE kiterjesztések implementálásával és ajánlott gyakorlatok alkalmazásával.
• Gyakori RTE problémák hibaelhárítása és hatékony hibakeresési technikák implementálása.
• Haladó RTE funkciók használata, például többmagos támogatás, biztonsági mechanizmusok és elosztott rendszerek.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középhaladó szintű autóipari mérnököknek és beágyazott rendszerek fejlesztőinek szól, akik szeretnének megismerni az ECU-k elméleti aspektusait, különös tekintettel a Vector-alapú eszközökre és módszerekre, amelyeket az autóipari tervezésben és fejlesztésben használnak.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az ECU-k architektúráját és funkcióit a modern járművekben.
• Elemzni az ECU-fejlesztésben használt kommunikációs protokollokat.
• Felfedezni a Vector-alapú eszközöket és azok elméleti alkalmazásait.
• Alkalmazni a modellalapú fejlesztési elveket az ECU tervezésében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középszintű szakembereknek szól, akik átfogó ismereteket szeretnének szerezni az elektromos járművek hajtásrendszer-architektúráiról, az akkumulátorok kémiai összetételéről, az akkumulátor-kezelő rendszerekről (BMS), valamint az elektromos járművek energiahatékonyságát befolyásoló tényezőkről.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az elektromos hajtásrendszerek szerkezetét és működését.
• Elemezni a különböző akkumulátorkémiai anyagokat és azok alkalmazásait az elektromos járművekben.
• Akkumulátor-kezelési technikák alkalmazása a teljesítmény és biztonság növelése érdekében.
• Értékelni az energiahatékonyságot különböző elektromos jármű-konfigurációkban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) haladó szintű adattudósok, AI-szakértők és autóipari AI-fejlesztők számára készült, akik AI-modelleket szeretnének építeni, betanítani és optimalizálni önvezető alkalmazásokhoz.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a mesterséges intelligencia és a mélytanulás alapjait az önvezető járművek kontextusában.
• Számítógépes látástechnikák implementálása valós idejű objektumfelismeréshez és sávkövetéshez.
• Erősítő tanulás alkalmazása döntéshozatalhoz önvezető rendszerekben.
• Érzékelőegyesítési technikák integrálása jobb érzékelés és navigáció érdekében.
• Mélytanulási modellek építése vezetési forgatókönyvek előrejelzésére és elemzésére.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) azon autóipari mérnökök számára készült, akik az AUTOSAR használatával szeretnének autóipari motorvezérlőket tervezni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az AUTOSAR architektúrát és módszertanát.
• Megtanulni, hogyan tervezzenek motorvezérlőket az AUTOSAR segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) kezdő szintű szakembereknek szól, akik alapvető ismereteket szeretnének szerezni az elektromos járművekről, beleértve típusaikat, alapvető összetevőiket és az alapvető töltőinfrastruktúrát, valamint felkészülni szeretnének a haladó fogalmak és gyakorlati alkalmazások felfedezésére az autóiparban.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az elektromos járművek alapvető elveit és összetevőit.
• Azonosítani a különböző EV típusokat és azok főbb jellemzőit.
• Felismerni az EV-k elterjedésével kapcsolatos előnyöket és kihívásokat.
• Elmagyarázni az EV töltőinfrastruktúra alapjait.
• Elemezni az EV-k hatását az autóiparra és a fenntarthatóságra.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) kezdő szintű minőségmérnököknek szól, akik szeretnének megtanulni, hogyan használják a Quality Core Tools eszközöket a termékminőség biztosítására a gyártóiparban.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Quality Core Tools fontosságát és integrálását.
• Elsajátítani az APQP folyamatok fogalmait és alkalmazását a hatékony termékminőségi tervezés elősegítésére.
• Azonosítani a termékekben és folyamatokban rejlő lehetséges hibákat, megérteni azok hatását a termékminőségre, és kockázatcsökkentő intézkedéseket bevezetni.
• Statisztikai módszerek alkalmazásával monitorozni és irányítani a gyártási folyamatokat, ezzel biztosítva a termékminőséget és a folyamat hatékonyságát.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) kezdő szintű minőségellenőrzési szakembereknek szól, akik meg szeretnék ismerni a Statisztikai Folyamatirányítás (SPC) alapjait és azt valós helyzetekben alkalmazni.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Statisztikai Folyamatirányítás (SPC) alapjait.
• Alapvető SPC eszközöket használni, mint például vezérlődiagramokat, hisztogramokat, Pareto-diagramokat és pontdiagramokat a folyamat teljesítményének monitorozására.
• Különböző típusú vezérlődiagramokat készíteni és értelmezni változó és attribútum adatokhoz a folyamatváltozások észlelésére és elemzésére.
• Folyamatképességi indexek kiszámítása és értelmezése.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) fejlesztőknek szól, akik szeretnék telepíteni, beállítani és üzembe helyezni az AGL platformot az autóipari projektek és alkalmazások fejlesztéséhez.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek autóipari szolgáltatásokat és alkalmazásokat létrehozni, fejleszteni és testreszabni az AGL nyílt platformja és fejlesztői keretrendszere segítségével.

Ez a kurzus az autóiparban alkalmazott mesterséges intelligenciát (különös hangsúlyt fektetve a gépi tanulásra és a mélytanulásra) mutatja be. Segít meghatározni, hogy mely technológiák használhatók (potenciálisan) egy autóban különböző helyzetekben: az egyszerű automatizálástól kezdve a képfelismerésen át az autonóm döntéshozatalig.

A Haladó Termékminőség-tervezés (APQP) tanfolyam célja, hogy átfogó ismereteket nyújtson a résztvevőknek az APQP folyamatról és annak alkalmazásáról a termékfejlesztés és -bevezetés területén. A kurzus az APQP-ben használt kulcsfogalmakat, eszközöket és technikákat mutatja be, lehetővé téve a résztvevők számára, hogy hatékonyan tervezzék és kezeljék a minőséget a termékfejlesztési életciklus során. Gyakorlati példákon, esettanulmányokon és interaktív gyakorlatokon keresztül a résztvevők készségeket és tudást szereznek, amelyek szükségesek az APQP sikeres bevezetéséhez szervezetükben, valamint a magas minőségű termékek ügyfeleknek történő szállításának biztosításához.

A "Automotive SPICE (A-SPICE) - Bevezetés" workshop az Automotive SPICE folyamatértékelési modell áttekintésére összpontosít, bemutatva annak szerkezetét, osztályozását és értelmezési irányelveit. A résztvevők képessé válnak az értékelési folyamat megértésére a projektmenedzserek és az érdekelt felek szemszögéből. A kurzus magában foglalja az ASPICE piaci jelentőségét, a megfelelőséget, a különböző folyamatcsoportokat és az ASPICE szinteket valós megvalósítási példákon keresztül.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) azoknak a mérnököknek szól, akik szeretnék biztosítani a csatlakoztatott járművek védelmét a kibertámadások ellen.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Kiberbiztonság implementálása autóipari rendszerekben.
• A legmegfelelőbb technológiák, eszközök és megközelítések kiválasztása.

Ez az oktató által vezetett, élőben zajló képzés Magyarország (online vagy helyszíni) elsősorban mérnököknek szól, akik az Autosar segítségével szeretnének autóipari komponenseket tervezni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Az Autosar telepítésére és konfigurálására.
• Munkafolyamatok beállítására.
• Az Autosar környezetben való könnyed navigálásra.
• Hatékony munkavégzésre.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó szintű beágyazott szoftverfejlesztők és autóipari mérnökök számára készült, akik az AUTOSAR Classic Platformot szeretnék használni az elektronikus vezérlőegységek (ECU-k) szabványos szoftverkomponenseinek fejlesztésére, integrálására és tesztelésére.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

Telepíteni és konfigurálni az AUTOSAR fejlesztőeszközöket (pl. DaVinci Developer, EB Tresos vagy ETAS ISOLAR-A/B).

Megérteni az AUTOSAR rétegzett architektúrát és az alapvető szoftvermodulokat (BSW).

Megtervezni és implementálni az AUTOSAR operációs rendszert és a kommunikációs réteget (COM stack).

CANoe vagy hasonló eszközök használata szimulációhoz, teszteléshez és diagnosztikához AUTOSAR környezetben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó szintű beágyazott szoftverfejlesztők vagy autóipari mérnökök számára készült, akik meg szeretnék érteni és konfigurálni az AUTOSAR OS-t (OSEK/VDX alapján) és a COM Stacket, hogy megbízható feladatütemezést és kommunikációt biztosítsanak az autóipari ECU-kban.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az AUTOSAR OS architektúrát és ütemezési politikákat
• Feladatokat, eseményeket, riasztásokat és számlálókat implementálni és kezelni
• Leírni és konfigurálni a COM Stack rétegeit, beleértve a PDUR-t és a kommunikációs szolgáltatásokat
• Ismertetni a protokoll stackeket (CAN, LIN, FlexRay, Ethernet) és azt, hogy az AUTOSAR hogyan interfészel velük
• OS és COM modulok konfigurálása ipari eszközökkel (Vector DaVinci vagy ETAS ISOLAR)
• Feladat- és kommunikációs folyamatok szimulálása és ellenőrzése egy AUTOSAR-alapú ECU-ban

Ez a kurzus átfogó áttekintést nyújt a termék- és folyamatfejlesztésben használt alapvető minőségi eszközökről, beleértve az Advanced Product Quality Planning (APQP), a Failure Mode and Effects Analysis (FMEA), a Control Plan (CP), a Statistical Process Control (SPC), a Measurement Systems Analysis (MSA) és a Production Part Approval Process (PPAP) eszközöket. Minden előadás egy adott eszközre összpontosít, mélyreható ismereteket nyújtva annak koncepcióiról és gyakorlati alkalmazásáról.

A Vezérlési Terv Implementálása kurzus célja, hogy átfogó ismereteket nyújtson a résztvevőknek a vezérlési tervekről és azok fontosságáról a minőség- és folyamatszabályozás biztosításában. A résztvevők megtanulják, hogyan fejlesszenek és implementáljanak hatékonyan vezérlési terveket a kockázatok csökkentése, a kritikus folyamatparaméterek monitorozása és a konzisztens termékminőség elérése érdekében. Gyakorlati példákon, esettanulmányokon és interaktív gyakorlatokon keresztül a résztvevők olyan ismereteket és készségeket szereznek, amelyek szükségesek a saját iparágukra és szervezeti igényeikre szabott robusztus vezérlési tervek létrehozásához.

Ez a kurzus célja, hogy átfogó betekintést nyújtson a résztvevőknek az ügyfél-specifikus követelmények (CSR) világába, valamint ezeknek az üzleti műveletekre gyakorolt hatásába. A résztvevők megismerik a CSR jelentőségét az ügyfél-elégedettség fenntartásában, megtanulják, hogyan azonosítsák és kezeljék a CSR-t, valamint stratégiákat sajátítanak el az ügyfél-elvárások teljesítésére. A kurzus kitér továbbá a CSR hatására a minőségirányítási rendszerekre, valamint az effektív CSR megvalósításhoz szükséges lépésekre.

Kétnapos képzés, amely a tervezési elveket kódpéldákkal együtt mutatja be, közelmúltbeli ipari technológiákra összpontosítva; kiválóan hasznos az autóipari szoftverfejlesztők számára.

Ez az átfogó képzés célja, hogy a résztvevőket a szükséges ismeretekkel és készségekkel ellátsa a különböző iparágakban hatékonyan végzett mezhibizottsági hibaanalízishez. A mezhibizottsági hibaanalízis kulcsszerepet játszik a termékhibák azonosításában és megoldásában, ügyfélelfogadottság biztosításában és a folyamatos fejlesztés elősegítésében. A képzés során a résztvevők megismerik a mezhibizottsági hibaanalízis elveit, technikáit és legjobb gyakorlatait, amelyek lehetővé teszik számukra, hogy valós helyzetekben vizsgálják, diagnosztizálják és enyhítsék a termékhibákat.

Ez a kurzus mélyreható ismereteket nyújt az FMEA módszertanról és annak alkalmazásáról a gyártási és szolgáltató iparágakban. Az FMEA egy strukturált megközelítés a rendszer-, termék- vagy folyamathiányosságok azonosítására, elemzésére és enyhítésére. A résztvevők megtanulják, hogyan azonosítsák és értékeljék a lehetséges hibamódokat, azok hatásait és okait, valamint hogyan dolgozzanak ki hatékony ellenőrzési terveket a lehetséges hibák megelőzésére vagy hatásuk csökkentésére.

Ez egy speciális HMI Fejlesztői tanfolyam, amelyet az autóipari szakemberek számára terveztek, akik részt vesznek a fejlett autóinfotainment rendszerek fejlesztésében.

Ez az átfogó kurzus célja, hogy a résztvevők részletes ismereteket és szaktudást szerezzenek az IATF 16949 szabványnak megfelelő Minőségirányítási Rendszer (QMS) bevezetésében és fenntartásában. A résztvevők mély megértést szereznek az autóipari minőségirányítással kapcsolatos követelményekről, folyamatokról és ajánlott gyakorlatokról. Gyakorlati példákon és esettanulmányokon keresztül a résztvevők megtanulják, hogyan alkalmazzák hatékonyan az IATF 16949 elveit, hogy biztosítsák a legmagasabb szintű minőséget az autógyártásban és a beszállítói lánc működésében.

Ez az átfogó kurzus célja, hogy a résztvevőket felkészítse a különböző iparágakban hatékonyan végrehajtható mezőhiba-elemzéshez szükséges ismeretekkel és készségekkel. A mezőhiba-elemzés kulcsszerepet játszik a termékkudarcok azonosításában és megoldásában, ügyfélelfogadottság biztosításában és a folyamatos fejlesztés elősegítésében. A kurzus során a résztvevők megismerik a mezőhiba-elemzés alapelveit, technikáit és legjobb gyakorlatait, amelyek lehetővé teszik számukra, hogy valós helyzetekben vizsgálják, diagnosztizálják és enyhítsék a termékkudarcokat.

A Mérési Rendszerek Elemzése (MSA) kurzus célja, hogy átfogó ismereteket nyújtson a résztvevőknek a gyártási és minőségellenőrzési folyamatokban használt mérési rendszerek értékelésének és fejlesztésének elveiről és technikáiról. A résztvevők megtanulják, hogyan értékeljék a mérési rendszerek pontosságát, precizitását és stabilitását, azonosítsák a mérési variáció forrásait, és megvalósítsanak megfelelő stratégiákat a mérési rendszerek javítására. Gyakorlati példákon, esettanulmányokon és interaktív gyakorlatokon keresztül a résztvevők megszerzik azokat a tudásokat és készségeket, amelyek szükségesek a hatékony MSA vizsgálatok elvégzéséhez és a mérési rendszerek megbízhatóságának és pontosságának növeléséhez.

Ez a képzés célja, hogy a résztvevőket hatékony problémamegoldó készségekkel és módszertanokkal lássa el, amelyek segítségével komplex problémákat tudnak kezelni különböző iparágakban. Az elméleti tudás és gyakorlati gyakorlatok kombinációján keresztül a résztvevők megtanulják, hogyan alkalmazzák a problémamegoldó keretrendszereket, mint például a 8D módszer, az 5 Miért és az Ishikawa (Halcsont) Diagram, hogy azonosítsák a gyökér okokat, kidolgozzák a megoldásokat, és megelőzzék a problémák újra előfordulását. A képzés hangsúlyozza a rendszerszerű és adatvezérelt problémamegoldó megközelítést, lehetővé téve a résztvevők számára, hogy fejlesszék problémamegoldó képességeiket és folyamatos fejlődést érjenek el.

Ez a képzési tanfolyam célja, hogy átfogó ismereteket nyújtson a szakembereknek a gyökérkori elemzésről és a korrekciós intézkedések végrehajtásáról. A résztvevők megtanulják megkülönböztetni a probléma gyökérokát és a nem észlelés gyökérokát, különböző elemző eszközöket használni, valamint megérteni a korrekciós intézkedések és a korrekciók közötti különbségeket. A tanfolyam emellett olyan módszereket is bemutat, amelyekkel ellenőrizhető a végrehajtott intézkedések hatékonysága, és bemutatja a 8D problémamegoldási folyamatot.

Előnyök:

• Fejleszti a képességet a problémák gyökérokainak hatékony azonosítására és kezelésére.
• Készségszintre emeli a kulcsfontosságú elemző eszközök és technikák használatát.
• Megtanítja a korrekciós intézkedések végrehajtását és ellenőrzését a problémák ismétlődésének megelőzése érdekében.
• Javítja a folyamatok megbízhatóságát és minőségét a szervezeten belül.
• Elősegíti a folyamatos fejlődés és a proaktív problémamegoldás kultúráját.

Ez a kurzus részletes áttekintést nyújt a reverse FMEA (Failure Mode and Effects Analysis) módszeréről. Megtanulod, hogyan használhatod ezt a módszert egy termék vagy folyamat erősségeinek és gyengeségeinek értékelésére, valamint a lehetséges hibamódok azonosítására. A kurzus bemutatja a reverse FMEA folyamat különböző lépéseit, a lehetséges hibamódok azonosításától kezdve egészen az egyes hibamódok hatásának súlyosságának értékeléséig, valamint a megelőzési vagy enyhítési intézkedések kidolgozásáig.

A Simulink egy grafikus programozási környezet, amelyet a többtartományú dinamikus rendszerek modellezésére, szimulálására és elemzésére használnak.

Cél: Ez a képzés az MBD technológiával dolgozó szoftvermérnökök számára készült, amely bemutatja az autóipari rendszerek modellezési technikáit, az autóipari szabványokat, az automatikus kódgenerálást, valamint a modelltesztelés és ellenőrzés építését. Közönség: Autóipari beszállítók szoftverfejlesztői

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) a beszállítómenedzsereknek és személyzetnek szól, akik minőségközpontú megközelítést szeretnének alkalmazni a beszállítók kezelésében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Proaktív és együttműködő megközelítést alkalmazni a beszállítói minőség javítására.
• Egyértelműen meghatározni és kommunikálni a beszállítási specifikációkat és követelményeket.
• Megismerni különböző Beszállítói Minőségmenedzsment Rendszereket (QMS) és elemző megközelítéssel kiválasztani a legmegfelelőbbet.
• QMS rendszert használni a beszállító láncok folyamatos monitorozására, ellenőrzésére és auditálására.
• Biztosítani, hogy a beszállítók a legmagasabb minőségű termékeket és szolgáltatásokat nyújtsák.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) a minőségbiztosítási és gyártási szakemberek számára készült, akik szeretnék a VDA 6.3 szabványokat bevezetni szervezetükben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a német autóipari audit módszertan követelményeit és folyamatait.
• Megtanulni, hogyan kell tervezni, végrehajtani és jelenteni belső auditokat és értékeléseket a VDA 6.3 követelmények alapján.
• Megfelelni a német autóipari audit szabványok követelményeinek.
• Alkalmazni a VDA 6.3 kérdőívet és audit pontozást.
• Ismerni a hatékony, hatásos és VDA 6.3 szabványnak megfelelő termékfejlesztés kulcsfolyamatait.