Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Az EV Szoftverek Bevezetése és Embedded Systems
- Az EV szoftver architektúrájának áttekintése
- Az elektromos járművek beágyazott rendszereinek főbb komponensei
- Az elektromos mobilitás sajátos szoftver kihívásai
Az Elektromos Járművek Vezérlőrendszerei
- Szoftver tervezése motorvezérléshez és energiagazdálkodáshoz
- Akkumulátor-kezelő rendszer (BMS) szoftver integrációja
- A rendszer egészségének ellenőrzése és diagnosztikája
Valós Idejű Feldolgozás és Data Management
- Valós idejű adatgyűjtés és -feldolgozás megvalósítása
- Adatfúzió több szenzorból
- Alacsony késleltetésű vezérlés biztosítása dinamikus környezetben
Autonóm Vezetés és AI Integráció
- Gépi tanulás használata érzékeléshez és döntéshozatalhoz
- AI algoritmusok integrálása beágyazott rendszerekkel
- Autonóm funkciók tesztelése és validálása
Fejlett Szoftverbiztonság és Megfelelés
- Az ISO 26262 alkalmazása a funkcionális biztonság érdekében
- A kibervédelem biztosítása a hálózati EV rendszerekben
- Hibatűréses szoftverarchitektúrák fejlesztése
Gyakorlati Laboratórium: Alapvető EV Vezérlőrendszer Kiépítése
- Beágyazott szoftver környezet beállítása
- Programming vezérlőalgoritmusok a motorműködéshez
- A vezérlőrendszer tesztelése és hibakeresése
A Legjobb Gyakorlatok az EV Szoftverfejlesztésben
- A kód minőségének és hatékonyságának fenntartása
- Együttműködés multidiszciplináris mérnöki csapatokban
- Szoftverkomponensek dokumentálása és tesztelése
Jövőbeli Trendek és Innovációk az EV Szoftverek Terén
- Következő generációs AI a teljesen autonóm elektromos járművekhez
- Integráció az IoT-vel és az intelligens infrastruktúrával
- Prediktív karbantartás AI-vezérelt analitikával
Összefoglaló és Következő Lépések
Követelmények
- Tapasztalat beágyazott rendszerek programozásában
- Ismeret az autóipari szoftverfejlesztésről
- Valós idejű feldolgozási és vezérlőrendszerek megértése
Célközönség
- Szoftverfejlesztők, akik elektromos járműalkalmazásokon dolgoznak
- Beágyazott rendszerek mérnökei az autóiparban
- AI szakemberek, akik az autonóm elektromos járműtechnológiára összpontosítanak
14 Órák