Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Bevezetés az EV-szoftver és beágyazott rendszerekbe
- Áttekintés az EV szoftverarchitektúrájáról
- Az EV-beágyazott rendszereinek kulcsfontosságú komponensei
- A szoftveres kihívások az elektrikus mobilitásban
Vezérlő rendszerek elektromos járművekhez
- Motorvezérlési és energiakezelési szoftver tervezése
- Akkumulátormenőrendszer (BMS) szoftver integrációja
- Rendszerműködés monitorozása és diagnosztizálása
Valós idejű feldolgozás és adatkezelés
- Valós idejű adatszerzés és feldolgozás implementálása
- Több érzékelő adatainak összevonása
- Alacsony késleltetésű vezérlés biztosítása dinamikus környezetekben
Önvezető járművek és mesterséges intelligencia integrációja
- Mesterséges intelligencia használata a környezeti felismeréshez és döntéshozatalhoz
- MI algoritmusok beágyazása a beágyazott rendszerekbe
- Önvezető funkciók tesztelése és validálása
Haladó szoftver biztonság és megfelelés
- Függvénybiztonság érvényesítése az ISO 26262 szerint
- Biztonsági biztosítás csatlakoztatott EV-rendszerekben
- Hibaerőforrás-mentes szoftverarchitektúrák fejlesztése
Gyakorlási labor: Alap EV vezérlő rendszer építése
- Beágyazott szoftverkörnyezet beállítása
- Motorvezérlő algoritmusok programozása
- A vezérlő rendszer tesztelése és hibaelhárítása
Legjobb gyakorlatok az EV-szoftver fejlesztéséhez
- Kódkvalitás és hatékonyság fenntartása
- Több területen működő mérnöki csapatokban való együttműködés
- Szoftverkomponensek dokumentálása és tesztelése
A jövő trendjei és innovációi az EV-szoftverben
- Következő generációs MI teljesen önvezető elektromos járművek számára
- IoT és okostulajdonságok integrálása
- Előrejelzéses karbantartás MI-alapú elemzések segítségével
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- Tapasztalat beágyazott rendszerek programozásában
- Tudás az autószoftver fejlesztéséről
- Valós idejű feldolgozás és vezérlő rendszerek megértése
Célközönség
- Szoftverfejlesztők, akik az EV-alkalmazásokon dolgoznak
- Beágyazott rendszerek mérnökök a járműiparban
- MI szakemberek, akik az önvezető EV-technológián fókuszálnak
14 Órák