Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Bevezetés az EV szoftverekbe és beágyazott rendszerekbe
- Az EV szoftverarchitektúra áttekintése
- A beágyazott rendszerek kulcsfontosságú elemei EV-kben
- Az elektromos mobilitásra jellemző szoftverkihívások
Vezérlőrendszerek elektromos járművekhez
- Szoftver tervezése motorvezérléshez és teljesítménykezeléshez
- Akkumulátor-kezelő rendszer (BMS) szoftver integrációja
- Rendszerállapot monitorozása és diagnosztizálása
Valós idejű feldolgozás és adatkezelés
- Valós idejű adatgyűjtés és feldolgozás implementálása
- Adatok egyesítése több érzékelőből
- Alacsony késleltetésű vezérlés biztosítása dinamikus környezetben
Önvezetés és mesterséges intelligencia integráció
- Gépi tanulás alkalmazása érzékeléshez és döntéshozatalhoz
- Mesterséges intelligencia algoritmusok integrálása beágyazott rendszerekbe
- Önvezető funkciók tesztelése és validálása
Haladó szoftverbiztonság és megfelelőség
- ISO 26262 alkalmazása funkcionális biztonság érdekében
- Kiberbiztonság biztosítása kapcsolódó EV rendszerekben
- Hibátűrő szoftverarchitektúrák fejlesztése
Gyakorlati labor: Alapvető EV vezérlőrendszer építése
- Beágyazott szoftverkörnyezet beállítása
- Vezérlő algoritmusok programozása motor működtetéséhez
- A vezérlőrendszer tesztelése és hibakeresése
Az EV szoftverfejlesztés legjobb gyakorlatai
- Kódminőség és hatékonyság fenntartása
- Együttműködés multidiszciplináris mérnöki csapatokban
- Szoftverkomponensek dokumentálása és tesztelése
Jövőbeli trendek és innovációk az EV szoftverekben
- Új generációs mesterséges intelligencia teljesen önvezető elektromos járművekhez
- Integráció az IoT és az intelligens infrastruktúrával
- Prediktív karbantartás mesterséges intelligenciával hajtott elemzések segítségével
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- Tapasztalat beágyazott rendszerek programozásában
- Ismeretek az autóipari szoftverfejlesztés területén
- Érdeklődés a valós idejű feldolgozás és vezérlőrendszerek iránt
Célközönség
- Szoftverfejlesztők, akik EV alkalmazásokon dolgoznak
- Beágyazott rendszerek mérnökei az autóiparban
- Mesterséges intelligenciával foglalkozó szakemberek, akik az önvezető EV technológiára összpontosítanak
14 Órák