Kurzusleírás

Az EV Szoftverek Bevezetése és Embedded Systems

  • Az EV szoftver architektúrájának áttekintése
  • Az elektromos járművek beágyazott rendszereinek főbb komponensei
  • Az elektromos mobilitás sajátos szoftver kihívásai

Az Elektromos Járművek Vezérlőrendszerei

  • Szoftver tervezése motorvezérléshez és energiagazdálkodáshoz
  • Akkumulátor-kezelő rendszer (BMS) szoftver integrációja
  • A rendszer egészségének ellenőrzése és diagnosztikája

Valós Idejű Feldolgozás és Data Management

  • Valós idejű adatgyűjtés és -feldolgozás megvalósítása
  • Adatfúzió több szenzorból
  • Alacsony késleltetésű vezérlés biztosítása dinamikus környezetben

Autonóm Vezetés és AI Integráció

  • Gépi tanulás használata érzékeléshez és döntéshozatalhoz
  • AI algoritmusok integrálása beágyazott rendszerekkel
  • Autonóm funkciók tesztelése és validálása

Fejlett Szoftverbiztonság és Megfelelés

  • Az ISO 26262 alkalmazása a funkcionális biztonság érdekében
  • A kibervédelem biztosítása a hálózati EV rendszerekben
  • Hibatűréses szoftverarchitektúrák fejlesztése

Gyakorlati Laboratórium: Alapvető EV Vezérlőrendszer Kiépítése

  • Beágyazott szoftver környezet beállítása
  • Programming vezérlőalgoritmusok a motorműködéshez
  • A vezérlőrendszer tesztelése és hibakeresése

A Legjobb Gyakorlatok az EV Szoftverfejlesztésben

  • A kód minőségének és hatékonyságának fenntartása
  • Együttműködés multidiszciplináris mérnöki csapatokban
  • Szoftverkomponensek dokumentálása és tesztelése

Jövőbeli Trendek és Innovációk az EV Szoftverek Terén

  • Következő generációs AI a teljesen autonóm elektromos járművekhez
  • Integráció az IoT-vel és az intelligens infrastruktúrával
  • Prediktív karbantartás AI-vezérelt analitikával

Összefoglaló és Következő Lépések

Követelmények

  • Tapasztalat beágyazott rendszerek programozásában
  • Ismeret az autóipari szoftverfejlesztésről
  • Valós idejű feldolgozási és vezérlőrendszerek megértése

Célközönség

  • Szoftverfejlesztők, akik elektromos járműalkalmazásokon dolgoznak
  • Beágyazott rendszerek mérnökei az autóiparban
  • AI szakemberek, akik az autonóm elektromos járműtechnológiára összpontosítanak
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák