Kurzusleírás

Bevezetés az EV szoftverekbe és beágyazott rendszerekbe

  • Az EV szoftverarchitektúra áttekintése
  • A beágyazott rendszerek kulcsfontosságú elemei EV-kben
  • Az elektromos mobilitásra jellemző szoftverkihívások

Vezérlőrendszerek elektromos járművekhez

  • Szoftver tervezése motorvezérléshez és teljesítménykezeléshez
  • Akkumulátor-kezelő rendszer (BMS) szoftver integrációja
  • Rendszerállapot monitorozása és diagnosztizálása

Valós idejű feldolgozás és adatkezelés

  • Valós idejű adatgyűjtés és feldolgozás implementálása
  • Adatok egyesítése több érzékelőből
  • Alacsony késleltetésű vezérlés biztosítása dinamikus környezetben

Önvezetés és mesterséges intelligencia integráció

  • Gépi tanulás alkalmazása érzékeléshez és döntéshozatalhoz
  • Mesterséges intelligencia algoritmusok integrálása beágyazott rendszerekbe
  • Önvezető funkciók tesztelése és validálása

Haladó szoftverbiztonság és megfelelőség

  • ISO 26262 alkalmazása funkcionális biztonság érdekében
  • Kiberbiztonság biztosítása kapcsolódó EV rendszerekben
  • Hibátűrő szoftverarchitektúrák fejlesztése

Gyakorlati labor: Alapvető EV vezérlőrendszer építése

  • Beágyazott szoftverkörnyezet beállítása
  • Vezérlő algoritmusok programozása motor működtetéséhez
  • A vezérlőrendszer tesztelése és hibakeresése

Az EV szoftverfejlesztés legjobb gyakorlatai

  • Kódminőség és hatékonyság fenntartása
  • Együttműködés multidiszciplináris mérnöki csapatokban
  • Szoftverkomponensek dokumentálása és tesztelése

Jövőbeli trendek és innovációk az EV szoftverekben

  • Új generációs mesterséges intelligencia teljesen önvezető elektromos járművekhez
  • Integráció az IoT és az intelligens infrastruktúrával
  • Prediktív karbantartás mesterséges intelligenciával hajtott elemzések segítségével

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • Tapasztalat beágyazott rendszerek programozásában
  • Ismeretek az autóipari szoftverfejlesztés területén
  • Érdeklődés a valós idejű feldolgozás és vezérlőrendszerek iránt

Célközönség

  • Szoftverfejlesztők, akik EV alkalmazásokon dolgoznak
  • Beágyazott rendszerek mérnökei az autóiparban
  • Mesterséges intelligenciával foglalkozó szakemberek, akik az önvezető EV technológiára összpontosítanak
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák