Lépjen kapcsolatba velünk

Kurzusleírás

Bevezetés az elektromos járművek szoftvereibe és beágyazott rendszereibe

  • Az elektromos járművek szoftverarchitektúrájának áttekintése
  • A beágyazott rendszerek kulcsfontosságú elemei az elektromos járművekben
  • Az elektromos mobilitásra jellemző szoftverkihívások

Vezérlőrendszerek elektromos járművekhez

  • Szoftver tervezése motorvezérléshez és teljesítménykezeléshez
  • Akkumulátor-kezelő rendszer (BMS) szoftver integrációja
  • Rendszerállapot monitorozása és diagnosztizálása

Valós idejű feldolgozás és adatkezelés

  • Valós idejű adatgyűjtés és feldolgozás implementálása
  • Adatok összevonása több érzékelőből
  • Alacsony késleltetésű vezérlés biztosítása dinamikus környezetben

Autonóm vezetés és mesterséges intelligencia integráció

  • Gépi tanulás alkalmazása érzékeléshez és döntéshozatalhoz
  • Mesterséges intelligencia algoritmusok integrálása beágyazott rendszerekbe
  • Autonóm funkciók tesztelése és érvényesítése

Haladó szoftverbiztonság és megfelelőség

  • Az ISO 26262 alkalmazása funkcionális biztonság érdekében
  • Kiberbiztonság biztosítása kapcsolt elektromos járműrendszerekben
  • Hibatűrő szoftverarchitektúrák fejlesztése

Gyakorlati labor: Alapvető elektromos járművezérlő rendszer építése

  • Beágyazott szoftverkörnyezet beállítása
  • Vezérlő algoritmusok programozása motor működtetéséhez
  • A vezérlőrendszer tesztelése és hibakeresése

Legjobb gyakorlatok az elektromos járművek szoftverfejlesztésében

  • Kódminőség és hatékonyság fenntartása
  • Együttműködés multidiszciplináris mérnöki csapatokban
  • Szoftverkomponensek dokumentálása és tesztelése

Jövőbeli trendek és innovációk az elektromos járművek szoftverében

  • Új generációs mesterséges intelligencia teljesen autonóm elektromos járművekhez
  • Integráció az IoT és az intelligens infrastruktúrával
  • Prediktív karbantartás mesterséges intelligenciával hajtott elemzések segítségével

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • Tapasztalat beágyazott rendszerek programozásában
  • Ismeret az autóipari szoftverfejlesztés területén
  • Értés a valós idejű feldolgozás és vezérlőrendszerek működéséről

Célközönség

  • Szoftverfejlesztők, akik elektromos járműalkalmazásokon dolgoznak
  • Beágyazott rendszerek mérnökei az autóiparban
  • Mesterséges intelligenciával foglalkozó szakemberek, akik az autonóm elektromos járműtechnológiára fókuszálnak
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák