Online Automotive Training in Magyarország

Ez az interakció alapú, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) a kezdő szintű üzleti szaktanároknak szánt, akik meg szeretnék érteni az EV piac dinamikáját, fejleszteni a stratégiai láthatóságot, és becslést adni az elektromos járművek gazdasági potenciáláról.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Analizálni a globális és regionális trendeket az elektromos jármű-piacon.
• Különböző üzleti modelleket értékelni az EV gyártás és elosztás szempontjából.
• Beazonosítani a befektetési lehetőségeket és kihívásokat az EV szektorban.
• Megérteni a kormányzati politikák szerepét az EV iparág formálásában.

Ez az Magyarország (online vagy helyszíni) képzés kezdő szintű szakembereknek szól, akik szeretnék feltárni az autonóm járművekkel kapcsolatos etikai dilemmákat és jogi kereteket.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az AI-vezérelt döntéshozatal etikai következményeit az autonóm járművekben.
• Elemzni a globális jogi kereteket és politikákat, amelyek szabályozzák az önvezető autókat.
• Vizsgálni a felelősséget és az elszámoltathatóságot autonóm járművek balesete esetén.
• Értékelni az innováció és a közbiztonság egyensúlyát az autonóm vezetés jogszabályaiban.
• Megbeszélni a valós esettanulmányokat, amelyek etikai dilemmákat és jogi vitákat tartalmaznak.

Ez oktatóvezetett élő képzés (online vagy helyszíni) az intermediális szintű szakembereknek szánva, akik gyakorlati képességeket szeretnének fejleszteni az elektromos jármű (EV) akkumulátorok életciklusának értékelésében, újrahasznosítási technológiák bevezetésében, valamint a gépjárműipar fenntarthatósági kihívásainak kezelésében.

Ez a képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A EV akkumulátorok életciklusát és környezeti hatásukat elemzeni.
• Különböző akkumulátor kémiai összetételhez tartozó újrahasznosítási technikákat azonosítani.
• Fenntartható gyakorlatokat valósítani meg az akkumulátorok újrahasznosítására és eltávolítására.
• Politikákat kidolgozni a körforgalmi gazdaság kezdeményezésének támogatására.

Ez az Magyarország (online vagy helyszíni) tréning kezdő szintű szakembereknek és lelkeseknek szól, akik meg szeretnék érteni az autonóm járművek alapelveit, technológiáit és alkalmazási területeit.

A tréning végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az autonóm járművek kulcsfontosságú komponenseit és működési elveit.
• Felfedezni a mesterséges intelligencia, az érzékelők és a valós idejű adatfeldolgozás szerepét az önvezető rendszerekben.
• Elemzni a járművek különböző autonómiaszintjeit és azok valós alkalmazásait.
• Vizsgálni az autonóm mobilitás etikai, jogi és szabályozási vonatkozásait.
• Gyakorlati tapasztalatot szerezni az autonóm járművek szimulációival.

Ez a képzés, amelyet Magyarország-ban (online vagy helyszíni) tartanak személyi vezetés mellett, az odaálló szintű autós professzionálisok számára készült, akik gyakorlati készségeket szeretnének fejleszteni benzinműtő járművek elektromos járművekké konvertálásában, beleértve a törvényes szabályokat, biztonságosságát és költségvetési hatásait.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Tervezni és végrehajtani egy elektromos jármű konverziós projekten.
• Cserevezetményt elektromos hajtóművekre cserélni.
• Akkumulátorrendszereket és töltőkomponenseket integrálni.
• Kifejezettségben értékelni a konverzió törvényes követelményeit és gazdaságosságát.

Ez az oktató vezetésű, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) formában közép- vagy annál magasabb szintű hálózati mérnököknek és autonóm járművekhez kapcsolódó IoT fejlesztőknek szól, akik meg szeretnék érteni és megvalósítani a V2X kommunikációs technológiákat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a V2X kommunikáció alapelveit.
• Elemzni a V2V, V2I, V2P és V2N kommunikációs modelleket.
• Megvalósítani a DSRC és C-V2X protokollokat.
• Szimulációkat készíteni a csatlakoztatott járművek környezetéhez.
• Kezelni a V2X hálózatok biztonsági és adatvédelmi kihívásait.

Ez a képzés, amelyet Magyarország (online vagy terhelőhelyi) formában tartunk, a haladó szintű autóipari szoftverprofesionálisokra vonatkozik, akik további ismereteket szeretnének megszerzetenek az elektromos járművek beágyazott rendszereinek és intelligens szoftwares megoldásaik tervezésében, beleértve az önmozgásra irányuló működést biztosító mesterséges intelligencia (AI) integrációját is.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Beágyazott szoftvert tervezni az elektromos járművezérlési rendszerekhez.
• Növelni a jármű működési hatékonyságát valós idejű adatfeldolgozással.
• Mesterséges intelligencia alapú döntéseket hozni az önirányított elektromos járművekhez.
• A legjobb gyakorlatokat alkalmazni a szoftver biztonságában és az autóipari megfelelőségben.

Ez az Magyarország (online vagy helyszíni) képzés, amelyet tapasztalt oktató vezet, közép- vagy annál magasabb szintű mérnökök, az autóipar szakemberei és az IoT specialisták számára készült, akik meg szeretnék érteni az érzékelők szerepét az önvezető autókban, beleértve a LiDAR-t, a radart, a kamerákat és az érzékelőfúziós technikákat.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az autonóm járművekben használt különböző típusú érzékelőket.
• Elemzni az érzékelőadatokat a valós idejű járműérzékelés és döntéshozatal érdekében.
• Implementálni az érzékelőfúziós technikákat a jármű pontosságának és biztonságának javítása érdekében.
• Optimalizálni az érzékelők elhelyezését és kalibrálását a jobb önvezető teljesítmény érdekében.

Ez az oktató vezette, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) olyan haladó szintű autóipari szakembereknek szól, akik szeretnék szakértelmét fejleszteni az elektromobilok tervezésében, fejlesztésében és optimalizálásában, különös hangsúlyt helyezve a következő generáció technológiáira és fenntartható mobilitási megoldásokra.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Hatékony és légsebességbarát EV architektúrák tervezésére.
• Energiaoptimalizált meghajtóvonatok és akkumulátor rendszerek integrálására.
• Innovatív tervezési koncepciók alkalmazására javított teljesítmény érdekében.
• Prototípusok fejlesztésére előrehaladott szimulációs eszközök használatával.

Ez a Magyarország (online vagy helyszíni) oktató vezetésű, élő képzés a haladó szintű biztonsági mérnökök és az autonóm járművek biztonsági szakemberei számára készült, akik átfogó biztonsági stratégiákat szeretnének kidolgozni az autonóm járművek számára, beleértve a veszélyelemzést, a funkcionális biztonsági értékeléseket és a nemzetközi szabványoknak való megfelelést.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Azonosítani és felmérni az autonóm vezetéshez kapcsolódó biztonsági kockázatokat.
• Veszélyelemzést és kockázatértékelést végezni az iparági szabványoknak megfelelően.
• Megvalósítani az AV rendszerek biztonsági validálását és ellenőrzését.
• Alkalmazni a funkcionális biztonsági szabványokat, mint például az ISO 26262 és a SOTIF.
• Kockázatcsökkentési stratégiákat kidolgozni az AV biztonsági kihívásokra.

Ez az oktató által vezetett, élő tréning (online vagy helyszínen) az intermediális szintű autóipari szakembereknek szól, akik szeretnék gyakorlati készségeiket fejleszteni az elektromobilok rendszerének diagnosztizálásában, karbantartásában és hibakeresésében, beleértve a motorokat, akkumulátorokat és a fedélzeti szoftvereket.

Ez a tréning végén a résztvevők képesek lesznek:

• Rutin karbantartást végezni az elektromobil alkatrészeken.
• Diagnosztizálni a gyakori problémákat az EV meghajtórendszerek és akkumulátor rendszerek esetében.
• Diagnosztikai eszközöket és szoftvereket használni a hibák azonosításához.
• Biztonsági gyakorlatokat alkalmazni a magasfeszültségű rendszerek kezelésekor.

Ez az Magyarország (online vagy helyszíni) képzés az érzékelőfúzió specialistáknak és az AI mérnököknek szól, akik többérzékelős fúziós algoritmusokat szeretnének fejleszteni, és optimalizálni szeretnék a valós idejű navigációt autonóm rendszerekben.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a többérzékelős adatfúzió alapelveit és kihívásait.
• Valós idejű autonóm navigációra alkalmas érzékelőfúziós algoritmusokat implementálni.
• A LiDAR, kamerák és RADAR adatok integrálására a percepció javítása érdekében.
• A fúziós rendszer teljesítményének elemzésére és értékelésére különböző körülmények között.
• Gyakorlati megoldások kidolgozására az érzékelőzaj csökkentésére és az adatok igazítására.

Ez oktatóvezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) célközönsége az intermediális szintű AI-fejlesztők és számítógépes látás mérnökök, akik szeretnék robusztus látási rendszereket készíteni autonóm vezetéshez alkalmas alkalmazásokhoz.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a számítógépes látás alapvető fogalmait autonóm járművekben.
• Algoritmusokat valósítanak meg tárgyfelismeréshez, sávfelismeréshez és szemináris szegmentáláshoz.
• Integrálják a látási rendszereket más autonóm jármű-alrendszerekkel.
• Mélytanulási technikákat alkalmaznak előrejelző feladatokhoz.
• Kiértékelik a számítógépes látás modellek teljesítményét valós világbeli helyzetekben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű autóipari mérnököknek és technikusoknak szól, akik gyakorlati tapasztalatot szeretnének szerezni az ECU-k tesztelésében, szimulációjában és diagnosztizálásában olyan Vector eszközökkel, mint a CANoe és a CANape.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az ECU-k szerepét és funkcióit az autóipari rendszerekben.
• Állítsa be és konfigurálja a vektoreszközöket, például a CANoe-t és a CANape-et.
• Szimulálja és tesztelje az ECU kommunikációt CAN és LIN hálózatokon.
• Adatok elemzése és diagnosztika végrehajtása az ECU-kon.
• Tesztesetek létrehozása és a tesztelési munkafolyamatok automatizálása.
• Kalibrálja és optimalizálja az ECU-kat gyakorlati megközelítésekkel.

Ez az edző által vezetett, élő képzés Magyarország-ban (online vagy helyszíni) olyan középhaladó szakemberekre vonatkozik, akik készségeket szeretnének fejleszteni az EV töltőállomák tervezésében, kezelésében és integrálásában okos hálókkal, hogy fenntartható közlekedést és energiagazdálkodást támogassanak.

E képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• hatékony és skálázható EV töltőállomákat tervezni,
• a nagymértékű EV elterjedés hálózati hatását elemezni,
• újenergiatársító forrásokat integrálni az EV töltőrendszerekbe,
• okos töltési stratégiákat alkalmazni a hálózati terhelés kiegyensúlyozása érdekében.

Ez az Magyarország (online vagy helyszíni) képzés a haladó szintű robotikai mérnökök és az AI kutatók számára készült, akik kifinomult útvonaltervezési algoritmusokat szeretnének implementálni az autonóm járművek teljesítményének javítása érdekében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a haladó útvonaltervezési algoritmusok elméleti alapjait.
• Implementálni olyan algoritmusokat, mint például az RRT*, A* és D* a valós idejű navigációhoz.
• Optimalizálni az útvonaltervezést az akadályok elkerülése és a dinamikus környezetek érdekében.
• Integrálni az útvonaltervezési algoritmusokat szenzoradatokkal a pontosság növelése érdekében.
• Értékelni a különböző algoritmusok teljesítményét a gyakorlati alkalmazásokban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű szoftverfejlesztőknek szól, akik szeretnének mélyebb ismereteket és ismereteket szerezni az AUTOSAR RTE rendszerekről, valamint elsajátítani a komplex AUTOSAR RTE rendszerek fejlesztéséhez és megvalósításához szükséges készségeket. szervezetükben. Olyan haladó témákkal foglalkozik, mint az RTE tervezési minták, konfiguráció, generálás, tesztelés és hibakeresési technikák, valamint különféle AUTOSAR RTE komponensek.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Elemezze az RTE-követelményeket, és tervezzen hatékony RTE-megoldásokat összetett autóipari alkalmazásokhoz.
• Az AUTOSAR RTE komponensek, például szoftverkomponensek, kommunikációs interfészek és szolgáltatási interfészek fejlesztése és integrálása.
• Optimalizálja az RTE teljesítményét az RTE-paraméterek konfigurálásával, az egyéni RTE-bővítmények megvalósításával és a legjobb gyakorlatok alkalmazásával.
• A gyakori RTE-problémák elhárítása és hatékony hibakeresési technikák alkalmazása.
• Használjon fejlett RTE-szolgáltatásokat, például többmagos támogatást, biztonsági mechanizmusokat és elosztott rendszereket.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű autóipari mérnököknek és beágyazott rendszer-fejlesztőknek szól, akik szeretnék megérteni az ECU-k elméleti vonatkozásait, összpontosítva az autótervezésben használt vektor-alapú eszközökre és módszertanokra. és a fejlesztés.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az ECU-k felépítését és funkcióit a modern járművekben.
• Az ECU fejlesztésben használt kommunikációs protokollok elemzése.
• Fedezze fel a vektor-alapú eszközöket és azok elméleti alkalmazásait.
• Alkalmazza a modell alapú fejlesztési elveket az ECU tervezésére.

Ez a tanárvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) a középszintű szakembereknek szól, akik az elektromos járműveknél használt hajtáslánc-architektúrák, akkumulátor-vegyületek, akkumulátor-kezelő rendszerek (BMS), valamint az energiahatékonyságot befolyásoló tényezők teljesítményét szeretnék megismerni.

A képzés befejezésekor a résztvevők képesek lesznek:

• Az elektromos járműveknél használt hajtásláncok szerkezetét és funkcióját megérteni.
• Az elektromos járműveknél használt különböző akkumulátor-vegyületeket és alkalmazásukat elemzi.
• Akkumulátor-kezelő technikákat valósít meg teljesítmény- és biztonságfokozás érdekében.
• Az energiahatékonyságot különböző EV-konfigurációkban értékeli.

Ez az oktatóvezetésű, élő képzés (online vagy helyszínen) olyan előrehaladott szintű adattudósoknak, meses AI szakembereknek és autonóm járművekhez specializálódott AI fejlesztőknek szól, akik szeretnének építeni, kiaknázni és optimalizálni AI modelleket autonóm vezérlésű alkalmazásokhoz.

Ez a képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az AI és a mélytanulás alapjaikat az autonóm járművek kontextusában.
• Valós idejű objektumfelismerés és sávkövetésre alkalmas számítógépes látási technikákat valósítani.
• Erősítéstanulást használni az önállóan vezérlő rendszerek döntéshozatali folyamatában.
• Érzékelési technikákat integrálni a jobb észlelés és navigáció érdekében.
• Mélytanulási modelleket építeni a vezetési helyzetek előrejelzéséhez és elemzéséhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az autóipari mérnököknek szól, akik az AUTOSAR-t autómotor-vezérlők tervezésére szeretnék használni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Az AUTOSAR architektúra és módszertan megértése.
• Ismerje meg, hogyan tervezhet motorvezérlőket az AUTOSAR használatával.

Ez a tanár vezető, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) kezdő szintű szakemberekre vonatkozik, akik alapvető ismereteket szeretnének megszerzeten az elektromos járművekről, beleértve típusukat, alapvető összetevőiket és alapvető töltőinfrastruktúrát, valamint felkészülni szeretnének a haladó fogalmak és gyakorlati alkalmazások kutatására az autóiparnak.

Ez a képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:

• Elmélyülhetni az elektromos járművek alapvető elveibe és összetevőibe.
• Megismerni az eltérő típusú EV-eket és a fontosabb jellemzőiket.
• Ismeri meg az EV használatával kapcsolatos előnyöket és kihívásokat.
• Elmagyarázhatja az EV töltőinfrastruktúra alapjait.
• Elemezheti az EV-ek hatását az autóiparban és a fenntarthatóságra.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a kezdő szintű minőségügyi mérnököknek szól, akik szeretnék megtanulni a Quality Core Tools használatát, hogy biztosítsák a termékminőséget a feldolgozóiparban.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Értse meg a Quality Core Tools fontosságát és integrációját.
• Sajátítsa el az APQP folyamatok fogalmait és alkalmazását a hatékony termékminőség-tervezés elősegítése érdekében.
• A termékek és folyamatok lehetséges hibáinak azonosítása, a termékminőségre gyakorolt hatásuk megértése, és a kockázatok csökkentésére irányuló intézkedések végrehajtása.
• Statisztikai módszerek alkalmazása a gyártási folyamatok nyomon követésére és ellenőrzésére, biztosítva a termékminőséget és a folyamat hatékonyságát.

Ez a tanárok által vezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés a kezdő szintű minőségellenőröknek szól, akik megismerkedni szeretnének a Statistical Process Control (SPC) alapjaival és valós világbeli helyzetekben kívánják alkalmazni.

E képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megértetik a Statistical Process Control (SPC) alapjait.
• Alapvető SPC eszközöket, mint például ellenőrző diagramokat, hisztogramokat, Pareto-diagramokat és szórásdiagramokat használnak a folyamat teljesítményének figyelésekor.
• Különböző ellenőrző diagramokat készítenek és értelmeznek változó és attribútum adatokhoz, hogy felismerjék és elemzezzék a folyamatváltozásokat.
• Számítják és értelmeznek a folyamatképességi indexeket.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik szeretnék telepíteni, beállítani és telepíteni az AGL platformot autóipari projektek és alkalmazások fejlesztésére.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek autóipari szolgáltatások és alkalmazások létrehozására, fejlesztésére és testreszabására az AGL nyílt platform és fejlesztési keretrendszer segítségével.

Ez a kurzus magában foglalja az AI (emphasizing Machine Learning és Deep Learning) az iparban. Segít meghatározni, hogy melyik technológia (potenciálisan) használható több helyzetben egy autóban: az egyszerű automatizálástól, a képfelismeréstől az autonóm döntéshozatalig.

A "Automotive SPICE (A-SPICE) - Bevezetés" workshop a Automotive SPICE folyamatértékelési modell áttekintésére összpontosít, megvitatva a struktúrát, az osztályozást és az értelmezési irányelveket. A résztvevők kompetenciát szereznek az értékelési folyamat megértéséhez a projektmenedzserek és az érintettek szemszögéből. A kurzus bemutatja az ASPICE fontosságát a piacon, a megfelelőséget, a különböző folyamatcsoportokat és az ASPICE szinteket valós megvalósítási példákon keresztül.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a mérnököknek szól, akik meg akarják védeni az összekapcsolt járműveket a kibertámadásoktól.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A kiberbiztonság megvalósítása az autóipari rendszerekben.
• Válassza ki a legmegfelelőbb technológiákat, eszközöket és megközelítéseket.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) főleg azoknak a mérnököknek szól, akik a Autosar segítségével autóipari alkatrészeket terveznek.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja a Autosar-t.
• Állítson be egy munkafolyamatot.
• Nyugodtan navigálhat a Autosar környezetben.
• Hatékonyan dolgozzon.

Ez az oktatóvezetésű, élő (online vagy helyszínen) képzés az intermediate szintű beágyazott szoftverfejlesztők és autóipari mérnökök számára szól, akik szeretnék használni az AUTOSAR Classic Platformot a standardizált szoftverelemek fejlesztéséhez, integrálásához és teszteléséhez az elektronikus vezérlőegységek (ECU) számára.

Ezen képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

Telepíteni és konfigurálni az AUTOSAR fejlesztői eszközöket (pl. DaVinci Developer, EB Tresos vagy ETAS ISOLAR-A/B).

Megérteni az AUTOSAR réteges architektúrát és az alapvető szoftvermodulokat (BSW).

Tervezni és implementálni az AUTOSAR OS-t és a kommunikációs veremcsoportot (COM stack).

Használni a CANoe-t vagy hasonló eszközöket az AUTOSAR környezetben történő szimulációhoz, teszteléshez és diagnosztikához.

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) a résztvevők megtanulják a DEM konfigurálását, miközben egy minta AUTOSTAR (AUTomotiveOpen System ARchitecture) alkalmazás létrehozásán és testreszabásán lépnek keresztül.

Ez a tanfolyam átfogó áttekintést nyújt a termék- és folyamatfejlesztésben használt alapvető minőségi eszközökről, beleértve a fejlett termékminőség-tervezést (APQP), a hibamód- és hatáselemzést (FMEA), az irányítási tervet (CP), a statisztikai folyamatvezérlést (SPC), a mérést. Rendszerelemzés (MSA) és gyártási rész jóváhagyási folyamat (PPAP). Minden ülés egy adott eszközre fog összpontosítani, mélyrehatóan megértve annak fogalmait és gyakorlati alkalmazásait.

A   Ellenőrzés   Terv   Végrehajtás   tanfolyam   van   tervezett   nak nek   biztosítani   résztvevők   átfogó ismeretekkel az ellenőrzési tervekről és azok fontosságáról a minőség és a folyamatirányítás biztosításában. A résztvevők megtanulják, hogyan lehet hatékonyan kidolgozni és végrehajtani ellenőrzési terveket a kockázatok mérséklésére, a kritikus folyamatparaméterek figyelésére és az egyenletes termékminőség elérésére. Gyakorlati példákon, esettanulmányokon és interaktív gyakorlatokon keresztül a résztvevők elsajátítják azokat a tudást és készségeket, amelyek szükségesek ahhoz, hogy robusztus ellenőrzési terveket hozzanak létre, amelyek sajátos iparági és szervezeti szükségleteikhez igazodnak.

Ennek a kurzusnak az a célja, hogy a résztvevők átfogó ismereteket szerezzenek az ügyfél-specifikus követelményekről (CSR) és azok üzleti működésre gyakorolt hatásáról. A résztvevők megtanulják a CSR fontosságát a vevői elégedettség fenntartásában, a CSR azonosítását és kezelését, valamint a vevői elvárások teljesítésének stratégiáit. Ez a kurzus kiterjed a CSR minőségirányítási rendszerekre gyakorolt hatására és a hatékony CSR megvalósításhoz szükséges lépésekre is

Kétnapos tanfolyam, amely az összes tervezési elvet lefedi, kódpéldákkal párosítva a legújabb ipari technológiával; nagyon hasznos az autóipari szoftverfejlesztők számára

Ez a teljes körű kurzus arra szolgál, hogy a résztvevőknek azt a tudást és készséget biztosítsa, amely szükséges ahhoz, hogy hatékonyan végezhessenek mezőbeli hibaelhárítást különböző iparágakban. A mezőbeli hibaelhárítás fontos szerepet játszik a termékhibák azonosításában és megoldásában, a ügyfélkielégítést biztosítva, és a folyamatos fejlesztést előmozdítva. Ezen a kurzuson a résztvevők megismerkednek a mezőbeli hibaelhárítás elveivel, technikáival és legjobb gyakorlataival, így képesek lesznek valós világbeli helyzetekben vizsgálni, diagnosztizálni és csökkenteni a termékhibákat.

Ez a kurzus mélyreható ismereteket nyújt az FMEA módszertanáról és alkalmazásáról a gyártási és szolgáltatási iparágakban. Az FMEA egy strukturált megközelítés a lehetséges rendszer-, termék- vagy folyamathibák azonosítására, elemzésére és mérséklésére. A résztvevők megtanulják, hogyan azonosítsák és értékeljék a lehetséges meghibásodási módokat, azok hatásait és okait, valamint hatékony ellenőrzési terveket dolgozzanak ki a lehetséges meghibásodások hatásának megelőzésére vagy minimalizálására.

Ez egy speciális HMI Fejlesztési kurzus, amelyet az autóipari szakemberek számára fejlesztettek ki, akik részt vesznek a fejlett autóinfotainment rendszer fejlesztésében.

Ez a teljes körű kurzus célja, hogy a résztvevők részletes ismereteket és szakértelmet szerezzenek a Quality System (QMS) bevezetéséről és karbantartásáról, amely megfelel az IATF 16949 szabvány követelményeinek. A résztvevők mélyre ható megismerést nyernek az autóipari minőségkezeléssel kapcsolatos követelményekről, folyamatokról és legjobb gyakorlatokról. Gyakorlati példák és esettanulmányok segítségével megtanulják, hogyan lehet hatékonyan alkalmazni az IATF 16949 elveit az autóipari gyártás és logisztikai műveletek minőségének biztosításához.

Ez a teljes körű kurzus arra szolgál, hogy a résztvevőknek azt a tudást és a képességet biztosítsa, amely szükséges ahhoz, hogy hatékonyan végezzenek mezőbeli hibaelhárítást különböző iparágakban. A mezőbeli hibaelhárítás kritikus szerepet játszik abban, hogy azonosítsa és oldja meg a termékhibákat, biztosítva a vásárlók elégedettségét és a folyamatfolyamatos javulást előmozdítva. Ez a kurzus során a résztvevők a mezőbeli hibaelhárítás elvei, technikái és legjobb gyakorlatai tanulmányozásában fognak részesülni, ami lehetővé teszi számára, hogy valós világbeli helyzetekben vizsgálja, diagnosztizálja és csökkentse a termékhibákat.

A Measurement Systems Analysis (MSA) tanfolyam célja, hogy a résztvevők átfogó ismereteket szerezzenek a gyártási és minőség-ellenőrzési folyamatokban használt mérési rendszerek értékelésére és fejlesztésére vonatkozó elvekről és technikákról. A résztvevők megtanulják, hogyan értékeljék a mérőrendszerek pontosságát, pontosságát és stabilitását, azonosítsák a mérési eltérések forrásait, és hogyan hajtsák végre a megfelelő stratégiákat a mérőrendszer fejlesztésére.   Gyakorlatilag   példák,   ügy   tanulmányok és interaktív gyakorlatok során a résztvevők elsajátítják a hatékony MSA-tanulmányok elvégzéséhez szükséges ismereteket és készségeket, valamint növelik mérési rendszereik megbízhatóságát és pontosságát.

Ez a kurzus célja, hogy a résztvevőket hatékony problémamegoldó készségekkel és módszerekkel ruházza fel a különféle iparágakban felmerülő összetett problémák megoldásához. Az elméleti ismeretek és a gyakorlati gyakorlatok kombinációján keresztül a résztvevők megtanulják, hogyan alkalmazhatnak olyan problémamegoldó kereteket, mint a 8D módszer, az 5 miért és az Ishikawa (halcsont) diagram a kiváltó okok azonosítása, megoldások kidolgozása és a problémák megismétlődésének megelőzése érdekében. A kurzus a problémamegoldás szisztematikus és adatvezérelt megközelítésére helyezi a hangsúlyt, lehetővé téve a résztvevők számára, hogy javítsák problémamegoldó képességeiket és folyamatos fejlődést hajtsanak végre.

Ez a képzés célja, hogy a szakemberek átfogó ismereteket szerezzenek a kiváltó okok elemzéséről és a korrekciós intézkedések végrehajtásáról. A résztvevők megtanulják megkülönböztetni a probléma kiváltó okát és a nem észlelés kiváltó okát, különféle elemzési eszközöket használnak, és megértik a korrekciós intézkedések és a korrekciók közötti különbségeket. A kurzus kiterjed a végrehajtott intézkedések hatékonyságának ellenőrzésére szolgáló módszertanokra és bemutatja a 8D problémamegoldó folyamatot is.

Előnyök:

• A problémák kiváltó okainak hatékony azonosítására és kezelésére való képesség fejlesztése.
• Szerezzen jártasságot a legfontosabb elemző eszközök és technikák használatában.
• Tanulja meg a helyesbítő intézkedések végrehajtását és ellenőrzését a problémák megismétlődésének megelőzése érdekében.
• Javítsa a folyamatok megbízhatóságát és minőségét szervezetén belül.
• A folyamatos fejlesztés és a proaktív problémamegoldás kultúrájának előmozdítása.

Ez a tanfolyam mélyreható áttekintést nyújt a fordított FMEA-ról (Failure Mode and Effects Analysis). Megtanulja, hogyan kell ezt a megközelítést használni egy termék vagy folyamat erősségei és gyengeségei értékelésére, valamint a lehetséges meghibásodási módok azonosítására. A kurzus kiterjed a fordított FMEA folyamat különböző lépéseire, a lehetséges meghibásodási módok azonosításától kezdve az egyes meghibásodási módok hatásának súlyosságának értékeléséig, és cselekvési tervek kidolgozásáig azok megelőzésére vagy enyhítésére.

Kétnapos tanfolyam, amely az AUTomotiveOpen System Architecture RunTime Environment-hez kapcsolódó összes alapelvet lefedi, amely az autóipari szoftverfejlesztés leghíresebb ipari szabványa; A kurzus alapvető és haladó témákat egyaránt tartalmaz, ami nagyon hasznos az autóipari szakemberek számára

Simulink grafikus programozási környezet többdomainű dinamikus rendszerek modellezéséhez, szimulálásához és elemzéséhez.

Cél: Ez a képzés olyan szoftvermérnökök számára készült, akik MBD technológiával dolgoznak. A képzés az Automotive rendszerek modellezési technikáira, az Automotive szabványokra, az automatikus kód generálására és a modell tesztkötegek építésére és ellenőrzésére vonatkozik. Közönség: Szoftverfejlesztő az autóipari beszállítók számára

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az ellátási vezetőknek és a személyzetnek szól, akik minőségközpontú megközelítést szeretnének alkalmazni a beszállítók menedzselésében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

Alkalmazzon proaktív és együttműködésen alapuló megközelítést a beszállítói minőség javítása érdekében. Világosan határozza meg és közölje az ellátási előírásokat és követelményeket. Fedezze fel a különböző beszállítói minőségi Management rendszereket (QMS), és alkalmazzon analitikus megközelítést a legmegfelelőbb kiválasztásához. Használjon QMS rendszert az ellátási láncok folyamatos monitorozására, ellenőrzésére és auditálására. Gondoskodjon arról, hogy a szállítók a legjobb minőségű termékeket és szolgáltatásokat nyújtsák.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a minőség- és gyártási szakembereknek szól, akik a VDA 6.3 szabványokat szeretnék megvalósítani szervezetükben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje a német autóipari audit módszertan követelményeit és folyamatait.
• Tanulja meg a belső auditok és értékelések tervezését, végrehajtását és jelentését a VDA 6.3 követelményei alapján.
• Megfelel a német autóipari audit szabványok követelményeinek.
• Alkalmazza a VDA 6.3 kérdőívet és az audit pontozást.
• Ismerje a hatékony, hatékony és VDA 6.3-kompatibilis termékfejlesztés kulcsfontosságú folyamatait.