Automotive oktatás Csongrád

Ez az interakció alapú, élő képzés Csongrád (online vagy helyszínen) a kezdő szintű üzleti szaktanároknak szánt, akik meg szeretnék érteni az EV piac dinamikáját, fejleszteni a stratégiai láthatóságot, és becslést adni az elektromos járművek gazdasági potenciáláról.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Analizálni a globális és regionális trendeket az elektromos jármű-piacon.
• Különböző üzleti modelleket értékelni az EV gyártás és elosztás szempontjából.
• Beazonosítani a befektetési lehetőségeket és kihívásokat az EV szektorban.
• Megérteni a kormányzati politikák szerepét az EV iparág formálásában.

Ez az oktatóvezetésű, élőképzési képzés Csongrád (online vagy helyszíni) célközönsége a haladó szintű szakemberek, akik mélyreható ismereteket szeretnének szerezni az önálló EV-rendszerek, a kapcsolódási funkciók és a kapcsolódó és önálló járművekkel kapcsolatos informatikai biztonsági kihívások terén.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Önálló vezetési algoritmusokat és vezérlőrendszereket valósítanak meg.
• V2X kommunikációt integrálnak a kapcsolódó járműhálózatokba.
• Megoldást keresnek az önálló EV-ben rejlő informatikai biztonsági kockázatokra.
• Valós idejű feldolgozó megoldásokat fejlesztenek az önálló navigációhoz.

Ez az Csongrád (online vagy helyszíni) képzés kezdő szintű szakembereknek szól, akik szeretnék feltárni az autonóm járművekkel kapcsolatos etikai dilemmákat és jogi kereteket.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az AI-vezérelt döntéshozatal etikai következményeit az autonóm járművekben.
• Elemzni a globális jogi kereteket és politikákat, amelyek szabályozzák az önvezető autókat.
• Vizsgálni a felelősséget és az elszámoltathatóságot autonóm járművek balesete esetén.
• Értékelni az innováció és a közbiztonság egyensúlyát az autonóm vezetés jogszabályaiban.
• Megbeszélni a valós esettanulmányokat, amelyek etikai dilemmákat és jogi vitákat tartalmaznak.

Ez oktatóvezetett élő képzés (online vagy helyszíni) az intermediális szintű szakembereknek szánva, akik gyakorlati képességeket szeretnének fejleszteni az elektromos jármű (EV) akkumulátorok életciklusának értékelésében, újrahasznosítási technológiák bevezetésében, valamint a gépjárműipar fenntarthatósági kihívásainak kezelésében.

Ez a képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A EV akkumulátorok életciklusát és környezeti hatásukat elemzeni.
• Különböző akkumulátor kémiai összetételhez tartozó újrahasznosítási technikákat azonosítani.
• Fenntartható gyakorlatokat valósítani meg az akkumulátorok újrahasznosítására és eltávolítására.
• Politikákat kidolgozni a körforgalmi gazdaság kezdeményezésének támogatására.

Ez az Csongrád (online vagy helyszíni) tréning kezdő szintű szakembereknek és lelkeseknek szól, akik meg szeretnék érteni az autonóm járművek alapelveit, technológiáit és alkalmazási területeit.

A tréning végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az autonóm járművek kulcsfontosságú komponenseit és működési elveit.
• Felfedezni a mesterséges intelligencia, az érzékelők és a valós idejű adatfeldolgozás szerepét az önvezető rendszerekben.
• Elemzni a járművek különböző autonómiaszintjeit és azok valós alkalmazásait.
• Vizsgálni az autonóm mobilitás etikai, jogi és szabályozási vonatkozásait.
• Gyakorlati tapasztalatot szerezni az autonóm járművek szimulációival.

Ez a képzés, amelyet Csongrád-ban (online vagy helyszíni) tartanak személyi vezetés mellett, az odaálló szintű autós professzionálisok számára készült, akik gyakorlati készségeket szeretnének fejleszteni benzinműtő járművek elektromos járművekké konvertálásában, beleértve a törvényes szabályokat, biztonságosságát és költségvetési hatásait.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Tervezni és végrehajtani egy elektromos jármű konverziós projekten.
• Cserevezetményt elektromos hajtóművekre cserélni.
• Akkumulátorrendszereket és töltőkomponenseket integrálni.
• Kifejezettségben értékelni a konverzió törvényes követelményeit és gazdaságosságát.

Ez az oktató vezetésű, élő képzés Csongrád (online vagy helyszíni) formában közép- vagy annál magasabb szintű hálózati mérnököknek és autonóm járművekhez kapcsolódó IoT fejlesztőknek szól, akik meg szeretnék érteni és megvalósítani a V2X kommunikációs technológiákat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a V2X kommunikáció alapelveit.
• Elemzni a V2V, V2I, V2P és V2N kommunikációs modelleket.
• Megvalósítani a DSRC és C-V2X protokollokat.
• Szimulációkat készíteni a csatlakoztatott járművek környezetéhez.
• Kezelni a V2X hálózatok biztonsági és adatvédelmi kihívásait.

Ez az oktató által irányított, élő képzés Csongrád-ban (online vagy helyszínen) célja, hogy haladó szintű autószoftver-profiok előrehaladjanak a beágyazott rendszerek és intelligens szoftver megoldások tervezésében az elektromos járművek számára, beleértve az önvezető funkciókhoz való mesterséges intelligencia integrálását is.

A képzés végeztével a résztvevők képesek lesznek:

• Tervezni beágyazott szoftvert az EV vezérlő rendszerekhez.
• Implementálni valós idejű adatfeldolgozást a jármű hatékony működéséért.
• Integrálni MI-alapú döntéseket az önvezető EV-ekhez.
• Alkalmazni a legjobb gyakorlatokat a szoftver biztonságában és az autóipari megfelelésben.

Ez az Csongrád (online vagy helyszíni) képzés, amelyet tapasztalt oktató vezet, közép- vagy annál magasabb szintű mérnökök, az autóipar szakemberei és az IoT specialisták számára készült, akik meg szeretnék érteni az érzékelők szerepét az önvezető autókban, beleértve a LiDAR-t, a radart, a kamerákat és az érzékelőfúziós technikákat.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az autonóm járművekben használt különböző típusú érzékelőket.
• Elemzni az érzékelőadatokat a valós idejű járműérzékelés és döntéshozatal érdekében.
• Implementálni az érzékelőfúziós technikákat a jármű pontosságának és biztonságának javítása érdekében.
• Optimalizálni az érzékelők elhelyezését és kalibrálását a jobb önvezető teljesítmény érdekében.

Ez az oktató vezette, élő képzés Csongrád (online vagy helyszínen) olyan haladó szintű autóipari szakembereknek szól, akik szeretnék szakértelmét fejleszteni az elektromobilok tervezésében, fejlesztésében és optimalizálásában, különös hangsúlyt helyezve a következő generáció technológiáira és fenntartható mobilitási megoldásokra.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Hatékony és légsebességbarát EV architektúrák tervezésére.
• Energiaoptimalizált meghajtóvonatok és akkumulátor rendszerek integrálására.
• Innovatív tervezési koncepciók alkalmazására javított teljesítmény érdekében.
• Prototípusok fejlesztésére előrehaladott szimulációs eszközök használatával.

Ez a Csongrád (online vagy helyszíni) oktató vezetésű, élő képzés a haladó szintű biztonsági mérnökök és az autonóm járművek biztonsági szakemberei számára készült, akik átfogó biztonsági stratégiákat szeretnének kidolgozni az autonóm járművek számára, beleértve a veszélyelemzést, a funkcionális biztonsági értékeléseket és a nemzetközi szabványoknak való megfelelést.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Azonosítani és felmérni az autonóm vezetéshez kapcsolódó biztonsági kockázatokat.
• Veszélyelemzést és kockázatértékelést végezni az iparági szabványoknak megfelelően.
• Megvalósítani az AV rendszerek biztonsági validálását és ellenőrzését.
• Alkalmazni a funkcionális biztonsági szabványokat, mint például az ISO 26262 és a SOTIF.
• Kockázatcsökkentési stratégiákat kidolgozni az AV biztonsági kihívásokra.

Ez az oktató által vezetett, élő tréning (online vagy helyszínen) az intermediális szintű autóipari szakembereknek szól, akik szeretnék gyakorlati készségeiket fejleszteni az elektromobilok rendszerének diagnosztizálásában, karbantartásában és hibakeresésében, beleértve a motorokat, akkumulátorokat és a fedélzeti szoftvereket.

Ez a tréning végén a résztvevők képesek lesznek:

• Rutin karbantartást végezni az elektromobil alkatrészeken.
• Diagnosztizálni a gyakori problémákat az EV meghajtórendszerek és akkumulátor rendszerek esetében.
• Diagnosztikai eszközöket és szoftvereket használni a hibák azonosításához.
• Biztonsági gyakorlatokat alkalmazni a magasfeszültségű rendszerek kezelésekor.

Ez az Csongrád (online vagy helyszíni) képzés az érzékelőfúzió specialistáknak és az AI mérnököknek szól, akik többérzékelős fúziós algoritmusokat szeretnének fejleszteni, és optimalizálni szeretnék a valós idejű navigációt autonóm rendszerekben.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a többérzékelős adatfúzió alapelveit és kihívásait.
• Valós idejű autonóm navigációra alkalmas érzékelőfúziós algoritmusokat implementálni.
• A LiDAR, kamerák és RADAR adatok integrálására a percepció javítása érdekében.
• A fúziós rendszer teljesítményének elemzésére és értékelésére különböző körülmények között.
• Gyakorlati megoldások kidolgozására az érzékelőzaj csökkentésére és az adatok igazítására.

Ez az interaktív, oktatói iránymutatású képzés Csongrád (online vagy helyszínen) középfokú mesterséges intelligencia fejlesztőknek és számítógépes látási mérnököknek szól, akik robosztus látási rendszereket szeretnének kialakítani autonom járóbeteg-alkalmazásokhoz.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az autonom járóbeteg számítógépes látásának alapvető fogalmait.
• Algoritmusok implementálása tárgyfelismerés, sáv felismerés és szemantikus szegmensenálás céljából.
• Látási rendszerek integrálása más autonom járóbeteg alrendszerekkel.
• Mély tanulási technikák alkalmazása haladó érzékelési feladatokhoz.
• Az autonom járóbeteg számítógépes látási modellek teljesítményének kiértékelése valós környezetben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Csongrád-ban (online vagy helyszíni) középszintű autóipari mérnököknek és technikusoknak szól, akik gyakorlati tapasztalatot szeretnének szerezni az ECU-k tesztelésében, szimulációjában és diagnosztizálásában olyan Vector eszközökkel, mint a CANoe és a CANape.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az ECU-k szerepét és funkcióit az autóipari rendszerekben.
• Állítsa be és konfigurálja a vektoreszközöket, például a CANoe-t és a CANape-et.
• Szimulálja és tesztelje az ECU kommunikációt CAN és LIN hálózatokon.
• Adatok elemzése és diagnosztika végrehajtása az ECU-kon.
• Tesztesetek létrehozása és a tesztelési munkafolyamatok automatizálása.
• Kalibrálja és optimalizálja az ECU-kat gyakorlati megközelítésekkel.

Ez az edző által vezetett, élő képzés Csongrád-ban (online vagy helyszíni) olyan középhaladó szakemberekre vonatkozik, akik készségeket szeretnének fejleszteni az EV töltőállomák tervezésében, kezelésében és integrálásában okos hálókkal, hogy fenntartható közlekedést és energiagazdálkodást támogassanak.

E képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• hatékony és skálázható EV töltőállomákat tervezni,
• a nagymértékű EV elterjedés hálózati hatását elemezni,
• újenergiatársító forrásokat integrálni az EV töltőrendszerekbe,
• okos töltési stratégiákat alkalmazni a hálózati terhelés kiegyensúlyozása érdekében.

Ez az Csongrád (online vagy helyszíni) képzés a haladó szintű robotikai mérnökök és az AI kutatók számára készült, akik kifinomult útvonaltervezési algoritmusokat szeretnének implementálni az autonóm járművek teljesítményének javítása érdekében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a haladó útvonaltervezési algoritmusok elméleti alapjait.
• Implementálni olyan algoritmusokat, mint például az RRT*, A* és D* a valós idejű navigációhoz.
• Optimalizálni az útvonaltervezést az akadályok elkerülése és a dinamikus környezetek érdekében.
• Integrálni az útvonaltervezési algoritmusokat szenzoradatokkal a pontosság növelése érdekében.
• Értékelni a különböző algoritmusok teljesítményét a gyakorlati alkalmazásokban.

Ez az oktató személy vezetett, élő képzés Csongrád (online vagy helyszínen) haladó szintű szoftverfejlesztők számára készült, akik mélyebb ismereteket és megértést szeretnének megszerzetenek az AUTOSAR RTE rendszerekről, valamint a komplex AUTOSAR RTE rendszerek fejlesztésére és implementálására szükséges készségeket szeretnének megfelelően elsajátítani. A képzés haladó témaokat fog tartalmazni, mint például az RTE tervezési minták, konfiguráció, generálás, tesztelés és hibakeresési technikák, valamint a különböző AUTOSAR RTE komponensek.

A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:

• Analizálni az RTE követelményeket és hatékony RTE megoldásokat kialakítani bonyolult autóipari alkalmazásokhoz.
• Fejleszteni és integrálni AUTOSAR RTE komponenseket, például szoftverkomponenseket, kommunikációs interfészeket és szolgáltatási interfészeket.
• Optimalizálni az RTE teljesítményt a konfigurációs paraméterek beállításával, egyedi RTE kiterjesztések implementálásával és a legjobb gyakorlatok alkalmazásával.
• Hibaelhárítani a közös RTE problémákat és hatékony hibakeresési technikákat implementálni.
• Hasznosítani az haladó RTE funkciókat, például többlépcsőzet támogatását, biztonságos mechanizmusokat és elosztott rendszereket.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Csongrád-ban (online vagy helyszíni) középszintű autóipari mérnököknek és beágyazott rendszer-fejlesztőknek szól, akik szeretnék megérteni az ECU-k elméleti vonatkozásait, összpontosítva az autótervezésben használt vektor-alapú eszközökre és módszertanokra. és a fejlesztés.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az ECU-k felépítését és funkcióit a modern járművekben.
• Az ECU fejlesztésben használt kommunikációs protokollok elemzése.
• Fedezze fel a vektor-alapú eszközöket és azok elméleti alkalmazásait.
• Alkalmazza a modell alapú fejlesztési elveket az ECU tervezésére.

Ez a tanárvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) a középszintű szakembereknek szól, akik az elektromos járműveknél használt hajtáslánc-architektúrák, akkumulátor-vegyületek, akkumulátor-kezelő rendszerek (BMS), valamint az energiahatékonyságot befolyásoló tényezők teljesítményét szeretnék megismerni.

A képzés befejezésekor a résztvevők képesek lesznek:

• Az elektromos járműveknél használt hajtásláncok szerkezetét és funkcióját megérteni.
• Az elektromos járműveknél használt különböző akkumulátor-vegyületeket és alkalmazásukat elemzi.
• Akkumulátor-kezelő technikákat valósít meg teljesítmény- és biztonságfokozás érdekében.
• Az energiahatékonyságot különböző EV-konfigurációkban értékeli.

Ez az oktatóvezetésű, élő képzés (online vagy helyszínen) olyan előrehaladott szintű adattudósoknak, meses AI szakembereknek és autonóm járművekhez specializálódott AI fejlesztőknek szól, akik szeretnének építeni, kiaknázni és optimalizálni AI modelleket autonóm vezérlésű alkalmazásokhoz.

Ez a képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az AI és a mélytanulás alapjaikat az autonóm járművek kontextusában.
• Valós idejű objektumfelismerés és sávkövetésre alkalmas számítógépes látási technikákat valósítani.
• Erősítéstanulást használni az önállóan vezérlő rendszerek döntéshozatali folyamatában.
• Érzékelési technikákat integrálni a jobb észlelés és navigáció érdekében.
• Mélytanulási modelleket építeni a vezetési helyzetek előrejelzéséhez és elemzéséhez.

Ez oktatóvezetett, élőképzés (online vagy helyszínen) az autóipar mérnökei számára van szánva, akik az AUTOSAR-t szeretnék használni az autóipari motorvezérlők tervezéséhez.

Ezen képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• AUTOSAR architektúrát és módszereit megérteni.
• AUTOSAR-t használva motorvezérlőket tervezni.

Ez a tanári vezetésű élő képzés Csongrád (online vagy helyszíni) kezdő szintű szakemberekre vonatkozik, akik alapvető ismereteket szeretnének megszerzeten az elektromos járművekről, beleértve a típusukat, alapvető összetevőit és alapszintű töltőinfrastruktúrát, hogy előkészíthessék magukat a haladó fogalmak és gyakorlati alkalmazások feltérképezésére az autóiparnyomban.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az elektromos járművek alapvető elveit és összetevőit.
• Az EV típusokat és jellemzőiket felismerni.
• Megismerni az EV alkalmazásának előnyeit és kihívásait.
• Magyarázni az EV töltőinfrastruktúra alapvető elveit.
• Analizálni az EV hatását az autóiparnyom és a fenntarthatóságra.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Csongrád-ban (online vagy helyszíni) azoknak a kezdő szintű minőségügyi mérnököknek szól, akik szeretnék megtanulni a Quality Core Tools használatát, hogy biztosítsák a termékminőséget a feldolgozóiparban.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Értse meg a Quality Core Tools fontosságát és integrációját.
• Sajátítsa el az APQP folyamatok fogalmait és alkalmazását a hatékony termékminőség-tervezés elősegítése érdekében.
• A termékek és folyamatok lehetséges hibáinak azonosítása, a termékminőségre gyakorolt hatásuk megértése, és a kockázatok csökkentésére irányuló intézkedések végrehajtása.
• Statisztikai módszerek alkalmazása a gyártási folyamatok nyomon követésére és ellenőrzésére, biztosítva a termékminőséget és a folyamat hatékonyságát.

Ez a tanárok által vezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés a kezdő szintű minőségellenőröknek szól, akik megismerkedni szeretnének a Statistical Process Control (SPC) alapjaival és valós világbeli helyzetekben kívánják alkalmazni.

E képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megértetik a Statistical Process Control (SPC) alapjait.
• Alapvető SPC eszközöket, mint például ellenőrző diagramokat, hisztogramokat, Pareto-diagramokat és szórásdiagramokat használnak a folyamat teljesítményének figyelésekor.
• Különböző ellenőrző diagramokat készítenek és értelmeznek változó és attribútum adatokhoz, hogy felismerjék és elemzezzék a folyamatváltozásokat.
• Számítják és értelmeznek a folyamatképességi indexeket.

Ez a tanárvezetett, élő képzés Csongrád-ban (online vagy helyszínen) olyan fejlesztők számára készült, akik szeretnék telepíteni, beállítani és kibocsátani az AGL platformot autóipari projektek és alkalmazások fejlesztésére.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek létrehozni, fejleszteni és testreszabni autóipari szolgáltatásokat és alkalmazásokat az AGL nyílt platform és fejlesztési keretrendszer használatával.

Ez a kurzus magában foglalja az AI (emphasizing Machine Learning és Deep Learning) az iparban. Segít meghatározni, hogy melyik technológia (potenciálisan) használható több helyzetben egy autóban: az egyszerű automatizálástól, a képfelismeréstől az autonóm döntéshozatalig.

A Fejlett Termékminőségtervezés (APQP) kurzus célja, hogy résztvevőknek átfogó ismeretet szereztessek a teljes APQP folyamatáról és annak alkalmazásáról a termékfejlesztési és elindítási folyamatokban. A kurzus tartalmazni fogja az APQP-ben használt kulcsfontosságú fogalmakat, eszközöket és technikákat, amelyek segítségével a résztvevők hatékonyan tervezhetik és kezelhetik a minőséget a termékfejlesztési életcikluson belül. Gyakorlati példák, esettanulmányok és interaktív gyakorlatok segítségével a résztvevők megszerzhetik az APQP sikeres implementálásához és minőségi termékek felhasználói eljuttatásához szükséges képességeket és ismereteket.

A „Automotive SPICE (A-SPICE) - Bevezetés” műhely a Automotive SPICE folyamatértékelési modell áttekintésére összpontosít, amely során bemutatja a struktúrát, osztályozást és interpretációs irányelveket. A résztvevők képességeket fejlesztenek a folyamatértékelés megértéséhez projektleírói és érdekosultak szempontjából. A kurzus tartalmazza az ASPICE jelentőségét a piacra, a megfelelőséget, különböző folyamatcsoportokat és az ASPICE szinteket valós implementációs példák segítségével.

Ez a tanár vezető, élő képzés Csongrád (online vagy helyszínen) az olyan mérnökökre vonatkozik, akik szeretnének védni a csatlakoztatott járműveket a cyber támadásoktól.

A képzés végeztével a résztvevők képesek lesznek:

• Implementálni a biztonságot az autó-ipari rendszerekben.
• Kiválasztani a legmegfelelőbb technológiákat, eszközöket és megközelítéseket.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Csongrád-ban (online vagy helyszíni) főleg azoknak a mérnököknek szól, akik a Autosar segítségével autóipari alkatrészeket terveznek.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja a Autosar-t.
• Állítson be egy munkafolyamatot.
• Nyugodtan navigálhat a Autosar környezetben.
• Hatékonyan dolgozzon.

Ez a középhaladó szintű bevezető képzés (online vagy helyszíni) azokra az integrált szelep szoftverfejlesztőkre és autóipari mérnökökre vonatkozik, akik AUTOSAR Klasszikus Platformot szeretnének használni standardizált szoftverkomponensek fejlesztésére, integrálására és tesztelésére elektronikus vezérlőegységekben (ECUs).

A képzés végén a részvevők képesek lesznek:

Telepíteni és konfigurálni AUTOSAR fejlesztőeszközöket (pl., DaVinci Developer, EB Tresos vagy ETAS ISOLAR-A/B).

Megérteni az AUTOSAR réteges architektúrát és alapszintű szoftvermodulokat (BSW).

Tervezni és megvalósítani AUTOSAR operációs rendszert és kommunikációs veremt (COM stack).

Használni a CANoe-ot vagy hasonló eszközöket szimulációra, tesztelésre és diagnosztika céljából AUTOSAR környezetben.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszíni) képzést keretében a résztvevők megismerhetik a DEM konfigurálásának elveit, miközben egy mintapéldányú AUTOSTAR (AUTomotiveOpen System ARchitecture) alkalmazás létrehozását és testreszabását végzik.

Ez a kurzus átfogó áttekintést nyújt azokra a minőségi eszközökre, amelyek termék- és folyamatfejlesztés során használatosak, beleértve a Haladó Termékminőségterv (APQP), a Hibaeltérítési Mód és Hatás Analízisét (FMEA), a Vezérlésterv (CP), a Statisztikai Folyamatvezérlést (SPC), a Mértékszerrendszerek Analízisét (MSA) és a Gyártási Részletek Jóváhagyási Folyamatot (PPAP). Minden műsor egy konkrét eszközre összpontosít, mélyreható áttekintést ad annak alapfogalmaiból és gyakorlati alkalmazásából.

A Vezérlési Terv Implementálása kurzus célja, hogy a résztvevők széles körben ismerkedjenek be a vezérlési tervben foglalt eljárásokban és azok fontosságában az minőség- és folyamatvezérlés biztosítása szempontjából. A résztvevők megtanulják, hogyan dolgozhassák ki hatékonyan és implementálhassák a vezérlési terveket kockázatok minimalizálására, fontos folyamatparaméterek figyelésére és állandó termékminőség elérése érdekében. Praktikus példák, esettanulmányok és interaktív gyakorlatok segítségével a résztvevők megszerzhetik a szükséges ismereteket és készségeket arra, hogy rugalmasan alkalmazható, iparági és szervezeti igényekhez megfelelő vezérlési terveket hozzanak létre.

Ezt a tanfolygot úgy tervezték, hogy részletes áttekintést nyújtson az ügyfél-specifikus követelményekről (CSR) és hatásukról a vállalati működésre. A résztvevők megtanulják a CSR fontosságát az ügyfélkielégítés fenntartása érdekében, hogyan azonosítsák és kezeljék őket, valamint stratégiákat tanulnak meg arra, hogy megfeleljenek az ügyfélvárakozásoknak. A tanfolygón továbbá részletesen átnézik a CSR hatását a minőségkezelési rendszerekre és a sikeres CSR bevezetéséhez szükséges lépéseket.

Kétnapos tanfolyam, amely az összes tervezési elvet lefedi, kódpéldákkal párosítva a legújabb ipari technológiával; nagyon hasznos az autóipari szoftverfejlesztők számára

Ez a teljes körű tanfolyam a résztvevők képességgel és ismeretekkel felszereltsége érdekében tervezett, amely lehetővé teszi a hatékony területi hibaanalízist különböző iparágakban. A területi hibaanalízis kulcsszerepet játszik a termékhiba azonosításában és megoldásában, valamint a folyamatos fejlődés megszerzésében a vevő elégedettségének biztosítása érdekében. A tanfolyamon a résztvevők megtanulják a területi hibaanalízis alapelveit, technikáit és legjobb gyakorlatát, amelyek lehetővé teszik nekik a termékhiba vizsgálását, diagnosztizálását és enyhítését valós helyzetekben.

Ez a kurzus mélyreható ismereteket nyújt az FMEA módszertanáról és alkalmazásáról a gyártási és szolgáltatási iparágakban. Az FMEA egy strukturált megközelítés a lehetséges rendszer-, termék- vagy folyamathibák azonosítására, elemzésére és mérséklésére. A résztvevők megtanulják, hogyan azonosítsák és értékeljék a lehetséges meghibásodási módokat, azok hatásait és okait, valamint hatékony ellenőrzési terveket dolgozzanak ki a lehetséges meghibásodások hatásának megelőzésére vagy minimalizálására.

Ez egy szakmai HMI Fejlesztési kurzus, amely az olyan autómotorköri szaktanácsadók számára tervezve van, akik fejlődképes autómotorköri infokom systemek fejlesztésével foglalkoznak

Ez a teljes körű kurzus célja, hogy a résztvevők részletes ismereteket és szakértelmet szerezzenek a Quality System (QMS) bevezetéséről és karbantartásáról, amely megfelel az IATF 16949 szabvány követelményeinek. A résztvevők mélyre ható megismerést nyernek az autóipari minőségkezeléssel kapcsolatos követelményekről, folyamatokról és legjobb gyakorlatokról. Gyakorlati példák és esettanulmányok segítségével megtanulják, hogyan lehet hatékonyan alkalmazni az IATF 16949 elveit az autóipari gyártás és logisztikai műveletek minőségének biztosításához.

Ez az átfogó tanfolyam célja, hogy a résztvevőket olyan ismeretekkel és készségekkel rendelkezővé tegye, amelyekkel hatékonyan tudnak területi meghibásodásokat elemzni számos iparágban. A területi meghibásodások elemzése kritikus szerepet játszik a termékhelyesek hitelesítésében és megoldásában, valamint az ügyfél elégedettségének biztosítása és a folyamatos fejlődés elősegítése során. A tanfolyamon a résztvevők megtanulják a területi meghibásodások elemzésének elveit, technikáit és legjobb gyakorlatát, így képesek lesznek vizsgálni, diagnosztizálni és csökkenteni a termék meghibásodásait valós helyzetekben.

A Mértrendszerek Analízise (MSA) kurzus célja, hogy a résztvevőknek átfogó ismeretet nyújtson a gyártásban és minőségbiztosítási folyamatokban használt mértrendszereket értékelni és javítani szolgáló elvekről és technikákról. A résztvevők megtanulják, hogyan értékelhetik a mértrendszerek pontoságát, pontosságát és stabilitását, azonosítsák a mért hibaváltozás forrásait, valamint megfelelő stratégiákat alkalmazhatnak a mértrendszer javítására. Gyakorlati példák, esettanulmányok és interaktív gyakorlatok segítségével a résztvevők megszerzhetik az MSA tanulmányokat hatékonyan elvégező, valamint a mértrendszerek megbízhatóságának és pontositásának javítása szükséges ismereteket és készségeket.

Ez a kurzus célja, hogy a résztvevőket hatékony problémamegoldó készségekkel és módszerekkel ruházza fel a különféle iparágakban felmerülő összetett problémák megoldásához. Az elméleti ismeretek és a gyakorlati gyakorlatok kombinációján keresztül a résztvevők megtanulják, hogyan alkalmazhatnak olyan problémamegoldó kereteket, mint a 8D módszer, az 5 miért és az Ishikawa (halcsont) diagram a kiváltó okok azonosítása, megoldások kidolgozása és a problémák megismétlődésének megelőzése érdekében. A kurzus a problémamegoldás szisztematikus és adatvezérelt megközelítésére helyezi a hangsúlyt, lehetővé téve a résztvevők számára, hogy javítsák problémamegoldó képességeiket és folyamatos fejlődést hajtsanak végre.

Ez a képzési kurzus célja, hogy szakembereknek komplex átfogó ismereteket nyújtson az okok legmélyebb gyökerének és a javító intézkedések megvalósításának területén. A résztvevők megtanulják, hogyan különböztethetik meg egy probléma legmélyebb okát annak észlelését nem történő okával, hogyan használjanak különféle elemző eszközöket, valamint megértsék a javító intézkedések és azonnali javítások közötti különbségeket. A kurzus továbbá bemutatja a megvalósított intézkedések hatékonyságának ellenőrzésére szolgáló módszereket, és ismereti be az 8D problémamegoldási folyamatot.

Hasznotságok:

• Fejlesztik a képességet arra, hogy hatékonyan azonosítsák és kezeljék a problémák legmélyebb okait.
• Megbukkantak abban, hogy megbízhatóan használjanak kulcsfontosságú elemző eszközöket és technikákat.
• Megtanulják, hogyan implementálják és ellenőrizik a javító intézkedések hatékonyságát a problémák újrakeletkezésének megelőzése érdekében.
• Javítanak az egységek folyamatmegbízhatóságán és minőségén belül.
• Segítenek kialakulni egy folyamatos fejlődés és előre haladó problémamegoldás által jellemzett kultúrában.

Ez a tanfolyam részletes áttekintést ad a fordított FMEA (Hiba Módok és Hatások Analízis) működéséről. Megtanulod, hogyan lehet ezt az approkat használni termék vagy folyamat erősségeinek és gyengeségeinek megértésére, valamint potenciális hiba módok azonosítására. A tanfolyam részletesen bemutatja a fordított FMEA folyamat különböző lépéseit, kezdve a potenciális hiba módok azonosításától, át a mindegyik hiba mód hatásának súlyosságának értékeléséig és tervkészítésével a hibák megelőzésére vagy enyhítésére.

Egy kétnapos kurzus, amely az AUTomotiveOpen System Architecture RunTime Environment (AUTOSAR RTE) összes elvét fedi le, a legismertebb ipari szabványot az autóipari szoftverfejlesztésben; a kurzus tartalmazza a alapvető és a haladó témákat is, ami nagyon hasznos az autóipari szakemberek számára.

A Simulink egy grafikus programozási környezet többdoménos dinamikus rendszerek modellzésére, szimulálására és elemzésére.

Cél: Ez a képzés a MBD (Model-Based Design) technológiával dolgozó szoftvermérnökökre szánva, a képzés az autóipari rendszerek modelltechnikáit, az autóipari szabványokat, az autókód-generálást, valamint a modellteszt-keretrendszer építését és ellenőrzését fogja tárgyalni.Célközönség: Autóipari beszállítók szoftverfejlesztői

Azt a tanfolyamot, amelyet oktató vezet online vagy helyszínen, azok a beszerezési menedzserek és személyek célozzák, akik minőségközpontú megközelítést szeretnének alkalmazni a beszállítók kezelésében.

E tanfolyam végére a résztvevők képesek lesznek:

• Proaktív és együttműködő stratégiát alkalmazni a beszállítók minőségének javítására.
• Teljesen meghatározzák és kommunikálják a beszerezési specifikációkat és követelményeket.
• Különböző Beszállítói Minőségkezelő Rendszerek (QMS) vizsgálatára és analitikus megközelítést alkalmaznak a legalkalmasabb rendszer kiválasztására.
• QMS rendszert használnak a szállítási láncok folyamatos figyelésére, vizsgálatára és ellenőrzésére.
• Biztosítják, hogy a beszállítók a legmagasabb minőségű termékeket és szolgáltatásokat biztosítják.

Ez a tanárvezetett, élő képzés Csongrád-ban (online vagy helyszínen) a minőség- és gyártásprofesionálisok számára készült, akik szeretnék bevezetni a VDA 6.3 szabványt a saját szervezetükben.

A képzés végeztével a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a német autóipari ellenőrzési metodológia követelményeit és folyamatait.
• Megtanulni, hogyan tervezhetnek, végrehajthatnak és jelentést készíthetnek belső ellenőrzésekről és értékelésről a VDA 6.3 követelmények alapján.
• Kielégíteni a német autóipari ágazat ellenőrzési szabványainak követelményeit.
• Alkalmazni a VDA 6.3 kérdőívet és ellenőrzési értékelést.
• Ismerni az effektív, hatékony és VDA 6.3 megfelelő termékfejlesztési folyamatokat.