Számítógépes grafika oktatás Magyarország

Huawei Ascend az AI processzorok családja, amelyet nagy teljesítményű inferenciára és tanulásra terveznek.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) az olyan középfokú AI mérnököknek és adat tudósoknak szól, akik Huawei Ascend platformja és a CANN eszközkészlete segítségével szeretnének neural háló modelleket fejleszteni és optimalizálni.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani és konfigurálni a CANN fejlesztői környezetet.
• MindSpore és CloudMatrix munkafolyamatok használatával AI alkalmazásokat fejleszteni.
• Egyedi operátorok és cserélés használatával optimalizálni a teljesítményt Ascend NPU-kon.
• Modelleket telepíteni életrutakba vagy felhőkörnyezetbe.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Huawei Ascend és CANN eszközkészlet használata mintaprojektekben.
• Modellépítés, tanulás és telepítésre összpontosító irányított gyakorlatok.

A képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés infrastruktúrája vagy adathalmazai alapján testreszabott képzés kérésére, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszéléshez.

Huawei’s AI stack — from the low-level CANN SDK to the high-level MindSpore framework — offers a tightly integrated AI development and deployment environment optimized for Ascend hardware.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level technical professionals who wish to understand how the CANN and MindSpore components work together to support AI lifecycle management and infrastructure decisions.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the layered architecture of Huawei’s AI compute stack.
• Identify how CANN supports model optimization and hardware-level deployment.
• Evaluate the MindSpore framework and toolchain in relation to industry alternatives.
• Position Huawei's AI stack within enterprise or cloud/on-prem environments.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Live system demos and case-based walkthroughs.
• Optional guided labs on model flow from MindSpore to CANN.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő- és középszintű fejlesztőknek szól, akik az OpenACC-t szeretnék használni heterogén eszközök programozására és párhuzamosságuk kihasználására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Hozzon létre egy fejlesztői környezetet, amely tartalmazza az OpenACC SDK-t, egy OpenACC-t támogató eszközt és Visual Studio kódot.
• Hozzon létre egy alap OpenACC programot, amely vektorösszeadást végez az eszközön, és lekéri az eredményeket az eszköz memóriájából.
• Használjon OpenACC direktívákat és záradékokat a kód megjegyzéseihez, és adja meg a párhuzamos régiókat, az adatmozgatást és az optimalizálási beállításokat.
• Használja az OpenACC API-t az eszközinformációk lekérdezéséhez, az eszközszám beállításához, a hibák kezeléséhez és az események szinkronizálásához.
• Használjon OpenACC-könyvtárakat és interoperabilitási szolgáltatásokat az OpenACC más programozási modellekkel, például CUDA-val, OpenMP-val és MPI-vel való integrálásához.
• Használja az OpenACC eszközöket az OpenACC programok profilozásához és hibakereséséhez, valamint a teljesítmény szűk keresztmetszete és lehetőségei azonosításához.
• Optimalizálja az OpenACC programokat olyan technikák segítségével, mint az adatlokalitás, a hurokfúzió, a kernelfúzió és az automatikus hangolás.

The CANN SDK (Compute Architecture for Neural Networks) provides powerful deployment and optimization tools for real-time AI applications in computer vision and NLP, especially on Huawei Ascend hardware.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level AI practitioners who wish to build, deploy, and optimize vision and language models using the CANN SDK for production use cases.

By the end of this training, participants will be able to:

• Deploy and optimize CV and NLP models using CANN and AscendCL.
• Use CANN tools to convert models and integrate them into live pipelines.
• Optimize inference performance for tasks like detection, classification, and sentiment analysis.
• Build real-time CV/NLP pipelines for edge or cloud-based deployment scenarios.

Format of the Course

• Interactive lecture and demonstration.
• Hands-on lab with model deployment and performance profiling.
• Live pipeline design using real CV and NLP use cases.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű fejlesztőknek szól, akik szeretnék megtanulni a GPU programozás alapjait, valamint a GPU alkalmazások fejlesztésének fő keretrendszereit és eszközeit. .

• A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
  Ismerje meg a CPU és a GPU számítástechnika közötti különbséget, valamint a GPU programozás előnyeit és kihívásait.
• Válassza ki a megfelelő keretrendszert és eszközt GPU alkalmazásukhoz.
• Hozzon létre egy alap GPU programot, amely vektorösszeadást hajt végre egy vagy több keretrendszer és eszköz használatával.
• Használja a megfelelő API-kat, nyelveket és könyvtárakat az eszközinformációk lekérdezéséhez, az eszközmemória lefoglalásához és felszabadításához, az adatok másolásához a gazdagép és az eszköz között, kernelek indításához és szálak szinkronizálásához.
• Az adatátvitel és a memóriaelérés optimalizálásához használja a megfelelő memóriaterületeket, például globális, helyi, állandó és privát.
• A párhuzamosság szabályozásához használja a megfelelő végrehajtási modelleket, például munkaelemeket, munkacsoportokat, szálakat, blokkokat és rácsokat.
• Hibakeresés és tesztelés GPU programokban olyan eszközökkel, mint a CodeXL, CUDA-GDB, CUDA-MEMCHECK és NVIDIA Nsight.
• Optimalizálja GPU programokat olyan technikák segítségével, mint az összevonás, gyorsítótár, előzetes letöltés és profilalkotás.

CANN TIK (Tensor Instruction Kernel) and Apache TVM enable advanced optimization and customization of AI model operators for Huawei Ascend hardware.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level system developers who wish to build, deploy, and tune custom operators for AI models using CANN’s TIK programming model and TVM compiler integration.

By the end of this training, participants will be able to:

• Write and test custom AI operators using the TIK DSL for Ascend processors.
• Integrate custom ops into the CANN runtime and execution graph.
• Use TVM for operator scheduling, auto-tuning, and benchmarking.
• Debug and optimize instruction-level performance for custom computation patterns.

Format of the Course

• Interactive lecture and demonstration.
• Hands-on coding of operators using TIK and TVM pipelines.
• Testing and tuning on Ascend hardware or simulators.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű fejlesztőknek szól, akik különböző keretrendszereket szeretnének használni a GPU programozáshoz, és össze akarják hasonlítani azok jellemzőit, teljesítményét és kompatibilitását.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Hozzon létre egy fejlesztői környezetet, amely magában foglalja az OpenCL SDK-t, a CUDA Toolkit-et, a ROCm Platformot, az OpenCL, a CUDA-t vagy a ROCm-et támogató eszközt és a Visual Studio kódot.
• Hozzon létre egy alap GPU programot, amely végrehajtja a vektorok összeadását az OpenCL, CUDA és ROCm használatával, és hasonlítsa össze az egyes keretrendszerek szintaxisát, szerkezetét és végrehajtását.
• Használja a megfelelő API-kat az eszközinformációk lekérdezésére, az eszközmemória lefoglalására és felszabadítására, az adatok másolására a gazdagép és az eszköz között, kernelek indítására és szálak szinkronizálására.
• A megfelelő nyelvek használatával írjon kerneleket, amelyek az eszközön futnak és kezelik az adatokat.
• Az általános feladatok és műveletek végrehajtásához használja a megfelelő beépített függvényeket, változókat és könyvtárakat.
• Az adatátvitel és a memóriaelérés optimalizálásához használja a megfelelő memóriaterületeket, például globális, helyi, állandó és privát.
• Használja a megfelelő végrehajtási modelleket a párhuzamosságot meghatározó szálak, blokkok és rácsok vezérlésére.
• Hibakeresés és tesztelés GPU programokban olyan eszközökkel, mint a CodeXL, CUDA-GDB, CUDA-MEMCHECK és NVIDIA Nsight.
• Optimalizálja GPU programokat olyan technikák segítségével, mint az összevonás, gyorsítótár, előzetes letöltés és profilalkotás.

A Huawei CloudMatrix a Huawei által kifejlesztett, egységes AI-fejlesztési és telepítési platform, amelyet skálázható, gyártási szintű inferencia-pipelinek támogatására terveztek.

Ez az oktatóvezetett, élő tanfolyam (online vagy helyszínen) kezdő- és közepes szintű AI szakembereknek szánt, akik a CloudMatrix platform használatával szeretnék AI-modelleket telepíteni és monitorozni CANN és MindSpore integrációval.

Ez a tanfolyam végén a résztvevők képesek lesznek:

• CloudMatrix használata modell csomagolásához, telepítéséhez és szolgáltatásához.
• Modellek átalakítása és optimalizálása Ascend chipsetekre.
• Pipelinek beállítása valós idejű és tömbös inferencia feladatokhoz.
• Telepítések monitorozása és teljesítmény finomítása gyártási környezetben.

A tanfolyam formája

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• CloudMatrix gyakorlati használata valós telepítési jelenetekkel.
• Átalakítás, optimalizálás és skálázásra összpontosító irányított gyakorlatok.

A tanfolyam testreszabási lehetőségei

• A tanfolyam AI-infrastruktúrája vagy felhői környezete alapján testreszabott képzés kérésére vegye fel velünk a kapcsolatot.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) művészeknek, játékfejlesztőknek vagy teljesen kezdőknek szól, akik a Blender segítségével 3D modelleket szeretnének létrehozni interaktív alkalmazásokhoz, videojátékokhoz, animációs filmekhez stb.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg, hogyan hozhat létre animációkat és vizuális effektusokat a Blender segítségével.
• Adjon hozzá íveket, felületeket, metagolyókat és hajrészecskéket a valósághű 3D mozgások szimulálásához.
• Bevezetés a roncsolásmentes modellezésbe és animációba.
• Exportáljon 3D modelleket és eszközöket játékmotorba, 3D nyomtatóba vagy más szoftverbe.

Huawei's Ascend CANN toolkit enables powerful AI inference on edge devices such as the Ascend 310. CANN provides essential tools for compiling, optimizing, and deploying models where compute and memory are constrained.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level AI developers and integrators who wish to deploy and optimize models on Ascend edge devices using the CANN toolchain.

By the end of this training, participants will be able to:

• Prepare and convert AI models for Ascend 310 using CANN tools.
• Build lightweight inference pipelines using MindSpore Lite and AscendCL.
• Optimize model performance for limited compute and memory environments.
• Deploy and monitor AI applications in real-world edge use cases.

Format of the Course

• Interactive lecture and demonstration.
• Hands-on lab work with edge-specific models and scenarios.
• Live deployment examples on virtual or physical edge hardware.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű fejlesztőknek szól, akik szeretnék telepíteni és használni a ROCm-et Windows rendszeren az AMD GPU programozására és párhuzamosságuk kihasználására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Hozzon létre egy fejlesztői környezetet, amely tartalmazza a ROCm platformot, egy AMD GPU és Visual Studio kódot Windows rendszeren.
• Hozzon létre egy alap ROCm programot, amely vektorösszeadást végez a GPU-n, és lekéri az eredményeket a GPU memóriából.
• Használja a ROCm API-t az eszközinformációk lekérdezésére, az eszközmemória lefoglalására és felszabadítására, az adatok másolására a gazdagép és az eszköz között, kernelek indítására és szálak szinkronizálására.
• Használja a HIP nyelvet olyan kernelek írásához, amelyek a GPU-on futnak és adatokat kezelnek.
• Használjon HIP beépített függvényeket, változókat és könyvtárakat a gyakori feladatok és műveletek végrehajtásához.
• Használjon ROCm és HIP memóriatereket, például globális, megosztott, állandó és helyi, az adatátvitel és a memóriaelérés optimalizálásához.
• A párhuzamosságot meghatározó szálak, blokkok és rácsok vezérléséhez használja a ROCm és HIP végrehajtási modelleket.
• A ROCm és HIP programok hibakeresése és tesztelése olyan eszközökkel, mint a ROCm Debugger és ROCm Profiler.
• Optimalizálja a ROCm és HIP programokat olyan technikák segítségével, mint az összevonás, gyorsítótár, előzetes letöltés és profilalkotás.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű fejlesztőknek szól, akik a ROCm-et és a HIP-et szeretnék használni az AMD GPU programozására és párhuzamosságuk kihasználására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Hozzon létre egy fejlesztői környezetet, amely tartalmazza a ROCm platformot, egy AMD GPU és Visual Studio kódot.
• Hozzon létre egy alap ROCm programot, amely vektorösszeadást végez a GPU-n, és lekéri az eredményeket a GPU memóriából.
• Használja a ROCm API-t az eszközinformációk lekérdezésére, az eszközmemória lefoglalására és felszabadítására, az adatok másolására a gazdagép és az eszköz között, kernelek indítására és szálak szinkronizálására.
• Használja a HIP nyelvet olyan kernelek írásához, amelyek a GPU-on futnak és adatokat kezelnek.
• Használjon HIP beépített függvényeket, változókat és könyvtárakat a gyakori feladatok és műveletek végrehajtásához.
• Használjon ROCm és HIP memóriatereket, például globális, megosztott, állandó és helyi, az adatátvitel és a memóriaelérés optimalizálásához.
• A párhuzamosságot meghatározó szálak, blokkok és rácsok vezérléséhez használja a ROCm és HIP végrehajtási modelleket.
• A ROCm és HIP programok hibakeresése és tesztelése olyan eszközökkel, mint a ROCm Debugger és ROCm Profiler.
• Optimalizálja a ROCm és HIP programokat olyan technikák segítségével, mint az összevonás, gyorsítótár, előzetes letöltés és profilalkotás.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) művészeknek, játékfejlesztőknek vagy teljesen kezdőknek szól, akik a Blender segítségével 3D modelleket szeretnének létrehozni interaktív alkalmazásokhoz, videojátékokhoz, animációs filmekhez stb.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a 3D modellezés alapelveit és alapfogalmait.
• Fedezze fel a 3D hálók modellezésére és szerkesztésére szolgáló különféle módokat és eszközöket.
• Használja az eszközöket az UV feltérképezéséhez/kicsomagolásához, faragásához és 3D-s modellek megjelenítéséhez.

CANN (Compute Architecture for Neural Networks) is Huawei’s AI computing toolkit used to compile, optimize, and deploy AI models on Ascend AI processors.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level AI developers who wish to understand how CANN fits into the model lifecycle from training to deployment, and how it works with frameworks like MindSpore, TensorFlow, and PyTorch.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the purpose and architecture of the CANN toolkit.
• Set up a development environment with CANN and MindSpore.
• Convert and deploy a simple AI model to Ascend hardware.
• Gain foundational knowledge for future CANN optimization or integration projects.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on labs with simple model deployment.
• Step-by-step walkthrough of the CANN toolchain and integration points.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Ascend, Biren, és Cambricon a vezető AI hardver platformok Kínában, mindegyik különleges gyorsító és profilizáló eszközökkel rendelkezik a termelési méretű AI feladatokhoz.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) az olyan előrehaladott szintű AI infrastruktúra és teljesítmény mérnököknek szól, akik optimalizálni szeretnék a modell előrejelzés és tanítási folyamatokat több kínai AI chip platformon keresztül.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ascend, Biren és Cambricon platformokon modell teljesítménymérleget készíteni.
• Rendszeri szűk keresztmetszeteket és memóriaproblémákat azonosítani.
• Gráf- és magszintű optimalizálásokat alkalmazni.
• Telepítési csővezetékeket állítsanak be a áthagyományszerű és késleltetés javítására.

A képzés formája

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Profilizáló és optimalizáló eszközök használata a platformokon.
• Pratikus beállítási feladatokra összpontosító gyakorlatok.

A képzés testreszabási lehetőségei

• A teljesítményi környezete vagy modell típusa alapján testreszabott képzést igényelni, vegye fel a kapcsolatot velünk, hogy megtaláljuk a megoldást.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű grafikus tervezők és animátorok számára készült, akik szeretnének megtanulni, hogyan készítsenek lenyűgöző animációkat, interaktív médiát és vonzó webes tartalmat a Adobe segítségével. ] Animál.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Navigáljon az Adobe Animate felületen és eszközökön.
• Hozzon létre és szerkesszen animációkat kulcskockák, mozgási jelek és alakzatok segítségével.
• Tervezz interaktív animációkat és alkalmazásokat az ActionScript és JavaScript segítségével.
• Hang- és videóelemek beépítése projektekbe.
• Exportáljon animációkat web-, videó- és mobilplatformokra.

CANN SDK (Compute Architecture for Neural Networks) is Huawei’s AI compute foundation that allows developers to fine-tune and optimize the performance of deployed neural networks on Ascend AI processors.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level AI developers and system engineers who wish to optimize inference performance using CANN’s advanced toolset, including the Graph Engine, TIK, and custom operator development.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand CANN's runtime architecture and performance lifecycle.
• Use profiling tools and Graph Engine for performance analysis and optimization.
• Create and optimize custom operators using TIK and TVM.
• Resolve memory bottlenecks and improve model throughput.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on labs with real-time profiling and operator tuning.
• Optimization exercises using edge-case deployment examples.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Kínai GPU architektúrák, például Huawei Ascend, Biren és Cambricon MLU-k CUDA alternatívákat kínálnak, amelyek az helyi AI és HPC piacokra vannak szabva.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) az advanced-level GPU programozók és infrastruktúra szakértők számára szól, akik kíváncsiak arra, hogy CUDA alkalmazásaikat áttegyék és optimalizálják kínai hardverplatformokra.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megvizsgálni az egyes CUDA munkaterhelések kompatibilitását a kínai csipalternatívákkal.
• CUDA kódbázisokat portolni a Huawei CANN, Biren SDK és Cambricon BANGPy környezetekbe.
• Összehasonlítják a teljesítményt és azonosítanak optimalizálási pontokat a platformokon keresztül.
• A gyakorlati kihívásokkal foglalkoznak a keresztplatformos támogatás és telepítés során.

A képzés formája

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Kézi kódfordítás és teljesítmény összehasonlítási laborok.
• Vezetett gyakorlatok, amelyek több GPU adaptációs stratégiákra koncentrálnak.

A képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabására, a platformja vagy CUDA projektje alapján kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a rendezéshez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a kezdő és középszintű fejlesztőknek szól, akik a CUDA segítségével kívánják programozni az NVIDIA-kat GPU, és kihasználni párhuzamosságukat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Hozzon létre egy CUDA Toolkit-et, egy NVIDIA GPU és Visual Studio kódot tartalmazó fejlesztői környezetet.
• Hozzon létre egy alap CUDA programot, amely vektorösszeadást végez az GPU-en, és lekéri az eredményeket az GPU memóriából.
• Használja a CUDA API-t az eszközinformációk lekérdezésére, az eszközmemória lefoglalására és felszabadítására, az adatok másolására a gazdagép és az eszköz között, kernelek indítására és szálak szinkronizálására.
• A CUDA C/C++ nyelv használatával írjon kerneleket, amelyek az GPU-en futnak és adatokat kezelnek.
• Használja a CUDA beépített függvényeit, változóit és könyvtárait a gyakori feladatok és műveletek végrehajtásához.
• Használjon CUDA memóriaterületeket, például globális, megosztott, állandó és helyi, az adatátvitel és a memóriaelérés optimalizálásához.
• Használja a CUDA végrehajtási modellt a párhuzamosságot meghatározó szálak, blokkok és rácsok vezérlésére.
• Hibakeresés és tesztelés a CUDA programokban olyan eszközökkel, mint a CUDA-GDB, CUDA-MEMCHECK és az NVIDIA Nsight.
• Optimalizálja a CUDA-programokat olyan technikák segítségével, mint az összevonás, a gyorsítótár, az előzetes letöltés és a profilalkotás.

Az ügyfelek 97%-a elégedett.

CANN (Compute Architecture for Neural Networks) is Huawei’s AI compute stack for deploying and optimizing AI models on Ascend AI processors.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level AI developers and engineers who wish to deploy trained AI models efficiently to Huawei Ascend hardware using the CANN toolkit and tools such as MindSpore, TensorFlow, or PyTorch.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the CANN architecture and its role in the AI deployment pipeline.
• Convert and adapt models from popular frameworks to Ascend-compatible formats.
• Use tools like ATC, OM model conversion, and MindSpore for edge and cloud inference.
• Diagnose deployment issues and optimize performance on Ascend hardware.

Format of the Course

• Interactive lecture and demonstration.
• Hands-on lab work using CANN tools and Ascend simulators or devices.
• Practical deployment scenarios based on real-world AI models.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Biren AI Accelerators are high-performance GPUs designed for AI and HPC workloads with support for large-scale training and inference.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level developers who wish to program and optimize applications using Biren’s proprietary GPU stack, with practical comparisons to CUDA-based environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand Biren GPU architecture and memory hierarchy.
• Set up the development environment and use Biren’s programming model.
• Translate and optimize CUDA-style code for Biren platforms.
• Apply performance tuning and debugging techniques.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on use of Biren SDK in sample GPU workloads.
• Guided exercises focused on porting and performance tuning.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course based on your application stack or integration needs, please contact us to arrange.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) művészeknek, játékfejlesztőknek vagy teljesen kezdőknek szól, akik a Blender segítségével 3D modelleket szeretnének létrehozni interaktív alkalmazásokhoz, videojátékokhoz, animációs filmekhez stb.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a 3D modellezés alapelveit és alapfogalmait.
• Fedezze fel a 3D hálók modellezésére és szerkesztésére szolgáló különféle módokat és eszközöket.
• Ismerje meg, hogyan hozhat létre animációkat és vizuális effektusokat a Blender segítségével.
• Adjon hozzá íveket, felületeket, metagolyókat és hajrészecskéket a valósághű 3D mozgások szimulálásához.
• Használja az eszközöket a 3D modellek UV feltérképezéséhez/kicsomagolásához, faragásához és festéséhez.
• Exportáljon 3D modelleket és eszközöket játékmotorba, 3D nyomtatóba vagy más szoftverbe.

Cambricon MLUs (Machine Learning egységek) speciális AI-chip-ek, optimalizálva az inferencia és a tanításra szegélyi és adatközponti környezetekben.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) középszintű fejlesztőknek szól, akik a BANGPy keretrendszer és a Neuware SDK segítségével szeretnének AI-modelleket építeni és telepíteni Cambricon MLU hardveren.

Ez a képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani és konfigurálni a BANGPy és Neuware fejlesztői környezeteket.
• Python- és C++-alapú modelleket fejleszteni és optimalizálni Cambricon MLU-khoz.
• Modelleket telepíteni szegélyi és adatközponti eszközökre, amelyeken Neuware futtatókörnyezet működik.
• ML-munkafolyamatokat integrálni MLU-specifikus gyorsítói jellemzőkkel.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• BANGPy és Neuware használata fejlesztés és telepítés során gyakorlati módon.
• Optimalizálás, integrálás és tesztelésre összpontosító vezetett gyakorlatok.

A képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabott változatát Cambricon eszközmodellek vagy felhasználási esetek alapján kérhetik, vegyék fel velünk a kapcsolatot a megszervezéshez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű rendszergazdáknak és informatikai szakembereknek szól, akik CUDA-környezeteket szeretnének telepíteni, konfigurálni, kezelni és hibaelhárítást végezni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a CUDA architektúráját, összetevőit és képességeit.
• Telepítse és konfigurálja a CUDA-környezeteket.
• Kezelje és optimalizálja a CUDA-erőforrásokat.
• Hibakeresés és a gyakori CUDA-problémák elhárítása.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű fejlesztőknek szól, akik a OpenCL-t szeretnék használni heterogén eszközök programozására és párhuzamosságuk kihasználására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Hozzon létre egy fejlesztői környezetet, amely magában foglalja a OpenCL SDK-t, a OpenCL-t támogató eszközt és az Visual Studio kódot.
• Hozzon létre egy alap OpenCL programot, amely vektorösszeadást végez az eszközön, és lekéri az eredményeket a készülék memóriájából.
• Használja a OpenCL API-t eszközinformációk lekérdezésére, kontextusok, parancssorok, pufferek, kernelek és események létrehozására.
• Használja a OpenCL C nyelvet olyan kernelek írásához, amelyek az eszközön futnak és adatokat kezelnek.
• Használjon OpenCL beépített függvényeket, bővítményeket és könyvtárakat általános feladatok és műveletek végrehajtásához.
• Használja a OpenCL gazdagép- és eszközmemóriamodelleket az adatátvitel és a memóriaelérés optimalizálásához.
• Használja a OpenCL végrehajtási modellt a munkaelemek, munkacsoportok és ND-tartományok vezérléséhez.
• Hibakeresés és tesztelés OpenCL programokkal olyan eszközökkel, mint a CodeXL, az Intel VTune és az NVIDIA Nsight.
• Optimalizálja OpenCL programokat olyan technikák segítségével, mint a vektorizálás, a hurok kibontása, a helyi memória és a profilalkotás.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) tervezőknek, gépészmérnököknek és bárkinek szól, aki meg akarja tanulni, hogyan készíthet 3D-s modelleket, amelyek megszerkeszthetők vagy 3D-ben nyomtathatók.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Nyomtatható 3D modellek létrehozása.
• Használjon geometriai transzformációkat összetett 3D alakzatok létrehozásához.
• Modellezzen nem interaktív módon, minimális kódsorok használatával.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) a kezdő és haladó szintű 3D-tervezés és 3D-nyomtatás szerelmeseinek szól, akik szeretnék használni a Fusion 360-at a 3D nyomtatáshoz szükséges modellek tervezésére, szimulálására és előkészítésére.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja a Fusion 360-at az optimális teljesítmény érdekében.
• 3D objektumok tervezése, modellezése és szimulációja egységes környezetben.
• Optimalizálja és készítse el a terveket a 3D nyomtatási folyamathoz.
• A Fusion 360 felhőszolgáltatásainak segítségével működjön együtt és ossza meg terveit.

Amit a képzés során megtanulunk:

• A számítógépes grafika és az asztali kiadvány létrehozásának elvei
• módja annak, hogy meghatározza és dolgozzon a szín
• Vektor és bitmap grafika közötti különbségek
• Módja a színes fényképek és grafika személyre szabására
• A retouching és a fotomontagok létrehozásának elvei
• Hozzon létre saját illusztrációkat és grafikákat
• a grafikai anyagok összetételének és nyomtatásának igényeinek kielégítésére megbízott
• Hogyan készítsünk logót és logót
• Érdekes grafikonok és táblák létrehozása
• Üzleti kártya létrehozása és levelfej
• címkék, diplomák, meghívások létrehozása
• A levelek elkészítése
• Hogyan formázzuk ki a szöveget
• Spot színek használata
• A nyomtatásra való felkészülés alapelvei
• digitális nyomtatás, offset nyomtatás, képernyőnyomtatás

Tippek az osztályok témái:

• A poszterem
• portré
• bővítés
• A katalógus
• Az én arcom
• billboard
• A logó

Ez oktatóvezetett, élő tanfolyam Magyarország (online vagy helyszíni) a kezdő- és középszintű fejlesztők és UI/UX tervezők számára szánva, akik használni szeretnék Adobe LiveCycle Designer-t interaktív és dinamikus PDF űrlapok létrehozására.

A tanfolyam befejezése után a résztvevők képesek lesznek:

• PDF űrlapok létrehozására és szerkesztésére különböző elemekkel és tulajdonságokkal.
• Szkriptjeket és logikát adnak hozzá PDF űrlapokhoz JavaScript használatával.
• PDF űrlapok ellenőrzésére és biztonságossá tételére.
• PDF űrlapok integrálására adatforrásokkal és webfelületekkel.
• PDF űrlapok telepítésére és terjesztésére.

A résztvevő megtanulja a képzés során:

• használjon vektorgrafikus programot.
• egyszerű objektumok létrehozása
• fejlett görbék létrehozása
• logó létrehozása
• papíron vagy fényképen létrehozott nyomkövetési elemek
• szórólapok fogadása
• reklámplakátok
• dokumentumok és PDF-vektor, EPS megnyitása és módosítása

Az ARToolKit egy nyílt forráskódú nyomkövető könyvtár Augmented Reality (AR) alkalmazások létrehozásához. Támogatja a Windows, Linux, Mac, Android és iOS rendszereket.

Ezen az oktató által vezetett, élő tréningen a résztvevők megtanulják, hogyan készítsenek kiterjesztett valóságú mobilalkalmazást a ARToolKit segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Olyan mobilalkalmazás fejlesztése, amely a virtuális képeket a valós világra fedi
• A világítás beállításához és a problémák megoldásához dolgozza fel a videót
• Integrálja az ARToolKit-et harmadik féltől származó eszközökkel és funkciókkal, beleértve az OpenCV-et, a Unity-t, az OpenSceneGraph-ot és a mobileszköz GPS-, iránytű- és kamerakalibrációs segédprogramjait

A tanfolyam formátuma

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Sok gyakorlat és gyakorlat.
• Gyakorlati megvalósítás élő labor környezetben.

Tanfolyam testreszabási lehetőségek

• A kurzusban kifejlesztett mobilalkalmazás célpontja lehet Android és/vagy iOS. A preferencia igényléséhez vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljük.

A 3 napos képzés során a résztvevők elsajátíthatják az elmélet történetét és az irányelveket, amelyeket mintaprojektekké alakítanak át:

"Nyomkövetés" a papíron lévő rajztól a vektoros képig, amivel nyomtatni, vágni, gravírozni stb.

"Pierre Bézier Curves" szabályok az alapvető és összetett görbék létrehozásához, valamint azok szerkesztéséhez és javításához.

"Tipográfia" - saját betűtípus létrehozása a rajztól a nyílt típusú betűtípus (OTF) fájl beszerzéséig.

Ez az oktató által vezetett, élő tanfolyam a Magyarország-ban (online vagy elhárítva) középső szintű fejlesztők számára, akik szeretnének CUDA használatát felmerni az Python alkalmazások létrehozására és párhuzamos futtatásukra NVIDIA GPU-gyalog.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Használják a Numba fordítót a NVIDIA GPU-okon futó alkalmazások felgyorsítására.
• Hozzanak létre, fordítsanak le és indítsanak el egyedi CUDA kernel-eket.
• Kezeljék a GPU memóriát.
• Konvertáljanak egy CPU-alapú alkalmazást GPU-gyorsítású alkalmazássá.

Az ingyenes CAD egy nyílt forráskódú, testreszabható, többplatformos, szkriptálható és bővíthető parametrikus 3D modellező a valós objektumok tervezéséhez.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan modellezzen egy objektumot későbbi építkezéshez vagy 3D nyomtatáshoz.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Használja a FreeCad eszközöit és munkafolyamatait a kereskedelmi CAD vagy BIM modellező szoftverek cseréjéhez
• Írjon sok formátumra, például STEP, IGES, STL, SVG , DXF, OBJ, IFC, DAE, stb.
• Használja a Python a Free CAD funkcionalitásának kiterjesztéséhez
• Automatizálja a FreeCad szoftvert, építsen modulokat és ágyazza be a Free CAD t egy meglévő alkalmazásba

Közönség

• A tervezők
• Fejlesztők
• Gépészmérnökök

A tantárgy formátuma

• Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

Ez a kurzus gyakorlati gyakorlattal mutatja be az Inkscape alapjait és alkalmazását.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a webdesignereknek szól, akik szeretnék használni a Mayát 3D animációk készítésére.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Hozzon létre valósághű modelleket és textúrákat a Maya-ban.
• Animáljon és rendereljen projekteket a kiváló minőségű lejátszás érdekében.
• Szimulálja a természetes hatásokat, mint a víz és a füst.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban bemutatja, hogyan kell programozni GPU-kat párhuzamos számítástechnikára, hogyan kell használni a különböző platformokat, hogyan kell dolgozni a CUDA platformmal és annak szolgáltatásaival, valamint hogyan kell különféle optimalizálási technikákat végrehajtani a CUDA használatával. . Néhány alkalmazás mély tanulási, elemzési, képfeldolgozó és mérnöki alkalmazásokat tartalmaz.

A WebGL (Webes grafikus könyvtár) egy JavaScript API, amely 3D-s grafikus megjelenítést tesz lehetővé egy webböngészőben a plug-inek használata nélkül.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan készítsenek reális számítógépes képeket a 3D-s grafika segítségével, miközben átmegyek egy böngészőben futó animált 3D-alkalmazás létrehozásával.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A WebGL különféle funkcióinak megértése és használata, beleértve a hálókat, transzformációkat, kamerákat, anyagokat, világítást és animációt
• Objektumok animálása a WebGL segítségével
• Hozzon létre 3D objektumokat a WebGL használatával

Közönség

• Fejlesztők

A tanfolyam formátuma

• Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a tervezőmérnököknek, építészeknek és fejlesztőknek szól, akik a Pixar USD segítségével közös 3D-s jeleneteket vagy eszközöket kívánnak létrehozni, megépíteni és megosztani, miközben különböző grafikákról egyidejűleg dolgoznak. eszközöket.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Állítsa be a szükséges fejlesztői környezetet a 3D grafika és munkafolyamatok építésének megkezdéséhez.
• Ismerje meg az USD alapvető összetételét, és alkalmazzon módosításokat a 3D eszközök és jelenetek javítása érdekében.
• Több eszköz megosztása, kombinálása és átalakítása a harmadik féltől származó alkalmazások (Maya, Katana és Houdini) támogatott USD-bővítményeivel.

A grafikus programok Adobe egy olyan eszközkészlet, amely grafikus, multimédiás és dokumentumok létrehozására, szerkesztésére és manipulálására szolgál. Adobe A Systems arról ismert, hogy számos professzionális programot hoz létre grafikával, multimédiával, fotószerkesztéssel, webhelytervezéssel és sok mással. Íme néhány a Adobe által létrehozott fő grafikus programok közül: Adobe Photoshop A Jest az egyik legnépszerűbb rasztergrafikus szerkesztő program. Lehetővé teszi fényképek kezelését, grafikák létrehozását, retusálást, színkorrekciót és sok más speciális műveletet. Adobe Illustrator A vektorgrafikára összpontosító Illustrator lehetővé teszi logók, illusztrációk, vektorgrafikák, tipográfiai tervek és egyebek létrehozását, amelyek minőségromlás nélkül méretezhetők.