Számítógépes grafika oktatás Magyarország

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű fejlesztőknek szól, akik az OpenACC-t szeretnék használni heterogén eszközök programozására és párhuzamosságuk kihasználására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• OpenACC fejlesztői környezet beállítására.
• Alapvető OpenACC program írására és futtatására.
• Kód annotálására OpenACC direktívákkal és záradékokkal.
• OpenACC API és könyvtárak használatára.
• OpenACC programok profilozására, hibakeresésére és optimalizálására.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű fejlesztőknek szól, akik meg szeretnék ismerni a GPU programozás alapjait és a GPU alkalmazások fejlesztéséhez szükséges főbb keretrendszereket és eszközöket.

• A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
  Megérteni a CPU és GPU számítás közötti különbséget, valamint a GPU programozás előnyeit és kihívásait.
• Kiválasztani a megfelelő keretrendszert és eszközt a GPU alkalmazásukhoz.
• Létrehozni egy alapvető GPU programot, amely vektorösszeadást hajt végre egy vagy több keretrendszer és eszköz használatával.
• Használni a megfelelő API-kat, nyelveket és könyvtárakat az eszköz információk lekérdezéséhez, eszközmemória lefoglalásához és felszabadításához, adatok másolásához a hoszt és az eszköz között, kernel indításához és szálak szinkronizálásához.
• Használni a megfelelő memóriatereket, például globális, lokális, konstans és privát teret az adatátvitel és memória-hozzáférés optimalizálásához.
• Használni a megfelelő végrehajtási modelleket, például munkaegységeket, munkacsoportokat, szálakat, blokkokat és rácsokat a párhuzamosság szabályozásához.
• Hibakeresést és tesztelést végezni GPU programokon olyan eszközök használatával, mint a CodeXL, CUDA-GDB, CUDA-MEMCHECK és NVIDIA Nsight.
• Optimalizálni GPU programokat olyan technikák használatával, mint az összevonás, gyorsítótárazás, előzetes betöltés és profilozás.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű fejlesztőknek szól, akik különböző keretrendszereket szeretnének használni a GPU programozásban, és össze szeretnék hasonlítani azok funkcióit, teljesítményét és kompatibilitását.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Fejlesztői környezet beállítása, amely magában foglalja az OpenCL SDK-t, a CUDA Toolkitet, a ROCm Platformot, egy OpenCL, CUDA vagy ROCm-t támogató eszközt, valamint a Visual Studio Code-ot.
• Alapvető GPU program létrehozása, amely vektorösszeadást végez OpenCL, CUDA és ROCm segítségével, valamint az egyes keretrendszerek szintaxisának, szerkezetének és végrehajtásának összehasonlítása.
• A megfelelő API-k használata eszközadatok lekérdezéséhez, eszközmemória lefoglalásához és felszabadításához, adatok másolásához a gazda és az eszköz között, kernel indításához és szálak szinkronizálásához.
• A megfelelő nyelvek használata kernel írásához, amely az eszközön fut és adatokat kezel.
• A beépített függvények, változók és könyvtárak használata gyakori feladatok és műveletek végrehajtásához.
• A megfelelő memóriaterületek, például globális, lokális, konstans és privát használata az adatátvitel és memória-hozzáférés optimalizálásához.
• A megfelelő végrehajtási modellek használata a szálak, blokkok és rácsok szabályozásához, amelyek meghatározzák a párhuzamosságot.
• GPU programok hibakeresése és tesztelése olyan eszközökkel, mint a CodeXL, CUDA-GDB, CUDA-MEMCHECK és NVIDIA Nsight.
• GPU programok optimalizálása olyan technikákkal, mint a coalescing, gyorsítótárazás, előzetes betöltés és profilozás.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) művészeknek, játékfejlesztőknek vagy teljes kezdőknek szól, akik a Blendert szeretnék használni 3D modellek létrehozására interaktív alkalmazásokhoz, videojátékokhoz, animációs filmekhez stb.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megtanulni, hogyan kell animációkat és vizuális effektusokat készíteni a Blenderrel.
• Görbéket, felületeket, metaballokat és hajrészecskéket hozzáadni a valósághű 3D mozgások szimulálásához.
• Bevezetés a nem destruktív modellezésbe és animációba.
• 3D modelleket és eszközöket exportálni egy játékmotorba, 3D nyomtatóba vagy más szoftverbe.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű fejlesztőknek szól, akik szeretnék telepíteni és használni a ROCm-et Windows rendszeren, hogy programozhassák az AMD GPU-kat és kihasználhassák azok párhuzamosítási képességeit.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Fejlesztői környezet beállítása, amely tartalmazza a ROCm Platformot, egy AMD GPU-t és a Visual Studio Code-ot Windows rendszeren.
• Alapvető ROCm program létrehozása, amely vektorösszeadást hajt végre a GPU-n, és lekéri az eredményeket a GPU memóriájából.
• ROCm API használata eszköz információk lekérdezésére, eszközmemória lefoglalására és felszabadítására, adatok másolására a gazda és az eszköz között, magok indítására és szálak szinkronizálására.
• HIP nyelv használata magok írására, amelyek a GPU-n futnak és az adatokat kezelik.
• HIP beépített függvények, változók és könyvtárak használata gyakori feladatok és műveletek végrehajtására.
• ROCm és HIP memóriaterületek használata, mint például globális, megosztott, konstans és helyi, az adatátvitel és a memória-hozzáférés optimalizálására.
• ROCm és HIP végrehajtási modellek használata a szálak, blokkok és rácsok irányítására, amelyek meghatározzák a párhuzamosítást.
• ROCm és HIP programok hibakeresése és tesztelése olyan eszközökkel, mint a ROCm Debugger és a ROCm Profiler.
• ROCm és HIP programok optimalizálása olyan technikákkal, mint az összeolvasztás, gyorsítótárazás, előtöltés és profilozás.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű fejlesztőknek szól, akik szeretnék használni a ROCm és HIP rendszereket AMD GPU-k programozására és párhuzamosítási lehetőségeik kihasználására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Fejlesztői környezet beállítása, amely magában foglalja a ROCm Platformot, egy AMD GPU-t és a Visual Studio Code-ot.
• Alapvető ROCm program létrehozása, amely vektorösszeadást hajt végre a GPU-n, és lekéri az eredményeket a GPU memóriából.
• ROCm API használata eszköz információk lekérdezésére, eszköz memória lefoglalására és felszabadítására, adatok másolására a hoszt és az eszköz között, kernel indítására és szálak szinkronizálására.
• HIP nyelv használata kernel írására, amelyek a GPU-n futnak és adatokat manipulálnak.
• HIP beépített függvények, változók és könyvtárak használata gyakori feladatok és műveletek elvégzésére.
• ROCm és HIP memóriaterületek, például globális, megosztott, konstans és lokális memória használata az adatátvitel és memória hozzáférés optimalizálására.
• ROCm és HIP végrehajtási modellek használata a párhuzamosságot meghatározó szálak, blokkok és rácsok vezérlésére.
• ROCm és HIP programok hibakeresése és tesztelése olyan eszközökkel, mint a ROCm Debugger és a ROCm Profiler.
• ROCm és HIP programok optimalizálása olyan technikákkal, mint a coalescing, gyorsítótárazás, előzetes betöltés és profilozás.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) művészeknek, játékfejlesztőknek vagy teljesen kezdőknek szól, akik a Blendert szeretnék használni 3D modellek készítéséhez interaktív alkalmazásokhoz, videójátékokhoz, animációs filmekhez stb.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a 3D modellezés alapelveit és alapfogalmait.
• Felfedezni a modellezéshez és 3D hálók szerkesztéséhez szükséges különféle módokat és eszközöket.
• Használni az eszközöket UV leképezés/kibontás, szobrászat és 3D modellek festéséhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű grafikus tervezők és animátorok számára készült, akik szeretnének megtanulni, hogyan készítsenek lenyűgöző animációkat, interaktív médiát és vonzó webes tartalmakat az Adobe Animate segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Navigálni az Adobe Animate felületén és eszközein.
• Animációk létrehozása és szerkesztése kulcskockák, mozgásinterpolációk és alakinterpolációk segítségével.
• Interaktív animációk és alkalmazások tervezése ActionScript és JavaScript segítségével.
• Hang- és videóelemek beépítése a projektekbe.
• Animációk exportálása webes, videó és mobil platformokra.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű fejlesztőknek szól, akik szeretnék használni a CUDA-t NVIDIA GPU-k programozására és kihasználni a párhuzamosságot.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Fejlesztői környezet beállítása, amely magában foglalja a CUDA Toolkitet, egy NVIDIA GPU-t és a Visual Studio Code-ot.
• Alapvető CUDA program létrehozása, amely vektorösszeadást végez a GPU-n, és lekéri az eredményeket a GPU memóriából.
• CUDA API használata eszközadatok lekérdezésére, eszközmemória lefoglalására és felszabadítására, adatok másolására a hoszt és az eszköz között, kernel elindítására és szálak szinkronizálására.
• CUDA C/C++ nyelv használata kernel írására, amelyek a GPU-n futnak és adatokat kezelnek.
• CUDA beépített függvények, változók és könyvtárak használata gyakori feladatok és műveletek elvégzésére.
• CUDA memóriaterületek, például globális, megosztott, konstans és helyi memória használata az adatátvitel és memória hozzáférés optimalizálására.
• CUDA végrehajtási modell használata a párhuzamosságot meghatározó szálak, blokkok és rácsok irányítására.
• CUDA programok hibakeresése és tesztelése olyan eszközökkel, mint a CUDA-GDB, CUDA-MEMCHECK és NVIDIA Nsight.
• CUDA programok optimalizálása olyan technikákkal, mint az összeolvadás, gyorsítótárazás, előzetes betöltés és profilozás.

97% de clients satisfaits. 

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) művészeknek, játékfejlesztőknek, vagy teljesen kezdőknek szól, akik a Blender segítségével szeretnének 3D modelleket készíteni interaktív alkalmazásokhoz, videojátékokhoz, animációs filmekhez stb.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a 3D modellezés alapelveit és alapfogalmait.
• Felfedezni a különböző módokat és eszközöket a 3D hálók modellezéséhez és szerkesztéséhez.
• Megtanulni, hogyan készíthetnek animációkat és vizuális effekteket a Blender segítségével.
• Görbék, felületek, metaballok és hajrészecskék hozzáadásával valósághű 3D mozgásokat szimulálni.
• Használni az eszközöket UV leképezéshez/kibontáshoz, szobrászathoz és festéshez 3D modelleken.
• Exportálni 3D modelleket és eszközöket egy játékmotorba, 3D nyomtatóba vagy más szoftverbe. 

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) kezdő szintű rendszergazdáknak és IT szakembereknek szól, akik szeretnék telepíteni, konfigurálni, kezelni és hibaelhárítani a CUDA környezeteket.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a CUDA architektúráját, összetevőit és képességeit.
• Telepíteni és konfigurálni CUDA környezeteket.
• Kezelni és optimalizálni a CUDA erőforrásokat.
• Hibakeresést végezni és gyakori CUDA problémákat elhárítani.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű fejlesztőknek szól, akik az OpenCL-t szeretnék használni heterogén eszközök programozására és párhuzamosságuk kihasználására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Fejlesztői környezet beállítása, amely magában foglalja az OpenCL SDK-t, egy OpenCL-t támogató eszközt, és a Visual Studio Code-ot.
• Alapvető OpenCL program létrehozása, amely vektorösszeadást hajt végre az eszközön, és lekéri az eredményeket az eszköz memóriájából.
• OpenCL API használata eszköz információk lekérdezésére, kontextusok, parancssorok, pufferek, magok és események létrehozására.
• OpenCL C nyelv használata magok írására, amelyek az eszközön futnak és az adatokat kezelik.
• OpenCL beépített függvények, kiterjesztések és könyvtárak használata gyakori feladatok és műveletek végrehajtására.
• OpenCL hoszt és eszköz memóriamodelljeinek használata adatátvitel és memóriahozzáférés optimalizálására.
• OpenCL végrehajtási modell használata a munkaelemek, munkacsoportok és ND-tartományok szabályozására.
• OpenCL programok hibakeresése és tesztelése olyan eszközökkel, mint a CodeXL, Intel VTune és NVIDIA Nsight.
• OpenCL programok optimalizálása olyan technikákkal, mint a vektorizáció, ciklusbontás, helyi memória és profilozás.

Ez az oktató által vezetett, élőben tartott képzés Magyarország (online vagy helyszínen) kezdő és haladó szintű 3D tervezés és 3D nyomtatás iránt érdeklődőknek szól, akik a Fusion 360 használatával szeretnének tervezni, szimulálni és előkészíteni modelleket 3D nyomtatáshoz.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A Fusion 360 telepítésére és beállítására optimális teljesítmény érdekében.
• 3D objektumok tervezésére, modellezésére és szimulálására egy integrált környezetben.
• Tervek optimalizálására és előkészítésére a 3D nyomtatási folyamathoz.
• Együttműködésre és terveik megosztására a Fusion 360 felhőalapú képességeinek használatával.

Ez a oktatóvezérelt, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) azon C++ fejlesztőknek készült, akik CUDA segítségével szeretnék gyorsítani alkalmazásaikat, hatékony GPU koreleket írni, és párhuzamos algoritmus-könyvtárakat használni tudományos számításokhoz, adatfeldolgozáshoz és gépi tanulási feladatokhoz.

Ez az oktató által vezérelt, élőképzés Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a C/C++ fejlesztőknek szól, akik CUDA segítségével szeretnék gyorsítani a számítási igényes alkalmazásaikat, beleértve az adathasznosítást, tudományos szimulációkat, gépi tanulási feladatokat és képfeldolgozási folyamatokat.

Ez a Magyarország helyszínen (online vagy személyes) tartott oktatóvezetővel működő élő tréning szoftverfejlesztők, adatanalitikusok és technikai szakemberek számára készült, akik szeretnének TensorFlow 2.x-et és Keras-t használni mélytanulási modellek építéséhez, betanításához és telepítéséhez számítógépes látási, természetes nyelvfeldolgozási és multimodális alkalmazásokban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország bemutatja, hogyan programozhatunk GPU-kat párhuzamos számításokhoz, hogyan használhatunk különböző platformokat, hogyan dolgozhatunk a CUDA platformmal és annak funkcióival, valamint hogyan hajthatunk végre különböző optimalizálási technikákat CUDA segítségével. Az alkalmazások közé tartozik a mélytanulás, elemzés, képfeldolgozás és mérnöki alkalmazások.