A helyi, oktató által vezetett élő GPU (Graphics Processing Unit) képzések interaktív megbeszéléseken és praktikus gyakorlatokon keresztül demonstrálják a GPU alapjait és a GPU-k programozását. A GPU-képzés "on-site élő képzés" vagy "távoli élő képzés" formájában érhető el. A helyszíni élő képzés helyi szinten valósulhat meg az ügyfél telephelyén Magyarország vagy a NobleProg vállalati oktatóközpontjaiban Magyarország . A távoli élőképzés interaktív, távoli asztal segítségével történik. NobleProg - a helyi oktatási szolgáltató
Machine Translated
Vélemények
Példák tárgyalt élő, elkalandok, példák az "élet". A képzés egy formája, azaz egy előadás gyakorlati példákkal való összefonása és e példák megvitatása.
Piotr Glazor - Nokia
Kurzus: NVIDIA GPU Programming - Extended
Machine Translated
minden
Dominik Kutten
Kurzus: Adobe LiveCycle Designer
Machine Translated
osztályok szervezése
Jarosław Jasiński
Kurzus: Adobe Illustrator
Machine Translated
tudás és a problémák reaktivitása T
Tadeusz Kopryaniuk
Kurzus: Adobe Illustrator
Machine Translated
A tréner valóban egy nagyon konkrét esettanulmányra támaszkodott, és képes volt alkalmazkodni a helyzethez (ahogyan a probléma megoldásai a tanfolyam folyamán alakultak ki), a felfelé irányuló felkészülésen túl.
Anne-Sophie Schwindenhammer
Kurzus: Inkscape
Machine Translated
mindent.
Janusz Magnuszewski - mLeasing
Kurzus: Adobe LiveCycle Designer
Machine Translated
dolgozik példákon
Kacper Gardziała - Exacto Sp. z o.o.
Kurzus: Adobe Illustrator
Machine Translated
Összpontosítva igényeinek képzett
Barbara Szubert-Tabaczka - Volkswagen Poznań Sp. z o.o.
Kurzus: Adobe LiveCycle Designer
Machine Translated
Tudás és ahogy azt közlik.
Magdalena Rokoszewska - Agencja Kreatywna Przereklamowani
Kurzus: Techniki graficzne (Adobe Photoshop, Adobe Illustrator)
Machine Translated
Gyakorlatok
Intel Technology Poland SP. z o.o.
Kurzus: Inkscape
Machine Translated
A műsorvezető ismerete, a téma, a portálhoz való hozzáférés gyakorlatokkal, az, hogy a kurzust rögzítették, és egy darabig meg tudom hallgatni.
Intel Technology Poland SP. z o.o.
Kurzus: Inkscape
Machine Translated
a tárgyalások nak a résztvevők igényeihez való igazítása
Aleksandra Błachaniec - BANK SPÓŁDZIELCZY W OŁAWIE
Kurzus: Raster and Vector Graphics (Adobe Photoshop, Corel Draw)
Machine Translated
Graphics Processing Unit Subcategories
GPU Course Outlines
Kurzusnév
Időtartalma
Összefoglaló
Kurzusnév
Időtartalma
Összefoglaló
14 hours
This course covers how to program GPUs for parallel computing. Some of the applications include deep learning, analytics, and engineering applications.
21 hours
This instructor-led, live training course in Magyarország covers how to program GPUs for parallel computing, how to use various platforms, how to work with the CUDA platform and its features, and how to perform various optimization techniques using CUDA. Some of the applications include deep learning, analytics, image processing and engineering applications.
14 hours
A videóelemzés a videó áramlás feldolgozásához használt technológiára és technikára utal. Egy közös alkalmazás lenne az élő videó események rögzítése és azonosítása a mozgás felismerése, az arcfelismerés, a tömeg és a jármű számítása stb.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy on-site) olyan fejlesztőkre irányul, akik hardveres gyorsított objektumfelismerési és nyomon követési modelleket szeretnének létrehozni a streaming videó adatok elemzéséhez.
A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:
Telepítse és konfigurálja a szükséges fejlesztési környezetet, szoftvert és könyvtárakat a fejlesztés megkezdéséhez. Építsen, képezzen és telepítse a mélyreható tanulási modelleket az élő videó áramlásának elemzéséhez. Ismerje meg, nyomon követi, szegmentálja és előrejelzi a különböző objektumokat videó kereteken belül. Az objektum felismerésének és nyomon követési modellek optimalizálása. Az Intelligent Video Analysis (IVA) alkalmazás létrehozása.
A kurzus formája
Interaktív előadás és vita. Rengeteg gyakorlat és gyakorlat. Hands-on megvalósítás egy élő laboratóriumi környezetben.
Szakképesítési lehetőségek
Ahhoz, hogy egy személyre szabott képzést kérjen erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot a rendezéshez.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy on-site) olyan fejlesztőkre irányul, akik hardveres gyorsított objektumfelismerési és nyomon követési modelleket szeretnének létrehozni a streaming videó adatok elemzéséhez.
A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:
Telepítse és konfigurálja a szükséges fejlesztési környezetet, szoftvert és könyvtárakat a fejlesztés megkezdéséhez. Építsen, képezzen és telepítse a mélyreható tanulási modelleket az élő videó áramlásának elemzéséhez. Ismerje meg, nyomon követi, szegmentálja és előrejelzi a különböző objektumokat videó kereteken belül. Az objektum felismerésének és nyomon követési modellek optimalizálása. Az Intelligent Video Analysis (IVA) alkalmazás létrehozása.
A kurzus formája
Interaktív előadás és vita. Rengeteg gyakorlat és gyakorlat. Hands-on megvalósítás egy élő laboratóriumi környezetben.
Szakképesítési lehetőségek
Ahhoz, hogy egy személyre szabott képzést kérjen erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot a rendezéshez.
14 hours
CUDA (Compute Unified Device Architecture) egy párhuzamos számítógépes platform és API által létrehozott NVIDIA.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy online) azoknak a fejlesztőknek szól, akik CUDA-t szeretnének használni az NVIDIA GPU-on párhuzamosan futó alkalmazások létrehozásához.
A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:
Használja a Numba-kompilátort, hogy felgyorsítsa Python alkalmazások futtatása NVIDIA GPUs. Hozzon létre, gyűjtsön össze és indítson be egyedi CUDA kerneleket. A memória kezelése GPU. Egy CPU-alapú alkalmazás átalakítása egy GPU gyorsított alkalmazáshoz.
A kurzus formája
Interaktív előadás és vita. Rengeteg gyakorlat és gyakorlat. Hands-on megvalósítás egy élő laboratóriumi környezetben.
Szakképesítési lehetőségek
Ahhoz, hogy egy személyre szabott képzést kérjen erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot a rendezéshez.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy online) azoknak a fejlesztőknek szól, akik CUDA-t szeretnének használni az NVIDIA GPU-on párhuzamosan futó alkalmazások létrehozásához.
A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:
Használja a Numba-kompilátort, hogy felgyorsítsa Python alkalmazások futtatása NVIDIA GPUs. Hozzon létre, gyűjtsön össze és indítson be egyedi CUDA kerneleket. A memória kezelése GPU. Egy CPU-alapú alkalmazás átalakítása egy GPU gyorsított alkalmazáshoz.
A kurzus formája
Interaktív előadás és vita. Rengeteg gyakorlat és gyakorlat. Hands-on megvalósítás egy élő laboratóriumi környezetben.
Szakképesítési lehetőségek
Ahhoz, hogy egy személyre szabott képzést kérjen erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot a rendezéshez.
Last Updated:
Upcoming Graphics Processing Unit Courses
NVIDIA GPU Programming
2022-07-25 09:30
14 hours
NVIDIA GPU Programming
2022-07-25 09:30
14 hours
NVIDIA GPU Programming - Extended
2022-08-16 09:30
21 hours
GPU Programming with CUDA and Python
2022-08-24 09:30
14 hours
Hardware-Accelerated Video Analytics
2022-09-01 09:30
14 hours
Other countries
Consulting
Online GPU (Graphics Processing Unit) courses, Weekend GPU courses, Evening GPU training, Graphics Processing Unit boot camp, GPU (Graphics Processing Unit) instructor-led, Weekend Graphics Processing Unit training, Evening Graphics Processing Unit courses, Graphics Processing Unit (GPU) coaching, GPU (Graphics Processing Unit) instructor, GPU trainer, GPU (Graphics Processing Unit) training courses, GPU classes, GPU on-site, Graphics Processing Unit (GPU) private courses, GPU one on one training
