A helyi, oktató által vezetett élő GPU (Graphics Processing Unit) képzések interaktív megbeszéléseken és praktikus gyakorlatokon keresztül demonstrálják a GPU alapjait és a GPU-k programozását. A GPU-képzés "on-site élő képzés" vagy "távoli élő képzés" formájában érhető el. A helyszíni élő képzés helyi szinten valósulhat meg az ügyfél telephelyén Magyarország vagy a NobleProg vállalati oktatóközpontjaiban Magyarország . A távoli élőképzés interaktív, távoli asztal segítségével történik. NobleProg - a helyi oktatási szolgáltató
Machine Translated
Vélemények
Példák tárgyalt élő, elkalandok, példák az "élet". A képzés egy formája, azaz egy előadás gyakorlati példákkal való összefonása és e példák megvitatása.
Piotr Glazor - Nokia
Kurzus: NVIDIA GPU Programming - Extended
Machine Translated
minden
Dominik Kutten
Kurzus: Adobe LiveCycle Designer
Machine Translated
osztályok szervezése
Jarosław Jasiński
Kurzus: Adobe Illustrator
Machine Translated
tudás és a problémák reaktivitása T
Tadeusz Kopryaniuk
Kurzus: Adobe Illustrator
Machine Translated
A tréner valóban egy nagyon konkrét esettanulmányra támaszkodott, és képes volt alkalmazkodni a helyzethez (ahogyan a probléma megoldásai a tanfolyam folyamán alakultak ki), a felfelé irányuló felkészülésen túl.
Anne-Sophie Schwindenhammer
Kurzus: Inkscape
Machine Translated
mindent.
Janusz Magnuszewski - mLeasing
Kurzus: Adobe LiveCycle Designer
Machine Translated
dolgozik példákon
Kacper Gardziała - Exacto Sp. z o.o.
Kurzus: Adobe Illustrator
Machine Translated
Összpontosítva igényeinek képzett
Barbara Szubert-Tabaczka - Volkswagen Poznań Sp. z o.o.
Kurzus: Adobe LiveCycle Designer
Machine Translated
Tudás és ahogy azt közlik.
Magdalena Rokoszewska - Agencja Kreatywna Przereklamowani
Kurzus: Techniki graficzne (Adobe Photoshop, Adobe Illustrator)
Machine Translated
Gyakorlatok
Intel Technology Poland SP. z o.o.
Kurzus: Inkscape
Machine Translated
A műsorvezető ismerete, a téma, a portálhoz való hozzáférés gyakorlatokkal, az, hogy a kurzust rögzítették, és egy darabig meg tudom hallgatni.
Intel Technology Poland SP. z o.o.
Kurzus: Inkscape
Machine Translated
Graphics Processing Unit Subcategories
GPU Course Outlines
Kurzusnév
Időtartalma
Összefoglaló
Kurzusnév
Időtartalma
Összefoglaló
14 hours
Összefoglaló
Ez a kurzus ismerteti a GPU programozását a párhuzamos számításhoz. Néhány alkalmazás magában foglalja a mélytanulás, az elemzés és a mérnöki alkalmazásokat.
14 hours
Összefoglaló
CUDA (Compute Unified Device Architecture) is a parallel computing platform and API created by Nvidia.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at developers who wish to use CUDA to build Python applications that run in parallel on NVIDIA GPUs.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use the Numba compiler to accelerate Python applications running on NVIDIA GPUs.
- Create, compile and launch custom CUDA kernels.
- Manage GPU memory.
- Convert a CPU based application into a GPU-accelerated application.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at developers who wish to use CUDA to build Python applications that run in parallel on NVIDIA GPUs.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use the Numba compiler to accelerate Python applications running on NVIDIA GPUs.
- Create, compile and launch custom CUDA kernels.
- Manage GPU memory.
- Convert a CPU based application into a GPU-accelerated application.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21 hours
Összefoglaló
Ez az oktató által irányított, élő képzés a GPU programozásáról szól a párhuzamos számítástechnikáról, különféle platformok használatáról, a CUDA platformon és annak szolgáltatásaival való együttműködésről, valamint a CUDA segítségével a különböző optimalizálási technikák végrehajtásáról. Néhány alkalmazás magában foglalja a mélytanulást, az elemzést, a képfeldolgozást és a mérnöki alkalmazásokat.
14 hours
Összefoglaló
Video analytics refers to the technology and techniques used to process a video stream. A common application would be capturing and identifying live video events through motion detection, facial recognition, crowd and vehicle counting, etc.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at developers who wish to build hardware-accelerated object detection and tracking models to analyze streaming video data.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure the necessary development environment, software and libraries to begin developing.
- Build, train, and deploy deep learning models to analyze live video feeds.
- Identify, track, segment and predict different objects within video frames.
- Optimize object detection and tracking models.
- Deploy an intelligent video analytics (IVA) application.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at developers who wish to build hardware-accelerated object detection and tracking models to analyze streaming video data.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure the necessary development environment, software and libraries to begin developing.
- Build, train, and deploy deep learning models to analyze live video feeds.
- Identify, track, segment and predict different objects within video frames.
- Optimize object detection and tracking models.
- Deploy an intelligent video analytics (IVA) application.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Upcoming Graphics Processing Unit Courses
2021-02-15 09:30:00
21 hours
2021-02-25 09:30:00
14 hours
2021-02-25 09:30:00
14 hours
2021-03-16 09:30:00
14 hours
2021-03-18 09:30:00
14 hours
Other countries
Consulting
Online GPU (Graphics Processing Unit) courses, Weekend GPU courses, Evening GPU training, Graphics Processing Unit boot camp, GPU (Graphics Processing Unit) instructor-led, Weekend Graphics Processing Unit training, Evening Graphics Processing Unit courses, Graphics Processing Unit (GPU) coaching, GPU (Graphics Processing Unit) instructor, GPU trainer, GPU (Graphics Processing Unit) training courses, GPU classes, GPU on-site, Graphics Processing Unit (GPU) private courses, GPU one on one training
.png "european space agency (esa)")
.png "aeronautical radio, incorporated (arinc)"){kind=small}
.png "new york stock exchange (nyse)")
