Biren (GPU) oktatás Magyarország

Az Ascend, Biren és Cambricon Kína vezető AI hardverplatformjai, mindegyik egyedi gyorsítási és profilozó eszközöket kínál a termelési méretű AI munkaterhelésekhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) haladó szintű AI infrastruktúra- és teljesítménymérnököknek szól, akik optimalizálni szeretnék a modell következtetési és betanítási munkafolyamatokat több kínai AI chip platformon.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Modellmérések végrehajtása az Ascend, Biren és Cambricon platformokon.
• Rendszer szűk keresztmetszetek és memória/számítási hatékonyság hiányosságok azonosítása.
• Grafikon-szintű, mag-szintű és operátor-szintű optimalizációk alkalmazása.
• Telepítési folyamatok finomhangolása az átviteli sebesség és késleltetés javítása érdekében.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Profilozó és optimalizáló eszközök gyakorlati használata minden platformon.
• Gyakorlati hangolási forgatókönyvekre összpontosított vezetett gyakorlatok.

Képzés testreszabási lehetőségek

• Ha egyedi képzést szeretne kérni ezen a kurzuson a teljesítménykörnyezet vagy modelltípus alapján, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.

A kínai GPU architektúrák, mint például a Huawei Ascend, a Biren és a Cambricon MLU, a helyi AI és HPC piacokra szabott CUDA alternatívákat kínálnak.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) haladó szintű GPU programozóknak és infrastruktúra szakembereknek szól, akik a meglévő CUDA alkalmazásaikat szeretnék migrálni és optimalizálni kínai hardver platformokra.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Értékelni a meglévő CUDA munkaterhelések kompatibilitását a kínai chip alternatívákkal.
• Migrálni CUDA kódokat a Huawei CANN, Biren SDK és Cambricon BANGPy környezetekre.
• Összehasonlítani a teljesítményt és azonosítani az optimalizálási pontokat a platformok között.
• Megbirkózni a gyakorlati kihívásokkal a keresztezett architektúrák támogatása és üzembe helyezése terén.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Gyakorlati kódfordítás és teljesítmény-összehasonlítási laborok.
• Irányított gyakorlatok, amelyek a több-GPU adaptációs stratégiákra összpontosítanak.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ha egyedi képzést szeretne kérni ezen a kurzuson a platformja vagy CUDA projektje alapján, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.

A Biren AI Gyorsítók nagy teljesítményű GPU-k, amelyeket AI és HPC számítási feladatokhoz terveztek, nagy léptékű tanítási és következtetési támogatással.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű fejlesztőknek szól, akik szeretnének alkalmazásokat programozni és optimalizálni a Biren saját GPU stackjével, gyakorlati összehasonlításokkal a CUDA-alapú környezetekkel.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Biren GPU architektúráját és memória-hierarchiáját.
• Beállítani a fejlesztői környezetet és használni a Biren programozási modelljét.
• CUDA-stílusú kódokat lefordítani és optimalizálni Biren platformokra.
• Teljesítményhangolási és hibakeresési technikákat alkalmazni.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Gyakorlati feladatok a Biren SDK használatával minta GPU feladatokon.
• Irányított gyakorlatok a portolásra és teljesítményhangolásra fókuszálva.

Képzés Testreszabási Lehetőségek

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni az Ön alkalmazási stackje vagy integrációs igényei alapján, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszéléshez.