Mesterséges Intelligencia Alkalmazások Fejlesztése a Huawei Ascend és CANN segítségével Képzés

A GitHub Copilot egy mesterséges intelligencia által működtetett kódkiegészítő eszköz, amely segít felgyorsítani a fejlesztést, miközben javítja a minőséget és a termelékenységet. A mesterséges intelligencia alkalmazásaival kombinálva a projektekben, infrastruktúrában és szoftverekben a menedzserek kihasználhatják az AI-t az erőforrás-allokáció optimalizálására, a munkafolyamatok egyszerűsítésére és a döntéshozatal javítására.

Ez az oktató által vezetett, élőben zajló képzés (online vagy helyszínen) haladó szintű menedzsereknek szól, akik mélyebb ismereteket szeretnének szerezni a GitHub Copilotról, miközben gyakorlati AI alkalmazásokat is megismernek vállalati környezetekben, például a nagyszabású projektekre és az olaj- és gáziparra vonatkozó példákkal.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Haladó Copilot funkciók alkalmazása nagyszabású vállalati projektekben.
• Copilot integrálása multidiszciplináris munkafolyamatokba a maximális hatékonyság érdekében.
• AI eszközök használata a projektmenedzsment, infrastruktúra és szoftverbeszerzés optimalizálására.
• AI-alapú stratégiák implementálása a tervezés, becslés és időoptimalizálás javítására.
• Gyakorlati AI alkalmazások felismerése iparági specifikus forgatókönyvekben, például az olaj- és gáziparban.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Gyakorlati feladatok és esettanulmányok.
• AI eszközök és Copilot munkafolyamatok élő bemutatója.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

A Cursor egy haladó, mesterséges intelligencia-működésű fejlesztői környezet, amely lehetővé teszi a mérnökök számára, hogy kiterjesztsék, finomhangolják és testreszabják a kódolási intelligenciáját speciális feladatokhoz és vállalati folyamatokhoz.

Ez az oktatóvezetéses, élő képzés (online vagy helyszínen) haladó szintű fejlesztőknek és mesterséges intelligencia-mérnököknek szól, akik olyan testreszabott prompt rendszereket terveznek, finomhangolják a modell viselkedését, és építenek egyéni kiterjesztéseket az intern fejlesztési automatizáláshoz.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Haladó prompt sablonokat tervezni és tesztelni pontos mesterséges intelligencia viselkedés érdekében.
• A Cursort csatlakoztatni intern API-khoz és ismeret-bázisokhoz kontextus-függő kódoláshoz.
• Fejlesztett vagy területre alkalmazott mesterséges intelligencia-modelljeket készíteni speciális feladatokhoz.
• Biztonságosan kiterjesztő eszközöket vagy adaptereket építeni és telepíteni a Cursor funkcióinak bővítéséhez.

A képzés formája

• Technikai előadások és vezetett bemutatók.
• Gyakorlati fejlesztési munkahelyek és prompt optimalizálási laborok.
• Praktikus projektek a Cursor integrálásával valós világbeli vállalati rendszerekbe.

Képzés személyre szabható opciói

• A képzést személyre szabni lehet, hogy megfeleljen specifikus intern architektúrák, mesterséges intelligencia-keretrendszerek vagy biztonsági igényeknek.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) haladó szintű résztvevőknek szól, akik szeretnék testreszabni a GitHub Copilotot csapatprojektekhez, kihasználni annak haladó funkcióit, és zökkenőmentesen integrálni CI/CD folyamatokba a jobb együttműködés és termelékenység érdekében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A GitHub Copilot testreszabása konkrét projektigények és csapatmunkafolyamatok szerint.
• A Copilot haladó funkcióinak kihasználása összetett kódolási feladatokhoz.
• A GitHub Copilot integrálása CI/CD folyamatokba és együttműködési környezetekbe.
• Csapatmunkájuk optimalizálása mesterséges intelligencia által hajtott eszközökkel.
• A Copilot beállításainak és engedélyeinek hatékony kezelése és hibaelhárítása.

A GitHub Copilot egy mesterséges intelligenciával működő kódolási asszisztens, amely segít automatizálni a fejlesztési feladatokat, beleértve a DevOps műveleteket, például YAML konfigurációk, GitHub Actions és telepítési szkriptek írását.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű szakemberek számára készült, akik szeretnék a GitHub Copilotot használni a DevOps feladatok egyszerűsítésére, az automatizálás javítására és a termelékenység növelésére.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• A GitHub Copilot segítségével shell szkriptek írásában, konfigurálásban és CI/CD folyamatokban.
• AI által generált kódkiegészítés kihasználása YAML fájlokban és GitHub Actionsban.
• Tesztelési, telepítési és automatizálási munkafolyamatok gyorsítása.
• A Copilot felelősségteljes használata az AI korlátainak és ajánlott gyakorlatainak ismeretében.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Számos gyakorlat és gyakorlás.
• Gyakorlati alkalmazás élő laboratóriumi környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középszintű szoftverfejlesztőknek szól, akik szeretnék növelni termelékenységüket és kódminőségüket a Cursor AI-assisztált kódolásával.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepíteni és konfigurálni a Cursor-t AI-assisztált szoftverfejlesztéshez.
• Integrálni a Cursor-t Git tárolókkal és fejlesztési munkafolyamatokkal.
• Természetes nyelv használatával kódot generálni, hibakeresni és optimalizálni.
• Kihasználni az AI képességeket átalakítás, dokumentáció és tesztelés terén.

A Cursor egy mesterséges intelligenciával meghajtott fejlesztői környezet, amely intelligens kódgenerálással, kontextusérzékeny javaslatokkal és egyszerűsített dokumentációval növeli a hatékonyságot és a megbízhatóságot az adat- és gépi tanulási munkafolyamatokban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középszintű adat- és ML-szakembereknek szól, akik szeretnék beépíteni a Cursort napi munkafolyamataikba a gyorsabb prototípuskészítés, skálázható folyamatfejlesztés és a javított modellműveletek érdekében.

A képzés elvégzése után a résztvevők képesek lesznek:

• A Cursor használata a jegyzetfüzetek fejlesztésének és kódok feltárásának gyorsítására.
• ETL és jellemzőkészítő folyamatok generálása, átdolgozása és dokumentálása.
• Mesterséges intelligenciával segített kódok használata a modellképzés, finomhangolás és értékelés során.
• A reprodukálhatóság, együttműködés és működési konzisztencia javítása a gépi tanulási munkafolyamatokban.

A képzés formátuma

• Interaktív előadások és bemutatók.
• Gyakorlati, gyakorlati feladatok élő kódolási környezetekben.
• Esettanulmányok a Cursor integrálásáról ML folyamatokkal és modellműveleti eszközökkel.

Kurzus testreszabási lehetőségek

• Ez a képzés testreszabható specifikus keretrendszerekhez, mint például a TensorFlow, PyTorch vagy scikit-learn, vagy szervezeti MLOps platformokhoz.

A Cursor egy mesterséges intelligenciát használó kódszerkesztő, amely intelligens kódkiegészítések, kontextusfüggő szerkesztések és adaptív segítségnyújtás révén növeli a fejlesztők hatékonyságát.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) kezdő szintű fejlesztőknek és mérnöki csapatoknak szól, akik szeretnék leegyszerűsíteni a kódolási munkafolyamataikat és biztonságosan kihasználni az AI javaslatokat a hatékonyság növelése érdekében.

A képzés elvégzése után a résztvevők képesek lesznek:

• A Cursor telepítése és konfigurálása fejlesztési projektekhez.
• Az AI által segített kódkiegészítések, szerkesztőn belüli chat és átalakítási eszközök megértése és alkalmazása.
• Az AI által generált kódjavaslatok hatékony és biztonságos értékelése, elfogadása vagy módosítása.
• A legjobb gyakorlatok alkalmazása a csapat bevezetésében, együttműködésben és verziókövetés integrációban.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és megbeszélés.
• Gyakorlati bemutatók és irányított feladatok.
• Valós kódolási kihívások és labor gyakorlatok a Cursor használatával.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ez a képzés testreszabható a csapat által használt specifikus programozási nyelvekre vagy keretrendszerekre.

A Cursor egy mesterséges intelligenciát használó fejlesztői környezet, amely fokozza a csapatok közötti együttműködést, automatizálja a kódellenőrzéseket, és zökkenőmentesen integrálódik a modern CI/CD munkafolyamatokba.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) középszintű szakembereknek szól, akik szeretnék a Cursort integrálni csapati környezetükbe, hogy javítsák az együttműködést, egyszerűsítsék az ellenőrzéseket, és fenntartsák a minőséget az automatizált folyamatok során.

A képzés elvégzése után a résztvevők képesek lesznek:

• Csapatkörnyezetek beállítására és kezelésére a Cursorban az együttműködő fejlesztés érdekében.
• Mesterséges intelligencia eszközök használatára automatizált kódellenőrzésekhez, pull request generáláshoz és egyesítési ellenőrzésekhez.
• Kódirányítás, ellenőrzési szabályzatok és biztonsági korlátok bevezetésére a Cursor képességeinek felhasználásával.
• A Cursor integrálására CI/CD rendszerekkel a folyamatos szállítás és a következetes minőségi szabványok biztosítása érdekében.

A képzés formátuma

• Oktató által vezetett előadások és csapatalapú megbeszélések.
• Gyakorlati feladatok valós csapatmunka-forgatókönyvek segítségével.
• Élő integrációs gyakorlatok CI/CD és verziókövető eszközökkel.

Kurzus testreszabási lehetőségek

• A kurzus testreszabható specifikus CI/CD platformokra, repository eszközökre vagy vállalati biztonsági követelményekre.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) kezdő és középhaladó szintű fejlesztőknek szól, akik szeretnék megtanulni, hogyan használják hatékonyan a GitHub Copilot képességeit a modern fejlesztési munkafolyamatokban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű résztvevőknek szól, akik szeretnék optimalizálni csapatmunkájukat, javítani együttműködő kódolási gyakorlataikat, és hatékonyan kezelni a Copilot használatát több fejlesztőből álló környezetekben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani a GitHub Copilotot csapatközi környezetekben.
• Kihasználni a Copilotot az együttműködő kódolási gyakorlatok javítására.
• Optimalizálni csapatmunkájukat a Copilot funkcióinak segítségével.
• Kezelni a Copilot integrációját több fejlesztőből álló projektekben.
• Fenntartani a kódminőséget és szabványokat a csapatok között.
• Kihasználni a Copilot haladó funkcióit csapatspecifikus igényekhez.
• Összehangolni a Copilotot más együttműködési eszközökkel a hatékonyság érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középhaladó szintű QA mérnökök, fejlesztők és csapatvezetők számára készült, akik szeretnék kihasználni a GitHub Copilotot a hatékonyabb hibakeresés, kódminőség-javítás és a kódellenőrzési folyamatok egyszerűsítése érdekében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani a GitHub Copilotot hibakeresés és kódellenőrzés céljából.
• A Copilot segítségével hatékonyan azonosítani és javítani a hibákat.
• Javítani a kódminőséget AI által támogatott javaslatokkal.
• Egyszerűsíteni a kódellenőrzési folyamatokat a Copilot képességeivel.
• Hatékonyan együttműködni a Copilot használatával csapatokban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középhaladó szintű front-end fejlesztőknek szól, akik szeretnék a GitHub Copilotot használni az ismétlődő kódolási feladatok automatizálására, a UI/UX tervezés javítására és a front-end munkafolyamatok optimalizálására.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani a GitHub Copilotot front-end fejlesztési projektekhez.
• Kihasználni a Copilotot HTML, CSS és JavaScript kód hatékony generálására.
• Javítani a UI/UX tervezési folyamatokat az AI által generált kódjavaslatok segítségével.
• Fokozni a front-end munkafolyamatokat gyakorlati Copilot integrációs stratégiákkal.
• Hibakeresést és hibajavítást végezni a front-end kódban a Copilot segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű Python fejlesztőknek szól, akik szeretnék kihasználni a GitHub Copilotot Python-specifikus feladatokhoz, hibakereséshez és gépi tanulási munkafolyamatok implementálásához.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani és konfigurálni a GitHub Copilotot Python fejlesztéshez.
• Kihasználni a Copilotot hatékony Python kód írásához.
• Hibakeresést végezni Python alkalmazásokon AI által generált javaslatok segítségével.
• Automatizálni az ismétlődő kódolási feladatokat és javítani a munkafolyamat hatékonyságát.
• Használni a Copilotot gépi tanulási projektek implementálásához Pythonban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középhaladó szintű résztvevőknek szól, akik szeretnék kihasználni a GitHub Copilotot a fejlett kódolási esetek kezelésére, a termelékenység növelésére és a Copilot integrálására fejlesztési munkafolyamataikba.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Optimalizálni a GitHub Copilot használatát fejlett kódolási feladatokhoz.
• Hatékonyabb, hibamentesebb és karbantarthatóbb kódot írni a Copilot javaslataival.
• Integrálni a GitHub Copilotot a preferált IDE-kbe és munkafolyamataikba.
• A Copilot használata hibakereséshez és kód átalakításhoz.
• Megérteni a mesterséges intelligenciát használó kódolási eszközök korlátait és etikai megfontolásait.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) kezdő szintű fejlesztőknek szól, akik szeretnék megérteni a GitHub Copilot képességeit, beállítani azt, és hatékonyan használni a kódolási élményük javítására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni, mi a GitHub Copilot és hogyan működik.
• Beállítani a GitHub Copilotot egy támogatott kódszerkesztővel.
• Használni a GitHub Copilotot a gyorsabb kódírás, refaktorálás és hibakeresés érdekében.
• Kihasználni a Copilotot kódolási technikák és megoldások felfedezésére.
• Alkalmazni a legjobb gyakorlatokat a GitHub Copilot napi munkafolyamatokba való integrálásához.