Kurzusleírás

Az AI kódoló asszisztensek bemutatása

  • Az AI áttekintése a szoftverfejlesztésben
  • Az AI kódoló asszisztensek története és fejlődése
  • Főbb jellemzők és képességek

Technológiák az AI kódolási asszisztensek mögött

  • Gépi tanulás és természetes nyelvi feldolgozás
  • Kódelemzés és -generálási algoritmusok
  • Integráció fejlesztői környezetekkel

Népszerű AI kódolási segédeszközök

  • Különböző eszközök összehasonlító vizsgálata
  • Gyakorlati munkamenetek olyan eszközökkel, mint a GitHub Copilot, IntelliCode stb.
  • közösségi hozzájárulások és meghosszabbítások

Bevált gyakorlatok és munkafolyamat-integráció

  • Az AI-asszisztensek beépítése a napi munkafolyamatokba
  • Collaboration AI asszisztensekkel
  • Az AI-asszisztens testreszabása és betanítása

Esettanulmányok és valós alkalmazások

  • Az AI-asszisztensek sikertörténetei fejlesztési projektekben
  • Korlátozások és kihívások
  • Jövőbeli trendek és fejlemények

Etikai megfontolások és felelősségteljes használat

  • Az elfogultság és az igazságosság kezelése az AI-eszközökben
  • Szellemi tulajdon és kódtulajdonlás
  • Adatvédelmi és biztonsági vonatkozások

Projekt munka

  • Mini projekt fejlesztése AI kódoló asszisztens segítségével
  • Peer értékelések és visszajelzések

Összegzés és a következő lépések

Követelmények

  • Az alapvető szoftverfejlesztési koncepciók megértése
  • Programozási nyelvben szerzett tapasztalat (pl. Python, JavaScript)
  • Az integrált fejlesztői környezetek (IDE) ismerete

Közönség

  • Szoftverfejlesztők
  • Technikai csapat vezet
  • Termékmenedzserek
 7 Hours

Résztvevők száma



Ár per résztvevő

Vélemények (7)

Rokon tanfolyam

Rokon kategóriák