Kurzusleírás

A Tabnine haladó funkcióinak mélyreható bemutatása

  • A Tabnine képességeinek teljes körű bemutatása
  • Felhasználói felület és élmény testreszabása
  • Haladó beállítások az optimális teljesítmény érdekében

Egyéni AI modellek a Tabnine segítségével

  • A Tabnine gépi tanulási háttérének megértése
  • Egyéni modellek betanítása a saját kódbázishoz
  • Modell verziókezelés és visszaállítási stratégiák implementálása

Tabnine integrációs stratégiák

  • Ajánlott eljárások a Tabnine integrálásához meglévő projektekbe
  • Tabnine beállítása csapatok számára
  • Tabnine frissítések és karbantartás automatizálása

Fejlesztési munkafolyamatok optimalizálása a Tabnine segítségével

  • Ismétlődő kódolási feladatok automatizálása
  • Kódminőség javítása mesterséges intelligencia alapú elemzésekkel
  • Kódellenőrzési folyamatok hatékonyabbá tétele Tabnine javaslatokkal

Együttműködés és verziókövetés a Tabnine segítségével

  • Tabnine használata Git és más verziókövető rendszerekkel
  • Egyéni Tabnine konfigurációk megosztása csapatok között
  • Kódolási szabványok konzisztenciájának biztosítása a Tabnine segítségével

Tabnine skálázása vállalati szinten

  • Tabnine telepítése nagyméretű projektekben
  • Tabnine kezelése több fejlesztőből álló környezetekben
  • Tabnine telepítések biztosítása és bizalmas adatok védelme

A mesterséges intelligencia jövője a szoftverfejlesztésben

  • Új trendek és a Tabnine alkalmazkodása
  • Hozzájárulás a mesterséges intelligencia alapú kódolási asszisztensek fejlődéséhez
  • A mesterséges intelligencia hatásának előrejelzése a jövőbeli fejlesztési gyakorlatokra

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • Széleskörű tapasztalat szoftverfejlesztésben
  • Magas szintű ismeret kódszerkesztők és IDE-k használatában
  • Előzetes tapasztalat mesterséges intelligencia alapú kódolási asszisztensek használatában

Célközönség

  • Szoftverfejlesztők
  • Műszaki csapatvezetők
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák