Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kurzusleírás
Bevezetés
- Mi az a ROCm?
- Mi az a HIP?
- ROCm vs CUDA kontra OpenCL
- A ROCm és HIP funkciók és architektúra áttekintése
- ROCm for Windows vs ROCm, Linux
Telepítés
- A ROCm telepítése Windows rendszeren
- A telepítés ellenőrzése és az eszköz kompatibilitás ellenőrzése
- A ROCm frissítése vagy eltávolítása Windows rendszeren
- Gyakori telepítési problémák hibaelhárítása
Elkezdeni
- Új ROCm projekt létrehozása a Visual Studio kóddal Windows rendszeren
- A projekt szerkezetének és fájljainak feltárása
- A program lefordítása és futtatása
- A kimenet megjelenítése a printf és fprintf használatával
ROCm API
- ROCm API használata a gazdagép programban
- Eszközinformációk és képességek lekérdezése
- Eszközmemória lefoglalása és felszabadítása
- Adatok másolása a gazdagép és az eszköz között
- Kernelek indítása és szálak szinkronizálása
- Hibák és kivételek kezelése
HIP nyelv
- HIP nyelv használata a készülék programjában
- Olyan kernelek írása, amelyek a GPU-n futnak és adatokat kezelnek
- Adattípusok, minősítők, operátorok és kifejezések használata
- Beépített függvények, változók és könyvtárak használata
ROCm és HIP memória modell
- Különféle memóriaterületek használata, például globális, megosztott, állandó és helyi
- Különféle memóriaobjektumok, például mutatók, tömbök, textúrák és felületek használata
- Különféle memóriaelérési módok használata, például csak olvasható, csak írható, írás-olvasás stb.
- Memóriakonzisztencia modell és szinkronizációs mechanizmusok használata
ROCm és HIP végrehajtási modell
- Különféle végrehajtási modellek, például szálak, blokkok és rácsok használata
- Szálfüggvények használata, például hipThreadIdx_x, hipBlockIdx_x, hipBlockDim_x stb.
- Blokkfüggvények használata, például __syncthreads, __threadfence_block stb.
- Rácsfüggvények használata, például hipGridDim_x, hipGridSync, együttműködő csoportok stb.
Hibakeresés
- ROCm és HIP programok hibakeresése Windows rendszeren
- A Visual Studio kódhibakereső használata változók, töréspontok, veremhívások stb. vizsgálatához.
- A ROCm Debugger használata ROCm és HIP programok hibakereséséhez AMD eszközökön
- A ROCm Profiler használata ROCm és HIP programok elemzéséhez AMD eszközökön
Optimalizálás
- ROCm és HIP programok optimalizálása Windows rendszeren
- Összevonási technikák használata a memória áteresztőképességének javítására
- Gyorsítótárazási és előzetes letöltési technikák használata a memória késleltetésének csökkentése érdekében
- Megosztott memória és helyi memória technikák használata a memóriaelérések és a sávszélesség optimalizálására
- Profilkészítő és profilkészítő eszközök használata a végrehajtási idő és az erőforrás-kihasználás mérésére és javítására
Összegzés és a következő lépés
Követelmények
- A C/C++ nyelv és a párhuzamos programozási fogalmak megértése
- Számítógép-architektúra és memóriahierarchia alapismeretei
- Parancssori eszközökben és kódszerkesztőkben szerzett tapasztalat
- Windows operációs rendszer és PowerShell ismerete
Közönség
- Fejlesztők, akik szeretnék megtanulni, hogyan kell telepíteni és használni a ROCm-et Windows rendszeren az AMD GPU programozására és a párhuzamosságuk kihasználására
- Fejlesztők, akik nagy teljesítményű és méretezhető kódot szeretnének írni, amely különböző AMD eszközökön futhat
- Programozók, akik szeretnék felfedezni a GPU programozás alacsony szintű aspektusait, és optimalizálni szeretnék kódteljesítményüket
21 Hours
Vélemények (1)
Nagyon interaktív különféle példákkal, a képzés kezdete és vége között jó összetettséggel.
Jenny - Andheo
Kurzus - GPU Programming with CUDA and Python
Machine Translated