Prompt Engineering oktatás Budapest

Generative AI olyan technológia, amely szerkezeti utasítások alapján új tartalmat hoz létre, mint például szövegeket, jelentéseket és ajánlásokat.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy előadáson) a kezdő szinttől közép szintig terjedő vállalati szakembereknek szól, akik generatív mesterséges intelligenciát és prompt engineeringt szeretnének használni munkakörükben a termelékenység, kommunikáció és döntéshozatal javítására.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megértik a generatív mesterséges intelligencia és prompt engineering alapvető fogalmait.
• Hatékony promptokat hoznak létre különböző üzleti kontextusokhoz.
• Beépítik az AI eszközöket a adminisztrációs, analitikai és szakosodott munkafolyamatokba.
• Alkalmazzák a legjobb gyakorlatokat az etikus és felelős AI használathoz a vállalati környezetben.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Gyakorlati feladatok és esettanulmányok.
• AI eszközökkel történő gyakorlat.

A képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabására kérjük, forduljon hozzánk, hogy megtárgyaljuk.

Generatív AI egy technológia, amely alapuló prompts és adatok alapján új tartalmak, mint szövegek, képek és ajánlások létrehozására alkalmas.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) kezdő és középfokú egészségügyi szakembereknek szánt, akik generatív AI-t és prompt engineering-et szeretnének használni az effekció, pontosítás és kommunikáció javításához orvosi kontextusokban.

E képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a generatív AI és prompt engineering alapjait.
• AI eszközöket alkalmazni klinikai, adminisztratív és kutató feladatok gyorsításához.
• Biztonságos, etikus és szabályozott AI használatát biztosítani az egészségügyben.
• Promptokat optimalizálni a konzisztens és pontos eredmények elérése érdekében.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és viták.
• Praktikus gyakorlatok és esettanulmányok.
• AI eszközökkel való gyakorlati kísérletek.

A képzés testreszabási lehetőségei

• Egy testreszabott képzés kérésére keressék minket, hogy megtárgyaljuk.

Ez az oktatóvezetett, élő tanfolyam Budapest (online vagy helyszínen) olyan előrehaladott szintű AI szakemberekre irányul, akik szeretnék fejleszteni a prompt engineeringskills-ket multimodális AI alkalmazásokhoz.

E tanfolyam végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a multimodális AI alapjait és alkalmazásait.
• Szöveg, kép, hang, és videó generáláshoz optimalizált promptokat tervezni és optimalizálni.
• APIs-t használni multimodális AI platformokra, mint például GPT-4, Gemini és DeepSeek-Vision.
• Több tartalomformátumot integráló AI-vezérelt folyamatokat fejleszteni.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű vállalati mesterségesintelligencia-csapatoknak, automatizálási szakembereknek és üzleti elemzőknek szól, akik finomítani szeretnék a mesterséges intelligencia utasításait a nagyszabású üzleti automatizáláshoz és döntéshozatalhoz.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az azonnali tervezés szerepét a vállalati automatizálásban.
• Speciális figyelmeztetések fejlesztése az AI-alapú döntéshozatal optimalizálásához.
• Hatékonyan automatizálja az üzleti munkafolyamatokat mesterséges intelligencia által vezérelt stratégiák segítségével.
• Növelje a mesterséges intelligencia által generált betekintések pontosságát és megbízhatóságát.
• Biztosítsa a megfelelőséget, a biztonságot és az irányítást az AI-alapú műveleteknél.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű mesterséges intelligencia mérnökök, fejlesztők és adatelemzők számára készült, akik azonnali mérnöki stratégiákat szeretnének elsajátítani az DeepSeek LLM hatékonyságának maximalizálása érdekében a valós világban. alkalmazások.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Speciális promptok létrehozása az AI-válaszok optimalizálásához.
• Az AI által generált szöveg vezérlése és finomítása a pontosság és a következetesség érdekében.
• Használja ki az azonnali láncolási és kontextuskezelési technikákat.
• Csökkentse az előítéleteket és javítsa az etikus mesterséges intelligencia használatot az azonnali tervezés során.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) középszintű ügyfélszolgálati szakembereknek, chatbot-fejlesztőknek és automatizálási mérnököknek szól, akik az MI által vezérelt ügyfelek interakcióit gyors tervezéssel szeretnék optimalizálni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a gyors tervezés szerepét a mesterséges intelligencia által vezérelt ügyfélkapcsolatokban.
• A chatbot-üzenetek optimalizálása a felhasználói elkötelezettség és elégedettség fokozása érdekében.
• Használjon hatékonyan mesterséges intelligencia modelleket az ügyfelek kérdéseinek kezelésére és a válaszok automatizálására.
• Tervezési utasítások összetett munkafolyamatokhoz, eszkalációkhoz és problémák megoldásához.
• Biztosítsa az etikus mesterséges intelligencia interakciókat, és csökkentse az elfogultságot az automatizált ügyfélszolgálatban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) középszintű szakembereknek szól, akik szeretnék kihasználni az azonnali tervezés és a rövid távú tanulás erejét, hogy optimalizálják az LLM teljesítményét a valós alkalmazásokhoz.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az azonnali tervezés és a néhány lépésben történő tanulás alapelveit.
• Hatékony promptok tervezése különféle NLP-feladatokhoz.
• Használja ki a néhány lépéses technikákat az LLM-ek minimális adatmennyiséggel történő adaptálásához.
• Optimalizálja az LLM teljesítményét a gyakorlati alkalmazásokhoz.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) a kezdő és a középszintű tartalomkészítők számára készült, akik az AI-t a történetmesélésben, a forgatókönyvírásban és a tartalomautomatizálásban szeretnék hasznosítani.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az AI-vezérelt történetmesélés alapjait.
• Használjon gyors mérnöki technikákat lenyűgöző narratívák létrehozásához.
• Fokozza a kreativitást a mesterséges intelligencia által támogatott tartalomötletek segítségével.
• Alkalmazza az AI-t forgatókönyvírásra, cikkírásra és marketingszövegre.
• Strukturált promptok kidolgozása személyre szabott tartalomkészítéshez.

Kurzus Testreszabási Lehetőségek Kurzus Formátuma E kurzus végén a résztvevők képesek lesznek: Prompt Engineering a Szoftverfejlesztéshez egy gyakorlati kurzus, amely tanítja a fejlesztőknek, hogy hatékony promptokat készítsenek, melyek optimalizálják az AI által generált kimenetek hasznosságát, pontosságát és biztonságát a szoftvermérnöki feladatok kontextusában. E kurzus oktatóvezetett és élénk (online vagy helyszínen) és a középfokú fejlesztőknek szánva, akik beépíteni akarják a prompt engineering technikákat AI kódasszisztenseik, kódanalizátorok és intelligens automatizálási eszközeik használatába. Interaktív előadás és beszélgetés Sok gyakorlat és gyakorlás Kezdőnélküli implementáció egy élő laboratóriumi környezetben Egyedi kurzus megrendelése érdekében, kérjük, forduljon hozzánk A közönség Akkor fejlesztők, akik LLM-t használnak a kódgeneráláshoz vagy elemzéshez Technikai vezetők, akik AI eszközöket vizsgálnak a munkafolyamatokban Szoftverprofesszionálisak, akik LLM integrációkat kísérleteznek Akkor tapasztalat a szoftverfejlesztésben vagy szkriptelésben Ismeret a közönséges programozási nyelvekkel (például Python, JavaScript, SQL) Alapvető ismeretek a nagy nyelvmodellekről és AI eszközökről, mint például ChatGPT, Claude vagy Copilot Legjobb Gyakorlatok és Eszközök Közönséges Hibaforrások és Minimálási Stratégiák Bevezetés a Prompt Engineering -ba Prompt Finomítás és Iteratív Tervezés Promptolás Test Automation és SQL Generáláshoz Összegzés és Következő Lépések Promptok Használata a Kódmegmagasításhoz és Hibakereséshez Promptok Írása a Kódgeneráláshoz Hallucinált kód vagy biztonsági réseket kerülni Teljes vagy kétértelmű bemenetek kezelése Biztonságos tartalék promptok és korlátok létrehozása Tesztesetek létrehozása a követelmények vagy kód alapján Szerkezeti SQL lekérdezések generálása természetes nyelvből Kimenetek formázása integrációhoz tesztelési sorszámokban Őszi vagy ismeretlen kód magyarázata Promptolás logikai áttekintések vagy szélsőeset-elemzéshez Hibák vagy hatékonyságok megtalálása és magyarázata Kód generálása egyszerű leírások alapján Kimeneti formátum és programozási nyelv kontrollja Bonyolult logika vagy több funkció kezelése Eredmények javítása prompt láncolással és visszacsatolással Hibaújrafelépítés és prompt finomítási stratégiák Megfigyelések finomítási esetekben technikai feladatokra Prompt könyvtárak és újrahasználási minták Prompt sablonok használata VS Code-ban vagy API-alapú munkamenetben Prompt minőségének és teljesítményének értékelése gyártási használatban Promptok, kontextusok, tokenek és modellek megértése Prompt típusok: zero-shot, one-shot, few-shot Rendszer vs. felhasználói utasítások használata különböző API-kban Prompt Engineering a Szoftverfejlesztéshez Legjobb Gyakorlatok és Eszközök Közönséges Hibaforrások és Minimálási Stratégiák Bevezetés a Prompt Engineering -ba Prompt Finomítás és Iteratív Tervezés Promptolás Test Automation és SQL Generáláshoz Összegzés és Következő Lépések Promptok Használata a Kódmegmagasításhoz és Hibakereséshez Promptok Írása a Kódgeneráláshoz Közönség Akkor fejlesztők, akik LLM-t használnak a kódgeneráláshoz vagy elemzéshez Technikai vezetők, akik AI eszközöket vizsgálnak a munkafolyamatokban Szoftverprofesszionálisak, akik LLM integrációkat kísérleteznek Akkor tapasztalat a szoftverfejlesztésben vagy szkriptelésben Ismeret a közönséges programozási nyelvekkel (például Python, JavaScript, SQL) Alapvető ismeretek a nagy nyelvmodellekről és AI eszközökről, mint például ChatGPT, Claude vagy Copilot Kurzus Testreszabási Lehetőségek Kurzus Formátuma E kurzus végén a résztvevők képesek lesznek: Prompt Engineering a Szoftverfejlesztéshez egy gyakorlati kurzus, amely tanítja a fejlesztőknek, hogy hatékony promptokat készítsenek, melyek optimalizálják az AI által generált kimenetek hasznosságát, pontosságát és biztonságát a szoftvermérnöki feladatok kontextusában. E kurzus oktatóvezetett és élénk (online vagy helyszínen) és a középfokú fejlesztőknek szánva, akik beépíteni akarják a prompt engineering technikákat AI kódasszisztenseik, kódanalizátorok és intelligens automatizálási eszközeik használatába. Interaktív előadás és beszélgetés Sok gyakorlat és gyakorlás Kezdőnélküli implementáció egy élő laboratóriumi környezetben Egyedi kurzus megrendelése érdekében, kérjük, forduljon hozzánk

Ez a tanárvezette, élő képzés Budapest (online vagy helyszínen) célja az intermediális szintű marketing- és eladási szakembereknek, akik azt szeretnék kihasználni az AI prompt engineeringet személyre szabott kampányokhoz, ügyfélkapcsolatokhoz és automatizált eladási folyamatokhoz.

E képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az AI-hajtott prompt engineering alapelveit a marketingben és az eladásokban.
• AI-t használni a magas konverziós marketing szövegek és hirdetési alkotások generálásához.
• Automatikusan kezelni az ügyfélkapcsolatokat AI által generált válaszokkal.
• AI-t használni adatok alapján történő eladási információkhoz és előrejelzésekhez.
• Integrálni az AI eszközöket a marketing és eladási automatizálási folyamatokba.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszíni) az középfokú egészségügyi szakemberek és AI-fejlesztők számára van szánva, akik kihasználni szeretnék a prompt engineering technikákat az orvosi munkafolyamatok, kutatás hatékonyságának és betegek eredményének javítására.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a prompt engineering alapjait az egészségügyben.
• AI prompts használata klinikai dokumentációhoz és beteginterakciókhoz.
• AI kihasználása orvosi kutatásokhoz és irodalomáttekintéshez.
• Gyógyszerfelfedezés és klinikai döntéshozatal javítása AI-hajtott prompts segítségével.
• Biztosítják a szabályozási és etikai szabványok betartását az egészségügyi AI-ban.

A Vertex AI előrehaladott eszközöket biztosít a nagy modellök finomhangolására és a promptok kezelésére, lehetővé téve a fejlesztőknek és adattalanoknak a modellpontosság maximalizálását, az iterációs folyamatok egyszerűsítését, valamint a beépített könyvtárak és szolgáltatások segítségével az értékelési szemlélet biztosítását.

Ez az oktatóvezetett, élő tréning (online vagy helyszínen) az középfokú és előrehaladott szintű gyakorlók számára szól, akik szeretnék javítani a generatív AI alkalmazások teljesítményét és biztonságát Vertex AI segítségével, felügyelt finomhangolással, prompt verziózásával és értékelő szolgáltatásokkal.

Ez a tréning végén a résztvevők képesek lesznek:

• A Gemini modellek felügyelt finomhangolási technikáinak alkalmazására Vertex AI-ben.
• A prompt kezelési folyamatok, beleértve a verziózást és tesztelést, implementálására.
• A Vertex AI értékelő könyvtárak kihasználására az AI teljesítmény mérése és optimalizálása érdekében.
• A finomhangolt modellek telepítésére és figyelésére termelési környezetben.

A kurzus formátuma

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Vertex AI finomhangolási és prompt eszközeivel történő gyakorló laborok.
• Vállalati modellek optimalizálásának esettanulmányai.

A kurzus testreszabási lehetőségek

• Ezt a tréninget testreszabott formában kérni, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megszervezéshez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) középszintű pénzügyi szakembereknek és fintech-fejlesztőknek szól, akik mesterséges intelligencia által vezérelt azonnali tervezési technikákat kívánnak használni a pénzügyi elemzés, a kockázatkezelés és a döntéshozatal javítására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a gyors tervezés alapjait a pénzügyi alkalmazásokban.
• Használja ki az AI-modelleket pénzügyi előrejelzésekhez és piaci hangulatelemzésekhez.
• Automatizálja a pénzügyi jelentéseket és az adatkinyerést mesterséges intelligencia-kérdések segítségével.
• MI által vezérelt kockázatértékelési modellek fejlesztése optimalizált utasítások segítségével.
• Gondoskodjon a megfelelőségről és az etikai megfontolásokról, amikor mesterséges intelligenciát használ a pénzügyekben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) azoknak a középszintű vizuális tartalom-alkotóknak szól, akik a mesterséges intelligencia segítségével továbbfejlesztett vizuális termelést kívánnak megvalósítani.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Készítsen részletes utasításokat összetett képek létrehozásához.
• Ismerje meg a nyelv árnyalatait, amelyek befolyásolják a vizuális AI-kimenetet.
• Alkalmazzon azonnali tervezési technikákat a vizuális média különféle formáira.
• Értékelje és finomítsa a mesterséges intelligencia által generált képeket, hogy megfeleljenek a gyártási szabványoknak.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Budapest-ban (online vagy helyszíni) kezdő és haladó szintű fejlesztőknek és kutatóknak szól, akik hatékony felszólításokat szeretnének készíteni a kívánt válaszok kiváltására ChatGPT-tól.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az olyan mesterséges intelligencia modellek gyors tervezésének alapelveit, mint a ChatGPT.
• Tervezési utasítások, amelyek hatékonyan irányítják az AI-t a kívánt eredmények eléréséhez.
• Alkalmazzon etikai megfontolásokat az utasítások elkészítésekor.
• Előre jelezze és alkalmazkodjon a mesterséges intelligencia interakcióinak változó környezetéhez.

Ez a tanárvezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszínen) azokra az AI-szakemberekre és rajongókre irányul, akik szeretnék kihasználni a promptok erejét a lenyűgöző és valószerű szöveg- és képgeneráláshoz.

Ezt a képzést követően a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a prompt engineeringszabályzatok alapjait.
• Pontos és hatékony promptokat írni a ChatGPT, Stable Diffusion, DALL-E 2, Leonardo AI és MidJourney számára.
• Hiper-realisztikus szövegeket és képeket generálni a legújabb prompt engineering eszközök és technikák használatával.
• AI-alapú prompt engineering eszközöket használni a promptgenerálás automatizálásához.
• Prompt engineeringet alkalmaznak különböző felhasználási esetekben.
• Prompt engineeringet integrálnak saját projekteikbe és munkafolyamatukba.