BPMN 2.0 Alapok és Workshop Képzés

Az üzleti analízis egy olyan folyamat, amely során vizsgáljuk, megértjük és meghatározzuk az üzleti igényeket, hogy olyan megoldásokat dolgozzunk ki, amelyek kielégítik ezeket az igényeket. Ez kulcsfontosságú eleme a szervezet változásainak menedzselésének és az új üzleti megoldások tervezésének. Az üzleti analízis célja annak biztosítása, hogy a technológiai, folyamati vagy szervezeti megoldások megfeleljenek az üzleti céloknak és igényeknek. Kulcsfontosságú eleme a projektek és változtatások hatékonyságának biztosításában, mivel gondoskodik arról, hogy a bevezetett megoldások pontosak, megvalósíthatóak és teljes mértékben megfeleljenek az üzleti követelményeknek.

Az Activiti egy nyílt forráskódú munkafolyamat-motor és Üzleti Folyamatmenedzsment (BPM) platform üzleti szakemberek, fejlesztők és rendszergazdák számára.

Ez a workshop tapasztalt Üzleti Elemzők, Terméktulajdonosok és Felhasználói Kutatók számára készült, akik szeretnék elsajátítani azokat a haladó technikákat, amelyek valódi üzleti értéket teremtenek. Gyakorlati feladatok és hasznos eszközök segítségével a résztvevők megtanulják elemezni a komplex adatokat, optimalizálni a folyamatokat, bevonni az érdekelt feleket és a stratégiát cselekvésre fordítani OKR-ek segítségével. A végén egyértelmű eszköztárral rendelkeznek a hatás fokozásához és mérhető eredmények eléréséhez.

Ez a kurzus arra összpontosít, hogy a üzleti elemzők hogyan lehetnek sikeresek agilis projekteken. A kurzus résztvevői megtanulják, hogyan működjenek együtt a csapattal, a terméktulajdonossal, a Scrum Masterrel, valamint az ügyféllel, hogy elősegítsék a fejlesztési folyamatot. A résztvevők egy gyakorlati projekten keresztül gyakorolják a gyakori forgatókönyveket.

Ez az oktató által vezetett, élőben tartott képzés Magyarország (online vagy helyszíni) kezdő szintű / középhaladó / haladó szintű személyeknek szól, akik szeretnének generatív AI eszközöket használni az üzleti elemző mindennapi munkájának támogatására, beleértve az elemzést, dokumentációt, információstrukturálást és a résztvevőkkel való kommunikációt.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a GenAI modellek valós képességeit és korlátait (pl. hallucinációk, kontextusablakok).
• Képesek lesznek az AI-t fejlett eszközként használni a gondolkodási és elemzési folyamatok támogatására.
• Megtanulják, hogyan hozhatnak létre precíz követelménystruktúrákat és technikai dokumentumokat AI segítségével.
• Felgyorsítják a koncepciós munkát, a hipotézisek generálásától a dokumentációk elkészítéséig.
• Tudatosan értékelni az AI által generált kimenetek minőségét és tartalmi helyességét.
• Tudást szereznek az AI eszközök biztonságos és etikus használatáról a vállalati adatok tekintetében.

A költség-hatékonysági elemzés (CEA) egy strukturált módszer alternatívák összehasonlítására azáltal, hogy megvizsgálja a felhasznált erőforrások és az elért eredmények közötti kapcsolatot.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középszintű gyakorlóknak szól, akik költség-hatékonysági módszereket szeretnének alkalmazni, hogy támogassák az informált, racionális és bizonyítékokon alapuló döntéshozatalt különböző szektorokban.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Költség-hatékonysági kérdések meghatározása és értékelési kritériumok felállítása.
• Releváns költségek és eredmények azonosítása, osztályozása és számszerűsítése különböző forgatókönyvekben.
• Analitikus keretrendszerek alkalmazása alternatívák összehasonlítására költség-hatékonysági mutatók segítségével.
• Bizonytalanság felmérése, feltételezések ellenőrzése és az értékelési eredmények egyértelmű kommunikációja.

A képzés formátuma

• Facsilitált előadások valós példákkal támogatva.
• Alkalmazott gyakorlatok az analitikus technikák megerősítésére.
• Interaktív problémamegoldás egy vezetett workshop keretében.

Képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabott változatai kérésre elérhetők.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) kezdő szintű / középhaladó szintű / haladó szintű egyéni résztvevőknek szól, akik integrálni kívánják a Stratégiai Agilitást és Minőségbiztosítást, biztosítva, hogy a minőség a stratégia katalizátora legyen, ne pedig akadálya, és hogy az agilitás ismételhető, magas minőségű folyamatokon alapuljon.

A modern üzleti világban a szervezetek gyakran szembesülnek egy "Kompromisszum Paradoxonnal": minél gyorsabban próbálnak alkalmazkodni a piaci változásokhoz, annál inkább csökken a minőségi szint. Ezzel szemben a merev minőségi folyamatok gyakran lelassítják az innovációt.

A Stratégiai Agilitás a szervezeti "tehetetlenség" problémáját kezeli—azaz a környezeti változékonyságra való reakcióképtelenséget. A Minőségbiztosítás a "folyamatromlás" kockázatait kezeli a gyors skálázás vagy irányváltás során. 

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a stratégiai agilitás fogalmát.
• Összekapcsolni a stratégiát az operatív tevékenységekkel.
• Azonosítani a minőségellenőrzést igénylő területeket.
• Alapvető minőségbiztosítási mechanizmusokat alkalmazni

Az Insurtech (más néven Digitális Biztosítás) a biztosítás és az új technológiák összefonódását jelenti. Az Insurtech területén a „digitális biztosítók” technológiai innovációkat alkalmaznak üzleti és működési modelljeikben, hogy csökkentsék a költségeket, javítsák az ügyfélélményt és növeljék működésük rugalmasságát.

Ebben az oktató által vezetett képzésben a résztvevők megértik azokat a technológiákat, módszereket és gondolkodásmódokat, amelyek szükségesek a digitális átalakulás megvalósításához szervezetükön belül és az iparágban általában. A képzés azoknak a vezetőknek szól, akiknek átfogó képre van szükségük, hogy lebontsák a hype-ot és a szakzsargont, és megtegyék az első lépéseket egy Insurtech stratégia kialakításában.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Intelligensen és rendszerszerűen beszélni az Insurtechről és annak összes összetevőjéről
• Azonosítani és megmagyarázni az egyes kulcsfontosságú technológiák szerepét az Insurtechben.
• Általános stratégiát kidolgozni az Insurtech bevezetésére szervezetükön belül

Célközönség

• Biztosítók
• Technológusok a biztosítási iparágban
• Biztosítási érdekeltek
• Tanácsadók és üzleti elemzők

A képzés formátuma

• Részben előadás, részben vita, gyakorlatok és esettanulmány-csoportmunkák

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésben Magyarország, a résztvevők megismerhetik a Fintech stratégia megvalósításához szükséges technológiákat, módszereket és gondolkodásmódot.

Ez a képzés azoknak a vezetőknek szól, akik szükségesnek tartják a Fintech „nagy képet” megérteni, lebontani a hype-ot és a szakzsargont, és konkrét első lépéseket tenni az új technológiák bevezetése felé, amelyek alkalmazhatók a pénzügyi üzletágban és szolgáltatásokban.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek

• Életképes Fintech stratégiákat bemutatni szervezetük számára.
• Megérteni és elmagyarázni a kulcsfontosságú technológiák szerepét és működését.
• Lépésről lépésre készíteni egy cselekvési tervet az új technológiák bevezetéséhez.

A Biztosítás a digitális korban című képzés bemutatja, hogyan alakítja át a digitális átalakulás a biztosítási ipar termékeit, működését és az ügyfélkapcsolatokat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) középhaladó szintű biztosítási szakembereknek szól, akik szeretnének megérteni és alkalmazni a digitális technológiákat, adatvezérelt stratégiákat és innovációs keretrendszereket a biztosítási szolgáltatások és műveletek modernizálásához.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Elmagyarázni az AI, Big Data, IoT és automatizáció szerepét a modern biztosítási folyamatokban.
• Azonosítani az InsurTech trendeket és azt, hogyan befolyásolják a biztosítási ökoszisztémát.
• Ügyfélközpontú stratégiákat tervezni a digitális eszközök és adatbázisok segítségével.
• Adatvezérelt megközelítéseket alkalmazni a kockázatkezelésben és a döntéshozatalban.
• Innovációs és változásmenedzsment megközelítést kialakítani, amely a biztosítók számára megfelelő.
• Valós esettanulmányokat elemzeni és a tanulságokat helyi kezdeményezésekké alakítani.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Esettanulmány elemzés és csoportmunkák.
• Gyakorlati feladatok és cselekvési tervek készítése a résztvevők szervezetei számára.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

A Követelményelemzés (RE) kulcsfontosságú terület a szoftver- és rendszerfejlesztésben, amely a résztvevők igényeinek és korlátainak azonosítására, dokumentálására és kezelésére összpontosít a projekt sikerességének érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élőben zajló képzés (online vagy helyszínen) középszintű szakembereknek szól, akik szeretnék elmélyíteni a gyakorlati Követelményelemzés ismereteiket, miközben felkészülnek az IREB CPRE – Foundation Level vizsgára.

A képzés elvégzése után a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni és alkalmazni az IREB CPRE Foundation tananyag által meghatározott kulcsfogalmakat és terminológiát.
• Hatékony és kontextushoz illeszkedő technikákkal azonosítani és felderíteni a követelményeket.
• Modellezni, dokumentálni és validálni a követelményeket valós projektekhez.
• Kezelni a követelmények változásait, nyomonkövethetőségét és prioritásait a projekt életciklusa során.
• Követelményelemzési eszközöket és ajánlott gyakorlatokat használni a kommunikáció és a projekt eredményeinek javítása érdekében.
• Teljes mértékben felkészülni az IREB CPRE – Foundation Level vizsgára és azt sikeresen letölteni.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Esetalapú gyakorlatok és együttműködő workshopok.
• Vizsgafelkészítő foglalkozások és gyakorló kérdések.

Képzés testreszabási lehetőségei

• További modulok vagy iparági esettanulmányok kérvényezhetők.

A modellalapú fejlesztés (MBD) egy szoftverfejlesztési módszertan, amely lehetővé teszi a dinamikus rendszerek, például a vezérlőrendszerek, jelfeldolgozó és kommunikációs rendszerek gyorsabb és költséghatékonyabb fejlesztését. A hagyományos szöveges programozás helyett a grafikus modellezésre támaszkodik.

Ezen oktatóvezetésű, élő képzés során a résztvevők megtanulják, hogyan alkalmazzák az MBD módszertanokat a fejlesztési költségek csökkentésére és a beágyazott szoftvertermékeik piacra kerülésének felgyorsítására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Kiválasztani és használni a megfelelő eszközöket az MBD megvalósításához.
• Az MBD segítségével gyors fejlesztést végezni a beágyazott szoftverprojekt korai szakaszaiban.
• Felgyorsítani a beágyazott szoftverük piacra kerülését.

A képzés formátuma

• Részben előadás, részben vita, gyakorlatok és intenzív gyakorlati alkalmazás

A folyamathatás-elemzés, vagy Automatizált Üzleti Folyamatok Felfedezése (ABPD), olyan technika, amely algoritmusokat alkalmaz eseménynaplók elemzésére az üzleti folyamatok elemzése céljából. A folyamathatás-elemzés túlmutat az adattároláson és az adatelemzésen; összeköti az adatokat a folyamatokkal, és betekintést nyújt a folyamatok hatékonyságát befolyásoló trendekbe és mintázatokba. 

A kurzus formátuma

• A kurzus a folyamathatás-elemzés leggyakrabban használt technikáinak áttekintésével kezdődik. Megvizsgáljuk a különböző folyamatfelfedezési algoritmusokat és eszközöket, amelyeket a nyers eseményadatok alapján történő folyamatok felfedezésére és modellezésére használnak. Valós esettanulmányokat elemezünk, és adathalmazokat elemezünk a ProM nyílt forráskódú keretrendszer segítségével.

Ez az oktató által vezetett élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) a követelmények analízisének alapjai megértésére és hatékonyan, pontosan elvégzésére irányuló technikák használatára tervezve.

E képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• különböző típusú követelményeket megkülönböztetni.
• a követelmények analízisének alapvető fogalmait és tevékenységeit megérteni.
• ismerkedni a követelmények analízisének metodológiájával.
• különböző követelmény-analízis technikákat hatékonyan alkalmazni.
• strukturálni a követelményeket, hogy hatékony kommunikációt tartsanak fent architektúrok és fejlesztőkkel az iteratív követelmény-gyűjtés során.

Ez a kurzus gyakorlati példákon keresztül mutatja be a szoftverfejlesztés, követelményelemzés és tesztelés alapjait és alkalmazásait.