Pénzügy oktatás Magyarország

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azon kezdő szintű, nem pénzügyi szakembereknek szól, akik szeretnének alapos ismereteket szerezni azokról a pénzügyi és számviteli elvekről, amelyek elengedhetetlenek a hatékony üzleti döntéshozatalhoz. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg azokat az alapvető pénzügyi és számviteli fogalmakat, amelyek elengedhetetlenek az üzleti döntéshozatalhoz.
• Értelmezze és elemezze a pénzügyi kimutatásokat, például az eredménykimutatásokat, a mérlegeket és a cash flow kimutatásokat.
• Alkalmazzon kulcsfontosságú pénzügyi mutatókat egy vállalkozás pénzügyi helyzetének felméréséhez.
• Költségkeretek kidolgozása és kezelése, valamint varianciaanalízis végrehajtása az üzleti teljesítmény nyomon követése érdekében.
• Használjon fedezeti elemzést az operatív és stratégiai döntések támogatására.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) alkalmazás-tanácsadóknak és üzleti folyamat-tulajdonosoknak szól, akik szeretnék megtanulni, hogyan konfigurálják az üzleti folyamatokat a SAP S/4 HANA pénzügyi modulhoz. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az alapvető testreszabási beállításokat a pénzügyi számvitel fő összetevőiben a SAP S/4HANA segítségével.
• Konfigurálja az FA törzsadat-beállításait (főkönyvi fiókok, vevői és szállítói fiókok) a SAP S/4HANA segítségével.
• Konfigurálja az FA dokumentumkezelési, könyvelési vezérlési és pénzügyi bizonylat-törlési beállításait a SAP S/4HANA segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű szakembereknek szól, akik a QuickBooks segítségével szeretnék optimalizálni a tartozásokat, a kintlévőségeket, a bérszámfejtést és a pénzügyi beszámolást az ágazati igényeik szerint. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Navigáljon a QuickBooks pénzügyi és adminisztratív feladatokhoz kapcsolódó funkcióiban.
• Hatékonyan kezelheti a tartozásokat és a követeléseket.
• Számlák létrehozása és nyomon követése különféle ügyfél- és szállítói munkafolyamatokhoz.
• A bérszámfejtési folyamatok automatizálása és a munkavállalói juttatások kezelése.
• Személyre szabott pénzügyi jelentéseket készíthet elemzéshez és döntéshozatalhoz.
• Optimalizálja a QuickBooks funkcióit a szervezeti hatékonyság javítása érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű jogi szakembereknek szól, akik átfogó ismereteket szeretnének szerezni a FATF ajánlásairól, az elméleti ismeretek és a gyakorlati alkalmazások kiegyensúlyozott keverékével. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a FATF történetét, célját és szerkezetét, valamint ajánlásait.
• Azonosítsa és magyarázza el a pénzmosás és a terrorizmus finanszírozása kulcsfogalmait.
• Elemezze és értelmezze a 40 FATF ajánlást és azok következményeit.
• Hatékony megfelelési programok és kockázatértékelések kidolgozása és végrehajtása.
• Eligazodni a nemzetközi együttműködés és a megfelelőség-ellenőrzés kihívásai között.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a haladó szintű felhőalapú pénzügyi menedzsment szakembereknek szól, akik igazolni kívánják szakértelmüket a felhőalapú költségkezeléssel kapcsolatos pénzügyi műveletekben (FinOps). A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Szerezzen magasabb szintű ismereteket a FinOps Certified Professional vizsgához.
• Ismerje meg az összetett FinOps gyakorlatokat, beleértve a költségoptimalizálást, a költségvetés-kezelést és a jelentéskészítést.
• Gyakorlati készségek fejlesztése FinOps stratégiák valós forgatókönyvekben való alkalmazásában.
• Készüljön fel a FinOps Certified Professional vizsga sikeres letételére.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű pénzügyi szakembereknek és fintech-fejlesztőknek szól, akik mesterséges intelligencia által vezérelt azonnali tervezési technikákat kívánnak használni a pénzügyi elemzés, a kockázatkezelés és a döntéshozatal javítására. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a gyors tervezés alapjait a pénzügyi alkalmazásokban.
• Használja ki az AI-modelleket pénzügyi előrejelzésekhez és piaci hangulatelemzésekhez.
• Automatizálja a pénzügyi jelentéseket és az adatkinyerést mesterséges intelligencia-kérdések segítségével.
• MI által vezérelt kockázatértékelési modellek fejlesztése optimalizált utasítások segítségével.
• Gondoskodjon a megfelelőségről és az etikai megfontolásokról, amikor mesterséges intelligenciát használ a pénzügyekben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű jogi szakembereknek szól, akik szeretnék mélyen megérteni a kölcsönös értékelési folyamatot az előkészítéstől a nyomon követésig, gyakorlati alkalmazásokkal és valós, világ esettanulmányai. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Alapos ismereteket szerezhet a FATF ajánlásairól, beleértve a műszaki megfelelőségi és hatékonysági kritériumokat.
• Tanulja meg, hogyan lehet hatékonyan felkészülni a kölcsönös értékelésre, beleértve a nemzeti erőfeszítések megszervezését, a dokumentáció összegyűjtését és az érdekelt felek bevonását.
• Az alapos és pontos helyszíni értékelések elvégzéséhez szükséges készségek fejlesztése, beleértve az interjútechnikákat, az adatgyűjtést és az érdekelt felek bevonását.
• Használjon fejlett analitikai technikákat és eszközöket a kölcsönös értékelési folyamat támogatására.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű pénzügyi szakembereknek szól, akik átfogó ismereteket szeretnének szerezni FinOps alapelvekről és módszertanokról, beleértve a felhőalapú pénzügyi menedzsmentet, az optimalizálási stratégiákat és az együttműködést pénzügyi, mérnöki és üzleti csapatok. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a FinOps keretrendszert, elveket és fázisokat.
• Hatékonyan kezelheti a felhőköltségeket az adatelemzés és az irányítás révén.
• Együttműködjön a pénzügyi, mérnöki és üzleti egységek között a felhőköltségek összehangolása érdekében.
• Használjon FinOps eszközöket a költségelosztáshoz, előrejelzéshez és optimalizáláshoz.
• Készüljön fel a FinOps Certified FOCUS Analyst vizsgára.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű banki szakembereknek szól, akik mélyreható ismereteket és készségeket szeretnének elsajátítani a SWIFT hálózat nemzetközi banki átutalások kezelésében való használatában. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A SWIFT hálózat megértése és a SWIFT kódok dekódolása.
• Navigáljon a SWIFT-üzenetek között, és hajtson végre nemzetközi átutalásokat.
• Ismerje meg a nemzetközi átutalásokkal kapcsolatos lehetséges kockázatokat és e kockázatok csökkentését.
• Fedezze fel a fejlett SWIFT-szolgáltatásokat, és ismerje meg, hogyan javítják a határokon átnyúló fizetések sebességét, átláthatóságát és nyomon követhetőségét.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a pénzügyi és jogi szakembereknek szól, akik szeretnék megtanulni a peren kívüli és bírósági behajtás elveit és gyakorlatát, lehetővé téve számukra a behajtási problémák hatékony kezelését és megoldását. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a peren kívüli és bírósági behajtás előnyeit és hátrányait.
• Alkalmazza a peren kívüli és bírósági behajtás főbb módszereit és technikáit.
• Értékelje a peren kívüli és bírósági behajtás eredményességét és eredményességét.
• A peren kívüli és bírósági behajtással kapcsolatos jogi és etikai kérdések kezelése.
• Integrálja átfogó és koherens módon a peren kívüli és a bírósági behajtást.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű pénzügyi elemzőknek szól, akik szeretnék megtanulni a OneStream használatát pénzügyi elemzéshez, jelentéskészítéshez és adatvezérelt döntéshozatalhoz, valamint felkészülni a vonatkozó OneStream minősítésekre. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a OneStream XF alapvető funkcióit.
• Navigáljon a OneStream felületen és munkaterületen.
• Pénzügyi adatok betöltése, átalakítása és érvényesítése.
• Pénzügyi jelentések és irányítópultok készítése és elemzése.
• Használja a OneStream munkafolyamat-automatizálási funkcióit a pénzügyi tervezéshez és konszolidációhoz.
• Készüljön fel a OneStream minősítési vizsgákra (pl. OneStream Certified Professional – Pénzügyi Modellező (OCP-FM), OneStream Implementation Consultant stb.).

A képzés során bemutatja a pénzügyi elemzés kérdéseit az Excel speciális funkcióival. Ez a kurzus pénzügyi elemzőknek, könyvelőknek és mindazoknak szól, akik pénzügyi elemzéssel szeretnék bővíteni készségeiket.

Az R egy népszerű programozási nyelv a pénzügyi szektorban. Pénzügyi alkalmazásokban használják, az alapvető kereskedési programoktól a kockázatkezelési rendszerekig. Ezen az oktató által vezetett, élő tréningen a résztvevők megtanulják, hogyan használhatják az R-t gyakorlati alkalmazások fejlesztésére számos konkrét pénzügyi vonatkozású probléma megoldására. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az R programozási nyelv alapjait
• Válasszon és használjon R-csomagokat és technikákat a különböző forrásokból (CSV, Excel, adatbázisok, web stb.) származó pénzügyi adatok rendszerezésére, megjelenítésére és elemzésére.
• Olyan alkalmazásokat készíthet, amelyek megoldják az eszközallokációval, kockázatelemzéssel, befektetési teljesítménnyel és sok mással kapcsolatos problémákat
• R-alkalmazások hibaelhárítása, telepítésének integrálása és optimalizálása

Közönség

• Fejlesztők
• Elemzők
• Quants

A tanfolyam formátuma

• Rész előadás, részben beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

jegyzet

• A képzés célja, hogy megoldást nyújtson néhány alapvető problémára, amellyel a pénzügyi szakemberek szembesülnek. Ha azonban van egy adott témája, eszköze vagy technikája, amelyet hozzá szeretne fűzni vagy tovább szeretne részletezni, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk, hogy megbeszéljük.

Python egy programozási nyelv, amely óriási népszerűségre tett szert a pénzügyi iparban. A legnagyobb befektetési bankok és a fedezeti alapok által elfogadott pénzügyi eszköz széles skáláját építik fel, az alapkereskedelmi programoktól kezdve a kockázatkezelési rendszerekig. Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan kell használni a Python ot gyakorlati alkalmazások kifejlesztésére számos konkrét pénzügyi vonatkozású probléma megoldására. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Python programozási nyelv alapjait
• Letölteni, telepíteni és karbantartani a legjobb fejlesztőeszközöket pénzügyi alkalmazások létrehozásához a Python -ben
• Kiválasztani és használni a legmegfelelőbb Python csomagokat és programozási technikákat a pénzügyi adatok rendszerezéséhez, vizualizálásához és elemzéséhez különböző forrásokból (CSV, Excel, adatbázisok, web, stb.)
• Alkalmazásokat létrehozni, amelyek megoldják az eszközallokációval, kockázatelemzéssel, befektetési teljesítménnyel és még sok más kapcsolatos problémákat
• Hibaelhárítani, integrálni, üzembe helyezni és optimalizálni egy Python alkalmazást

Közönség

• Fejlesztők
• Elemzők
• Kvantitatív elemzők

A tantárgy formátuma

• Részben előadás, részben megbeszélés, gyakorlatok és intenzív gyakorlati feladatok

jegyzet

• Ez a képzés megoldást nyújt a pénzügyi szakemberek által felmerülő alapvető problémákra. Ha azonban van egy konkrét témája, eszköze vagy technikája, amelyet szeretne kiegészíteni vagy részletesebben kifejteni, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot.

In this instructor-led, live training in Magyarország, participants will learn how to create a time series data application using kdb+ and q. By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the difference between a row-oriented database and a column-oriented database.
• Select data, write scripts and create functions to carry out advanced analytics.
• Analyze time series data such as stock and commodity exchange data.
• Use kdb+'s in-memory capabilities to store, analyze, process and retrieve large data sets at high speed.
• Think of functions and data at a higher level than the standard function(arguments) approach common in non-vector languages.
• Explore other time-sensitive applications for kdb+, including energy trading, telecommunications, sensor data, log data, and machine and network usage monitoring.

Közönség Minden Senior Management, akinek szüksége van az AML/CTF és azok megelőzésének gyakorlati ismeretére – és az egyéb releváns és aktuális Financial Crime problémákra; A tanfolyam formátuma A következők kombinációja:

• Könnyített megbeszélések
• Diabemutatók
• Esettanulmányok
• Példák

A kurzus céljai A tanfolyam végére a küldöttek képesek lesznek:

• Magyarázza el, hogyan akadályozható meg az AML és a CTF
• Ismerje meg az AML és a CTF főbb aspektusait, ahogyan azok vállalataikra vonatkoznak, valamint a leküzdésükre irányuló nemzeti és nemzetközi erőfeszítéseket
• Határozza meg, hogyan kell egy vállalatnak és alkalmazottainak védekeznie a pénzmosás és a terrorizmusfinanszírozás kockázatai ellen
• Részletezze, hogyan válhat egy vállalat a pénzmosás és a terrorizmus finanszírozása célpontjává: és magyarázza el, mely „piros zászlók” segíthetnek nekik azonosítani, megelőzni és jelenteni bármilyen (gyanús vagy tényleges) bűncselekményt.
• Ismerje meg a Financial Crime további „forró pontjait”

A Compliance és az MLRO Refresher program megvizsgálja azokat a legfontosabb kockázatkezelési kérdéseket és témákat, amelyek létfontosságúak a mai erősen szabályozott környezetben. A megfelelőségi tisztségviselők, az MLRO-k, az MLCO-k és más kockázatkezelési szakemberek számára a felsővezetők és az igazgatósági tagok célja, hogy többet tudjanak arról, hogy mit várnak el a szervezetüken belüli kockázatkezelési funkcióktól. A programot az Egyesült Királyság témakör-szakértője előadja. A program kulcsfontosságú tanulási célja, hogy a résztvevőknek elegendő ismerettel rendelkezzenek, hogy objektív módon értékeljék a szervezet meglévő kockázatkezelési ellenőrzéseinek és gyakorlatainak megfelelőségét, és megfelelő fejlesztéseket tegyenek.

Közönség A személyzet minden tagja, akiknek a szakmai ismeretek Corporate Go vernance a szervezet számára A tanfolyam formátuma Egy rendkívül interaktív kombináció:

• Elősegített beszélgetések
• Dia prezentációk
• Példák
• Feladatok
• Esettanulmányok

Közönség

• Újonnan kinevezett személyi hitelfelvevők
• Támogassa a személyzetet, aki felelős a hitelfelvevőknek az információk összegyűjtéséért és értelmezéséért
• A rossz és kétséges adósságok kezeléséért felelős személyzet, akiknek szükségük van a döntéshozatali folyamatra vonatkozó ismeretekre, ami a hitelezéshez vezetett

A személyes ügyfeleknek nyújtott hitelezés - fogyasztói hitelezés - magas szintű készségeket igényel az egyes hitelezési javaslatok értékelésében. Sok esetben nem rendelkezik olyan pénzügyi információforrásokkal, amelyek hagyományosan a vállalati hitelezéshez - egyenlegekhez, nyereség- és veszteségszámlákhoz stb. - kapcsolódnak, és többet támaszkodnak az ügyfél és a hitelező közötti bizalomra és kapcsolatra. A tanfolyam végére a Személyes Ügyfelek hitelezői képesek lesznek:

• Ismerje meg a személyi ügyfelektől származó hitelezési javaslatok értékelésének folyamatát
• Használja ezt a folyamatot, hogy logikus döntést hozzon, hogy elfogadja a kölcsönt, vagy határozott okokból elutasítja azt
• Személyes hitelállomány kezelése és ellenőrzése annak érdekében, hogy a lehető legteljesebb mértékben biztosítsa, hogy az összes hitel teljes egészében visszafizetésre kerüljön. (Emlékeztetve arra, hogy nincs teljesen kockázatmentes hitelezés ...)
• Építsen kapcsolatot az ügyfelekkel, hogy (próbáld!) Biztosítsák, hogy az összes hitelük teljes mértékben visszafizetésre kerüljön

A gépi tanulás a mesterséges intelligencia egyik ága, ahol a számítógépek képesek tanulni anélkül, hogy kifejezetten programoznák őket. A mélytanulás a gépi tanulás egy részterülete, amely tanulási adatreprezentációkon és struktúrákon, például neurális hálózatokon alapuló módszereket használ. Python egy magas szintű programozási nyelv, amely világos szintaxisáról és kódolvashatóságáról híres. Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan valósítsák meg a mély tanulási modelleket a banki szolgáltatásokban Python segítségével, miközben egy mély tanulási hitelkockázati modell létrehozásán lépnek keresztül. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a mély tanulás alapvető fogalmait
• Ismerje meg a mély tanulás alkalmazásait és felhasználásait a banki szolgáltatásokban
• Az Python, Keras és TensorFlow segítségével mély tanulási modelleket hozhat létre a banki szolgáltatásokhoz
• Készítse el saját mély tanulási hitelkockázati modelljét a Python segítségével

Közönség

• Fejlesztők
• Adattudósok

A tanfolyam formátuma

• Rész előadás, részben beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlatok

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) azoknak a menedzsereknek szól, akik szeretnék azonosítani és minimalizálni az e-kereskedelmi kereskedőkkel szembeni csalás kockázatát. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg, hogyan fordulnak elő az e-kereskedelmi csalások.
• Elemezze vállalatuk e-kereskedelmi platformjának és folyamatainak sebezhetőségeit.
• Mérje fel a vállalat „készültségét” az új csalás elleni intézkedések elfogadására
• Kommunikáljon és alkalmazza a megfelelő csalásellenes irányelveket.

A tanfolyam formátuma

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Sok gyakorlat és gyakorlat.
• Gyakorlati megvalósítás élő labor környezetben.

Tanfolyam testreszabási lehetőségek

• Ha személyre szabott képzést szeretne kérni ehhez a tanfolyamhoz, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljük.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) az egyesült államokbeli és nem egyesült államokbeli intézmények pénzügyi szakembereinek szól, akik szeretnék megérteni a FATCA jogi, megfelelőségi és végrehajtási vonatkozásait, hogy fenntartsák az Egyesült Államok adóhatóságainak való megfelelést. (IRS). A képzés végére a résztvevők képesek lesznek megérteni:

• A FATCA hatása a globális adóügyi megfelelésre és a pénzügyi átláthatóságra.
• A FATCA átvilágítási és jelentéstételi követelményei.
• A FATCA legfontosabb jogi vonatkozásai és a megfelelés biztosítása.

Ezen az oktató által vezetett, élő tréningen a résztvevők megtanulják a pénzügyi piacok legfontosabb jellemzőit és azt, hogy hogyan zajlik a kereskedés ezeken a piacokon. Kezdjük a pénzügyi piacok és terminológiák, a kereskedési nyelvhasználat és a tevékenységeik leírására használt konvenciók áttekintésével. Ezután megvizsgáljuk, hogy miért és hogyan fektessünk be különféle típusú pénzügyi eszközökbe. Néhány konkrét témakör a kereskedési stratégiák, a kockázatkezelés és a valós esettanulmányok közé tartozik, hogy megvizsgálja a pénzpiaci befektetések mögött meghúzódó személyeket, intézményeket és stratégiákat. Közönség

• Business menedzser

A tanfolyam formátuma

• Rész előadás, részben beszélgetés és gyakorlati gyakorlatok

Ez a bevezető kurzus első osztályú és részletes munkatudást biztosít a résztvevőknek a legfontosabb pénzügyi piacokról, azok céljáról, funkciójáról, fő tevékenységeiről és szabályozásáról. Részleges felfrissítésre tervezték, része az oktatási és részleges kihívásnak, hogy az összes küldött a lehető legtöbbet hozza ki belőle. A visszajelzéseket és a vitákat aktívan ösztönözni fogják az olyan ülések során, amelyek interaktívak, nem csak a reaktív és tényszerűek. Az elsődleges feladata annak biztosítása, hogy a tanfolyam befejezése után minden kurzus résztvevője sokkal jobban felkészüljön az ügyfelek kezelésére és folyamatos igényeire, valamint a szolgáltatásokat és piacokat, amelyekben kereskednek és részt vesznek.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) felhőalapú rendszergazdáknak, felhőépítészeknek, technológiai vezetőknek és pénzügyi elemzőknek szól, akik egy szervezet pénzügyi eszközeit szeretnék rögzíteni, kezelni, figyelni és feldolgozni a felhőben. . A képzés végére a résztvevők FinOps gyakorlatokat használhatnak a szervezetben a költségek előrejelzésére, a folyamatok optimalizálására és a felhőben végzett pénzügyi menedzsment műveletek végrehajtására.

A Bevezetés a Fixed Income-ba tanfolyam áttekintést nyújt a fix kamatozású értékpapírokról, azoknak készült, akik a fix kamatozású értékpapírok és a pénzügyi piacok alapos ismereteit keresik.

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Magyarország-ban a résztvevők megtanulják, hogyan kell használni a GnuCash-t az üzleti számvitel kezeléséhez, valamint a projektek és feladatok finanszírozásához. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Pénzügyi és számviteli feladatok kezelése, beleértve a számlázást, számlázást, fizetést, áfát, jelentéskészítést stb.
• Kövesse nyomon a bankszámlákat, készleteket, bevételeket és kiadásokat.
• Több fiók nyomon követése több részleggel rendelkező vállalkozásban.
• A GnuCash segítségével kezelheti a több pénznemű üzleti számlákat.

Bevezetés a strukturált termékekbe A kurzus célja, hogy a küldöttek számára bemutassák a befektetési banki tevékenységekben használt strukturált termékeket. A kurzus befejezése után minden résztvevőnek meg kell ismernie a témát, és válaszolni fog

1. Mi a strukturált termék?
2. Miért adják ki őket?
3. Hogyan részesülnek előnyben a kibocsátók és a befektetők?
4. Hogyan strukturál és árul egy sor származékos terméket?
5. Melyek a strukturált pénzügyi termékek előállításának kockázatai és költségei?
6. Mik azok a beágyazott származékok?
7. Mik az egzotikus lehetőségek?
8. Melyek az árképzési és fedezeti megfontolások?

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a vezetőknek szól, akik szeretnék elsajátítani az IFRS 17 szabványt. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Azonosítsa az IFRS 17 legfontosabb követelményeit.
• Ismerje meg az IFRS 17 és az IFRS 4 közötti különbségeket.
• Ismerje meg az IFRS szabályokat.
• Értse a pénzügyi modelleket és azok számát.
• Különböző típusú biztosítási szerződések és számviteli modellek boncolgatása és megértése.
• Készítsen jól tájékozott átállási tervet és ütemtervet.
• Az IFRS 17 végrehajtása egy szervezeten belül.
• A biztosítási szerződés teljesítményének meghatározása és mérése.

Ez az oktató által vezetett, élő (helyszíni vagy távoli) képzés azoknak a könyvelőknek és könyvelőknek szól, akik a Xero-t szeretnék használni könyveléshez. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Valós idejű képet kaphat a pénzforgalomról.
• Kapcsolja össze a bankszámlákat a Xero-val a banki egyeztetéshez.
• Készítse el és ellenőrizze az áfa-bevallásokat Xero-ban.
• Készítsen jelentéseket a csapattagok közötti megosztáshoz.

közönségének A személyzet minden tagja, akiknek szükségük van a szakmai ismeretek Compliance és a Management a kockázat A tantárgy formátuma A következők kombinációja

• Megkönnyített beszélgetések
• Diabemutatók
• Esettanulmányok
• Példák

A tanfolyam céljai A tanfolyam végére a küldöttek képesek lesznek:

• Ismerje meg a megfelelés fő aspektusait, valamint a vele kapcsolatos kockázatok kezelésére tett nemzeti és nemzetközi erőfeszítéseket
• Határozza meg, hogy egy olyan vállalat és a személyzet is felállított egy megfelelőségi kockázat Management Framework
• Részletesen ismertesse a megfelelőségért felelős tisztviselő és a pénzmosásról felelős tisztviselő szerepeit, és hogyan kell őket integrálni az üzleti életbe
• Tudjon meg többet a Financial Crime „forró pontjairól” - különös tekintettel a nemzetközi Business , az offshore központokra és a nagy nettó értéket képviselő ügyfelekre

Ez a tanfolyam átfogó bevezetést nyújt a MATLAB műszaki számítógépes környezethez, valamint bemutatja a MATLAB pénzügyi alkalmazásokhoz való használatát. A tanfolyam a kezdő felhasználóknak és azoknak szól, akik véleményt keresnek. Nem feltételezzük, hogy korábban programozzunk tapasztalatokat vagy tudnánk a MATLAB t. Az adatok elemzésének, megjelenítésének, modellezésének és programozásának témáit a tanfolyam során feltárják. Témakörök:

• Munka a MATLAB felhasználói felülettel
• Parancsok beírása és változók létrehozása
• Vektorok és mátrixok elemzése
• Vektor- és mátrixadatok megjelenítése
• Munka adatfájlokkal
• Munka adattípusokkal
• Parancsok automatizálása szkriptekkel
• Programok írása logikával és folyamatvezérléssel
• Írás funkciók
• A pénzügyi eszközkészlet használata a mennyiségi elemzéshez

A Machine Learning a mesterséges intelligencia egyik ága, amelyben a számítógépek képesek tanulni anélkül, hogy kifejezetten programoznák őket. Python egy programozási nyelv, amely tiszta szintaxisáról és olvashatóságáról híres. Jól tesztelt könyvtárak és technikák kiváló gyűjteményét kínálja a gépi tanulási alkalmazások fejlesztéséhez. Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan alkalmazhatnak gépi tanulási technikákat és eszközöket a bankszektor valós problémáinak megoldására. A résztvevők először megtanulják a kulcsfontosságú alapelveket, majd tudásukat a gyakorlatba is átültetik saját gépi tanulási modelljük felépítésével, és ezek segítségével számos csapatprojektet hajtanak végre. Közönség

• Fejlesztők
• Adattudósok

A tanfolyam formátuma

• Rész előadás, részben beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlatok

A gépi tanulás a mesterséges intelligencia egyik ága, amelyben a számítógépek képesek tanulni anélkül, hogy kifejezetten programoznák őket. A Python egy programozási nyelv, amely tiszta szintaxisáról és olvashatóságáról híres. Jól tesztelt könyvtárak és technikák kiváló gyűjteményét kínálja a gépi tanulási alkalmazások fejlesztéséhez. Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan alkalmazhatnak gépi tanulási technikákat és eszközöket a pénzügyi szektor valós problémáinak megoldására. A résztvevők először megtanulják a kulcsfontosságú alapelveket, majd tudásukat a gyakorlatba is átültetik saját gépi tanulási modelljük felépítésével, és ezek segítségével számos csapatprojektet hajtanak végre. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a gépi tanulás alapvető fogalmait
• Ismerje meg a gépi tanulás alkalmazásait és felhasználásait a pénzügyekben
• Saját algoritmusos kereskedési stratégiájuk kidolgozása gépi tanulással a Python segítségével

Közönség

• Fejlesztők
• Adattudósok

A tanfolyam formátuma

• Rész előadás, részben beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlatok

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik a Open Bank Project API-t szeretnék használni decentralizált alkalmazások fejlesztésére és tesztelésére, amelyek könnyen integrálhatók a digitális banki rendszerekkel. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Állítsa be a szükséges fejlesztői környezetet az alkalmazások fejlesztésének megkezdéséhez OBP API-val.
• Ismerje meg a Open Bank Project architektúrát, technológiát és koncepciókat.
• Tanulja meg az OBP API használatát és testreszabását banki alkalmazások fejlesztéséhez és készítéséhez.
• Fedezze fel az OBP szolgáltatásait, eszközeit, API-jait és homokozóit.
• Valósítsa meg a biztonságot és az integrációkat az OBP API csatlakozókban és adapterekben.

Miért érdemes részt venni? Egy egyre inkább globális piacon élünk és dolgozunk, amely minden lépésben lehetőségeket kínál, amelyeket meg kell ragadnunk. Ezekkel a lehetőségekkel azonban megnövekedett a verseny, és a legtöbb bonyolultság a helyén marad. Bármely vállalkozás sikere és növekedése szempontjából döntő jelentőségű, hogy ismerjük a legjobb módszereket, amelyek segítségével megtalálhatjuk és kiválaszthatjuk a legmegfelelőbb és legversenyképesebb árat termékeihez vagy szolgáltatásaihoz. A képzésünk során megszerzett ismeretek, technikák és stratégiák lehetővé teszik vállalkozása jövedelmezőségének és hatékonyságának növelését. Az elmélet gyakorlatba ültetése: Ennek az 1 napos képzésnek az a célja, hogy leegyszerűsítse és elmagyarázza a sikeres árképzési stratégiákat. Magabiztosabban és pozitívabban távozik rendezvényünkről, hogy folytassa és bővítse vállalkozását. Megadjuk Önnek azokat a stratégiákat és a legjobb gyakorlati példákat, amelyek segítségével javíthatja és bővítheti az árakkal kapcsolatos ismereteit, valamint megvalósíthatja terveit és céljait. Kinek kell részt vennie? Ez a tanfolyam értékesítési vezetőknek, marketingmenedzsereknek, termékmenedzsereknek, ügyfélmenedzsereknek, árelemzőknek és ügyvezető igazgatóknak készült. Ez a kurzus létfontosságú azoknak a vezetőknek is, akik most ismerkednek az árakkal, vagy akik korlátozott tapasztalattal rendelkeznek a témában.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a pénzügyi vezetőknek, kontrollereknek és könyvelőknek szól, akik szeretnék felfedezni a QAD fejlett funkcióit a pénzügyi adatok kezeléséhez és jelentéséhez. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek a gyártási számlák és pénzügyi adatok kezelésére, jelentésére, konszolidálására és ésszerűsítésére.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik a Stripe API használatával szeretnének bevételt szerezni egy webhelyről vagy webalkalmazásról. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A fejlesztés megkezdéséhez szükséges fejlesztési környezet kialakítása.
• Készítsen olyan alkalmazást, amely integrálja a fizetésfeldolgozási funkciókat, mint például a Checkout, a Payment Intents és a Billing.

A strukturált termékek több összetevőből álló befektetések.