Pénzügy Kurzusok | Finance Kurzusok

Pénzügy Kurzusok

A helyi, oktató által vezetett Live Finance képzések interaktív vitákon és esettanulmányokon keresztül mutatják be a Pénzügy és a Számvitel alapjait. A pénzügyi képzés "helyszíni élő képzés" vagy "távoli élő képzés". A helyszínen élő helyszíni tréning a helyszínen végezhető el az ügyfelek telephelyén Magyarország vagy a NobleProg vállalati oktatóközpontjaiban Magyarország . A távoli élőképzés interaktív, távoli asztal segítségével történik. NobleProg - a helyi oktatási szolgáltató

Machine Translated

Ajánlások

★★★★★
★★★★★

Kurzusleírás

Title
Duration
Overview
Title
Duration
Overview
14 hours
Overview
Közönség

Minden olyan felső Management aki munkatudást igényel az AML / CTF-ről és azok megelőzéséről - és a többi releváns és jelenlegi Financial Crime kérdéséről;

A tanfolyam formátuma

A következők kombinációja:

- Elősegített beszélgetések
- Dia prezentációk
- Esettanulmányok
- Példák

A tanfolyam céljai

A kurzus végére a küldöttek:

- Magyarázza el, hogyan lehet megakadályozni az AML-t és a CTF-et
- Ismerje meg az AML és a CTF főbb aspektusait, ahogyan azok a vállalatokra vonatkoznak, és a nemzeti és nemzetközi erőfeszítéseket, amelyekkel küzdeni kell
- Határozza meg, hogy egy vállalat és annak személyzete megvédje magát a pénzmosás és a terrorizmus finanszírozása kockázatai ellen
- Részletesen ismertesse, hogyan válhat a vállalat a pénzmosás és a terrorizmus finanszírozása célpontjává: és magyarázza el, hogy mely „vörös zászló” segíthet nekik azonosítani, megakadályozni és bejelenteni a (gyanús vagy tényleges) bűncselekményeket
- Ismerje meg a Financial Crime más „forró pontjait”
21 hours
Overview
A gépi tanulás a mesterséges intelligencia egyik ága, amelyben a számítógépek képesek tanulni anélkül, hogy kifejezetten programoznák őket. Python egy programozási nyelv, amely tiszta szintaxisáról és olvashatóságáról híres. Kiválóan bevált, jól bevált könyvtárak és technikák gyűjteményét kínálja a gépi tanulási alkalmazások fejlesztéséhez.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan lehet gépi tanulási technikákat és eszközöket alkalmazni a valós világbeli problémák megoldására a pénzügyi ágazatban.

A résztvevők először megtanulják a fő alapelveket, majd tudásukat a gyakorlatba ültetik saját gépi tanulási modelleik felépítésével és felhasználásával számos csapatprojekt megvalósításához.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

- Megérteni a gépi tanulás alapvető fogalmait
- Ismerje meg a gépi tanulás alkalmazásokat és felhasználásait a pénzügyekben
- Készítsen saját algoritmikus kereskedési stratégiát a Python gépi tanulással

Közönség

- Fejlesztők
- Adattudósok

A tantárgy formátuma

- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
35 hours
Overview
Áttekintés

A világ minden táján a szabályozók egyre inkább összekapcsolják a bank által vállalt kockázatok összegét a tartásra szánt tőkével, és a bankokat és a pénzügyi szolgáltatásokat egyre inkább a kockázatalapú irányítási gyakorlatok irányítják. A bankok, azok termékei, a szabályozás és a globális piac egyre összetettebbé válnak, és egyre nagyobb kihívásokat jelentenek a hatékony kockázatkezelésben. Az elmúlt öt év banki válságának egyik fő tanulsága, hogy a kockázatok nagy mértékben integrálódnak, és hatékonyan kezelik őket A bankoknak meg kell érteniük ezeket a kölcsönhatásokat.

A legfontosabb jellemzők:

- a jelenlegi kockázatalapú szabályozás magyarázata
- a bankok előtt álló főbb kockázatok részletes áttekintése
- az iparág legjobb gyakorlatai egy vállalati megközelítés elfogadására a kockázatkezelés integrálására egy egész szervezetben
- irányítási technikák felhasználásával csoportos kultúra kiépítése annak érdekében, hogy mindenki aktív szerepet vállaljon a kockázatok kezelésében a bankok stratégiai célkitűzéseivel összhangban
- milyen kihívásokkal szembesülhetnek a kockázatkezelők a jövőben.

A kurzus széles körben alkalmazza az esettanulmányokat, amelyek célja az öt nap alatt lefedett fogalmak és ötletek feltárása, vizsgálata és megerősítése. A bankok történeti eseményeit a kurzus egész ideje alatt használják fel arra, hogy kiemeljék, hogy nem tudták kezelni a kockázatokat és a veszteségek megelőzése érdekében meghozott intézkedéseket.

célok

A kurzus célja, hogy segítse a bankmenedzsmentet a komplex és változó kockázatok és szabályozások kezelésére a mai nemzetközi banki környezetben megfelelő integrált stratégiával. Pontosabban ez a kurzus célja, hogy a felső szintű vezetők megértsék:

- jelentős kockázatot jelent a pénzügyi ágazaton belül és a főbb nemzetközi kockázati
- hogyan lehet kezelni a bank eszközeit és kötelezettségeit, miközben maximalizálja a megtérülést
- a kockázati típusok kölcsönhatása és a bankok integrált megközelítésének kezelése
- a vállalatirányítás és a legjobb gyakorlatok megközelítése az érdekelt felek különböző érdekeinek kezelésére
- hogyan alakíthatunk ki egy kockázatkezelési kultúrát, mint egy eszközt a felesleges kockázatvállalás minimalizálására

Ki vehet részt a szemináriumon

Ez a kurzus azoknak szól, akik új az integrált kockázatkezelésben, a felső vezetés felelős stratégiai kockázatkezelésében, vagy azok, akik tovább kívánják érteni a vállalati kockázatkezelést. Ez hasznos lesz:

- Igazgatósági szintű bankkezelés
- Senior vezetők
- Vezető kockázatkezelők és elemzők
- A stratégiai kockázatkezelésért felelős vezető igazgatók és kockázatkezelők
- Belső ellenőrök
- Szabályozó és megfelelőségi személyzet
- Kincstári szakemberek
- Eszköz- és felelősségkezelők és elemzők
- Szabályozók és felügyeleti szakemberek
- Szállítók és tanácsadók a bankoknak és a kockázatkezelési ágazatnak
- Vállalatirányítási és kockázatkezelési vezetők.
21 hours
Overview
A kdb + egy emlékezetes, columnoriented adatbázis és q a beépített, értelmezett vector alapú nyelv A kdb + -ben a táblázatok a vektorok oszlopai, és q a műveleteket a táblázatban szereplő adatokhoz hasonlítja, mintha egy lista lenne A kdb + és a q általánosan használt nagyfrekvenciás kereskedelemben, és népszerűek a nagy pénzügyi intézmények, köztük a Goldman Sachs, a Morgan Stanley, a Merrill Lynch, a JP Morgan stb Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtudják, hogyan hozzon létre egy idősoros adatalkalmazást a kdb + és q segítségével A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Értsd meg a különbséget a sortorientált adatbázis és az oszlopdiagnosztikus adatbázis között Válasszon adatokat, írjon szkripteket, és hozzon létre funkciókat a fejlett elemzések végrehajtásához Elemezze az idősorok adatait, például az állományok és árucserék adatait Használja a kdb + memória képességét nagy adathalmazok tárolására, elemzésére, feldolgozására és visszakeresésére nagy sebességgel Gondolj a funkciókra és az adatokra a magasabb szinteken, mint a normál funkció (érvek) megközelítése a nemektori nyelveken Fedezze fel a kdb + egyéb érzékeny alkalmazását, beleértve az energiakereskedelmet, a telekommunikációt, a szenzoradatokat, a naplóadatokat és a gép- és hálózatfelhasználás ellenőrzését Közönség Fejlesztők Adatbázis mérnökök Adatkutatók Adatelemzők A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .
21 hours
Overview
közönségének

A személyzet minden tagja, akiknek szükségük van a szakmai ismeretek Compliance és a Management a kockázat

A tanfolyam formátuma

A következők kombinációja:

- Elősegített beszélgetések
- Dia prezentációk
- Esettanulmányok
- Példák

A tanfolyam céljai

A kurzus végére a küldöttek:

- Ismerje meg a megfelelőség főbb aspektusait, valamint a vele kapcsolatos kockázatok kezelésére irányuló nemzeti és nemzetközi erőfeszítéseket
- Határozza meg, hogy egy olyan vállalat és a személyzet is felállított egy megfelelőségi kockázat Management Framework
- Részletesen ismertesse a megfelelőségi tisztviselő és a pénzmosás-jelentéskészítő tisztviselő szerepét és azt, hogy hogyan kell őket integrálni egy vállalkozásba
- Ismerje meg a Financial Crime más „forró pontjait”, különös tekintettel azokra a nemzetközi Business , az offshore-központokra és a magas nettó értékű ügyfelekre
35 hours
Overview
Ez a tanfolyam átfogó bevezetést nyújt a MATLAB műszaki számítógépes környezethez, valamint bemutatja a MATLAB pénzügyi alkalmazásokhoz való használatát. A tanfolyam a kezdő felhasználóknak és azoknak szól, akik véleményt keresnek. Nem feltételezzük, hogy korábban programozzunk tapasztalatokat vagy tudnánk a MATLAB t. Az adatok elemzésének, megjelenítésének, modellezésének és programozásának témáit a tanfolyam során feltárják. Témakörök:

- Munka a MATLAB felhasználói felülettel
- Parancsok beírása és változók létrehozása
- Vektorok és mátrixok elemzése
- Vektor- és mátrixadatok megjelenítése
- Munka adatfájlokkal
- Munka adattípusokkal
- Parancsok automatizálása szkriptekkel
- Programok írása logikával és folyamatvezérléssel
- Írás funkciók
- A pénzügyi eszközkészlet használata a mennyiségi elemzéshez
21 hours
Overview
Machine Learning a mesterséges intelligencia egyik ága, ahol a számítógépek képesek tanulni anélkül, hogy kifejezetten programoznák őket. Python egy programozási nyelv, amely tiszta szintaxisáról és olvashatóságáról híres. Kiválóan bevált, jól bevált könyvtárak és technikák gyűjteményét kínálja a gépi tanulási alkalmazások fejlesztéséhez.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan lehet gépi tanulási technikákat és eszközöket alkalmazni a valós világ problémáinak megoldására a bankiparban.

A résztvevők először megtanulják a fő alapelveket, majd tudásukat a gyakorlatba ültetik saját gépi tanulási modelleik felépítésével és felhasználásával számos csapatprojekt megvalósításához.

Közönség

- Fejlesztők
- Adattudósok

A tantárgy formátuma

- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
28 hours
Overview
Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan lehet gépi tanulási technikákat és eszközöket alkalmazni a valós világ problémáinak megoldására a bankiparban. R programozási nyelv lesz.

A résztvevők először megtanulják a fő alapelveket, majd tudásukat a gyakorlatba ültetik saját gépi tanulási modelleik felépítésével és számos élő projekt befejezésével.

Közönség

- Fejlesztők
- Adattudósok
- Banki szakemberek, technikai háttérrel

A tantárgy formátuma

- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
28 hours
Overview
A gépi tanulás a mesterséges intelligencia egyik ága, amelyben a számítógépek képesek tanulni anélkül, hogy kifejezetten programoznák őket. R a pénzügyi iparban népszerű programozási nyelv. A pénzügyi alkalmazásokban használják, az alapkereskedelmi programoktól kezdve a kockázatkezelési rendszerekig.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan lehet gépi tanulási technikákat és eszközöket alkalmazni a valós világbeli problémák megoldására a pénzügyi ágazatban. R programozási nyelv lesz.

A résztvevők először megtanulják a fő alapelveket, majd tudásukat a gyakorlatba ültetik saját gépi tanulási modelleik felépítésével és felhasználásával számos csapatprojekt megvalósításához.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

- Megérteni a gépi tanulás alapvető fogalmait
- Ismerje meg a gépi tanulás alkalmazásokat és felhasználásait a pénzügyekben
- Fejlesztse ki saját algoritmikus kereskedési stratégiáját az R gépi tanulással

Közönség

- Fejlesztők
- Adattudósok

A tantárgy formátuma

- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
21 hours
Overview
Bevezetés a strukturált termékekbe

A kurzus célja, hogy a küldöttek számára bemutassák a befektetési banki tevékenységekben használt strukturált termékeket. A kurzus befejezése után minden résztvevőnek meg kell ismernie a témát, és válaszolni fog

- Mi a strukturált termék?
- Miért adják ki őket?
- Hogyan részesülnek előnyben a kibocsátók és a befektetők?
- Hogyan strukturál és árul egy sor származékos terméket?
- Melyek a strukturált pénzügyi termékek előállításának kockázatai és költségei?
- Mik azok a beágyazott származékok?
- Mik az egzotikus lehetőségek?
- Melyek az árképzési és fedezeti megfontolások?
7 hours
Overview
Ez a kurzus célja, hogy a projekt menedzserek és akiket érdekel a Risk Management projekt.
7 hours
Overview
Miért kell részt venni?

Élünk és dolgozunk egy egyre inkább globális piacon, amely minden olyan alkalomra kínál lehetőséget, amire szükségünk van. Ezekkel a lehetőségekkel azonban egyre nagyobb a verseny, és a bonyolultságok többsége a helyén marad. A vállalkozás sikerének és növekedésének szempontjából kulcsfontosságú, hogy megtalálja a legmegfelelőbb és versenyképesebb árat az Ön termékéhez vagy szolgáltatásaihoz. A képzés során nyert ismeretek, technikák és stratégiák lehetővé teszik, hogy növelje vállalkozásának jövedelmezőségét és hatékonyságát.

Az elmélet átalakítása a gyakorlatba:

Ennek az 1 napos képzésnek az a célja, hogy egyszerűsítse és ismertesse az árképzés sikeres stratégiáit. Magabiztosabb és pozitívabb eseményt hagy a vállalkozás folytatására és bővítésére. A stratégiákat és a legjobb gyakorlat példáit biztosítjuk, hogy javítsuk és bővítsük ismereteinket az árazásról, és hogy megvalósítsuk terveit és célkitűzéseit.

Ki kellene részt vennie?

Ez a kurzus az értékesítési vezetők, marketing menedzserek, termékmenedzserek, számlavezetők, árképző elemzők és ügyvezetők számára készült. Ez a tanfolyam létfontosságú az olyan új vezetők számára is, akik újak vagy csak korlátozott tapasztalattal rendelkeznek a témában.
35 hours
Overview
Python egy programozási nyelv, amely óriási népszerűségre tett szert a pénzügyi iparban. A legnagyobb befektetési bankok és a fedezeti alapok által elfogadott pénzügyi eszköz széles skáláját építik fel, az alapkereskedelmi programoktól kezdve a kockázatkezelési rendszerekig.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan kell használni a Python ot gyakorlati alkalmazások kifejlesztésére számos konkrét pénzügyi vonatkozású probléma megoldására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

- Ismerje meg a Python programozási nyelv alapjait
- Töltse le, telepítse és karbantartja a Python pénzügyi alkalmazások létrehozására szolgáló legjobb fejlesztőeszközöket
- Válassza ki és használja a legmegfelelőbb Python csomagokat és programozási technikákat a különféle forrásokból származó pénzügyi adatok rendezésére, megjelenítésére és elemzésére (CSV, Excel , adatbázisok, web stb.)
- Készítsen alkalmazásokat, amelyek megoldják az eszközallokációval, a kockázatelemzéssel, a befektetési teljesítménygel és egyéb kérdésekkel kapcsolatos problémákat
- Hibaelhárítás, integrálás, telepítés és optimalizálás a Python alkalmazásban

Közönség

- Fejlesztők
- Az elemzők
- quants

A tantárgy formátuma

- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

jegyzet

- Ennek a képzésnek a célja a pénzügyi szakemberek által felvetett néhány alapvető probléma megoldása. Ha azonban van egy adott témája, eszköze vagy technikája, amelyet tovább szeretne fűzni vagy kidolgozni, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljük.
21 hours
Overview
R a pénzügyi iparban népszerű programozási nyelv. A pénzügyi alkalmazásokban használják, az alapkereskedelmi programoktól kezdve a kockázatkezelési rendszerekig.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják a pénzügyi kereskedelem alapjait, miközben lépéseket tesznek az alapvető kereskedelmi stratégiák és tevékenységek kidolgozásán és végrehajtásán keresztül az R-ben a kvantált sztrát segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

- Megérteni a kereskedelem alapvető fogalmait
- Hozza létre és hajtsa végre az első kereskedési stratégiát az R segítségével
- Elemezze stratégia teljesítményét az R segítségével

Közönség

- programozók
- Finance szakemberek
- IT szakemberek

A tantárgy formátuma

- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
28 hours
Overview
R a pénzügyi iparban népszerű programozási nyelv. A pénzügyi alkalmazásokban használják, az alapkereskedelmi programoktól kezdve a kockázatkezelési rendszerekig.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan kell R-t használni gyakorlati alkalmazások kidolgozására számos konkrét pénzügyi vonatkozású probléma megoldására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

- Megérteni az R programozási nyelv alapjait
- Válassza ki és használja az R csomagokat és technikákat a különféle forrásokból származó pénzügyi adatok rendezéséhez, megjelenítéséhez és elemzéséhez (CSV, Excel , adatbázisok, web stb.)
- Készítsen alkalmazásokat, amelyek megoldják az eszközallokációval, a kockázatelemzéssel, a befektetési teljesítménygel és egyéb kérdésekkel kapcsolatos problémákat
- Hibaelhárítás, integráció a központi telepítéshez és az R alkalmazás optimalizálása

Közönség

- Fejlesztők
- Az elemzők
- quants

A tantárgy formátuma

- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

jegyzet

- Ennek a képzésnek a célja a pénzügyi szakemberek által felvetett néhány alapvető probléma megoldása. Ha azonban van egy adott témája, eszköze vagy technikája, amelyet tovább szeretne fűzni vagy kidolgozni, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljük.
21 hours
Overview
R a pénzügyi iparban népszerű programozási nyelv. A pénzügyi alkalmazásokban használják, az alapkereskedelmi programoktól kezdve a kockázatkezelési rendszerekig.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják az R programozás alapjait, miközben pénzügyi példák segítségével végzik az R kódolást.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

- Ismerje meg az R programozás alapjait
- Az R billentyűvel manipulálhatja adataikat az alapvető pénzügyi műveletek végrehajtásához

Közönség

- programozók
- Finance szakemberek
- IT szakemberek

A tantárgy formátuma

- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
21 hours
Overview
A stratégiai gondolkodás a problémák és helyzetek átgondolt folyamatát jelenti egy nagyméretű lencsén keresztül, figyelembe véve a különféle tevékenységek következményeit, majd a teljes üzleti siker legideálisabb stratégiája alapján.

Go stratégiai gondolkodók analitikusan tekintik a kihívásokra és a lehetőségekre, és figyelembe veszik azokat a vállalat jövőképe és céljainak összefüggésében. Akár stratégiai menedzser használja, figyelembe véve, hogyan osztja el a befektetést, akár egy üzleti fejlesztő, amely felbecsüli az új piacra való kiterjesztés lehetőségeit, a stratégiai gondolkodás olyan készség, amelyet meg lehet tanulni, gyakorolni és finomítani. A stratégiai gondolkodás a vezetők számára érthetőséget és életszínvonalat tesz szükségessé a jobb döntések meghozatalához és a vállalkozások folyamatos helyes irányba mozgatásához.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésben az új menedzsereket a stratégiai gondolkodás legfontosabb fogalmain keresztül vezetjük be, az elmélet megvalósítását a valós esetekre épülő feladat-alapú tevékenységek révén. A résztvevők egyedülálló lehetőséget kapnak a gondolkodás új módjainak megismerésére, a kulcsfontosságú koncepciók megvalósítására a problémák megoldására, megfontolják, hogy ezek az alapelvek hogyan vonatkoznak saját munkájukra, meghallgatják és megoszthatják saját perspektíváikat oktatójukkal és osztálytársaikkal.

A tantárgy formátuma

- A résztvevők átfogó képet kapnak arról, hogy mi mozgatja üzleti vállalkozásukat, és hogy a szervezeten belüli szerepük miként járul hozzá az üzleti célokhoz, jövőképhez és az alsó sorba. A tanfolyam interaktív és tevékenységalapú, esettanulmányok, csapat alapú feladatok, valamint az egyéni bemutatás és problémamegoldás képezik a kurzus fontos részét.
21 hours
Overview
R a pénzügyi iparban népszerű programozási nyelv. A pénzügyi alkalmazásokban használják, az alapkereskedelmi programoktól kezdve a kockázatkezelési rendszerekig.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésben a résztvevők megtanulják a fejlett programozási koncepciókat R-ben, miközben az R kódolásán keresztül pénzügyi példákat használnak.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

- Végezzen fejlett R programozási technikákat
- Használja az R billentyűt az adatok manipulálásához fejlettebb pénzügyi műveletek végrehajtására

Közönség

- programozók
- Finance szakemberek
- IT szakemberek

A tantárgy formátuma

- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
21 hours
Overview
A tanfolyam célja:

Annak biztosítása érdekében, hogy az egyén megértse a GRC folyamatokat és képességeket, valamint a kormányzás, a teljesítménymenedzsment, a kockázatkezelés, a belső ellenőrzés és a megfelelőségi tevékenységek integrálásának képességét.

Áttekintés:

- GRC Alapfogalmak és meghatározások
- A GRC alapelvei
- Alapelemek, gyakorlatok és tevékenységek
- A GRC kapcsolata más tudományágakkal
7 hours
Overview
A Chain Core egy nyílt forráskódú platform, amely Go-ban van írva, lehetővé téve a pénzügyi vállalatok számára Blockchain hálózat működtetését vagy más hálózatokhoz való kapcsolódást pénzügyi eszközök átruházása céljából a Blockchainen keresztül Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtudják a Blockchain és az elosztott főkönyv mögött álló alapelveket, amikor egy blokkhálózati prototípust építenek ki a Chain Core Developer Edition használatával A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Működtetni és részt venni egy engedélyezett blokkhálózatban Ismerje meg a Chain Core legfontosabb koncepcióit, beleértve a titkosítást biztosító, többszintű megosztott főkönyvet Digitális eszközök közvetítése közvetlenül a letétkezelőknek, akik valós időben átruházhatják egymásnak valós idejű tranzakciós közvetítő nélkül Olyan digitális eszközök értékesítése, amelyek értékegységeket, például pénznemeket, kötvényeket, értékpapírokat, IOU-kat vagy hűségpontokat képviselnek A Chain's highlevel nyelv, Ivy és Ivy Playground, olyan szerződések kifejezése, amelyek védik az értéket egy blockchainen Közönség Fejlesztők A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .
28 hours
Overview
A gépi tanulás a mesterséges intelligencia egyik ága, amelyben a számítógépek képesek tanulni anélkül, hogy kifejezetten programoznák őket. A mély tanulás a gépi tanulás alterülete, amely az adatok reprezentációján és struktúráin, például neurális hálókon alapuló módszereket használ. R a pénzügyi iparban népszerű programozási nyelv. A pénzügyi alkalmazásokban használják, az alapkereskedelmi programoktól kezdve a kockázatkezelési rendszerekig.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan valósíthatók meg mélyreható tanulási modellek a bankok számára az R segítségével, miközben egy mélyreható tanulási hitelkockázati modellt készítenek.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

- Megérteni a mély tanulás alapvető fogalmait
- Ismerje meg a mélyreható tanulás alkalmazásokat és felhasználásait a banki szolgáltatásokban
- Az R gombbal alapos tanulási modelleket hozhat létre a bankok számára
- Készítsen saját mélyreható tanulási hitelkockázati modellt R segítségével

Közönség

- Fejlesztők
- Adattudósok

A tantárgy formátuma

- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
21 hours
Overview
Közönség

A személyzet minden tagja, akiknek szükségük van a szakmai ismeretek Compliance és a Management Risk a vállalatok üzleti Népköztársaság Kína.

Meg lehet alakítani a konkrét regionális jogszabályok (pl. Németországban székhelyű, de Kínában működő vállalat) kezelésére.

A tanfolyam formátuma

A következők kombinációja:

- Elősegített beszélgetések
- Dia prezentációk
- Esettanulmányok
- Példák

A tanfolyam céljai

A kurzus végére a küldöttek:

- Ismerje meg a megfelelőség főbb aspektusait, valamint a vele kapcsolatos kockázatok kezelésére irányuló nemzeti és nemzetközi erőfeszítéseket
- Határozza meg, hogy egy olyan vállalat és a személyzet is felállított egy megfelelőségi kockázat Management Framework
- Részletesen ismertesse a megfelelőségi tisztviselő és a pénzmosás-jelentéskészítő tisztviselő szerepét és azt, hogy hogyan kell őket integrálni egy vállalkozásba
- Ismerje meg a Financial Crime más „forró pontjait” - különösen, ha a nemzetközi Business , offshore-központok és a magas értékű ügyfelek vonatkozásában állnak
7 hours
Overview
A Compliance és az MLRO Refresher program megvizsgálja azokat a legfontosabb kockázatkezelési kérdéseket és témákat, amelyek létfontosságúak a mai erősen szabályozott környezetben. A megfelelőségi tisztségviselők, az MLRO-k, az MLCO-k és más kockázatkezelési szakemberek számára a felsővezetők és az igazgatósági tagok célja, hogy többet tudjanak arról, hogy mit várnak el a szervezetüken belüli kockázatkezelési funkcióktól. A programot az Egyesült Királyság témakör-szakértője előadja.

A program kulcsfontosságú tanulási célja, hogy a résztvevőknek elegendő ismerettel rendelkezzenek, hogy objektív módon értékeljék a szervezet meglévő kockázatkezelési ellenőrzéseinek és gyakorlatainak megfelelőségét, és megfelelő fejlesztéseket tegyenek.
7 hours
Overview
Közönség

A személyzet minden tagja, akiknek a szakmai ismeretek Corporate Go vernance a szervezet számára

A tanfolyam formátuma

Egy rendkívül interaktív kombináció:

- Elősegített beszélgetések
- Dia prezentációk
- Példák
- Feladatok
- Esettanulmányok
21 hours
Overview
Közönség

- Újonnan kinevezett személyi hitelfelvevők
- Támogassa a személyzetet, aki felelős a hitelfelvevőknek az információk összegyűjtéséért és értelmezéséért
- A rossz és kétséges adósságok kezeléséért felelős személyzet, akiknek szükségük van a döntéshozatali folyamatra vonatkozó ismeretekre, ami a hitelezéshez vezetett

A személyes ügyfeleknek nyújtott hitelezés - fogyasztói hitelezés - magas szintű készségeket igényel az egyes hitelezési javaslatok értékelésében.

Sok esetben nem rendelkezik olyan pénzügyi információforrásokkal, amelyek hagyományosan a vállalati hitelezéshez - egyenlegekhez, nyereség- és veszteségszámlákhoz stb. - kapcsolódnak, és többet támaszkodnak az ügyfél és a hitelező közötti bizalomra és kapcsolatra.

A tanfolyam végére a Személyes Ügyfelek hitelezői képesek lesznek:

- Ismerje meg a személyi ügyfelektől származó hitelezési javaslatok értékelésének folyamatát
- Használja ezt a folyamatot, hogy logikus döntést hozzon, hogy elfogadja a kölcsönt, vagy határozott okokból elutasítja azt
- Személyes hitelállomány kezelése és ellenőrzése annak érdekében, hogy a lehető legteljesebb mértékben biztosítsa, hogy az összes hitel teljes egészében visszafizetésre kerüljön. (Emlékeztetve arra, hogy nincs teljesen kockázatmentes hitelezés ...)
- Építsen kapcsolatot az ügyfelekkel, hogy (próbáld!) Biztosítsák, hogy az összes hitelük teljes mértékben visszafizetésre kerüljön
14 hours
Overview
A közös R eporting standard (C R S) egy OECD szabvány, amely felszólítja a nemzetközi joghatóság, hogy információkat szerezzen a pénzügyi intézmények és automatikusan kicserélik az információkat a más országok évente. A szabvány előírja, hogy minden jelentést elektronikus úton, C R S XML néven ismert formátumban kell elküldeni.

A fájl előkészítésével, valamint a hiányos vagy pontatlan rekordokkal kapcsolatos hibák kiküszöbölésére a C R S Állapotüzenet XML sémát hozták létre, hogy ellenőrizze a fájlok rögzítését és a C R S XML Séma-fájl hibáinak rögzítését.

Ebben az oktató által irányított, élő képzésen a résztvevők megtanulják:

- a C R XML séma és a C R Status Message XML séma alapvető felépítése.
- ezen fájlok feldolgozásának lépései.
- az Excel fájlok XML séma fájlokká konvertálásának lépései.
- lépések a bejelentéshez a saját joghatóságuk szerint.

A tantárgy formátuma

- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
28 hours
Overview
A gépi tanulás a mesterséges intelligencia egyik ága, amelyben a számítógépek képesek tanulni anélkül, hogy kifejezetten programoznák őket. A mély tanulás a gépi tanulás alterülete, amely az adatok reprezentációján és struktúráin, például neurális hálókon alapuló módszereket használ. R a pénzügyi iparban népszerű programozási nyelv. A pénzügyi alkalmazásokban használják, az alapkereskedelmi programoktól kezdve a kockázatkezelési rendszerekig.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan valósítsák meg a mélyreható tanulási modelleket az R felhasználásával, miközben egy mély tanulási részvényárak előrejelzési modelljének létrehozásával lépnek át.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

- Megérteni a mély tanulás alapvető fogalmait
- Ismerje meg a mélyreható tanulás alkalmazásait és felhasználásait a pénzügyek területén
- Használja az R billentyűt mélyreható tanulási modellek létrehozásához a pénzügyekhez
- Készítsen saját mélyreható tanulási tőzsdei előrejelzési modellt R segítségével

Közönség

- Fejlesztők
- Adattudósok

A tantárgy formátuma

- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
28 hours
Overview
A gépi tanulás a Mesterséges Intelligencia ága, ahol a számítógépek képesek tanulni anélkül, hogy kifejezetten programoztak volna A mély tanulás a gépi tanulás egyik részmezete, amely olyan tanulási adatokon és struktúrákon alapuló módszereket alkalmaz, mint a neurális hálózatok A Python egy magas szintű programozási nyelv, amely híres a világos szintaxisról és a kódok olvashatóságáról Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan hajtsanak végre mélytanulási modelleket a bankok számára a Python használatával, miközben átmegyek egy mély tanulási hitelkockázati modell létrehozásán A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Értsd meg a mélytanulás alapfogalmait Ismerje meg a banki banki alkalmazások alkalmazását és használatát A Python, a Keras és a TensorFlow segítségével mély tanulásmodelleket hozhat létre a bankok számára Építsen saját mélytanulási hitelkockázati modellt Python használatával Közönség Fejlesztők Adatkutatók A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .
28 hours
Overview
A gépi tanulás a Mesterséges Intelligencia ága, ahol a számítógépek képesek tanulni anélkül, hogy kifejezetten programoztak volna A mély tanulás a gépi tanulás egyik részmezete, amely olyan tanulási adatokon és struktúrákon alapuló módszereket alkalmaz, mint a neurális hálózatok A Python egy magas szintű programozási nyelv, amely híres a világos szintaxisról és a kódok olvashatóságáról Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan hajtsanak végre mélytanulási modelleket a pénzügyek felhasználására a Python segítségével, miközben átmegyek egy mély tanulási részvényár-előrejelzési modell létrehozásán A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Értsd meg a mélytanulás alapfogalmait Megtanulják a mély tanulás alkalmazását és felhasználását a pénzügyekben A Python, a Keras és a TensorFlow segítségével mély tanulásmodelleket hozhat létre a finanszírozáshoz Építsen saját mélytanulási részvényár-előrejelzési modellt a Python használatával Közönség Fejlesztők Adatkutatók A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .
7 hours
Overview
GnuCash nyílt forráskódú, kettős bejegyzésű pénzügyi számviteli alkalmazás.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan kell a GnuCash t használni az üzleti számvitel irányításához, valamint a projektek és feladatok finanszírozásához.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

- Kezelje a pénzügyi és számviteli feladatokat, ideértve a számlázást, a számlázást, a fizetéseket, az ÁFA-t, a jelentéstételt stb.
- Kövesse nyomon a bankszámlákat, a készleteket, a jövedelmet és a költségeket
- Kövesse nyomon a több fiókot egy többosztályú vállalkozásban
- A GnuCash használatával kezelheti több pénznemű üzleti számlákat

Közönség

- könyvelők
- könyvelők
- Business tulajdonosok

A tantárgy formátuma

- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
Weekend Pénzügy courses, Evening Pénzügy training, Pénzügy boot camp, Pénzügy instructor-led, Weekend Pénzügy training, Evening Pénzügy courses, Pénzügy coaching, Pénzügy instructor, Pénzügy trainer, Pénzügy training courses, Pénzügy classes, Pénzügy on-site, Pénzügy private courses, Pénzügy one on one trainingWeekend Finance courses, Evening Finance training, Finance boot camp, Finance instructor-led, Weekend Finance training, Evening Finance courses, Finance coaching, Finance instructor, Finance trainer, Finance training courses, Finance classes, Finance on-site, Finance private courses, Finance one on one training

Course Discounts

Hírlevél kedvezmény

Tiszteletben tartjuk adatai bizalmas jellegét. A NobleProg soha nem továbbítja e-mail címét harmadik személyeknek.
Hírlevelünkről bármikor leiratkozhat.

Kiemelt ügyfeleink

is growing fast!

We are looking to expand our presence in Hungary!

As a Business Development Manager you will:

  • expand business in Hungary
  • recruit local talent (sales, agents, trainers, consultants)
  • recruit local trainers and consultants

We offer:

  • Artificial Intelligence and Big Data systems to support your local operation
  • high-tech automation
  • continuously upgraded course catalogue and content
  • good fun in international team

If you are interested in running a high-tech, high-quality training and consulting business.

Apply now!