Pénzügy Kurzusok | Finance Kurzusok

Pénzügy Kurzusok

A helyi, oktató által vezetett Live Finance képzések interaktív vitákon és esettanulmányokon keresztül mutatják be a Pénzügy és a Számvitel alapjait. A pénzügyi képzés "helyszíni élő képzés" vagy "távoli élő képzés". A helyszínen élő helyszíni tréning a helyszínen végezhető el az ügyfelek telephelyén Magyarország vagy a NobleProg vállalati oktatóközpontjaiban Magyarország . A távoli élőképzés interaktív, távoli asztal segítségével történik. NobleProg - a helyi oktatási szolgáltató

Ajánlások

★★★★★
★★★★★

Kurzusleírás

Title
Duration
Overview
Title
Duration
Overview
14 hours
Overview
Közönség Minden olyan felsővezetőnek, akinek szüksége van az AML / CTF munkájára és megelőzésére, valamint a többi fontos és aktuális pénzügyi bűncselekményről szóló tudnivalók; A tanfolyam formátuma A következők kombinációja: Megkönnyített megbeszélések Slide előadások Esettanulmányok Példák A tanfolyam céljai A kurzus végére a küldöttek képesek lesznek: Magyarázza el, hogyan akadályozható meg az AML és a CTF Ismerje meg az AML és a CTF főbb aspektusait, ahogyan azok a vállalatokra vonatkoznak, valamint a nemzeti és nemzetközi erőfeszítéseket, Határozza meg, hogy a vállalat és személyzete hogyan védje magát a pénzmosás és a terrorizmus finanszírozása kockázatától Részletezze, hogyan lehet a vállalat a pénzmosás és a terrorizmus finanszírozásának célpontjává válni: és ismertesse, melyik "vörös zászló" segíthet nekik bármely (gyanús vagy tényleges) bűncselekmény azonosításában, megelőzésében és jelentésében Ismerje meg a pénzügyi bűnözés egyéb "forró pontjait" .
21 hours
Overview
A gépi tanulás a Mesterséges Intelligencia ága, ahol a számítógépek képesek tanulni anélkül, hogy kifejezetten programoztak volna A Python egy olyan programozási nyelv, amely híres a világos szintaxisáról és olvashatóságáról Kiváló gyűjteményt nyújt a jól vizsgált könyvtáraknak és technikáknak a gépi tanulási alkalmazások fejlesztésében Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan alkalmazzák a gépi tanulási technikákat és eszközöket a pénzügyi világban rejlő valós problémák megoldásához A résztvevők először megtanulják a kulcsfontosságú alapelveket, majd gyakorlati ismereteiket a saját gépi tanulási modellek elkészítésével és a csapatprojektek befejezésével használják fel A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Ismerje meg a gépi tanulás alapvető fogalmát Ismerje meg a gépi tanulás alkalmazásait és felhasználási lehetőségeit a finanszírozásban Fejlesztse saját algoritmikus kereskedési stratégiáját gépi tanulással Python segítségével Közönség Fejlesztők Adatkutatók A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .
35 hours
Overview
Áttekintés Az egész világon a szabályozók egyre inkább összekapcsolják a bank által a bankok által elszenvedett kockázatok mennyiségét a szükséges tőke összegével, és a bankokat és a pénzügyi szolgáltatásokat egyre inkább kockázatalapú gazdálkodási gyakorlatokkal kezelik A bankok, termékeik, szabályozásaik és a globális piac egyre összetettebbé válik, egyre nagyobb kihívást jelentve a hatékony kockázatkezelésben Az elmúlt öt év banki válságának legfontosabb leckéje, hogy a kockázatok nagyon integráltak és hatékonyan kezelik azokat, a bankoknak meg kell érteniük ezeket a kölcsönhatásokat A legfontosabb jellemzők a következők: a jelenlegi kockázati alapú szabályozás magyarázata a bankok által tapasztalt legfontosabb kockázatok részletes áttekintése iparág legjobb gyakorlatait a vállalati megközelítés elfogadásához a kockázatkezelés integrálásához egy egész szervezeten belül hogy irányítási technikákat alkalmazva csoportszintű kultúrát építsenek ki annak biztosítása érdekében, hogy mindenki aktív szerepet vállaljon a kockázatok kezelésében, összhangban a bankok stratégiai céljaival milyen kihívásokkal szembesülhet a kockázatkezelők a jövőben A kurzus kiterjedten kihasználja az esettanulmányokat, amelyek az öt nap alatt lefedett ötleteket és ötleteket kutatják, megvizsgálják és megerősítik A banki történelmi eseményeket a kurzus során fel kell használni annak kiemelésére, hogy nem tudták kezelni azokat a kockázatokat és lépéseket, amelyeket a veszteség megakadályozására hoztak volna célok Ennek a kurzusnak az a célja, hogy a banki menedzsment megfelelő integrált stratégiát biztosítson a komplex és változó kockázatok és szabályozások kezelésére a mai nemzetközi banki környezetben Konkrétan ez a kurzus célja, hogy a felső szintű menedzsment megértse: jelentős kockázatot jelent a pénzügyi ágazatban és a legfontosabb nemzetközi kockázati előírásokban hogyan kezelheti a bank eszközeit és kötelezettségeit, miközben maximalizálja a megtérülést a kockázati típusok közötti kölcsönhatást és azt, hogy a bankok miként kezelik integrált megközelítésüket a vállalatirányítás és a legjobban bevált gyakorlat az érdekeltek különféle érdekeinek kezeléséhez hogyan kell kialakítani a kockázatkezelés kultúráját, mint a felesleges kockázatvállalás minimalizálását szolgáló eszköz Ki vehet részt a szemináriumon? Ez a kurzus azoknak szól, akik újak az integrált kockázatkezelésben, a felső vezetés felelős stratégiai kockázatkezelésében, vagy azok, akik tovább szeretnék megérteni a vállalati kockázatkezelést Hasznos lehet: Igazgató szintű bankmenedzsment Senior vezetők Senior kockázatkezelők és elemzők A stratégiai kockázatkezelésért felelős vezető igazgatók és kockázatkezelők Belső ellenőrök Szabályozó és megfelelő személyzet Kincstári szakemberek Eszköz- és felelősségi vezetők és elemzők Szabályozók és felügyeleti szakemberek Szállítók és tanácsadók a bankok és a kockázatkezelési ipar számára Vállalati irányítás és kockázatkezelési vezetők .
21 hours
Overview
A kdb + egy emlékezetes, columnoriented adatbázis és q a beépített, értelmezett vector alapú nyelv A kdb + -ben a táblázatok a vektorok oszlopai, és q a műveleteket a táblázatban szereplő adatokhoz hasonlítja, mintha egy lista lenne A kdb + és a q általánosan használt nagyfrekvenciás kereskedelemben, és népszerűek a nagy pénzügyi intézmények, köztük a Goldman Sachs, a Morgan Stanley, a Merrill Lynch, a JP Morgan stb Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtudják, hogyan hozzon létre egy idősoros adatalkalmazást a kdb + és q segítségével A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Értsd meg a különbséget a sortorientált adatbázis és az oszlopdiagnosztikus adatbázis között Válasszon adatokat, írjon szkripteket, és hozzon létre funkciókat a fejlett elemzések végrehajtásához Elemezze az idősorok adatait, például az állományok és árucserék adatait Használja a kdb + memória képességét nagy adathalmazok tárolására, elemzésére, feldolgozására és visszakeresésére nagy sebességgel Gondolj a funkciókra és az adatokra a magasabb szinteken, mint a normál funkció (érvek) megközelítése a nemektori nyelveken Fedezze fel a kdb + egyéb érzékeny alkalmazását, beleértve az energiakereskedelmet, a telekommunikációt, a szenzoradatokat, a naplóadatokat és a gép- és hálózatfelhasználás ellenőrzését Közönség Fejlesztők Adatbázis mérnökök Adatkutatók Adatelemzők A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .
21 hours
Overview
közönségének

Minden olyan személyzetnek, aki megfelelő ismeretekkel kell rendelkeznie a megfelelőségről és a kockázatkezelésről

A tanfolyam formátuma

A következők kombinációja:

- Megkönnyített megbeszélések
- Slide előadások
- Esettanulmányok
- Példák

A tanfolyam céljai

A kurzus végére a küldöttek képesek lesznek:

- Ismerje meg a Megfelelőség főbb aspektusait, valamint az ezzel kapcsolatos kockázatok kezelésére irányuló nemzeti és nemzetközi erőfeszítéseket
- Határozza meg, hogy a vállalat és alkalmazottai milyen módon hozhatnak létre megfelelőségi kockázatkezelési keretrendszert
- Ismertesse a Compliance Officer és a Money Laundering Reporting Officer szerepét, és azt, hogy miként kell integrálni őket egy üzletbe
- Ismerje meg a pénzügyi bűnözés egyéb "forró pontjait" - különösen, ha azok az International Business, Offshore Centers és a High-Net-Worth ügyfelek
35 hours
Overview
Ez a kurzus átfogó bevezetést nyújt a MATLAB műszaki számítástechnikai környezetre + egy bevezető a MATLAB pénzügyi alkalmazások használatára A kurzus célja a felhasználók megkezdése és a felülvizsgálatot keresők számára A MATLAB előzetes programozási tapasztalata vagy ismerete nem feltételezhető Az adatelemzés, a vizualizáció, a modellezés és a programozás témáit a tanfolyam során feltárják A témák a következők: A MATLAB felhasználói felület kezelése Parancsok beírása és változók létrehozása Vektorok és mátrixok elemzése Vektor és mátrix adatok vizualizálása Adatfájlok kezelése Adattípusokkal dolgozik Parancsok automatizálása szkriptekkel Programok írása logikai és áramlásvezérléssel Írásfunkciók A pénzügyi eszközkészlet segítségével kvantitatív elemzésre .
21 hours
Overview
A gépi tanulás a mesterséges intelligencia egyik ága, ahol a számítógépek képesek tanulni anélkül, hogy kifejezetten programoztak volna A Python egy olyan programozási nyelv, amely híres a világos szintaxisáról és olvashatóságáról Kiváló gyűjteményt nyújt a jól vizsgált könyvtáraknak és technikáknak a gépi tanulási alkalmazások fejlesztésében Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan alkalmazzák a gépi tanulási technikákat és eszközöket a valós világ problémáinak megoldására a bankszektorban A résztvevők először megtanulják a kulcsfontosságú alapelveket, majd gyakorlati ismereteiket a saját gépi tanulási modellek elkészítésével és a csapatprojektek befejezésével használják fel Közönség Fejlesztők Adatkutatók A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .
28 hours
Overview
Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan alkalmazzák a gépi tanulási technikákat és eszközöket a valós világ problémáinak megoldására a bankszektorban R programozási nyelvként fogják használni A résztvevők először megtanulják a kulcsfontosságú elveket, majd gyakorlati ismereteiket a saját gépi tanulási modellek megépítésével és felhasználásával valósítják meg számos élő projekt megvalósításához Közönség Fejlesztők Adatkutatók Műszaki háttérrel rendelkező bankszakemberek A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .
28 hours
Overview
A gépi tanulás a Mesterséges Intelligencia ága, ahol a számítógépek képesek tanulni anélkül, hogy kifejezetten programoztak volna R népszerű programozási nyelv a pénzügyi ágazatban A pénzügyi alkalmazásokban az alapvető kereskedelmi programoktól a kockázatkezelési rendszerekig terjednek Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan alkalmazzák a gépi tanulási technikákat és eszközöket a pénzügyi világban rejlő valós problémák megoldásához R programozási nyelvként fogják használni A résztvevők először megtanulják a kulcsfontosságú alapelveket, majd gyakorlati ismereteiket a saját gépi tanulási modellek elkészítésével és a csapatprojektek befejezésével használják fel A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Ismerje meg a gépi tanulás alapvető fogalmát Ismerje meg a gépi tanulás alkalmazásait és felhasználási lehetőségeit a finanszírozásban Fejlesztse saját algoritmikus kereskedési stratégiáját gépi tanulással az R-vel Közönség Fejlesztők Adatkutatók A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .
21 hours
Overview
Bevezetés a strukturált termékekbe A kurzus célja, hogy felajánlja a résztvevőket a befektetési banki szolgáltatások strukturált termékeinek bemutatására A kurzus befejezése után minden résztvevőnek alapos ismerete lesz a témáról, és képes lesz arra, hogy válaszoljon Mik azok a strukturált termékek? Miért bocsátotta ki őket? Hogyan részesülhetnek a kibocsátók és a befektetők? Hogyan strukturálhatja és árthat egy sor származékos terméket? Mik a strukturált pénzügyi termékek előállításának kockázata és költségei? Mi a beágyazott származtatott termék? Milyen egzotikus lehetőségek vannak? Milyenek az árképzés és a fedezeti szempontok? .
7 hours
Overview
Ez a kurzus a projektmenedzserekre és a projektek kockázatkezelésre irányuló érdeklődésére irányul .
7 hours
Overview
Miért kell részt venni?

Élünk és dolgozunk egy egyre inkább globális piacon, amely minden olyan alkalomra kínál lehetőséget, amire szükségünk van. Ezekkel a lehetőségekkel azonban egyre nagyobb a verseny, és a bonyolultságok többsége a helyén marad. A vállalkozás sikerének és növekedésének szempontjából kulcsfontosságú, hogy megtalálja a legmegfelelőbb és versenyképesebb árat az Ön termékéhez vagy szolgáltatásaihoz. A képzés során nyert ismeretek, technikák és stratégiák lehetővé teszik, hogy növelje vállalkozásának jövedelmezőségét és hatékonyságát.

Az elmélet átalakítása a gyakorlatba:

Ennek az 1 napos képzésnek az a célja, hogy egyszerűsítse és ismertesse az árképzés sikeres stratégiáit. Magabiztosabb és pozitívabb eseményt hagy a vállalkozás folytatására és bővítésére. A stratégiákat és a legjobb gyakorlat példáit biztosítjuk, hogy javítsuk és bővítsük ismereteinket az árazásról, és hogy megvalósítsuk terveit és célkitűzéseit.

Ki kellene részt vennie?

Ez a kurzus az értékesítési vezetők, marketing menedzserek, termékmenedzserek, számlavezetők, árképző elemzők és ügyvezetők számára készült. Ez a tanfolyam létfontosságú az olyan új vezetők számára is, akik újak vagy csak korlátozott tapasztalattal rendelkeznek a témában.
35 hours
Overview
A Python egy olyan programozási nyelv, amely hatalmas népszerűséget szerzett a pénzügyi ágazatban A legnagyobb befektetési bankok és fedezeti alapok által elfogadott pénzügyi alkalmazások széles körét alkalmazzák, az alapvető kereskedelmi programoktól a kockázatkezelési rendszerekig Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják használni a Python-t, hogy gyakorlati alkalmazásokat fejlesszenek ki számos pénzügyi finanszírozással kapcsolatos probléma megoldására A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Megérteni a Python programnyelv alapjait Töltsön le, telepítsen és tartsa karban a legjobb fejlesztési eszközöket pénzügyi alkalmazások létrehozásához Pythonban Válassza ki és használja ki a legmegfelelőbb Python csomagokat és programozási technikákat különböző források (CSV, Excel, adatbázisok, webes stb) Szervezéséhez, megjelenítéséhez és elemzéséhez Olyan alkalmazások létrehozása, amelyek megoldják az eszközelosztással, a kockázatelemzéssel, a befektetési teljesítménygel és még sok mással kapcsolatos problémákat Python-alkalmazás hibaelhárítása, integrálása, telepítése és optimalizálása Közönség Fejlesztők Az elemzők quants A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat jegyzet Ez a képzés célja, hogy megoldást nyújtson a pénzügyi szakemberek által tapasztalt néhány alapvető probléma megoldására Ha azonban van egy olyan témája, eszköze vagy technikája, amelyet hozzá szeretne adni vagy feldolgozni, kérjük, forduljon hozzánk, hogy gondoskodjon .
21 hours
Overview
R népszerű programozási nyelv a pénzügyi ágazatban A pénzügyi alkalmazásokban az alapvető kereskedelmi programoktól a kockázatkezelési rendszerekig terjednek Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják a pénzügyi kereskedelem alapjait, miközben lépéseket tesznek az alapvető kereskedési stratégiák és akciók megvalósításában és végrehajtásában az R-ben a quantstrat használatával A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Ismerje meg a kereskedelem alapvető fogalmát Az első kereskedési stratégia létrehozása és végrehajtása az R használatával Elemezze stratégiájának teljesítményét az R használatával Közönség programozók Pénzügyi szakemberek Informatikai szakemberek A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .
28 hours
Overview
R népszerű programozási nyelv a pénzügyi ágazatban A pénzügyi alkalmazásokban az alapvető kereskedelmi programoktól a kockázatkezelési rendszerekig terjednek Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják használni az R használatát, hogy gyakorlati alkalmazásokat fejlesszenek ki számos pénzügyi finanszírozással kapcsolatos probléma megoldására A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Ismerje meg az R programozási nyelv alapjait R csomagok és technikák kiválasztása és felhasználása különböző forrásokból származó pénzügyi adatok szervezéséhez, megjelenítéséhez és elemzéséhez (CSV, Excel, adatbázisok, webes stb) Olyan alkalmazások létrehozása, amelyek megoldják az eszközelosztással, a kockázatelemzéssel, a befektetési teljesítménygel és még sok mással kapcsolatos problémákat Az R alkalmazás alkalmazásainak hibaelhárítása, integrálása és optimalizálása Közönség Fejlesztők Az elemzők quants A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat jegyzet Ez a képzés célja, hogy megoldást nyújtson a pénzügyi szakemberek által tapasztalt néhány alapvető probléma megoldására Ha azonban van egy olyan témája, eszköze vagy technikája, amelyet hozzá szeretne adni vagy feldolgozni, kérjük, forduljon hozzánk, hogy gondoskodjon .
21 hours
Overview
R népszerű programozási nyelv a pénzügyi ágazatban A pénzügyi alkalmazásokban az alapvető kereskedelmi programoktól a kockázatkezelési rendszerekig terjednek Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják az R programozás alapjait, miközben pénzügyi példákon keresztül kódolják az R-t A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Ismerje meg az R programozás alapjait Az R használatával adatokat manipulálhat az alapvető pénzügyi műveletek végrehajtásához Közönség programozók Pénzügyi szakemberek Informatikai szakemberek A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .
21 hours
Overview
A stratégiai gondolkodás a problémák és helyzetek gondolkodásmódjára utal, nagy képlencséken keresztül, figyelembe véve a különböző cselekvések hatásait, majd az üzleti siker legideálisabb stratégiáján A jó stratégiai gondolkodók analitikusan vizsgálják meg a kihívásokat és lehetőségeket, és megvizsgálják őket egy vállalat jövőképének és céljainak összefüggésében Akár egy stratégiai menedzser, akár egy beruházó vagy egy üzletfejlesztő számára, hogyan értékeli az új piacra való kibontakoztatás lehetőségét, stratégiai gondolkodás egy olyan készség, amelyet meg lehet tanulni, gyakorolni és finomítani A stratégiai gondolkodás lehetővé teszi a vezetőknek a jobb döntések meghozatalához és a megfelelő irányba történő folyamatos mozgatásához szükséges egyértelműséget és élességet Ebben a kurzusban új vezetőket vezetünk át a stratégiai gondolkodás legfontosabb koncepcióin keresztül, az elmélet gyakorlati megvalósításával a reallife eseteken alapuló feladatokon alapuló tevékenységeken keresztül A résztvevők egyedülálló lehetőséget kapnak új gondolkodási módok megtanulására, kulcsfontosságú koncepciókat valósítanak meg a problémák megoldására, tükrözik, hogy ezek az elvek miképpen alkalmazandók a saját munkájukra, és hallgatni és megosztani saját perspektíváikat oktatóikkal és osztálytársaikkal Közönség Junior a midlevel menedzsereknek Ez a kurzus az üzleti fejlődésre és a stratégiai csapatokra irányul A tanfolyam formátuma A résztvevők nagyszerű képet fognak kapni arról, hogy mi mozog a vállalkozásukban, és hogy a szervezeten belüli szerepük hogyan járul hozzá az üzleti célokhoz, a jövőképhez és a lényeghez A kurzus interaktív és aktivitási alapon működik, a casestudies, a teambased feladatok és az egyéni prezentáció és a problemolving alkotja a tanfolyam fontos részét .
21 hours
Overview
R népszerű programozási nyelv a pénzügyi ágazatban A pénzügyi alkalmazásokban az alapvető kereskedelmi programoktól a kockázatkezelési rendszerekig terjednek Ebben az oktatott, élő edzésben a résztvevők megtanulják a fejlett programozási koncepciókat az R-ben, mivel az R-kódolás során pénzügyi példákon keresztül járnak A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Fejlett R programozási technikák végrehajtása Az R használatával manipulálhatja adataikat a fejlettebb pénzügyi műveletek elvégzéséhez Közönség programozók Pénzügyi szakemberek Informatikai szakemberek A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .
21 hours
Overview
Tanfolyam célja: Annak biztosítása, hogy az egyénnek megértsék a GRC folyamatait és képességeit, valamint az irányítást, a teljesítménykezelést, a kockázatkezelést, a belső ellenőrzést és a megfelelőségi tevékenységeket Áttekintés: GRC Alapfogalmak és meghatározások A GRC alapelvei Alapelemek, gyakorlatok és tevékenységek A GRC kapcsolata más tudományágakhoz .
7 hours
Overview
A Chain Core egy nyílt forráskódú platform, amely Go-ban van írva, lehetővé téve a pénzügyi vállalatok számára Blockchain hálózat működtetését vagy más hálózatokhoz való kapcsolódást pénzügyi eszközök átruházása céljából a Blockchainen keresztül Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtudják a Blockchain és az elosztott főkönyv mögött álló alapelveket, amikor egy blokkhálózati prototípust építenek ki a Chain Core Developer Edition használatával A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Működtetni és részt venni egy engedélyezett blokkhálózatban Ismerje meg a Chain Core legfontosabb koncepcióit, beleértve a titkosítást biztosító, többszintű megosztott főkönyvet Digitális eszközök közvetítése közvetlenül a letétkezelőknek, akik valós időben átruházhatják egymásnak valós idejű tranzakciós közvetítő nélkül Olyan digitális eszközök értékesítése, amelyek értékegységeket, például pénznemeket, kötvényeket, értékpapírokat, IOU-kat vagy hűségpontokat képviselnek A Chain's highlevel nyelv, Ivy és Ivy Playground, olyan szerződések kifejezése, amelyek védik az értéket egy blockchainen Közönség Fejlesztők A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .
28 hours
Overview
A gépi tanulás a Mesterséges Intelligencia ága, ahol a számítógépek képesek tanulni anélkül, hogy kifejezetten programoztak volna A mély tanulás a gépi tanulás egyik részmezete, amely olyan tanulási adatokon és struktúrákon alapuló módszereket alkalmaz, mint a neurális hálózatok R népszerű programozási nyelv a pénzügyi ágazatban A pénzügyi alkalmazásokban az alapvető kereskedelmi programoktól a kockázatkezelési rendszerekig terjednek Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan valósítsanak meg mélyreható tanulási modelleket a bankok számára az R használatával, mivel átmennek egy mély tanulású hitelkockázati modell létrehozásával A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Értsd meg a mélytanulás alapfogalmait Ismerje meg a banki banki alkalmazások alkalmazását és használatát Az R használatával mély tanulásmodelleket hozhat létre a bankok számára Építsen saját mély tanulási hitelkockázati modellt az R használatával Közönség Fejlesztők Adatkutatók A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .
21 hours
Overview
Közönség

Minden olyan személyzetnek, aki a Kínai Népköztársaságban működő vállalatok számára megfelelő ismeretekkel és kockázatkezelésre van szüksége.

Alkalmazható egyedi regionális törvények kezelésére (pl. Németországi székhelyű, de Kínában működő vállalat).

A tanfolyam formátuma

A következők kombinációja:

- Megkönnyített megbeszélések
- Slide előadások
- Esettanulmányok
- Példák

A tanfolyam céljai

A kurzus végére a küldöttek képesek lesznek:

- Ismerje meg a Megfelelőség főbb aspektusait, valamint az ezzel kapcsolatos kockázatok kezelésére irányuló nemzeti és nemzetközi erőfeszítéseket
- Határozza meg, hogy a vállalat és alkalmazottai milyen módon hozhatnak létre megfelelőségi kockázatkezelési keretrendszert
- Ismertesse a Compliance Officer és a Money Laundering Reporting Officer szerepét, és azt, hogy miként kell integrálni őket egy üzletbe
- Ismerje meg a pénzügyi bűnözés egyéb "forró pontjait" - különösen, ha azok az International Business, Offshore Centers és a High-Net-Worth ügyfelek
7 hours
Overview
A Compliance és az MLRO Refresher Program megvizsgálja azokat a kulcsfontosságú kockázatkezelési kérdéseket és témákat, amelyek létfontosságúak a mai magasan szabályozott környezetben. A megfelelőségi tisztviselőkkel, az MLRO-kkal, az MLCO-kkal és más kockázatkezelő szakemberekkel szembeni irányítás mellett a felső vezetés tagjainak és az igazgatóság tagjainak is törekedniük kell arra, hogy többet tudjanak arról, hogy mit várhatnak a szervezetükben található kockázatkezelési funkcióktól. A programot az Egyesült Királyság tárgyi szakértője tartja.

A program legfontosabb tanulási célja az, hogy a résztvevőket megfelelő ismeretekkel látja el, amelyek objektív módon értékelik szervezetük meglévő kockázatkezelési kontrolljainak és gyakorlatainak megfelelőségét, és megfelelő fejlesztéseket tesznek lehetővé.
7 hours
Overview
Közönség

Minden alkalmazottnak szüksége van a vállalati irányítás munkájára a szervezet számára

A tanfolyam formátuma

Nagyon interaktív kombinációja:

- Megkönnyített megbeszélések
- Slide előadások
- Példák
- Feladatok
- Esettanulmányok
21 hours
Overview
Közönség Újonnan kinevezett Személyi Hitelkezelők Támogató személyzet, amely felelős a hitelfelvevők adatainak összegyűjtéséért és értelmezéséért A rossz és kételkedő adósságok kezeléséért felelős személyzet, akiknek szüksége van a hitelnyújtáshoz vezető döntéshozatali folyamatról A személyi ügyfeleknek nyújtott hitelezés - a fogyasztói hitelezés - az egyes hitelezési javaslatok értékelésében magas szintű szakértelmet igényel Sok esetben a pénzügyi információforrások egyike sem hagyományosan kapcsolódik a vállalati hitelezéshez - mérleg, nyereség és veszteség számlák stb - és inkább az ügyfél és a hitelező közötti bizalomra és kapcsolatra támaszkodik A kurzus végére a hitelezők a személyes ügyfelek számára képesek lesznek: Ismerje meg a hitelnyújtási javaslatok személyes ügyfelek általi értékelésének folyamatát Használja ezt a folyamatot, hogy logikus döntést hozzon, hogy elfogadja a kölcsönt vagy hanyagolja meg azt Személyi hitelek portfóliójának kezelése és ellenőrzése annak érdekében, hogy amennyire lehetséges, biztosítsa az összes kölcsön teljes visszafizetését (Emlékezz arra, hogy nincs teljesen kockázatmentes hitelezés!) Építsd össze az ügyfelekkel való kapcsolatot (próbáld meg!) Biztosítani, hogy az összes hitelük teljes mértékben visszafizetésre kerüljön .
14 hours
Overview
A közös beszámolási standard (CRS) egy OECD-szabvány, amely felszólítja a nemzetközi joghatóságokat, hogy információt szerezzenek pénzügyi intézményeikről, és automatikusan cseréljék fel ezeket az információkat más joghatóságokkal évente A szabvány előírja, hogy az összes jelentést elektronikus formában kell elküldeni a CRS XML néven ismert formában A fájlok előkészítésével, valamint a hiányos vagy pontatlan rekordinformációkkal kapcsolatos hibák megoldásához a CRS állapotüzenet-XML-sémát azért hozták létre, hogy ellenőrizze a fájlok és rekordok hibáit a CRS XML séma fájlban Ebben a képzésben a résztvevők megtanulják a CRS XML Séma és a CRS Status Message XML Séma alapstruktúrája lépéseket a fájlok feldolgozásához lépéseket az Excel fájlok XML sémafájlokká való konvertálásához lépéseket a saját hatáskörükbe való bejegyzéshez Közönség Pénzügyi intézmény vezetők Szabályozói megfelelőségi vezetők és tanácsadók Adóigazgatók Informatikai támogató mérnökök A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .
28 hours
Overview
A gépi tanulás a Mesterséges Intelligencia ága, ahol a számítógépek képesek tanulni anélkül, hogy kifejezetten programoztak volna A mély tanulás a gépi tanulás egyik részmezete, amely olyan tanulási adatokon és struktúrákon alapuló módszereket alkalmaz, mint a neurális hálózatok R népszerű programozási nyelv a pénzügyi ágazatban A pénzügyi alkalmazásokban az alapvető kereskedelmi programoktól a kockázatkezelési rendszerekig terjednek Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan valósítsanak meg mélyreható tanulási modelleket a finanszírozáshoz az R használatával, mivel átmennek egy mély tanuló részvényár-előrejelzési modell létrehozásával A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Értsd meg a mélytanulás alapfogalmait Megtanulják a mély tanulás alkalmazását és felhasználását a pénzügyekben Használja az R-t, hogy mély tanulásmodelleket hozzon létre a finanszírozáshoz Építsd meg saját mély tanulási részvényár-előrejelzési modelljét az R használatával Közönség Fejlesztők Adatkutatók A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .
28 hours
Overview
A gépi tanulás a Mesterséges Intelligencia ága, ahol a számítógépek képesek tanulni anélkül, hogy kifejezetten programoztak volna A mély tanulás a gépi tanulás egyik részmezete, amely olyan tanulási adatokon és struktúrákon alapuló módszereket alkalmaz, mint a neurális hálózatok A Python egy magas szintű programozási nyelv, amely híres a világos szintaxisról és a kódok olvashatóságáról Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan hajtsanak végre mélytanulási modelleket a bankok számára a Python használatával, miközben átmegyek egy mély tanulási hitelkockázati modell létrehozásán A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Értsd meg a mélytanulás alapfogalmait Ismerje meg a banki banki alkalmazások alkalmazását és használatát A Python, a Keras és a TensorFlow segítségével mély tanulásmodelleket hozhat létre a bankok számára Építsen saját mélytanulási hitelkockázati modellt Python használatával Közönség Fejlesztők Adatkutatók A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .
28 hours
Overview
A gépi tanulás a Mesterséges Intelligencia ága, ahol a számítógépek képesek tanulni anélkül, hogy kifejezetten programoztak volna A mély tanulás a gépi tanulás egyik részmezete, amely olyan tanulási adatokon és struktúrákon alapuló módszereket alkalmaz, mint a neurális hálózatok A Python egy magas szintű programozási nyelv, amely híres a világos szintaxisról és a kódok olvashatóságáról Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan hajtsanak végre mélytanulási modelleket a pénzügyek felhasználására a Python segítségével, miközben átmegyek egy mély tanulási részvényár-előrejelzési modell létrehozásán A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Értsd meg a mélytanulás alapfogalmait Megtanulják a mély tanulás alkalmazását és felhasználását a pénzügyekben A Python, a Keras és a TensorFlow segítségével mély tanulásmodelleket hozhat létre a finanszírozáshoz Építsen saját mélytanulási részvényár-előrejelzési modellt a Python használatával Közönség Fejlesztők Adatkutatók A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .
7 hours
Overview
A GnuCash egy nyílt forráskódú, kettős könyvviteli számviteli alkalmazás Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan használják a GnuCash-ot az üzleti számvitel kezelésére és a projektek és feladatok finanszírozására A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Pénzügyi és számviteli feladatok kezelése, beleértve a számlázást, a számlázást, a kifizetéseket, az áfát, a jelentéstétel stb A bankszámlák, készletek, bevételek és ráfordítások nyomon követése Számos fiókok nyomon követése egy többfunkciós üzletben Használja a GnuCash-ot multicurrency üzleti fiókok kezelésére Közönség könyvelők könyvelők Üzlettulajdonosok A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .

Upcoming Courses

Weekend Pénzügy courses, Evening Pénzügy training, Pénzügy boot camp, Pénzügy instructor-led, Weekend Pénzügy training, Evening Pénzügy courses, Pénzügy coaching, Pénzügy instructor, Pénzügy trainer, Pénzügy training courses, Pénzügy classes, Pénzügy on-site, Pénzügy private courses, Pénzügy one on one training Weekend Finance courses, Evening Finance training, Finance boot camp, Finance instructor-led, Weekend Finance training, Evening Finance courses, Finance coaching, Finance instructor, Finance trainer, Finance training courses, Finance classes, Finance on-site, Finance private courses, Finance one on one training

Course Discounts

Hírlevél kedvezmény

Tiszteletben tartjuk adatai bizalmas jellegét. A NobleProg soha nem továbbítja e-mail címét harmadik személyeknek.
Hírlevelünkről bármikor leiratkozhat.

Kiemelt ügyfeleink

is growing fast!

We are looking to expand our presence in Hungary!

As a Business Development Manager you will:

  • expand business in Hungary
  • recruit local talent (sales, agents, trainers, consultants)
  • recruit local trainers and consultants

We offer:

  • Artificial Intelligence and Big Data systems to support your local operation
  • high-tech automation
  • continuously upgraded course catalogue and content
  • good fun in international team

If you are interested in running a high-tech, high-quality training and consulting business.

Apply now!