Kurzusleírás

Bevezetés

IDE (Integrált Fejlesztői Környezet) beállítása

  • RStudio

R programozás alapjai

  • R objektumok: vektorok, mátrixok, tömbök, adatkeretek és listák
  • Vezérlési szerkezetek: elágazás, ciklusok és logikai tesztek

Adatelérés R-rel

  • CSV adatok olvasása és írása
  • Adatok elérése SQL adatbázisból

Adatvizualizáció R-rel

  • Ábrázolás R-rel

Adatelemzés R-rel

  • Adatkeretek manipulálása
  • Leíró statisztika

Következtetés és idősorelemzés

  • Idősorok elemzése a pénzügyi piacokon
  • Volatilitás modellezése nagy frekvenciájú pénzügyi adatokhoz

Eszközár-pályák szimulálása

  • Monte Carlo szimuláció

Eszközallokáció és portfólióoptimalizálás

  • Tőkeallokáció, eszközallokáció és kockázatértékelés végrehajtása
  • Regresszió elemzés

Kockázatelemzés és befektetési teljesítmény

  • Portfólióoptimalizálási problémák definiálása és megoldása
  • VaR és ES

Fix jövedelmű elemzés és opcióárazás

  • Fix jövedelmű elemzés és opcióárazás végrehajtása

Az R alkalmazás éles üzembe helyezése

  • Az alkalmazás integrálása Excel-lel és más webes alkalmazásokkal

Alkalmazás teljesítmény

  • Az alkalmazás optimalizálása
  • R többprocesszoros feldolgozás

Hibakeresés

Záró megjegyzések

Követelmények

  • Pénzügyi ismeretek (értékpapírok, derivatívák stb.)
  • Szilárd matematikai alapok
  • Programozási tapasztalat bármely nyelven hasznos, de nem szükséges
 28 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Vélemények (5)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák