R Programming for Excel Képzés
Az R programozási nyelv és a statisztikai számítástechnikai szoftverkörnyezet. Az R és Excel együtt a felhasználók képesek R Tidyverse szabványokat és erősebb R funkciókat alkalmazni az adatok elemzésének javítására Excel.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy online) az adatok elemzői, akik szeretnék programozni R for Excel.
A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:
- Az adatok összegyűjtése és áthelyezése Excel és R között.
- Használja az R Tidyverse és az R funkciókat az adatelemzési megoldásokhoz Excel.
- Az adatok tudományos készségeinek frissítése az R tanulás révén.
A kurzus formája
- Interaktív előadás és vita.
- Rengeteg gyakorlat és gyakorlat.
- Hands-on megvalósítás egy élő laboratóriumi környezetben.
Szakképesítési lehetőségek
- Ahhoz, hogy egy személyre szabott képzést kérjen erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot a rendezéshez.
Kurzusleírás
Bevezetés
Core Programming és szintaxis az R-ben
- Változók
- Hurok
- Feltételes kijelentések
Az R alapjai
- Mik azok a vektorok?
- Funkciók és csomagok R-ben
Fejlesztési környezet előkészítése
- Az R telepítése és konfigurálása
R és Excel
- Adatok mozgatása R és Excel között
- Munka kétváltozós elemzéssel R-ben és Excel
DescTools
- Kimenet vezérlése R-ben
- A DescTools függvények futtatása változókon
R Tidyverse
- Adatok betöltése és szűrése
- Elfordulás R-vel
- A Power Query használata
Data Visualization R-vel
- Statikus vizualizációk létrehozása a GGPlot segítségével
- Több diagram rétegezése
- Vizualizációk átalakítása HTML widgetté a Plotly segítségével
- Interaktív táblázatokkal való munka
- Az R Markdown használata
Összefoglalás, és következtetés
Követelmények
- Tapasztalat: Excel
Közönség
- Adatelemzők
A nyílt képzésekhez 5+ résztvevő szükséges.
R Programming for Excel Képzés - Booking
R Programming for Excel Képzés - Enquiry
Vélemények (5)
informatív és hasznos volt
Brenton - Lotterywest
Kurzus - Building Web Applications in R with Shiny
Gépi fordítás
Sok példa és gyakorlat a képzés témájához kapcsolódóan.
Tomasz - Ministerstwo Zdrowia
Kurzus - Advanced R Programming
Gépi fordítás
A 1. és 2. nap nagyon egyszerű volt számomra, és nagyon élveztem az élményt.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Kurzus - R Fundamentals
Gépi fordítás
A tempó pontos volt, és a lazul légkört akadálytalanul lehetett kérdéseket feltenni.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Kurzus - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Gépi fordítás
It was very informative and professionally held. Wojteks knowledge level was so advanced that he could basically answer any question and he was willing to put effort into fitting the training to my personal needs.
Sonja Steiner - BearingPoint GmbH
Kurzus - R Programming for Data Analysis
Gépi fordítás
Közelgő kurzusok
Rokon tanfolyam
Programming with Big Data in R
21 ÓrákBig Data olyan kifejezés, amely nagy adathalmazok tárolására és feldolgozására szánt megoldásokra vonatkozik. A Go ogle által kifejlesztett Big Data megoldások más hasonló projekteket fejlesztettek ki és inspiráltak, amelyek közül sok nyílt forráskódú. Az R egy népszerű programozási nyelv a pénzügyi ágazatban.
R Fundamentals
21 ÓrákR egy nyílt forráskódú programozási nyelv a statisztikai számításokhoz, az adatok elemzéséhez és a grafikákhoz. Az R-t egyre nagyobb számú vezető és adatelemző használja a vállalatokon és az egyetemeken. R a statisztikusok, a mérnökök és a tudósok között is találnak követőket számítógépes programozási készségek nélkül, akik könnyen használhatók. A népszerűsége annak köszönhető, hogy az adatbányászat egyre növekvő mértékben használja a különböző célokat, például a hirdetési árakat, az új gyógyszerek gyorsabb felkutatását vagy a pénzügyi modellek finomhangolását. R sokféle csomagot tartalmaz az adatbányászathoz.
Data Analytics With R
21 ÓrákAz R egy nagyon népszerű, nyílt forráskódú környezet statisztikai számításokhoz, adatelemzésekhez és grafikákhoz. Ez a kurzus bemutatja az R programozási nyelvet a hallgatóknak. Lefedi a nyelvi alapokat, a könyvtárakat és a haladó fogalmakat. Fejlett adatelemzés és grafikus készítés valós adatokkal.
Közönség
Fejlesztők / adatelemzés
Időtartam
3 nap
Formátum
Előadások és gyakorlatok
Data Mining with R
14 ÓrákR egy nyílt forráskódú programozási nyelv a statisztikai számításokhoz, az adatok elemzéséhez és a grafikákhoz. Az R-t egyre nagyobb számú vezető és adatelemző használja a vállalatokon és az egyetemeken. R sokféle csomagot tartalmaz az adatbányászathoz.
Forecasting with R
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű adatelemzőknek és üzleti szakembereknek szól, akik idősoros előrejelzést szeretnének végezni, és automatizálni szeretnék az adatelemzési munkafolyamatokat az R használatával.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg az R előrejelzési technikák alapjait.
- Alkalmazzon exponenciális simítást és ARIMA modelleket az idősorok elemzéséhez.
- Használja az "előrejelzés" csomagot a pontos előrejelzési modellek létrehozásához.
- Automatizálja az előrejelzési munkafolyamatokat üzleti és kutatási alkalmazásokhoz.
Marketing Analytics using R
21 ÓrákKözönség
Business tulajdonosok (marketingvezetők, termékmenedzserek, ügyfélbázis-kezelők) és csapataik; ügyfelek betekintési szakemberei.
Áttekintés
A kurzus követi az ügyfél életciklusát az új ügyfelek megszerzése, a meglévő ügyfelek kezelése, jövedelmezőség megőrzése, a jó ügyfelek megtartása és végül az ügyfelek elhagyása és miért. Valódi (ha névtelen) adatokkal fogunk dolgozni számos iparágból, köztük a távközlés, a biztosítás, a média és a high-tech.
Formátum
Az oktató által vezetett képzés öt félnapos tanfolyam során, osztálytermi gyakorlatokkal, valamint házi feladatokkal. Az osztályteremben vagy távolsági (online) tanfolyamként is szállítható.
R for Data Analysis and Research
7 ÓrákKözönség
- menedzserek
- fejlesztők
- tudósok
- diákok
A tanfolyam formátuma
on-line oktatás és megbeszélés VAGY szemtől-szembe workshopok
Introduction to R
21 ÓrákR egy nyílt forráskódú ingyenes programozási nyelv a statisztikai számítástechnika, az adatok elemzése és a grafika. A kutatást egyre több menedzser és adatelemző használja a vállalatok és az akadémia területén. R is talált követőket a statisztikusok, mérnökök és tudósok között, akiknek nincs számítógépes programozási készsége, akik könnyen használhatók. Népszerűsége az adatbányászat növekvő használatának köszönhető különböző célokra, mint például a hirdetési árak beállítása, az új gyógyszerek gyorsabb megtalálása vagy finom pénzügyi modellek. Az R-nek számos adatbányászati csomagja van.
Ez a kurzus magában foglalja az objektumok manipulációját R-ben, beleértve az olvasási adatokat, az R-csomagok hozzáférését, az R-funkciók írását és az informatív grafikonok készítését. Ez magában foglalja az adatok elemzését a közös statisztikai modellek használatával. A tanfolyam tanítja, hogyan kell használni az R szoftvert (https://www.r-project.org) mind a parancsvonalon, mind a grafikus felhasználói felületben (GUI).
Introductory R for Biologists
28 ÓrákR egy nyílt forráskódú programozási nyelv a statisztikai számításokhoz, az adatok elemzéséhez és a grafikákhoz. Az R-t egyre nagyobb számú vezető és adatelemző használja a vállalatokon és az egyetemeken. R a statisztikusok, a mérnökök és a tudósok között is találnak követőket számítógépes programozási készségek nélkül, akik könnyen használhatók. A népszerűsége annak köszönhető, hogy az adatbányászat egyre növekvő mértékben használja a különböző célokat, például a hirdetési árakat, az új gyógyszerek gyorsabb felkutatását vagy a pénzügyi modellek finomhangolását. R sokféle csomagot tartalmaz az adatbányászathoz.
R
21 ÓrákR egy nyílt forráskódú programozási nyelv a statisztikai számításokhoz, az adatok elemzéséhez és a grafikákhoz. Az R-t egyre nagyobb számú vezető és adatelemző használja a vállalatokon és az egyetemeken. R a statisztikusok, a mérnökök és a tudósok között is találnak követőket számítógépes programozási készségek nélkül, akik könnyen használhatók. A népszerűsége annak köszönhető, hogy az adatbányászat egyre növekvő mértékben használja a különböző célokat, például a hirdetési árakat, az új gyógyszerek gyorsabb felkutatását vagy a pénzügyi modellek finomhangolását. R sokféle csomagot tartalmaz az adatbányászathoz.
Neural Network in R
14 ÓrákEz a kurzus bemutatja a neurális hálózatok valós világban történő alkalmazását az R-projekt szoftver segítségével.
Advanced R Programming
7 ÓrákEz a kurzus olyan tudósok és statisztikusok számára készült, akik már rendelkeznek R & C++ kódolási képességekkel és R kóddal, és fejlett R kódolási képességekre van szükségük.
A cél az, hogy gyakorlati, fejlett R programozási kurzust adjon a résztvevőknek, akik érdeklődnek a módszerek alkalmazásával kapcsolatban.
Az ágazatspecifikus példákat arra használják, hogy a képzés a közönség számára releváns legyen
R Programming for Data Analysis
14 ÓrákEz a kurzus része a Data Scientist készségkészletnek (Domain: Data and Technology)
Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
7 ÓrákCélközönség
Kurzus formátuma
A kurzus végére a résztvevők képesek lesznek:
Ebben az oktatóvezetett élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan manipulálhatják és vizualizálhatják az adatokat a Tidyverse-ban található eszközök segítségével.
A Tidyverse egy sokoldalú R csomaggyűjtemény az adatok tisztítására, feldolgozására, modellzésére és vizualizálására. Ide tartozik többek között: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr és tibble.
- Kezdők az R nyelvben
- Kezdők az adatelemzés és adatok vizualizálás terén
- Résztvevők részére előadások, beszélgetések, gyakorlatok és intenzív gyakorlati feladatok
- Adatelemzés végrehajtása és vonzó vizualizációk készítése
- Hasznos következtetések levonása különböző adatbázisokból
- Adatok szűrése, rendezése és összegzése kutatási kérdések megválaszolására
- Feldolgozott adatok átalakítása informatív vonaldiagramokká, oszlopdiagramokká, hisztogramokká
- Adatok importálása és szűrése különböző forrásokból, beleértve a Excel, CSV és SPSS fájlokat
Bevezetés a Data Visualization-be a Tidyverse-val és R-vel
Záró megjegyzések
Adatok csoportosítása és összefoglalása
Adatok importálása és szűrése
Bevezetés
Adatbázis előkészítése
Munkakörnyezet beállítása
Adatok vizualizálása (görbék, szórtáblák)
Adatok vizualizálása (vonalak, oszlopdiagramok, hisztogramok, dobozábrák)
Nem szokványos adatok kezelése
Adatok formázása
- Tidyverse vs hagyományos R grafikonok
Célközönség
Kurzus formátuma
A kurzus végére a résztvevők képesek lesznek:
Ebben az oktatóvezetett élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan manipulálhatják és vizualizálhatják az adatokat a Tidyverse-ban található eszközök segítségével.
A Tidyverse egy sokoldalú R csomaggyűjtemény az adatok tisztítására, feldolgozására, modellzésére és vizualizálására. Ide tartozik többek között: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr és tibble.
- Kezdők az R nyelvben
- Kezdők az adatelemzés és adatok vizualizálás terén
- Résztvevők részére előadások, beszélgetések, gyakorlatok és intenzív gyakorlati feladatok
- Adatelemzés végrehajtása és vonzó vizualizációk készítése
- Hasznos következtetések levonása különböző adatbázisokból
- Adatok szűrése, rendezése és összegzése kutatási kérdések megválaszolására
- Feldolgozott adatok átalakítása informatív vonaldiagramokká, oszlopdiagramokká, hisztogramokká
- Adatok importálása és szűrése különböző forrásokból, beleértve a Excel, CSV és SPSS fájlokat
- Nem szükséges programozási tapasztalat
Building Web Applications in R with Shiny
7 ÓrákLeírás:
Ez egy olyan tanfolyam, melynek célja az R felhasználók számára, hogy megtanítsák a webalkalmazások létrehozását anélkül, hogy meg kellene tanulniuk a böngészőközi HTML , Java szkriptet és CSS .
Célkitűzés:
A Shiny alkalmazások működésének alapjait ismerteti.
A Shiny könyvtár összes, általánosan használt bemeneti / kimeneti / renderelési / panelolási funkcióját lefedi.